Nhà văn ra mắt nền tảng 'AI HQ', nhằm mục đích cách mạng hóa công việc doanh nghiệp với các đại lý

Hôm nay, nhà văn công ty AI doanh nghiệp đã tiết lộ một nền tảng đột phá mà họ tin rằng cuối cùng sẽ thu hẹp khoảng cách giữa các khả năng lý thuyết và kết quả thực tế của AI. Được đặt tên là "AI HQ", nền tảng này đánh dấu một động thái đáng kể đối với các hệ thống AI tự trị có khả năng quản lý quy trình công việc tổ chức phức tạp.

Trong một cuộc họp báo, Giám đốc điều hành và đồng sáng lập của nhà văn, May Habib, đã bày tỏ sự nhiệt tình về việc ra mắt, nói: "Đây không chỉ là một chuyến tàu cường điệu khác; đó là một sự thay đổi lớn trong phần mềm doanh nghiệp." Cô nhấn mạnh sự mất kết nối giữa tiềm năng của công nghệ AI và kết quả thực tế được thấy trong các doanh nghiệp trong hai năm qua. "Chúng tôi chưa bao giờ thấy một khoảng cách như vậy giữa những gì công nghệ có thể làm và những gì các doanh nghiệp đang đạt được", Habib nhận xét.

AI HQ được thiết kế để giải quyết vấn đề này bằng cách cung cấp một nền tảng nơi các doanh nghiệp có thể phát triển, kích hoạt và giám sát các "đại lý" AI xử lý các chuỗi các nhiệm vụ thường đòi hỏi sự can thiệp của con người. Các đại lý này được trang bị để đưa ra quyết định, giải quyết vấn đề và thực hiện các hành động trên các hệ thống khác nhau với sự giám sát tối thiểu của con người.

Cách các đại lý AI của nhà văn vượt ra ngoài chatbot để cung cấp giá trị kinh doanh thực sự

Sự ra mắt của AI HQ trùng với một giai đoạn mà nhiều doanh nghiệp đang xem xét lại các chiến lược AI của họ. Habib lưu ý rằng hầu hết các triển khai AI đã không đáp ứng được kỳ vọng, với các công ty đấu tranh để tiến bộ vượt ra ngoài việc sử dụng cơ bản của AI tổng thể.

"Ánh xạ quy trình là kỹ thuật nhắc nhở mới", Habib tuyên bố, cho thấy sự thay đổi từ chỉ đơn giản là tạo lời nhắc văn bản sang thiết kế các quy trình công việc điều khiển AI hoàn chỉnh. AI HQ bao gồm ba yếu tố chính: Trình tạo đại lý, môi trường phát triển để tạo đại lý hợp tác; Nhà viết nhà, cung cấp hơn 100 đại lý được xây dựng sẵn phù hợp với các ngành công nghiệp và chức năng cụ thể; và các công cụ để giám sát và quản lý hành vi của đại lý trên quy mô lớn.

Trong một cuộc biểu tình, các giám đốc điều hành của nhà văn đã giới thiệu cách khách hàng đã được hưởng lợi từ các công nghệ này. Ví dụ, một công ty quản lý đầu tư sử dụng các đại lý của nhà văn để tự động tạo báo cáo quỹ và bình luận thị trường cá nhân hóa, lấy dữ liệu từ tuyết, hồ sơ SEC và tìm kiếm trên web thời gian thực.

Một ví dụ khác liên quan đến quy trình tiếp thị trong đó một đại lý có thể phân tích một bản tóm tắt chiến lược, thiết lập một dự án trong Adobe Workfront, tạo nội dung, nguồn hoặc tạo hình ảnh hỗ trợ và chuẩn bị tài liệu để xem xét hợp pháp.

