Писатель запускает платформу «HQ» AI, стремясь революционизировать корпоративную работу с агентами

Сегодня писатель компании Enterprise AI представила революционную платформу, которая, по их мнению, наконец -то сократит разрыв между теоретическими возможностями ИИ и практическими результатами. Названная «AI HQ», эта платформа отмечает значительный шаг в направлении автономных систем ИИ, способных управлять сложными организационными рабочими процессами.

На пресс-конференции генеральный директор и соучредитель писателя Мэй Хабиб выразил энтузиазм по поводу запуска, заявив: «Это не просто еще один ажиотаж; это огромный сдвиг в предпринимательском программном обеспечении». Она подчеркнула разрыв между потенциалом технологии ИИ и фактическими результатами, которые можно увидеть в предприятиях за последние два года. «Мы никогда не видели такого разрыва между тем, что может сделать технология, и тем, что достигают предприятия», - отметил Хабиб.

HQ AI предназначен для решения этой проблемы, предлагая платформу, на которой предприятия могут разрабатывать, активировать и контролировать «агенты AI», которые обрабатывают последовательности задач, обычно требующих вмешательства человека. Эти агенты оснащены для принятия решений, решения проблем и выполнения действий в различных системах с минимальным наблюдением за человеком.

Как агенты ИИ писателя выходят за рамки чат -ботов, чтобы обеспечить реальную бизнес -ценность

Запуск HQ AI совпадает с периодом, когда многие предприятия переосмысливают их стратегии ИИ. Хабиб отметил, что большинство реализаций ИИ не оправдали ожиданий, поскольку компании, пытающиеся прогрессировать, за исключением основных видов использования генеративного ИИ.

«Сопоставление процессов-это новая оперативная инженерия»,-заявил Хабиб, что указывает на переход от простого создания текстовых подсказок к проектированию полных рабочих процессов, управляемых AI. HQ AI содержит три основных элемента: Agent Builder, среда разработки для создания совместного агента; Писатель дома, предлагая более 100 предварительно созданных агентов, адаптированных к конкретным отраслям и функциям; и инструменты для мониторинга и управления поведением агента в больших масштабах.

Во время демонстрации руководители писателя продемонстрировали, как клиенты уже получают выгоду от этих технологий. Например, фирма по управлению инвестициями использует агенты писателя для автоматического генерации отчетов о фондах и персонализированных рыночных комментариев, получения данных из снежинок, SEC-документов и поиска в реальном времени.

Другой пример включал маркетинговый рабочий процесс, в котором агент может проанализировать краткое изложение стратегии, создать проект на рабочей аппарате Adobe, создать контент, источник или генерировать вспомогательные изображения и подготовить материалы для юридического обзора.

AI Enterprise AI, который на самом деле работает: как автономные агенты писателя справляются с сложными бизнес -процессами

Сдвиг писателя к агентскому ИИ выравнивается с более широкими рыночными тенденциями. Первоначально компании сосредоточились на использовании крупных языковых моделей для генерации текста и функций чата, но теперь они изучают, как ИИ может автоматизировать сложные процессы.

В недавнем интервью Forbes Хабиб предложил потенциальное воздействие на рабочую силу, заявив, что «десять процентов численности будет достаточно». Это смелое утверждение отражает преобразующий потенциал - и потенциальное нарушение - эти технологии в работе знаний.

Анна Гриффин, директор по маркетингу в фирме по кибербезопасности Commvault и ранний воспитатель агента писателя, рассказала на пресс -конференции о ценности интеграции ранее отключенных систем. «Что, если бы я мог подключить нашу Salesforce, Gainsite, оптимизировать? Что, если бы я мог объединить информацию из этих систем, чтобы создать бесшовный опыт для наших клиентов?» Гриффин поделился. Она посоветовала другим рассмотреть: «Подумайте о самой сложной, самой громкой проблеме, с которой сталкивается ваша отрасль, и начать думать о том, как агент ИИ может его решить».

Будущее обучения ИИ: самоочевидные модели писателя помнят ошибки и учились без переподготовки

На мероприятии также была представлена ​​презентация от Васима Альшиха, соучредителя и технического директора писателя, который представил исследования «самоочевидных моделей»-систем, которые учится на своих ошибках с течением времени без необходимости дополнительного обучения.

