Les agents IA de Floqer recherchent les perspectives de vente afin que les équipes n’aient pas à le faire.

Floqer fonctionne en tant que plateforme autonome de connaissance client, offrant aux équipes commerciales et marketing B2B une base de données alimentée par l’IA qui recueille, organise et met à jour en continu des informations critiques sur les clients.

Floqer est prévu pour se présenter sur la scène Startup Battlefield lors de TechCrunch Disrupt 2026 ce mercredi. À l’approche de l’événement, la startup a révélé à TechCrunch son intention de mettre en open source la technologie alimentant sa base de données autonome de connaissance client, avec une publication prévue au début de l’année 2027, sous réserve des dernières vérifications de sécurité.

Par ailleurs, Floqer annonce avoir dépassé 1,2 million de dollars de revenus récurrents annuels (ARR), marquant une croissance décuplée de ses revenus globaux au cours de l’année écoulée.

Co-fondée par le PDG Shivam Mahajan et Zaaheda Islam, qui se sont rencontrés pendant leurs années universitaires, l’entreprise s’appuie sur l’expérience de Mahajan en tant qu’ingénieur logiciel chez Kyndryl et sur celle d’Islam en tant que scientifique des données senior chez Axis Capital.

Le produit initial de Floqer ne ressemblait guère à son offre actuelle. « Nous avons commencé avec une extension Chrome appelée ‘Super Chat’ », a expliqué Mahajan lors d’une interview plus tôt ce mois-ci. « Les utilisateurs pouvaient se connecter avec leur compte ChatGPT pour extraire des informations et prendre des notes. »

Les fondateurs ont rapidement observé que les clients d’entreprise réutilisaient l’extension pour nettoyer les données au sein de leurs systèmes de gestion de la relation client (CRM). Les discussions avec ces clients ont révélé que la maintenance de données CRM propres reposait largement sur des efforts manuels, sans processus standardisés pour maintenir les dossiers clients à jour.

« Lorsque nous en avons discuté avec eux, ils ont souligné à quel point le nettoyage des données CRM était manuel, notant qu’il n’existait pas de workflows établis pour cela », a rappelé Mahajan. « Cette prise de conscience a motivé notre pivotement vers la création de Floqer. »

Crédits image : Floqer

Le problème que Floqer résout est familier aux professionnels des ventes et des opérations de revenus. Identifier les clients potentiels nécessite souvent des heures de recherche sur Google, LinkedIn, les sites web des entreprises, les plateformes d’emploi et d’autres sources pour trouver des entreprises correspondant à un profil spécifique, suivie de la localisation des contacts pertinents et de leurs coordonnées.

Floqer vise à automatiser une grande partie de cette recherche. Les utilisateurs peuvent définir leurs critères, et les agents IA de la plateforme fouillent diverses sources pour générer des listes d’entreprises et de contacts pertinents.

L’entreprise indique que son système enrichit les comptes en ajoutant des détails sur les entreprises cibles en utilisant plus de 100 sources de données tierces. Pour les adresses e-mail ou les numéros de téléphone vérifiés, Floqer utilise une méthode en « cascade », interrogeant un fournisseur de données après l’autre jusqu’à ce qu’une information exploitable soit trouvée.

Le système surveille également en continu le web pour détecter les changements. Les mises à jour, telles qu’un prospect changeant d’emploi, recevant une promotion ou son entreprise levant de nouveaux fonds, sont automatiquement reflétées dans les dossiers clients de l’utilisateur.

Floqer décrit sa technologie comme une flotte d’agents IA qui recherchent en continu des entreprises, des individus et des interactions clients, éliminant ainsi le besoin de prospection manuelle. Selon l’entreprise, les clients ont signalé une réduction du temps de prospection allant jusqu’à 70 %.

« Notre base de données autonome de connaissance client est actuellement disponible à un public limité, principalement en raison de la capacité de notre équipe à répondre efficacement à la demande », a déclaré Mahajan. « Cependant, sa mise en open source nous aidera à évoluer à grande échelle. »

Cette décision répond en partie aux retours des clients. Mahajan a noté que certaines entreprises préfèrent héberger leurs propres données plutôt que de s’appuyer sur une plateforme propriétaire d’un fournisseur, tandis que d’autres souhaitent modifier ou développer la technologie.

« Notre mission est de permettre à chaque équipe d’établir sa source centrale de croissance », a souligné Mahajan.

Avant de rendre la base de données publiquement disponible, Floqer effectue des vérifications de sécurité approfondies, car la base de données contient des informations clients sensibles et est déjà utilisée par de grandes entreprises.

Floqer a été créée en 2024 et a levé 2 millions de dollars en financement pré-amorçage, avec des investissements de Perplexity’s F7 Fund, N49P, Tidal Venture Partners et Denis Yarats, co-fondateur de Perplexity. L’entreprise emploie désormais huit personnes et sert plus de 1 000 clients, dont Perplexity, Wise et AngelList.