Doanh nghiệp AI thực sự hoạt động: cách các đại lý tự trị của nhà văn giải quyết quy trình công việc kinh doanh phức tạp

Sự thay đổi của nhà văn đối với AI dựa trên đại lý phù hợp với xu hướng thị trường rộng hơn. Ban đầu, các công ty tập trung vào việc sử dụng các mô hình ngôn ngữ lớn cho các chức năng tạo văn bản và trò chuyện, nhưng bây giờ họ đang khám phá cách AI có thể tự động hóa các quy trình phức tạp.

Trong một cuộc phỏng vấn gần đây với Forbes, Habib đã đề xuất một tác động lực lượng lao động tiềm năng, nói rằng: "Mười phần trăm số lượng nhân viên sẽ là đủ." Yêu cầu táo bạo này phản ánh tiềm năng biến đổi và sự gián đoạn tiềm năng của các công nghệ này trong công việc tri thức.

Anna Griffin, giám đốc tiếp thị tại công ty an ninh mạng Commvault và là người sử dụng sớm công nghệ đại lý của nhà văn, đã phát biểu tại cuộc họp báo về giá trị của việc tích hợp các hệ thống bị ngắt kết nối trước đó. "Điều gì sẽ xảy ra nếu tôi có thể kết nối Salesforce của chúng tôi, Gainite, tối ưu hóa? Nếu tôi có thể kết hợp những hiểu biết từ các hệ thống này để tạo ra trải nghiệm liền mạch cho khách hàng của chúng tôi?" Griffin chia sẻ. Cô khuyên những người khác nên xem xét, "Hãy suy nghĩ về vấn đề khó khăn nhất, ngớ ngẩn nhất mà ngành công nghiệp của bạn phải đối mặt và bắt đầu suy nghĩ về cách AI tác nhân có thể giải quyết nó."

Tương lai của việc học AI: Các mô hình tự phát triển của nhà văn nhớ những sai lầm và học hỏi mà không cần đào tạo lại

Sự kiện này cũng có một bài thuyết trình từ Waseem Alshikh, người đồng sáng lập của nhà văn và CTO, người đã giới thiệu nghiên cứu về "các mô hình tự phát triển" các hệ thống học tập từ các lỗi của họ theo thời gian mà không cần đào tạo thêm.

"Nếu chúng ta muốn AI hành xử giống một con người hơn, chúng ta cần nó học được nhiều hơn như một con người", Alshikh giải thích. Ông đã chứng minh làm thế nào các mô hình AI truyền thống liên tục mắc phải những sai lầm tương tự khi điều hướng một mê cung, trong khi các mô hình tự phát triển nhớ những thất bại trong quá khứ và tìm ra các giải pháp được cải thiện.

"Kiến trúc độc đáo này có nghĩa là khi mô hình được sử dụng, nó có được kiến ​​thức, một mô hình trở nên thông minh hơn với sự tương tác nhiều hơn", Alshikh nói. Nhà văn dự đoán có những mô hình tự phát triển trong phi công vào cuối năm.

Bên trong định giá 1,9 tỷ đô la của nhà văn: Cách áp dụng AI của doanh nghiệp đang thúc đẩy tăng trưởng bùng nổ

Việc mở rộng đầy tham vọng của nhà văn sau vòng tài trợ Series C trị giá 200 triệu đô la vào tháng 11 năm ngoái, định giá công ty ở mức 1,9 tỷ đô la. Vòng được đồng hành bởi Premji Invest, Radical Ventures và Iconiq Tăng trưởng, với sự tham gia của những người chơi doanh nghiệp lớn như Salesforce Ventures, Adobe Ventures và IBM Ventures.

Công ty đã trải qua sự tăng trưởng đáng kể, báo cáo tỷ lệ duy trì ròng 160%, có nghĩa là khách hàng thường tăng hợp đồng lên 60% sau khi áp dụng ban đầu. Theo báo cáo của Forbes được công bố hôm nay, một số khách hàng đã thu nhỏ từ các hợp đồng ban đầu là 200.000-300.000 đô la để chi khoảng 1 triệu đô la mỗi hợp đồng.

