लेखक ने एजेंटों के साथ उद्यम के काम में क्रांति लाने के उद्देश्य से 'एआई मुख्यालय' मंच लॉन्च किया है

आज, एंटरप्राइज एआई कंपनी के लेखक ने एक ग्राउंडब्रेकिंग प्लेटफॉर्म का अनावरण किया, जो उनका मानना ​​है कि आखिरकार एआई की सैद्धांतिक क्षमताओं और व्यावहारिक परिणामों के बीच अंतर को बंद कर देगा। "एआई मुख्यालय" नाम दिया गया, यह मंच जटिल संगठनात्मक वर्कफ़्लोज़ के प्रबंधन में सक्षम स्वायत्त एआई प्रणालियों की ओर एक महत्वपूर्ण कदम है।

एक संवाददाता सम्मेलन में, लेखक के सीईओ और सह-संस्थापक, मे हबीब ने लॉन्च के बारे में उत्साह व्यक्त किया, यह कहते हुए, "यह सिर्फ एक और प्रचार ट्रेन नहीं है; यह एंटरप्राइज सॉफ्टवेयर में एक विशाल बदलाव है।" उन्होंने एआई प्रौद्योगिकी की क्षमता और पिछले दो वर्षों में व्यवसायों में देखे गए वास्तविक परिणामों के बीच डिस्कनेक्ट पर प्रकाश डाला। हबीब ने टिप्पणी की, "हमने कभी ऐसा अंतर नहीं देखा है कि तकनीक क्या कर सकती है और क्या उद्यम प्राप्त कर रहे हैं।"

AI HQ को इस मुद्दे को एक ऐसे प्लेटफ़ॉर्म की पेशकश करके डिज़ाइन किया गया है, जहां व्यवसाय AI "एजेंटों" को विकसित, सक्रिय और देखरेख कर सकते हैं, जो आमतौर पर मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता वाले कार्यों के अनुक्रमों को संभालते हैं। ये एजेंट निर्णय लेने, समस्याओं को हल करने और न्यूनतम मानव पर्यवेक्षण के साथ विभिन्न प्रणालियों में कार्यों को निष्पादित करने के लिए सुसज्जित हैं।

कैसे लेखक के एआई एजेंट वास्तविक व्यावसायिक मूल्य देने के लिए चैटबॉट से आगे बढ़ते हैं

एआई मुख्यालय का लॉन्च एक ऐसी अवधि के साथ मेल खाता है जहां कई उद्यम अपनी एआई रणनीतियों पर पुनर्विचार कर रहे हैं। हबीब ने कहा कि अधिकांश एआई कार्यान्वयन अपेक्षाओं को पूरा नहीं करते हैं, कंपनियों ने उदार एआई के बुनियादी उपयोगों से परे प्रगति करने के लिए संघर्ष किया है।

"प्रोसेस मैपिंग नई प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग है," हबीब ने कहा, केवल पाठ प्रॉम्प्ट बनाने से एक बदलाव का संकेत देते हुए पूर्ण एआई-चालित वर्कफ़्लोज़ को डिजाइन करने के लिए संकेत दिया। AI मुख्यालय में तीन मुख्य तत्व शामिल हैं: एजेंट बिल्डर, सहयोगी एजेंट निर्माण के लिए एक विकास वातावरण; लेखक घर, विशिष्ट उद्योगों और कार्यों के अनुरूप 100 से अधिक पूर्व-निर्मित एजेंटों की पेशकश; और बड़े पैमाने पर एजेंट के व्यवहार की निगरानी और गवर्निंग के लिए उपकरण।

एक प्रदर्शन के दौरान, लेखक के अधिकारियों ने दिखाया कि कैसे ग्राहक पहले से ही इन तकनीकों से लाभान्वित हो रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक निवेश प्रबंधन फर्म लेखक के एजेंटों का उपयोग स्वचालित रूप से फंड रिपोर्ट और व्यक्तिगत बाजार टिप्पणी उत्पन्न करने के लिए करती है, जो स्नोफ्लेक, एसईसी फाइलिंग और वास्तविक समय वेब खोजों से डेटा खींचती है।

एक अन्य उदाहरण में एक मार्केटिंग वर्कफ़्लो शामिल था, जहां एक एजेंट एक रणनीति संक्षिप्त विश्लेषण कर सकता है, एडोब वर्कफ्रंट में एक परियोजना स्थापित कर सकता है, सामग्री बना सकता है, स्रोत बना सकता है, स्रोत बना सकता है या सहायक छवियों को उत्पन्न कर सकता है, और कानूनी समीक्षा के लिए सामग्री तैयार कर सकता है।

एंटरप्राइज एआई जो वास्तव में काम करता है: कैसे लेखक के स्वायत्त एजेंट जटिल व्यावसायिक वर्कफ़्लो से निपटते हैं

