Writer는 'AI HQ'플랫폼을 시작하여 대리인과의 엔터프라이즈 작업을 혁신하기 위해

오늘날 Enterprise AI Company Writer는 AI의 이론적 능력과 실질적인 결과 사이의 격차를 해소 할 획기적인 플랫폼을 공개했습니다. "AI HQ"라는이 플랫폼은 복잡한 조직 워크 플로를 관리 할 수있는 자율 AI 시스템으로의 중요한 움직임을 보여줍니다.

기자 회견에서 작가의 CEO이자 공동 창립자 인 May Habib은 출시에 대한 열정을 표명했다. 그녀는 AI 기술의 잠재력과 지난 2 년간 비즈니스에서 볼 수있는 실제 결과 사이의 단절을 강조했습니다. 하비브는“우리는 기술이 할 수있는 일과 기업이 달성하는 것 사이의 격차를 본 적이 없다”고 말했다.

AI HQ는 비즈니스가 일반적으로 인간의 개입이 필요한 일련의 작업을 처리하는 AI "에이전트"를 개발, 활성화 및 감독 할 수있는 플랫폼을 제공 함으로써이 문제를 해결하도록 설계되었습니다. 이 에이전트는 최소한의 인간 감독으로 결정을 내리고 문제를 해결하며 다양한 시스템에서 행동을 실행할 수 있도록 장비가 있습니다.

작가의 AI 요원이 실제 비즈니스 가치를 제공하기 위해 챗봇을 넘어서 어떻게 이동 하는가

AI HQ의 출시는 많은 기업이 AI 전략을 다시 생각하고있는시기와 일치합니다. Habib은 대부분의 AI 구현이 기대를 충족시키지 못했으며, 회사는 생성 AI의 기본 사용을 넘어 발전하기 위해 고군분투하고 있습니다.

Habib은 "프로세스 매핑은 새로운 프롬프트 엔지니어링입니다. AI HQ는 세 가지 주요 요소로 구성됩니다 : 에이전트 Builder, 공동 에이전트 생성을위한 개발 환경; 특정 산업 및 기능에 맞게 100 개가 넘는 사전 구축 된 에이전트를 제공하는 작가 홈; 대규모로 에이전트 행동을 모니터링하고 통치하는 도구.

시연 기간 동안 작가의 경영진은 고객이 이미 이러한 기술로부터 어떻게 혜택을 받고 있는지 보여주었습니다. 예를 들어, 투자 관리 회사는 Writer의 에이전트를 사용하여 펀드 보고서 및 개인화 된 시장 논평을 자동으로 생성하고 Snowflake, SEC 출원 및 실시간 웹 검색에서 데이터를 가져옵니다.

또 다른 예에는 에이전트가 전략 브리프를 분석하고, Adobe Workfront에서 프로젝트를 설정하고, 컨텐츠를 만들고, 지원 이미지를 생성하고, 법적 검토를위한 자료를 준비 할 수있는 마케팅 워크 플로가 포함되었습니다.

실제로 작동하는 Enterprise AI : 작가의 자율 요원이 복잡한 비즈니스 워크 플로우를 다루는 방법

에이전트 기반 AI 로의 작가의 전환은 더 넓은 시장 동향과 일치합니다. 처음에 회사는 텍스트 생성 및 채팅 기능을 위해 대형 언어 모델을 사용하는 데 중점을 두었지만 이제는 AI가 복잡한 프로세스를 자동화 할 수있는 방법을 모색하고 있습니다.

하비브는 최근 포브스와의 인터뷰에서 잠재적 인 인력 영향을 제안했으며, "헤드 수의 10 %가 충분할 것"이라고 말했다. 이 대담한 주장은 지식 작업에서 이러한 기술의 변형 가능성과 잠재적 혼란을 반영합니다.

사이버 보안 회사 인 Commvault의 최고 마케팅 책임자이자 작가 에이전트 기술의 얼리 어답터 인 Anna Griffin은 기자 회견에서 이전에 연결되지 않은 시스템의 통합 가치에 대해 이야기했습니다. "Salesforce, Gainsite, Optimizely를 연결할 수 있다면 어떻게해야합니까?이 시스템의 통찰력을 결합하여 고객에게 완벽한 경험을 만들 수 있다면 어떨까요?" 그리핀은 공유했다. 그녀는 다른 사람들에게 "업계가 직면 한 가장 어려운 가장 어려운 문제에 대해 생각하고 에이전트 AI가 어떻게 해결할 수 있는지 생각하기 시작합니다."

AI 학습의 미래 : 작가의 자기 진화 모델은 실수를 기억하고 재 훈련없이 배우는 학습

이 행사는 또한 작가의 공동 창립자이자 CTO 인 Waseem Alshikh의 프레젠테이션을 선보였으며, "자체 진화 모델"에 대한 연구를 소개했습니다.이 시스템은 추가 교육없이 시간이 지남에 따라 오류로부터 배우는 시스템을 소개했습니다.

