Một bước đột phá trong phát hiện cháy rừng: Làm thế nào một chòm sao vệ tinh mới có thể phát hiện các vụ cháy rừng nhỏ hơn sớm hơn

Các vụ cháy rừng đang gia tăng, được thúc đẩy bởi điều kiện ngày càng nóng và khô trên toàn cầu. Theo truyền thống, lính cứu hỏa đã bị giới hạn trong việc sử dụng hình ảnh vệ tinh có độ phân giải thấp hoặc cập nhật lẻ tẻ, thường chỉ một vài lần một ngày. Sự chậm trễ này có nghĩa là các đám cháy có thể phát triển theo kích thước của một sân bóng trước khi chúng được phát hiện.

Trong một động thái đột phá, Google Research đã hợp tác với các chuyên gia quản lý hỏa lực để phát triển Firesat, một chòm sao vệ tinh chuyên biệt nhằm phát hiện các vụ cháy rừng nhỏ như một lớp học (khoảng 5x5 mét). Với Firesat, các nhà chức trách sẽ có quyền truy cập vào các hình ảnh có độ phân giải cao được cập nhật cứ sau 20 phút trên toàn thế giới, cho phép họ giải quyết các đám cháy trước khi chúng leo thang vào các mối đe dọa lớn.

Để đưa dự án này ra khỏi mặt đất, Google.org đã cam kết 13 triệu đô la cho Liên minh Cứu hỏa Trái đất, tổ chức phi lợi nhuận dẫn đầu Sáng kiến ​​Firesat, với sự ủng hộ xa hơn từ Quỹ Moore.

Một chòm sao các vệ tinh có thể phát hiện các vụ cháy rừng nhỏ hơn với tần số tốt hơn

Để cách mạng hóa phát hiện cháy rừng, nhóm nghiên cứu của Google, phối hợp với Muon Space và Quỹ Bảo vệ Môi trường, đã phát triển các cảm biến hồng ngoại tùy chỉnh cho các vệ tinh. Những cảm biến này được thiết kế để chọn các đám cháy quy mô nhỏ. Firesat tận dụng AI để nhanh chóng so sánh bất kỳ khu vực 5x5 mét nào trên Trái đất với các hình ảnh trong quá khứ, bao gồm trong cơ sở hạ tầng gần đó và điều kiện thời tiết địa phương để xác định hỏa hoạn. Để tinh chỉnh mô hình phát hiện của chúng tôi cho các đám cháy nhỏ hơn và tạo một bộ dữ liệu cơ bản cho AI, chúng tôi đã tiến hành các chuyến bay thử nghiệm trên các vết bỏng được kiểm soát. Muon Space được thiết lập để phóng vệ tinh đầu tiên vào đầu năm 2025, với chòm sao hoàn chỉnh sẽ theo sau trong những năm tiếp theo.

Sau khi hoạt động, Firesat sẽ cung cấp dữ liệu gần thời gian thực về vị trí, kích thước và cường độ cháy rừng ở giai đoạn đầu, cho phép lính cứu hỏa và dịch vụ khẩn cấp hành động nhanh chóng và hiệu quả. Ngoài phản ứng ngay lập tức, dữ liệu của Firesat sẽ đóng góp vào hồ sơ lịch sử toàn cầu về lan truyền lửa, hỗ trợ Google và các nhà khoa học trong việc nâng cao sự hiểu biết và mô hình hóa hành vi cháy rừng. Sáng kiến ​​này được xây dựng dựa trên sự hợp tác liên tục của chúng tôi với Sở Lâm nghiệp Hoa Kỳ về mô phỏng hỏa hoạn.