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Los agentes de IA de Floqer investigan las perspectivas de ventas para que los equipos no tengan que hacerlo
Floqer opera como una plataforma autónoma de conocimiento del cliente, que capacita a los equipos de ventas y marketing B2B con una base de datos impulsada por inteligencia artificial que recopila, organiza y actualiza continuamente información crítica sobre los clientes.
Floqer está programado para presentar su proyecto en el escenario Startup Battlefield de TechCrunch Disrupt 2026 este miércoles. Antes del evento, la startup reveló a TechCrunch su intención de liberar como código abierto la tecnología que impulsa su base de datos autónoma de conocimiento del cliente, con una publicación prevista a principios de 2027, sujeta a revisiones de seguridad finales.
Además, Floqer reporta haber superado los 1,2 millones de dólares en ingresos recurrentes anuales (ARR), lo que marca un crecimiento diez veces mayor en los ingresos totales durante el último año.
Fundada por el CEO Shivam Mahajan y Zaaheda Islam, quienes se conocieron durante sus años universitarios, la empresa se basa en el historial de Mahajan como ingeniero de software en Kyndryl y la experiencia de Islam como científica de datos senior en Axis Capital.
El producto inicial de Floqer tenía poco parecido con su oferta actual. «Comenzamos con una extensión de Chrome llamada ‘Super Chat’», explicó Mahajan en una entrevista a principios de este mes. «Los usuarios podían iniciar sesión con su cuenta de ChatGPT para extraer información y tomar notas».
Los fundadores observaron rápidamente que los clientes empresariales reutilizaban la extensión para limpiar datos dentro de sus sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM). Las conversaciones con estos clientes revelaron que mantener los datos del CRM limpios era en gran medida un esfuerzo manual, que carecía de procesos estandarizados para mantener actualizados los registros de los clientes.
«Cuando hablamos con ellos, destacaron lo manual que era limpiar los datos del CRM, señalando que no existían flujos de trabajo establecidos para esto», recordó Mahajan. «Esa idea nos impulsó a pivotar y construir Floqer».
Créditos de la imagen: Floqer
El desafío que aborda Floqer es familiar para los profesionales de operaciones de ventas e ingresos. Identificar clientes potenciales a menudo requiere horas de búsqueda en Google, LinkedIn, sitios web de empresas, portales de empleo y otras fuentes para encontrar empresas que coincidan con un perfil específico, seguido de localizar los contactos adecuados y sus detalles.
Floqer busca automatizar gran parte de esta investigación. Los usuarios pueden definir sus criterios, y los agentes de IA de la plataforma escudriñan varias fuentes para generar listas de empresas y contactos relevantes.
La empresa indica que su sistema enriquece las cuentas añadiendo detalles sobre las empresas objetivo utilizando más de 100 fuentes de datos de terceros. Para direcciones de correo electrónico o números de teléfono verificados, Floqer emplea un método en cascada, consultando un proveedor de datos tras otro hasta encontrar información utilizable.
El sistema también monitorea continuamente la web en busca de cambios. Actualizaciones como un prospecto que cambia de trabajo, recibe un ascenso o su empresa obtiene nueva financiación se reflejan automáticamente en los registros de clientes del usuario.
Floqer describe su tecnología como una flota de agentes de IA que investigan continuamente empresas, individuos e interacciones con los clientes, eliminando la necesidad de prospección manual. Según la empresa, los clientes han informado de una reducción del tiempo de prospección de hasta un 70 %.
«Nuestra base de datos autónoma de conocimiento del cliente está actualmente disponible para un público limitado, principalmente debido a la capacidad de nuestro equipo para atender la demanda de manera efectiva», declaró Mahajan. «Sin embargo, liberarla como código abierto nos ayudará a escalar».
Esta decisión responde en parte a los comentarios de los clientes. Mahajan señaló que algunas empresas prefieren alojar sus propios datos en lugar de depender de la plataforma propietaria de un proveedor, mientras que otras desean modificar o construir sobre la tecnología.
«Nuestra misión es permitir que cada equipo establezca su fuente central de crecimiento», enfatizó Mahajan.
Antes de hacer la base de datos disponible públicamente, Floqer está realizando revisiones de seguridad exhaustivas, ya que la base de datos contiene información sensible de los clientes y ya es utilizada por grandes empresas.
Floqer fue establecida en 2024 y ha asegurado 2 millones de dólares en financiación pre-semilla, con inversiones de F7 Fund de Perplexity, N49P, Tidal Venture Partners y Denis Yarats, cofundador de Perplexity. La empresa cuenta ahora con ocho empleados y sirve a más de 1.000 clientes, incluidos Perplexity, Wise y AngelList.
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