Cách tiếp cận của nhà văn khác với các đối thủ cạnh tranh như Openai và Anthropic, những người tập trung vào các mô hình AI đa năng. Thay vào đó, Writer đã phát triển các mô hình của riêng mình, được đặt tên là Palmyra, đặc biệt là cho các trường hợp sử dụng doanh nghiệp.

"Chúng tôi đã đào tạo các mô hình của riêng mình mặc dù mọi người đều tư vấn chống lại nó", Alshikh nói với Forbes. Chiến lược này đã cho phép người viết tạo AI an toàn hơn để triển khai doanh nghiệp, vì dữ liệu khách hàng được lấy từ các máy chủ chuyên dụng và không được sử dụng để đào tạo mô hình, giải quyết các lo ngại về rò rỉ thông tin nhạy cảm.

Điều hướng thị trường AI doanh nghiệp trị giá 114 tỷ đô la: Cơ hội và trở ngại phía trước

Tham vọng của nhà văn phải đối mặt với những thách thức trong một cảnh quan cạnh tranh. Thị trường phần mềm AI doanh nghiệp, dự kiến ​​sẽ tăng từ 58 tỷ đô la lên 114 tỷ đô la vào năm 2027, thu hút sự cạnh tranh khốc liệt từ các đại gia công nghệ và các công ty khởi nghiệp được tài trợ tốt.

Paul Dyrwal, phó chủ tịch của AI thế hệ tại Marriott, người xuất hiện tại cuộc họp báo của nhà văn, đã đưa ra lời khuyên cho các doanh nghiệp điều hướng lĩnh vực phát triển nhanh chóng này: "Tập trung vào ít cơ hội hơn, có giá trị cao hơn thay vì theo đuổi mọi khả năng."

Thông báo cũng xuất hiện giữa những lo ngại ngày càng tăng về tác động của AI đối với việc làm. Trong khi Habib thừa nhận rằng AI sẽ thay đổi đáng kể công việc, cô đã vẽ một bức tranh lạc quan về quá trình chuyển đổi.

"Người của bạn rất quan trọng trong việc thiết kế lại các quy trình của bạn để trở thành AI-Bản địa và định hình tương lai của công việc", cô nói. "Chúng tôi tin rằng sớm, trong vòng năm đến mười năm, chúng tôi sẽ không làm việc nhiều như chúng tôi sẽ xây dựng AI công việc. Điều này sẽ tạo ra các vai trò mới thú vị và các công việc liên quan đến AI thú vị và bổ ích."

Từ nhà cung cấp phần mềm đến đối tác đổi mới: Tầm nhìn của nhà văn về chuyển đổi doanh nghiệp bản địa

Khi nhà văn đặt vị trí hàng đầu của AI doanh nghiệp, Habib nhấn mạnh rằng công ty coi mình không chỉ là một nhà cung cấp phần mềm.

"Chúng tôi không phải là nhà cung cấp phần mềm ở đây. Chúng tôi thấy chính mình còn hơn thế. Chúng tôi là đối tác đổi mới của bạn", cô nói. "Nếu bạn muốn xây dựng lại công ty của mình để trở thành AI-Bản địa, nếu bạn muốn trở thành một phần của chuyển đổi doanh nghiệp quan trọng nhất có lẽ, hãy đăng ký cho tác nhân của nhà văn Beta ngay bây giờ. Cùng nhau, chúng ta có thể mơ ước lớn và xây dựng nhanh."

Các công cụ xây dựng đại lý và các công cụ quan sát hiện đang ở phiên bản beta, với tính khả dụng chung dự kiến ​​vào cuối mùa xuân này, trong khi nhà văn và thư viện của các đại lý sẵn sàng sử dụng có sẵn cho tất cả khách hàng bắt đầu từ hôm nay.