亞馬遜計畫透過銷售自家人工智慧晶片,直接與英偉達展開競爭

若亞馬遜網路服務(AWS)能如期落實其計畫,這家雲端服務供應商將大幅拓展其在 NVIDIA 所處市場的版圖,這可能成為 NVIDIA 在人工智慧晶片領域主導地位迄今面臨的最嚴峻挑戰之一。
亞馬遜人工智慧部門負責人彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)向《彭博社》表示,AWS 目前正就向其他公司銷售其 Trainium 人工智慧晶片以供資料中心使用一事進行磋商。他拒絕透露哪些公司可能有興趣購買這些晶片。
據 TechCrunch 報導,這些關於晶片銷售的討論仍處於初期階段。此舉源於亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy)於四月初發布的年度股東信,他在信中提到,由於公司自研的人工智慧晶片需求極高,因此正考慮將其出售。
「如果我們的晶片業務獨立運作,並像其他領先晶片製造商那樣,將今年生產的晶片銷售給 AWS 及其他第三方,我們的年營收將達到約 500 億美元。由於對我們晶片的需求極為強勁,未來我們完全有可能向外部客戶大量銷售這些晶片,」他如此表示。
亞馬遜究竟能對英偉達構成多大的威脅?只要英偉達能維持近期同樣的優異表現,一家年營收達 500 億美元的競爭對手,應難以撼動這家目前年營收約 3,260 億美元的巨頭。不過,這個數字已與英特爾的年營收水準相當。
迄今為止,AWS 基於各種原因一直避免出售其 AI 晶片。主要原因在於這些晶片相關的營收結構。雖然 AWS 會直接向客戶收取其雲端平台上由這些晶片提供的運算能力費用,但它同時也透過企業進行 AI 應用所需的各種其他服務獲取收益,包括儲存、安全、網路和監控解決方案。
同樣重要的是,亞馬遜聲稱其晶片的需求已超過生產能力。 在同份 4 月的股東信中,Jassy 指出,當前的 Trainium 晶片庫存幾乎在上市後立即售罄。他補充道,即將推出的 Trainium4 型號亦是如此,該型號至少還需一年以上才會上市。這是在 AWS 正式將 OpenAI 模型整合到其服務產品線之前的情況。
因此,若 AWS 要將其晶片銷售給外部客戶,很可能必須將現有客戶列入候補名單,除非能透過台積電(TSMC)等合作夥伴生產出超額的晶片供應。即便如此,AWS 仍需克服來自 Nvidia 的激烈競爭,才能透過台積電取得足夠的晶片——台積電近期已超越蘋果,成為該公司最大的晶片製造客戶。
AWS 發言人多隆·阿隆森(Doron Aronson)——他也是近期 AWS 晶片設計設施私人導覽活動的嚮導——也證實該公司對銷售這些晶片持開放態度。「雖然我們過去一貫拒絕直接銷售晶片的請求,但安迪(Andy)提到,未來我們很有可能向第三方大量銷售這些晶片,」他表示。
儘管 Nvidia 創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)近期宣布,他已為 Nvidia 發掘出一個價值 2,000 億美元的全新市場,透過銷售用於人工智慧的 CPU,進而進軍曾由 Intel 和 AMD 主導的競爭領域, 但傑西顯然對晶片銷售懷有自己的野心:一個價值500億美元的市場,這將使他與Nvidia直接競爭。
相關文章
Nvidia quietly builds multibillion-dollar behemoth to rival chip business
Nvidia 執行長黃仁勳比市場預期超前了十多年,早在 2010 年就啟動了針對 AI 的晶片研發工作,這遠早於當前的 AI 熱潮。2020 年的一項平行戰略舉措——透過一項關鍵收購加強資料中心網路——打造了 Nvidia 增長最快、利潤最豐厚的業務部門之一,儘管該部門一直鮮為人知。短短几年內,負責連線資料中心的 Nvidia 網路部門已成為公司第二大收入來源,僅次於計算業務。根據 Nvidia 最新的財報,該部門上一季度收入為 110 億美元,同比增長 267%,全年貢獻收入超過 310
華為將於2027年第一季度推出新款AI晶片,挑戰英偉達
華為在週四舉行的華為全聯接大會上透露,已加速其下一代昇騰960DT AI處理器的釋出計劃至2027年第一季度,旨在與英偉達直接競爭。此前,據華為發言人向TechCrunch表示,這家中國科技巨頭曾將該晶片的釋出時間目標定為2027年第三季度。“昇騰960DT現已定於2027年第一季度釋出。昇騰960系列提前釋出,效能翻倍並持續逐年提升,”該發言人表示,並指出華為輪值董事長兼CEO王文偉在週四的華為全聯接大會上宣佈了修訂後的時間表。此次更新恰逢美國總統特朗普與中國國家主席習近平定於9月24日
在OpenAI和Anthropic之後,亞馬遜啟動新的10億美元FDE組織
隨著企業努力應對人工智慧整合問題,它們正轉向外部專家,促使服務提供商建立專門團隊以確保成功實施。週二,亞馬遜網路服務(AWS)宣佈成立一個新的內部部門,專門負責面向人工智慧的前置部署工程師。這些工程師將嵌入客戶組織中,以部署專門設計的智慧體,優先考慮快速部署,並賦予客戶獨立運營的能力。在宣佈該新部門的帖子中,AWS前沿人工智慧副總裁Francessca Vasquez強調,該部門的工作不僅僅是構建和維護請求的系統。“客戶在離開AWS FDE部署時,不僅獲得了新的解決方案,還獲得了新的工程能力
相關專題推薦
評論 (0)
0/500

