Một bước đột phá trong phát hiện cháy rừng: Làm thế nào một chòm sao vệ tinh mới có thể phát hiện các vụ cháy rừng nhỏ hơn sớm hơn

Cháy rừng đang gia tăng, được thúc đẩy bởi điều kiện ngày càng nóng và khô trên toàn cầu. Theo truyền thống, lính cứu hỏa chỉ có thể sử dụng hình ảnh vệ tinh có độ phân giải thấp hoặc được cập nhật không thường xuyên, thường chỉ vài lần một ngày. Sự chậm trễ này khiến các đám cháy có thể lan rộng đến kích thước của một sân bóng trước khi được phát hiện.

Trong một động thái đột phá, Google Research đã hợp tác với các chuyên gia quản lý cháy rừng để phát triển FireSat, một chùm vệ tinh chuyên dụng nhằm phát hiện các đám cháy rừng nhỏ như một phòng học (khoảng 5x5 mét). Với FireSat, các cơ quan chức năng sẽ có quyền truy cập vào hình ảnh độ phân giải cao được cập nhật mỗi 20 phút trên toàn cầu, giúp họ xử lý các đám cháy trước khi chúng trở thành mối đe dọa lớn.

Để khởi động dự án này, Google.org đã cam kết đầu tư 13 triệu USD cho Liên minh Cháy rừng Trái Đất, tổ chức phi lợi nhuận dẫn đầu sáng kiến FireSat, với sự hỗ trợ thêm từ Quỹ Moore.

Một chùm vệ tinh có thể phát hiện các đám cháy rừng nhỏ hơn với tần suất tốt hơn

Để cách mạng hóa việc phát hiện cháy rừng, đội ngũ Google Research, hợp tác với Muon Space và Quỹ Bảo vệ Môi trường, đã phát triển các cảm biến hồng ngoại tùy chỉnh cho các vệ tinh. Các cảm biến này được thiết kế để phát hiện các đám cháy quy mô nhỏ. FireSat sử dụng AI để nhanh chóng so sánh bất kỳ khu vực 5x5 mét nào trên Trái Đất với các hình ảnh trước đó, tính đến cơ sở hạ tầng gần đó và điều kiện thời tiết địa phương để xác định các đám cháy. Để tinh chỉnh mô hình phát hiện của chúng tôi cho các đám cháy nhỏ hơn và tạo ra tập dữ liệu cơ bản cho AI, chúng tôi đã tiến hành các chuyến bay thử nghiệm trên các vụ cháy có kiểm soát. Muon Space dự kiến sẽ phóng vệ tinh đầu tiên vào đầu năm 2025, với toàn bộ chùm vệ tinh sẽ được triển khai trong những năm tiếp theo.

Khi đi vào hoạt động, FireSat sẽ cung cấp dữ liệu gần như thời gian thực về vị trí, kích thước và cường độ của các đám cháy rừng giai đoạn đầu, cho phép lính cứu hỏa và các dịch vụ khẩn cấp hành động nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài việc ứng phó tức thì, dữ liệu của FireSat sẽ đóng góp vào một hồ sơ lịch sử toàn cầu về sự lây lan của cháy rừng, hỗ trợ Google và các nhà khoa học trong việc nâng cao hiểu biết và mô phỏng hành vi của cháy rừng. Sáng kiến này xây dựng dựa trên sự hợp tác liên tục của chúng tôi với Dịch vụ Lâm nghiệp Hoa Kỳ về mô phỏng cháy rừng.