Писатель запускает платформу «HQ» AI, стремясь революционизировать корпоративную работу с агентами

Сегодня компания Writer, специализирующаяся на корпоративном ИИ, представила революционную платформу, которая, по их мнению, наконец-то устранит разрыв между теоретическими возможностями ИИ и практическими результатами. Названная "AI HQ", эта платформа знаменует значительный шаг к автономным системам ИИ, способным управлять сложными организационными процессами.
На пресс-конференции генеральный директор и сооснователь Writer Мэй Хабиб выразила энтузиазм по поводу запуска, заявив: "Это не просто очередной ажиотаж; это кардинальный сдвиг в корпоративном программном обеспечении." Она подчеркнула разрыв между потенциалом технологий ИИ и реальными результатами, которые наблюдались в бизнесе за последние два года. "Мы никогда не видели такого разрыва между тем, что может технология, и тем, чего достигают предприятия," — отметила Хабиб.
AI HQ разработана для решения этой проблемы, предлагая платформу, на которой компании могут разрабатывать, активировать и контролировать ИИ-агентов, выполняющих последовательности задач, обычно требующих вмешательства человека. Эти агенты способны принимать решения, решать проблемы и выполнять действия в различных системах с минимальным человеческим контролем.
Как агенты ИИ от Writer выходят за рамки чат-ботов, обеспечивая реальную бизнес-ценность
Запуск AI HQ совпал с периодом, когда многие предприятия пересматривают свои стратегии в области ИИ. Хабиб отметила, что большинство внедрений ИИ не оправдало ожиданий, и компании сталкиваются с трудностями в продвижении за пределы базовых применений генеративного ИИ.
"Маппинг процессов — это новая инженерия запросов," — заявила Хабиб, указывая на переход от простого создания текстовых запросов к проектированию полноценных рабочих процессов, управляемых ИИ. AI HQ состоит из трех основных элементов: Agent Builder, среда разработки для совместного создания агентов; Writer Home, предлагающий более 100 готовых агентов, адаптированных для конкретных отраслей и функций; и инструменты для мониторинга и управления поведением агентов в больших масштабах.
Во время демонстрации руководители Writer показали, как клиенты уже извлекают выгоду из этих технологий. Например, инвестиционная управляющая компания использует агентов Writer для автоматической генерации отчетов по фондам и персонализированных рыночных комментариев, извлекая данные из Snowflake, документов SEC и веб-поиска в реальном времени.
Другой пример касался маркетингового процесса, где агент мог анализировать стратегический бриф, настраивать проект в Adobe Workfront, создавать контент, подбирать или генерировать поддерживающие изображения и готовить материалы для юридической проверки.
Корпоративный ИИ, который действительно работает: как автономные агенты Writer решают сложные бизнес-процессы
Сдвиг Writer в сторону агент-ориентированного ИИ соответствует более широким рыночным тенденциям. Изначально компании сосредотачивались на использовании больших языковых моделей для генерации текста и функций чата, но теперь они исследуют, как ИИ может автоматизировать сложные процессы.
В недавнем интервью Forbes Хабиб предположила возможное влияние на рабочую силу, заявив: "Десяти процентов персонала будет достаточно." Это смелое утверждение отражает трансформационный потенциал — и потенциальные сбои — этих технологий в интеллектуальной работе.
Анна Гриффин, директор по маркетингу в компании по кибербезопасности Commvault и ранний пользователь технологии агентов Writer, выступила на пресс-конференции, рассказав о ценности интеграции ранее разрозненных систем. "Что, если я могла бы соединить наши Salesforce, Gainsite, Optimizely? Что, если я могла бы объединить данные из этих систем, чтобы создать бесшовный опыт для наших клиентов?" — поделилась Гриффин. Она посоветовала другим задуматься: "Подумайте о самой сложной, запутанной проблеме, с которой сталкивается ваша отрасль, и начните думать, как агентный ИИ может ее решить."
Будущее обучения ИИ: саморазвивающиеся модели Writer запоминают ошибки и учатся без переобучения
На мероприятии также выступил Васим АльШих, сооснователь и технический директор Writer, который представил исследования по "саморазвивающимся моделям" — системам ИИ, которые учатся на своих ошибках со временем без необходимости дополнительного обучения.
"Если мы хотим, чтобы ИИ вел себя больше как человек, он должен учиться как человек," — объяснил АльШих. Он продемонстрировал, как традиционные модели ИИ повторяют одни и те же ошибки при прохождении лабиринта, тогда как саморазвивающиеся модели запоминают прошлые неудачи и находят улучшенные решения.
"Эта уникальная архитектура означает, что по мере использования модели она накапливает знания — модель становится умнее с увеличением взаимодействия," — сказал АльШих. Writer ожидает, что саморазвивающиеся модели будут запущены в пилотном режиме к концу года.
