Floqer 的 AI 智能体研究销售前景，让团队无需再亲自操劳

Floqer 作为一个自主的客户知识平台运营，通过由人工智能驱动的数据库赋能 B2B 销售和营销团队，该数据库持续收集、整理并更新关键客户洞察。

Floqer 定于本周三在 TechCrunch Disrupt 2026 的 Startup Battlefield 舞台上进行路演。在活动之前，该初创公司向 TechCrunch 透露，其有意开源支撑其自主客户知识数据库的技术，目标发布时间为 2027 年初，具体取决于最终的安全审查结果。

此外，Floqer 报告称其年度经常性收入（ARR）已超过 120 万美元，标志着过去一年总收入增长了十倍。

该公司由首席执行官 Shivam Mahajan 和 Zaaheda Islam 联合创立，两人于大学时期相识。公司借鉴了 Mahajan 在 Kyndryl 担任软件工程师的背景，以及 Islam 在 Axis Capital 担任高级数据科学家的经验。

Floqer 的初始产品与当前提供的服务几乎没有相似之处。“我们最初推出了一款名为‘Super Chat’的 Chrome 扩展程序，”Mahajan 在本月早些时候的一次采访中解释道。“用户可以使用他们的 ChatGPT 账户登录，以提取信息并做笔记。”

创始人很快观察到，企业客户重新利用该扩展程序来清理其客户关系管理（CRM）系统内的数据。与这些客户的讨论显示，维护干净的 CRM 数据在很大程度上是一项手动工作，缺乏使客户记录保持最新的标准流程。

“当我们与他们交谈时，他们强调了清理 CRM 数据的手动性质，指出没有为此建立的工作流程，”Mahajan 回忆道。“这一洞察促使我们转向构建 Floqer。”

图片 credits：Floqer

Floqer 所解决的问题对销售和营收运营专业人士来说并不陌生。识别潜在客户通常需要花费数小时在 Google、LinkedIn、公司网站、招聘网站和其他来源上搜索，以找到符合特定画像的公司，然后定位正确的联系人及其详细信息。

Floqer 旨在自动化大部分研究工作。用户可以定义其标准，平台的人工智能代理会 scour 各种来源，生成相关公司和联系人的列表。

该公司表示，其系统通过利用超过 100 个第三方数据源添加目标公司的详细信息来丰富账户信息。对于经过验证的电子邮件地址或电话号码，Floqer 采用“瀑布”方法，依次查询各个数据提供商，直到找到可用的信息。

该系统还持续监控网络上的变化。诸如潜在客户更换工作、获得晋升或其公司获得新融资等更新会自动反映在用户的客户记录中。

Floqer 将其技术描述为一支人工智能代理舰队，持续研究公司、个人和客户互动，从而消除了手动寻找潜在客户的需求。据该公司称，客户报告称将寻找潜在客户的时间减少了多达 70%。

“我们的自主客户知识数据库目前仅面向有限受众开放，这主要是由于我们团队有效满足需求的能力有限，”Mahajan 表示。“然而，开源它将帮助我们扩大规模。”

这一决定部分回应了客户反馈。Mahajan 指出，一些公司更倾向于托管自己的数据，而不是依赖供应商的专有平台，而另一些公司则希望修改或基于该技术进行构建。

“我们的使命是使每个团队都能建立其增长的核心来源，”Mahajan 强调道。

在将数据库公开之前，Floqer 正在进行彻底的安全审查，因为该数据库包含敏感的客户信息，并且已被大型企业使用。

Floqer 成立于 2024 年，已获得 200 万美元的种子前融资，投资者包括 Perplexity 的 F7 Fund、N49P、Tidal Venture Partners 以及 Perplexity 联合创始人 Denis Yarats。该公司目前拥有八名员工，服务于超过 1,000 名客户，包括 Perplexity、Wise 和 AngelList。