«Если мы хотим, чтобы ИИ ведет себя больше как человек, нам нужно, чтобы он учился больше как человек», - объяснил Альших. Он продемонстрировал, как традиционные модели ИИ неоднократно делают те же ошибки при навигации по лабиринту, в то время как модели самооценка помнят прошлые неудачи и находят улучшенные решения.

«Эта уникальная архитектура означает, что по мере использования модели она получает знания - модель, которая становится умнее с большим взаимодействием», - сказал Альших. Писатель ожидает самооткрыть модели в пилоте к концу года.

Внутренняя оценка писателя в размере 1,9 миллиарда долларов: как принятие ИИ предприятия способствует росту взрывного вещества

Амбициозная экспансия писателя соответствует раунду финансирования серии C за 200 миллионов долларов США в ноябре прошлого года, оценка компании в 1,9 миллиарда долларов. Раунд был под руководством Premji Invest, Radical Ventures и Iconiq Growth, с участием крупных предпринимательских игроков, таких как Salesforce Ventures, Adobe Ventures и IBM Ventures.

Компания пережила значительный рост, сообщив о 160% чистом уровне удержания, что означает, что клиенты обычно увеличивают свои контракты на 60% после первоначального внедрения. Согласно отчету FORBES, опубликованному сегодня, некоторые клиенты сократились с первоначальных контрактов в размере от 200 000 до 300 000 долл. США до расходов примерно по 1 млн. Долл. США каждый.

Подход писателя отличается от таких конкурентов, как Openai и Anpropic, которые сосредоточены на моделях общего назначения искусственного интеллекта. Вместо этого писатель разработал свои собственные модели под названием Palmyra, в частности, для предприятий.

«Мы обучали свои собственные модели, хотя все посоветовали против этого», - сказал Альших Форбс. Эта стратегия позволила автору создать более безопасный ИИ для развертывания предприятия, поскольку данные клиента извлекаются с выделенных серверов и не используются для обучения моделям, устраняя проблемы с конфиденциальными утечками информации.

Навигация на рынок ИИ предприятия в 114 миллиардах долларов: возможности и препятствия вперед

Амбиции писателя сталкиваются с проблемами в конкурентной ландшафте. Рынок программного обеспечения для искусственного интеллекта Enterprise, который, по прогнозам, вырастет с 58 миллиардов долларов до 114 миллиардов долларов к 2027 году, привлекает жесткую конкуренцию со стороны технических гигантов и хорошо финансируемых стартапов.

Пол Дирвал, вице-президент по генеративному ИИ в Marriott, который появился на пресс-конференции писателя, предложил советы для предприятий, ориентирующихся на эту быстро развивающуюся область: «Сосредоточьтесь на меньших, более высоких возможностях, а не на любой возможности».

Объявление также происходит на фоне растущей обеспокоенности по поводу влияния ИИ на рабочие места. В то время как Хабиб признал, что ИИ резко изменит работу, она нарисовала оптимистичную картину перехода.

«Ваши люди имеют решающее значение для перепроектирования ваших процессов, чтобы быть AI-местными и формировать будущее работы»,-сказала она. «Мы считаем, что вскоре, в течение пяти-десяти лет, мы не будем работать так сильно, как создавать ИИ, который выполняет работу. Это создаст захватывающие новые роли и рабочие места, связанные с ИИ, которые являются интересными и полезными».

От поставщика программного обеспечения до инновационного партнера: видение писателя для преобразования предприятия AI-коренных корпораций

Когда писатель позиционирует себя на переднем крае AI Enterprise, Хабиб подчеркнул, что компания считает себя не только поставщиком программного обеспечения.

«Мы не поставщика программного обеспечения здесь. Мы видим себя как более того. Мы ваши партнеры по инновациям», - сказала она. «Если вы хотите восстановить свою компанию, чтобы быть AI-родным, если вы хотите стать частью самой значимой трансформации предприятия, возможно, когда-либо, подпишитесь на агента писателя Бета. Вместе мы можем мечтать о большом и быстро построить».

Агент-строитель и инструменты наблюдения в настоящее время находятся в бета-версии, и общая доступность ожидается позже этой весной, в то время как писательский дом и библиотека готовых к использованию агентов доступны для всех клиентов, начиная с сегодняшнего дня.