Взгляд на оценку Writer в 1,9 миллиарда долларов: как внедрение корпоративного ИИ стимулирует взрывной рост
Амбициозное расширение Writer последовало за раундом финансирования серии C на 200 миллионов долларов в ноябре прошлого года, оценив компанию в 1,9 миллиарда долларов. Раунд возглавили Premji Invest, Radical Ventures и ICONIQ Growth при участии крупных корпоративных игроков, таких как Salesforce Ventures, Adobe Ventures и IBM Ventures.
Компания демонстрирует значительный рост, сообщая о 160% чистой удерживаемости, что означает, что клиенты обычно увеличивают свои контракты на 60% после первоначального внедрения. Согласно отчету Forbes, опубликованному сегодня, некоторые клиенты масштабировались с начальных контрактов на 200 000–300 000 долларов до расходов примерно в 1 миллион долларов для каждого.
Подход Writer отличается от конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic, которые сосредоточены на универсальных моделях ИИ. Вместо этого Writer разработал собственные модели, названные Palmyra, специально для корпоративных сценариев использования.
"Мы обучали свои собственные модели, несмотря на то, что все советовали этого не делать," — рассказал АльШих Forbes. Эта стратегия позволила Writer создать более безопасный ИИ для корпоративного развертывания, поскольку данные клиентов извлекаются с выделенных серверов и не используются для обучения моделей, решая проблемы утечки конфиденциальной информации.
Навигация по рынку корпоративного ИИ объемом 114 миллиардов долларов: возможности и препятствия впереди
Амбиции Writer сталкиваются с вызовами в конкурентной среде. Рынок корпоративного программного обеспечения ИИ, который, по прогнозам, вырастет с 58 миллиардов до 114 миллиардов долларов к 2027 году, привлекает ожесточенную конкуренцию со стороны технологических гигантов и хорошо финансируемых стартапов.
Пол Дирвал, вице-президент по генеративному ИИ в Marriott, выступивший на пресс-конференции Writer, дал совет предприятиям, ориентирующимся в этой быстро развивающейся области: "Сосредоточьтесь на меньшем количестве высокодоходных возможностей, а не гоняйтесь за всеми возможностями."
Объявление также прозвучало на фоне нарастающих опасений по поводу влияния ИИ на рабочие места. Хотя Хабиб признала, что ИИ кардинально изменит работу, она нарисовала оптимистичную картину перехода.
"Ваши люди играют ключевую роль в перепроектировании ваших процессов для работы в стиле ИИ и формировании будущего работы," — сказала она. "Мы верим, что скоро, в течение пяти-десяти лет, мы не будем столько работать, сколько будем строить ИИ, который выполняет работу. Это создаст увлекательные новые роли и связанные с ИИ рабочие места, которые будут интересными и вознаграждающими."
От поставщика программного обеспечения к партнеру по инновациям: видение Writer для трансформации предприятий в стиле ИИ
Поскольку Writer позиционирует себя в авангарде корпоративного ИИ, Хабиб подчеркнула, что компания видит себя не просто поставщиком программного обеспечения.
"Мы здесь не поставщики программного обеспечения. Мы видим себя больше, чем это. Мы ваши партнеры по инновациям," — сказала она. "Если вы хотите перестроить свою компанию в стиле ИИ, если вы хотите стать частью, возможно, самой значительной трансформации предприятий, зарегистрируйтесь на бета-тестирование агентов Writer прямо сейчас. Вместе мы можем мечтать о великом и строить быстро."
Agent Builder и инструменты наблюдения в настоящее время находятся в бета-версии, с ожидаемой общей доступностью позже этой весной, в то время как Writer Home и библиотека готовых к использованию агентов доступны всем клиентам начиная с сегодняшнего дня.
Связанная статья
Salesforce представляет цифровых помощников с ИИ в Slack для конкуренции с Microsoft Copilot
Salesforce запустила новую стратегию ИИ для рабочего места, представив специализированных «цифровых помощников», интегрированных в беседы Slack, сообщила компания в понедельник.Новый инструмент, Agent
Инвестиция Oracle в $40 млрд на чипы Nvidia для AI-датцентра в Техасе
Oracle планирует инвестировать около $40 млрд в чипы Nvidia для нового крупного дата-центра в Техасе, разработанного OpenAI, как сообщает Financial Times. Эта сделка, одна из крупнейших по закупке чип
Приложение Meta AI представит премиум-уровень и рекламу
Приложение Meta AI вскоре может предложить платную подписку, аналогичную предложениям конкурентов, таких как OpenAI, Google и Microsoft. Во время отчета о доходах за первый квартал 2025 года генеральн
Комментарии (2)
FrankBrown
17 августа 2025 г., 4:00:59 GMT+03:00
This AI HQ sounds like a game-changer for businesses! Curious how it’ll stack up against other platforms in real-world tasks. 🚀
0
HarryAllen
7 августа 2025 г., 12:00:59 GMT+03:00
This AI HQ thing sounds wild! 🤯 Writer’s basically saying they’ve cracked the code on making AI actually useful for big companies. I’m curious if it’ll live up to the hype or just be another shiny tech toy. Anyone tried it yet?