Alshikh는“우리가 AI가 인간처럼 행동하기를 원한다면 인간처럼 더 많이 배우려면 필요하다”고 설명했다. 그는 미로를 탐색 할 때 전통적인 AI 모델이 어떻게 동일한 실수를 반복적으로하는지 보여 주었고, 자기 진화 모델은 과거의 실패를 기억하고 개선 된 솔루션을 찾습니다.

Alshikh는“이 독특한 아키텍처는 모델이 사용됨에 따라 더 많은 상호 작용으로 더 똑똑해지는 지식을 얻는다는 것을 의미한다. 작가는 연말까지 파일럿에 자체 진화 모델을 가질 것으로 예상합니다.

내부 작가의 19 억 달러 규모의 평가 : Enterprise AI 채택이 폭발적인 성장을 주도하는 방법

작가의 야심 찬 확장은 지난 11 월에 2 억 달러 규모의 시리즈 C 펀딩 라운드를 따라 회사를 19 억 달러로 평가했다. 이 라운드는 Salesforce Ventures, Adobe Ventures 및 IBM Ventures와 같은 주요 기업 플레이어의 참여와 함께 Premji Invest, Radical Ventures 및 Iconiq 성장에 의해 공동으로 이어졌습니다.

이 회사는 상당한 성장을 경험하여 160% 순 보유율을보고하여 고객은 일반적으로 초기 채택 후 계약을 60% 증가 시켰습니다. 오늘 발표 된 Forbes 보고서에 따르면 일부 고객은 최초 계약 $ 200,000- $ 3000,000에서 각각 약 100 만 달러를 지출하는 것으로 확장했습니다.

작가의 접근 방식은 일반 목적 AI 모델에 중점을 둔 Openai 및 Anthropic과 같은 경쟁자와 다릅니다. 대신, Writer는 Palmyra라는 자체 모델, 특히 엔터프라이즈 사용 사례를 개발했습니다.

Alshikh는 Forbes에게“우리는 모든 사람들이 조언했지만 우리 자신의 모델을 훈련시켰다. 이 전략을 통해 클라이언트 데이터가 전용 서버에서 검색되고 모델 교육에 사용되지 않으므로 민감한 정보 유출에 대한 우려를 해결하기 때문에 Writer는 엔터프라이즈 배포를위한보다 안전한 AI를 만들 수있었습니다.

1,140 억 달러의 기업 AI 시장 탐색 : 기회와 장애물 앞으로

작가의 야망은 경쟁 환경에서 도전에 직면합니다. 2027 년까지 580 억 달러에서 1,140 억 달러로 성장할 것으로 예상 된 Enterprise AI Software Market은 기술 거인과 잘 자금을 지원하는 신생 기업과의 치열한 경쟁을 유치합니다.

작가 기자 회견에 출연 한 Marriott의 Generative AI 부사장 인 Paul Dyrwal은 빠르게 진화하는 분야를 탐색하는 기업들에게 조언을 제공했습니다.

이 발표는 또한 AI의 일자리에 대한 영향에 대한 우려가 커지고 있습니다. Habib은 AI가 작업을 극적으로 변화시킬 것이라는 것을 인정했지만, 그녀는 전환에 대한 낙관적 인 그림을 그렸습니다.

"당신의 사람들은 당신의 프로세스를 기본적으로 재 설계하고 일의 미래를 형성하는 데 중요합니다."라고 그녀는 말했습니다. "우리는 곧 5 ~ 10 년 안에 우리가 일을하는 AI를 구축 할만큼 일을하지 않을 것이라고 믿는다. 이것은 흥미롭고 보람있는 흥미로운 새로운 역할과 AI 관련 직업을 만들어 낼 것입니다."

소프트웨어 공급 업체에서 혁신 파트너까지 : AI- 기업 혁신을위한 작가의 비전

Writer는 Enterprise AI의 최전선에 위치함에 따라 회사가 단순한 소프트웨어 공급 업체 이상으로 간주한다고 강조했습니다.

"우리는 여기에 소프트웨어 공급 업체가 아닙니다. 우리는 자신을 그 이상으로보고 있습니다. 우리는 당신의 혁신 파트너입니다."라고 그녀는 말했습니다. "회사를 기본적으로 재건하고 싶다면 아마도 가장 중요한 엔터프라이즈 혁신의 일원이 되려면 지금 작가 에이전트 베타에 가입하십시오. 함께 큰 꿈을 꾸고 빠르게 구축 할 수 있습니다."

에이전트 빌더 및 관측 성 도구는 현재 베타 버전에 있으며 올 봄 후반에 일반 가용성이 예상되며, 작가 홈 및 즉시 사용 가능한 에이전트의 라이브러리는 오늘부터 모든 고객에게 제공됩니다.