Der Autor startet "AI HQ" -Plattform und zielt darauf ab, die Unternehmensarbeit mit Agenten zu revolutionieren

Heute hat der Autor von Enterprise AI Company eine bahnbrechende Plattform vorgestellt, von der sie glauben, dass sie schließlich die Lücke zwischen den theoretischen Fähigkeiten von AI und den praktischen Ergebnissen schließen wird. Diese Plattform nennt man "AI HQ" und markiert einen erheblichen Schritt in Richtung autonomer KI -Systeme, die komplexe Organisationsworkflows verwalten können.

Auf einer Pressekonferenz drückte May Habib, CEO und Mitbegründer des Schriftstellers, die Begeisterung für den Start aus und erklärte: "Dies ist nicht nur ein weiterer Hype-Zug. Es ist eine massive Veränderung der Unternehmenssoftware." Sie hob die Trennung zwischen dem Potenzial der KI -Technologie und den tatsächlichen Ergebnissen in den letzten zwei Jahren hervor. "Wir haben noch nie eine solche Lücke zwischen dem, was die Technik tun kann, und den Unternehmen gesehen", bemerkte Habib.

AI HQ wurde entwickelt, um dieses Problem anzugehen, indem sie eine Plattform anbieten, auf der Unternehmen KI -Agenten entwickeln, aktivieren und überwachen können, die Sequenzen von Aufgaben verarbeiten, die typischerweise menschliche Interventionen erfordern. Diese Agenten sind ausgestattet, um Entscheidungen zu treffen, Probleme zu lösen und Aktionen in verschiedenen Systemen mit minimaler menschlicher Aufsicht auszuführen.

Wie die KI -Agenten des Schriftstellers über Chatbots hinausgehen, um einen echten geschäftlichen Wert zu erzielen

Der Start von AI HQ fällt mit einer Zeit zusammen, in der viele Unternehmen ihre KI -Strategien überdenken. Habib merkte an, dass die meisten KI -Implementierungen die Erwartungen nicht erfüllt haben, und Unternehmen kämpfen darum, über die grundlegenden Nutzungen der generativen KI hinauszugehen.

"Process Mapping ist die neue Eingabeaufforderung", erklärte Habib und zeigt eine Verschiebung von einfachem Erstellen von Textaufforderungen zum Entwerfen vollständiger KI-gesteuerter Workflows an. AI HQ umfasst drei Hauptelemente: Agent Builder, eine Entwicklungsumgebung für die Erstellung von Mitarbeitern; Autor Home, das über 100 vorgefertigte Agenten anbietet, die auf bestimmte Branchen und Funktionen zugeschnitten sind; und Tools zur Überwachung und Regierung des Agentenverhaltens in großem Maßstab.

Während einer Demonstration zeigten die Führungskräfte des Schriftstellers, wie Kunden bereits von diesen Technologien profitieren. Beispielsweise nutzt ein Investment Management-Unternehmen die Agenten des Autors, um automatisch Fondsberichte und personalisierte Marktkommentare zu generieren und Daten von Snowflake, SEC-Anmeldungen und Echtzeit-Websuche zu ziehen.

Ein weiteres Beispiel war ein Marketing -Workflow, bei dem ein Agent einen Strategie -Brief analysieren, ein Projekt in Adobe Workfront einrichten, Inhalte erstellen, Quellen erstellen oder unterstützende Bilder erstellen und Materialien für die rechtliche Überprüfung vorbereiten können.

Enterprise KI, die tatsächlich funktioniert

Die Verschiebung des Schriftstellers in Richtung Agentenbasierter KI richtet sich an breitere Markttrends. Zunächst konzentrierten sich Unternehmen auf die Verwendung von großsprachigen Modellen für Textgenerierung und Chat -Funktionen, aber jetzt untersuchen sie, wie KI komplizierte Prozesse automatisieren kann.

In einem kürzlich durchgeführten Interview mit Forbes schlug Habib eine potenzielle Auswirkungen auf die Belegschaft vor und erklärte: "Zehn Prozent der Besatzung werden ausreichen." Diese mutige Behauptung spiegelt das transformative Potenzial - und die potenzielle Störung - dieser Technologien in der Wissensarbeit wider.

Anna Griffin, Chief Marketing Officer der Cybersecurity -Firma Commvault und ein Early Adopter der Agent -Technologie des Schriftstellers, sprach auf der Pressekonferenz über den Wert der Integration zuvor nicht verbundener Systeme. "Was wäre, wenn ich unsere Salesforce, Gainsit, optimisely in Verbindung bringen könnte? Was wäre, wenn ich Erkenntnisse aus diesen Systemen kombinieren könnte, um eine nahtlose Erfahrung für unsere Kunden zu schaffen?" Griffin teilte. Sie riet anderen zu überlegen: "Denken Sie über das am schwierigsten und knappeste Problem nach, mit dem Ihre Branche konfrontiert ist, und überlegen Sie, wie agenten KI es lösen kann."

Die Zukunft des KI-Lernens: Die sich selbst entwickelnden Modelle des Schriftstellers erinnern sich an Fehler und lernen ohne Umschulung

Die Veranstaltung enthielt auch eine Präsentation von Waseem Alshikh, Mitbegründer und CTO, die Forschungen zu "sich selbst entwickelnden Modellen" einführte-AII-Systeme, die im Laufe der Zeit aus ihren Fehlern lernen, ohne zusätzliche Schulungen zu benötigen.