0
Сегодня компания Writer, специализирующаяся на корпоративном ИИ, представила революционную платформу, которая, по их мнению, наконец-то устранит разрыв между теоретическими возможностями ИИ и практическими результатами. Названная "AI HQ", эта платформа знаменует значительный шаг к автономным системам ИИ, способным управлять сложными организационными процессами.
На пресс-конференции генеральный директор и сооснователь Writer Мэй Хабиб выразила энтузиазм по поводу запуска, заявив: "Это не просто очередной ажиотаж; это кардинальный сдвиг в корпоративном программном обеспечении." Она подчеркнула разрыв между потенциалом технологий ИИ и реальными результатами, которые наблюдались в бизнесе за последние два года. "Мы никогда не видели такого разрыва между тем, что может технология, и тем, чего достигают предприятия," — отметила Хабиб.
AI HQ разработана для решения этой проблемы, предлагая платформу, на которой компании могут разрабатывать, активировать и контролировать ИИ-агентов, выполняющих последовательности задач, обычно требующих вмешательства человека. Эти агенты способны принимать решения, решать проблемы и выполнять действия в различных системах с минимальным человеческим контролем.
Как агенты ИИ от Writer выходят за рамки чат-ботов, обеспечивая реальную бизнес-ценность
Запуск AI HQ совпал с периодом, когда многие предприятия пересматривают свои стратегии в области ИИ. Хабиб отметила, что большинство внедрений ИИ не оправдало ожиданий, и компании сталкиваются с трудностями в продвижении за пределы базовых применений генеративного ИИ.
"Маппинг процессов — это новая инженерия запросов," — заявила Хабиб, указывая на переход от простого создания текстовых запросов к проектированию полноценных рабочих процессов, управляемых ИИ. AI HQ состоит из трех основных элементов: Agent Builder, среда разработки для совместного создания агентов; Writer Home, предлагающий более 100 готовых агентов, адаптированных для конкретных отраслей и функций; и инструменты для мониторинга и управления поведением агентов в больших масштабах.
Во время демонстрации руководители Writer показали, как клиенты уже извлекают выгоду из этих технологий. Например, инвестиционная управляющая компания использует агентов Writer для автоматической генерации отчетов по фондам и персонализированных рыночных комментариев, извлекая данные из Snowflake, документов SEC и веб-поиска в реальном времени.
Другой пример касался маркетингового процесса, где агент мог анализировать стратегический бриф, настраивать проект в Adobe Workfront, создавать контент, подбирать или генерировать поддерживающие изображения и готовить материалы для юридической проверки.
Корпоративный ИИ, который действительно работает: как автономные агенты Writer решают сложные бизнес-процессы
Сдвиг Writer в сторону агент-ориентированного ИИ соответствует более широким рыночным тенденциям. Изначально компании сосредотачивались на использовании больших языковых моделей для генерации текста и функций чата, но теперь они исследуют, как ИИ может автоматизировать сложные процессы.
В недавнем интервью Forbes Хабиб предположила возможное влияние на рабочую силу, заявив: "Десяти процентов персонала будет достаточно." Это смелое утверждение отражает трансформационный потенциал — и потенциальные сбои — этих технологий в интеллектуальной работе.
Анна Гриффин, директор по маркетингу в компании по кибербезопасности Commvault и ранний пользователь технологии агентов Writer, выступила на пресс-конференции, рассказав о ценности интеграции ранее разрозненных систем. "Что, если я могла бы соединить наши Salesforce, Gainsite, Optimizely? Что, если я могла бы объединить данные из этих систем, чтобы создать бесшовный опыт для наших клиентов?" — поделилась Гриффин. Она посоветовала другим задуматься: "Подумайте о самой сложной, запутанной проблеме, с которой сталкивается ваша отрасль, и начните думать, как агентный ИИ может ее решить."
Будущее обучения ИИ: саморазвивающиеся модели Writer запоминают ошибки и учатся без переобучения
На мероприятии также выступил Васим АльШих, сооснователь и технический директор Writer, который представил исследования по "саморазвивающимся моделям" — системам ИИ, которые учатся на своих ошибках со временем без необходимости дополнительного обучения.