एजेंट-आधारित एआई की ओर लेखक की बदलाव व्यापक बाजार के रुझानों के साथ संरेखित करता है। प्रारंभ में, कंपनियों ने पाठ उत्पादन और चैट कार्यों के लिए बड़ी भाषा मॉडल का उपयोग करने पर ध्यान केंद्रित किया, लेकिन अब वे यह पता लगा रहे हैं कि एआई जटिल प्रक्रियाओं को कैसे स्वचालित कर सकता है।

फोर्ब्स के साथ एक हालिया साक्षात्कार में, हबीब ने एक संभावित कार्यबल प्रभाव का सुझाव दिया, जिसमें कहा गया है, "हेडकाउंट का दस प्रतिशत पर्याप्त होने जा रहा है।" यह बोल्ड दावा परिवर्तनकारी क्षमता को दर्शाता है - और ज्ञान के काम में इन तकनीकों की संभावित व्यवधान।

साइबरसिटी फर्म कॉमवॉल्ट के मुख्य विपणन अधिकारी और लेखक की एजेंट तकनीक के शुरुआती दत्तक ग्रहण अधिकारी अन्ना ग्रिफिन ने पहले से डिस्कनेक्ट किए गए सिस्टम को एकीकृत करने के मूल्य के बारे में प्रेस कॉन्फ्रेंस में बात की। "क्या होगा अगर मैं अपने सेल्सफोर्स, गेनसाइट, अनुकूलन से कनेक्ट कर सकता हूं? क्या होगा अगर मैं अपने ग्राहकों के लिए एक सहज अनुभव बनाने के लिए इन प्रणालियों से अंतर्दृष्टि को जोड़ सकता हूं?" ग्रिफिन ने साझा किया। उसने दूसरों को सलाह दी, "अपने उद्योग के सामने सबसे कठिन, भयंकर समस्या के बारे में सोचें, और यह सोचना शुरू करें कि एजेंट एआई इसे कैसे हल कर सकता है।"

एआई लर्निंग का भविष्य: लेखक के आत्म-विकसित मॉडल गलतियों को याद करते हैं और बिना किसी रिट्रेनिंग के सीखते हैं

इस आयोजन में लेखक के सह-संस्थापक और सीटीओ, वसीम अलशिख की एक प्रस्तुति भी दिखाई गई, जिन्होंने "सेल्फ-इवॉल्विंग मॉडल" -एआई सिस्टम पर शोध शुरू किया, जो अतिरिक्त प्रशिक्षण की आवश्यकता के बिना समय के साथ अपनी त्रुटियों से सीखते हैं।

"अगर हम चाहते हैं कि एआई एक इंसान की तरह व्यवहार करे, तो हमें इसे एक इंसान की तरह जानने की जरूरत है," अलशिख ने समझाया। उन्होंने प्रदर्शित किया कि कैसे पारंपरिक एआई मॉडल बार-बार एक भूलभुलैया को नेविगेट करते समय एक ही गलतियाँ करते हैं, जबकि स्व-विकसित मॉडल पिछली विफलताओं को याद करते हैं और बेहतर समाधान पाते हैं।

"इस अनूठी वास्तुकला का मतलब है कि जैसा कि मॉडल का उपयोग किया जाता है, यह ज्ञान प्राप्त करता है - एक मॉडल जो अधिक बातचीत के साथ होशियार हो जाता है," अलशिख ने कहा। लेखक वर्ष के अंत तक पायलट में स्व-विकसित मॉडल होने का अनुमान लगाता है।

लेखक के $ 1.9 बिलियन का मूल्यांकन: कैसे एंटरप्राइज एआई गोद लेना विस्फोटक विकास कर रहा है

लेखक का महत्वाकांक्षी विस्तार पिछले नवंबर में $ 200 मिलियन सीरीज़ सी फंडिंग राउंड का अनुसरण करता है, जिसमें कंपनी को 1.9 बिलियन डॉलर का मूल्य दिया गया था। राउंड को प्रेमजी इन्वेस्ट, रेडिकल वेंचर्स और आइकॉनिक ग्रोथ द्वारा सह-नेतृत्व किया गया था, जिसमें सेल्सफोर्स वेंचर्स, एडोब वेंचर्स और आईबीएम वेंचर्स जैसे प्रमुख उद्यम खिलाड़ियों की भागीदारी थी।

कंपनी ने महत्वपूर्ण वृद्धि का अनुभव किया है, 160% शुद्ध अवधारण दर की रिपोर्टिंग करते हुए, जिसका अर्थ है कि ग्राहक आमतौर पर प्रारंभिक गोद लेने के बाद अपने अनुबंधों को 60% तक बढ़ाते हैं। आज प्रकाशित फोर्ब्स की एक रिपोर्ट के अनुसार, कुछ ग्राहकों ने लगभग $ 1 मिलियन प्रत्येक खर्च करने के लिए $ 200,000- $ 300,000 के प्रारंभिक अनुबंधों से स्केल किया है।