"Wenn wir wollen, dass sich KI eher wie ein Mensch verhält, brauchen wir ihn, um mehr wie ein Mensch zu lernen", erklärte Alshikh. Er zeigte, wie traditionelle KI-Modelle beim Navigieren in einem Labyrinth wiederholt die gleichen Fehler machen, während sich selbst entwickelnde Modelle an frühere Fehler erinnern und verbesserte Lösungen finden.

"Diese einzigartige Architektur bedeutet, dass das Modell bei Verwendung des Modells Wissen gewinnt - ein Modell, das mit mehr Interaktion schlauer wird", sagte Alshikh. Der Schriftsteller geht davon aus, bis zum Jahresende selbst entwickelende Modelle im Piloten zu haben.

Bewertung von 1,9 Milliarden US -Dollar im Inneren des Autor

Die ehrgeizige Erweiterung des Autors folgt im vergangenen November im Finanzierungsrunde der Serie C in Höhe von 200 Millionen US -Dollar und bewertet das Unternehmen mit 1,9 Milliarden US -Dollar. Die Runde wurde von Premji Invest, Radical Ventures und Iconiq-Wachstum gemeinsam geleitet.

Das Unternehmen hat ein signifikantes Wachstum verzeichnet und meldete eine Nettoaufbewahrungsrate von 160%, was bedeutet, dass Kunden ihre Verträge nach der ersten Einführung in der Regel um 60% erhöhen. Laut einem heute veröffentlichten Forbes-Bericht haben einige Kunden von Anfangsverträgen von 200.000 bis 300.000 US-Dollar bis zu jeweils rund 1 Million US-Dollar gesenkt.

Der Ansatz des Schriftstellers unterscheidet sich von Wettbewerbern wie OpenAI und Anthropic, die sich auf allgemeine KI-Modelle konzentrieren. Stattdessen hat der Schriftsteller eigene Modelle namens Palmyra entwickelt, insbesondere für Unternehmensanwendung.

"Wir haben unsere eigenen Modelle ausgebildet, obwohl alle davon geraten haben", sagte Alshikh zu Forbes. Diese Strategie hat es dem Autor ermöglicht, eine sicherere KI für die Bereitstellung von Unternehmen zu erstellen, da Clientdaten von dedizierten Servern abgerufen und nicht für das Modelltraining verwendet werden, wobei Bedenken hinsichtlich sensibler Informationen zu Lecks berücksichtigt werden.

Navigieren Sie den 114 -Milliarden -Dollar -Unternehmens -KI -Markt: Chancen und Hindernisse voraus

Die Ambitionen des Schriftstellers stehen in einer wettbewerbsfähigen Landschaft vor Herausforderungen. Der Markt für Enterprise AI Software, das voraussichtlich bis 2027 von 58 Milliarden US-Dollar auf 114 Milliarden US-Dollar wachsen wird, zieht einen heftigen Wettbewerb von Tech-Riesen und gut finanzierten Startups an.

Paul Dyrwal, VP von Generative AI bei Marriott, der auf der Pressekonferenz des Schriftstellers auftrat, gab Ratschläge für Unternehmen, die dieses sich schnell entwickelnde Bereich navigierten: "Konzentrieren Sie sich auf weniger Möglichkeiten mit höherem Wert, anstatt jede Möglichkeit zu verfolgen."

Die Ankündigung erfolgt auch inmitten wachsender Bedenken hinsichtlich der Auswirkungen der KI auf Arbeitsplätze. Während Habib anerkannte, dass KI die Arbeit dramatisch verändern wird, malte sie ein optimistisches Bild des Übergangs.

"Ihre Leute sind entscheidend für die Neugestaltung Ihrer Prozesse, um eine KI-native zu sein und die Zukunft der Arbeit zu gestalten", sagte sie. "Wir glauben, dass wir bald, innerhalb von fünf bis zehn Jahren, nicht so viel arbeiten werden, wie wir KI aufbauen werden, die die Arbeit erledigen. Dies wird aufregende neue Rollen und KI-bezogene Jobs schaffen, die interessant und lohnend sind."

Vom Softwareanbieter zum Innovationspartner: Vision des Autors für AI-native Enterprise-Transformation

Als sich die Schriftstellerin an der Spitze der Enterprise AI stellt, betonte Habib, dass sich das Unternehmen als mehr als nur als Softwareanbieter ansieht.

"Wir sind hier kein Softwareanbieter. Wir sehen uns als mehr als das. Wir sind Ihre Innovationspartner", sagte sie. "Wenn Sie Ihr Unternehmen wieder aufbauen möchten, um AI-nativ zu sein, wenn Sie Teil der bedeutendsten Unternehmenstransformation aller Zeiten aller Zeiten sein möchten, melden Sie sich jetzt für den Autor Agent Beta an. Gemeinsam können wir groß träumen und schnell bauen."

Die Tools für Agent Builder und Observability befinden sich derzeit in der Beta, wobei die allgemeine Verfügbarkeit später im Frühjahr erwartet wird, während der Autor Home und Library of Ready-to-Use-Agenten ab heute allen Kunden zur Verfügung stehen.