"Если мы хотим, чтобы ИИ вел себя больше как человек, он должен учиться как человек," — объяснил АльШих. Он продемонстрировал, как традиционные модели ИИ повторяют одни и те же ошибки при прохождении лабиринта, тогда как саморазвивающиеся модели запоминают прошлые неудачи и находят улучшенные решения.
"Эта уникальная архитектура означает, что по мере использования модели она накапливает знания — модель становится умнее с увеличением взаимодействия," — сказал АльШих. Writer ожидает, что саморазвивающиеся модели будут запущены в пилотном режиме к концу года.
Взгляд на оценку Writer в 1,9 миллиарда долларов: как внедрение корпоративного ИИ стимулирует взрывной рост
Амбициозное расширение Writer последовало за раундом финансирования серии C на 200 миллионов долларов в ноябре прошлого года, оценив компанию в 1,9 миллиарда долларов. Раунд возглавили Premji Invest, Radical Ventures и ICONIQ Growth при участии крупных корпоративных игроков, таких как Salesforce Ventures, Adobe Ventures и IBM Ventures.
Компания демонстрирует значительный рост, сообщая о 160% чистой удерживаемости, что означает, что клиенты обычно увеличивают свои контракты на 60% после первоначального внедрения. Согласно отчету Forbes, опубликованному сегодня, некоторые клиенты масштабировались с начальных контрактов на 200 000–300 000 долларов до расходов примерно в 1 миллион долларов для каждого.
Подход Writer отличается от конкурентов, таких как OpenAI и Anthropic, которые сосредоточены на универсальных моделях ИИ. Вместо этого Writer разработал собственные модели, названные Palmyra, специально для корпоративных сценариев использования.
"Мы обучали свои собственные модели, несмотря на то, что все советовали этого не делать," — рассказал АльШих Forbes. Эта стратегия позволила Writer создать более безопасный ИИ для корпоративного развертывания, поскольку данные клиентов извлекаются с выделенных серверов и не используются для обучения моделей, решая проблемы утечки конфиденциальной информации.
Навигация по рынку корпоративного ИИ объемом 114 миллиардов долларов: возможности и препятствия впереди
Амбиции Writer сталкиваются с вызовами в конкурентной среде. Рынок корпоративного программного обеспечения ИИ, который, по прогнозам, вырастет с 58 миллиардов до 114 миллиардов долларов к 2027 году, привлекает ожесточенную конкуренцию со стороны технологических гигантов и хорошо финансируемых стартапов.
Пол Дирвал, вице-президент по генеративному ИИ в Marriott, выступивший на пресс-конференции Writer, дал совет предприятиям, ориентирующимся в этой быстро развивающейся области: "Сосредоточьтесь на меньшем количестве высокодоходных возможностей, а не гоняйтесь за всеми возможностями."
Объявление также прозвучало на фоне нарастающих опасений по поводу влияния ИИ на рабочие места. Хотя Хабиб признала, что ИИ кардинально изменит работу, она нарисовала оптимистичную картину перехода.
"Ваши люди играют ключевую роль в перепроектировании ваших процессов для работы в стиле ИИ и формировании будущего работы," — сказала она. "Мы верим, что скоро, в течение пяти-десяти лет, мы не будем столько работать, сколько будем строить ИИ, который выполняет работу. Это создаст увлекательные новые роли и связанные с ИИ рабочие места, которые будут интересными и вознаграждающими."
От поставщика программного обеспечения к партнеру по инновациям: видение Writer для трансформации предприятий в стиле ИИ
Поскольку Writer позиционирует себя в авангарде корпоративного ИИ, Хабиб подчеркнула, что компания видит себя не просто поставщиком программного обеспечения.
"Мы здесь не поставщики программного обеспечения. Мы видим себя больше, чем это. Мы ваши партнеры по инновациям," — сказала она. "Если вы хотите перестроить свою компанию в стиле ИИ, если вы хотите стать частью, возможно, самой значительной трансформации предприятий, зарегистрируйтесь на бета-тестирование агентов Writer прямо сейчас. Вместе мы можем мечтать о великом и строить быстро."
Agent Builder и инструменты наблюдения в настоящее время находятся в бета-версии, с ожидаемой общей доступностью позже этой весной, в то время как Writer Home и библиотека готовых к использованию агентов доступны всем клиентам начиная с сегодняшнего дня.



This AI HQ sounds like a game-changer for businesses! Curious how it’ll stack up against other platforms in real-world tasks. 🚀




This AI HQ thing sounds wild! 🤯 Writer’s basically saying they’ve cracked the code on making AI actually useful for big companies. I’m curious if it’ll live up to the hype or just be another shiny tech toy. Anyone tried it yet?