若亞馬遜網路服務(AWS)能如期落實其計畫,這家雲端服務供應商將大幅拓展其在 NVIDIA 所處市場的版圖,這可能成為 NVIDIA 在人工智慧晶片領域主導地位迄今面臨的最嚴峻挑戰之一。
亞馬遜人工智慧部門負責人彼得·德桑蒂斯(Peter DeSantis)向《彭博社》表示,AWS 目前正就向其他公司銷售其 Trainium 人工智慧晶片以供資料中心使用一事進行磋商。他拒絕透露哪些公司可能有興趣購買這些晶片。
據 TechCrunch 報導,這些關於晶片銷售的討論仍處於初期階段。此舉源於亞馬遜執行長安迪·賈西(Andy Jassy)於四月初發布的年度股東信,他在信中提到,由於公司自研的人工智慧晶片需求極高,因此正考慮將其出售。
「如果我們的晶片業務獨立運作,並像其他領先晶片製造商那樣,將今年生產的晶片銷售給 AWS 及其他第三方,我們的年營收將達到約 500 億美元。由於對我們晶片的需求極為強勁,未來我們完全有可能向外部客戶大量銷售這些晶片,」他如此表示。
亞馬遜究竟能對英偉達構成多大的威脅?只要英偉達能維持近期同樣的優異表現,一家年營收達 500 億美元的競爭對手,應難以撼動這家目前年營收約 3,260 億美元的巨頭。不過,這個數字已與英特爾的年營收水準相當。
迄今為止,AWS 基於各種原因一直避免出售其 AI 晶片。主要原因在於這些晶片相關的營收結構。雖然 AWS 會直接向客戶收取其雲端平台上由這些晶片提供的運算能力費用,但它同時也透過企業進行 AI 應用所需的各種其他服務獲取收益,包括儲存、安全、網路和監控解決方案。
同樣重要的是,亞馬遜聲稱其晶片的需求已超過生產能力。 在同份 4 月的股東信中,Jassy 指出,當前的 Trainium 晶片庫存幾乎在上市後立即售罄。他補充道,即將推出的 Trainium4 型號亦是如此,該型號至少還需一年以上才會上市。這是在 AWS 正式將 OpenAI 模型整合到其服務產品線之前的情況。
因此,若 AWS 要將其晶片銷售給外部客戶,很可能必須將現有客戶列入候補名單,除非能透過台積電(TSMC)等合作夥伴生產出超額的晶片供應。即便如此,AWS 仍需克服來自 Nvidia 的激烈競爭,才能透過台積電取得足夠的晶片——台積電近期已超越蘋果,成為該公司最大的晶片製造客戶。
AWS 發言人多隆·阿隆森(Doron Aronson)——他也是近期 AWS 晶片設計設施私人導覽活動的嚮導——也證實該公司對銷售這些晶片持開放態度。「雖然我們過去一貫拒絕直接銷售晶片的請求,但安迪(Andy)提到,未來我們很有可能向第三方大量銷售這些晶片,」他表示。
儘管 Nvidia 創辦人兼執行長黃仁勳(Jensen Huang)近期宣布,他已為 Nvidia 發掘出一個價值 2,000 億美元的全新市場,透過銷售用於人工智慧的 CPU,進而進軍曾由 Intel 和 AMD 主導的競爭領域, 但傑西顯然對晶片銷售懷有自己的野心:一個價值500億美元的市場,這將使他與Nvidia直接競爭。
Nvidia quietly builds multibillion-dollar behemoth to rival chip business
Nvidia 執行長黃仁勳比市場預期超前了十多年,早在 2010 年就啟動了針對 AI 的晶片研發工作,這遠早於當前的 AI 熱潮。2020 年的一項平行戰略舉措——透過一項關鍵收購加強資料中心網路——打造了 Nvidia 增長最快、利潤最豐厚的業務部門之一,儘管該部門一直鮮為人知。短短几年內,負責連線資料中心的 Nvidia 網路部門已成為公司第二大收入來源,僅次於計算業務。根據 Nvidia 最新的財報,該部門上一季度收入為 110 億美元,同比增長 267%,全年貢獻收入超過 310
華為將於2027年第一季度推出新款AI晶片,挑戰英偉達
華為在週四舉行的華為全聯接大會上透露,已加速其下一代昇騰960DT AI處理器的釋出計劃至2027年第一季度,旨在與英偉達直接競爭。此前,據華為發言人向TechCrunch表示,這家中國科技巨頭曾將該晶片的釋出時間目標定為2027年第三季度。“昇騰960DT現已定於2027年第一季度釋出。昇騰960系列提前釋出,效能翻倍並持續逐年提升,”該發言人表示,並指出華為輪值董事長兼CEO王文偉在週四的華為全聯接大會上宣佈了修訂後的時間表。此次更新恰逢美國總統特朗普與中國國家主席習近平定於9月24日
在OpenAI和Anthropic之後,亞馬遜啟動新的10億美元FDE組織
隨著企業努力應對人工智慧整合問題,它們正轉向外部專家,促使服務提供商建立專門團隊以確保成功實施。週二,亞馬遜網路服務(AWS)宣佈成立一個新的內部部門,專門負責面向人工智慧的前置部署工程師。這些工程師將嵌入客戶組織中,以部署專門設計的智慧體,優先考慮快速部署,並賦予客戶獨立運營的能力。在宣佈該新部門的帖子中,AWS前沿人工智慧副總裁Francessca Vasquez強調,該部門的工作不僅僅是構建和維護請求的系統。“客戶在離開AWS FDE部署時,不僅獲得了新的解決方案,還獲得了新的工程能力





首頁