लेखक का दृष्टिकोण ओपनईए और एन्थ्रोपिक जैसे प्रतियोगियों से अलग है, जो सामान्य-उद्देश्य एआई मॉडल पर ध्यान केंद्रित करते हैं। इसके बजाय, लेखक ने अपने स्वयं के मॉडल विकसित किए हैं, जिसका नाम पल्मायरा है, विशेष रूप से उद्यम उपयोग के मामलों के लिए।

अल्शिख ने फोर्ब्स को बताया, "हमने अपने स्वयं के मॉडल को प्रशिक्षित किया, भले ही सभी ने इसके खिलाफ सलाह दी हो।" इस रणनीति ने लेखक को एंटरप्राइज़ परिनियोजन के लिए अधिक सुरक्षित एआई बनाने की अनुमति दी है, क्योंकि क्लाइंट डेटा को समर्पित सर्वर से पुनर्प्राप्त किया जाता है और मॉडल प्रशिक्षण के लिए उपयोग नहीं किया जाता है, संवेदनशील सूचना लीक के बारे में चिंताओं को संबोधित करते हुए।

$ 114 बिलियन एंटरप्राइज एआई मार्केट को नेविगेट करना: अवसर और बाधाएं आगे

लेखक की महत्वाकांक्षा एक प्रतिस्पर्धी परिदृश्य में चुनौतियों का सामना करती है। एंटरप्राइज एआई सॉफ्टवेयर मार्केट, जो 2027 तक $ 58 बिलियन से बढ़कर 114 बिलियन डॉलर तक बढ़ने का अनुमान है, तकनीकी दिग्गजों और अच्छी तरह से वित्त पोषित स्टार्टअप से उग्र प्रतिस्पर्धा को आकर्षित करता है।

मैरियट में जनरेटिव एआई के वीपी, पॉल डीरवाल, जो लेखक की प्रेस कॉन्फ्रेंस में दिखाई दिए, ने इस तेजी से विकसित होने वाले क्षेत्र को नेविगेट करने वाले उद्यमों के लिए सलाह दी: "हर संभावना का पीछा करने के बजाय कम, उच्च-मूल्य के अवसरों पर ध्यान केंद्रित करें।"

एआई के नौकरियों पर प्रभाव के बारे में बढ़ती चिंताओं के बीच यह घोषणा भी सामने आई है। जबकि हबीब ने स्वीकार किया कि एआई नाटकीय रूप से काम को बदल देगा, उसने संक्रमण की एक आशावादी तस्वीर चित्रित की।

"आपके लोग आपकी प्रक्रियाओं को फिर से डिज़ाइन करने और काम के भविष्य को आकार देने के लिए महत्वपूर्ण हैं," उसने कहा। "हम मानते हैं कि जल्द ही, पांच से दस वर्षों के भीतर, हम उतना काम नहीं करेंगे जितना हम एआई का निर्माण करेंगे जो काम करता है। यह रोमांचक नई भूमिकाएं और एआई-संबंधित नौकरियां पैदा करेगा जो दिलचस्प और पुरस्कृत हैं।"

सॉफ्टवेयर विक्रेता से इनोवेशन पार्टनर तक: एआई-देशी एंटरप्राइज ट्रांसफॉर्मेशन के लिए लेखक की दृष्टि

जैसा कि लेखक एंटरप्राइज एआई में सबसे आगे है, हबीब ने जोर देकर कहा कि कंपनी खुद को केवल एक सॉफ्टवेयर विक्रेता से अधिक देखती है।

"हम यहां एक सॉफ्टवेयर विक्रेता नहीं हैं। हम खुद को इससे अधिक देखते हैं। हम आपके नवाचार भागीदार हैं," उसने कहा। "यदि आप अपनी कंपनी को एआई-देशी होना चाहते हैं, यदि आप शायद सबसे महत्वपूर्ण उद्यम परिवर्तन का हिस्सा बनना चाहते हैं, तो अब लेखक एजेंट बीटा के लिए साइन अप करें। साथ में, हम बड़े सपने देख सकते हैं और तेजी से निर्माण कर सकते हैं।"

एजेंट बिल्डर और ऑब्जर्वैबिलिटी टूल्स वर्तमान में बीटा में हैं, इस वसंत में बाद में सामान्य उपलब्धता की उम्मीद है, जबकि लेखक के घर और तैयार-से-उपयोग एजेंटों के पुस्तकालय आज से शुरू होने वाले सभी ग्राहकों के लिए उपलब्ध हैं।