ライターは「AI HQ」プラットフォームを立ち上げ、エージェントとのエンタープライズワークに革命をもたらすことを目指しています

今日、エンタープライズAI会社のライターは、AIの理論的能力と実際の結果の間のギャップを最終的に埋めると信じている画期的なプラットフォームを発表しました。 「AI HQ」と名付けられたこのプラットフォームは、複雑な組織ワークフローを管理できる自律AIシステムへの大きな動きを示しています。

記者会見で、ライターのCEO兼共同設立者であるメイ・ハビブは、「これは単なる誇大広告の列車ではなく、エンタープライズソフトウェアの大きな変化です」と述べ、立ち上げについて熱意を表明しました。彼女は、AIテクノロジーの可能性と、過去2年間に企業で見られる実際の結果との間の切断を強調しました。 「私たちは、技術ができることと企業が達成していることとの間にこのようなギャップを見たことがない」とハビブは述べた。

AI HQは、通常、人間の介入を必要とするタスクのシーケンスを処理するAI「エージェント」を開発、アクティブ化、監督できるプラットフォームを提供することにより、この問題に対処するように設計されています。これらのエージェントは、人間の監督を最小限に抑えて、意思決定、問題を解決し、さまざまなシステム全体でアクションを実行するように装備されています。

作家のAIエージェントがチャットボットを超えて実際のビジネス価値を提供する方法

AI HQの発売は、多くの企業がAI戦略を再考している期間と一致します。 Habibは、ほとんどのAIの実装は期待を満たしていないことを指摘し、企業は生成AIの基本的な使用を超えて進歩することに苦労しています。

「プロセスマッピングは新しい迅速なエンジニアリングです」とHabibは述べ、単にテキストプロンプトの作成から完全なAI駆動型ワークフローの設計に移行しました。 AI HQは、共同エージェントの作成のための開発環境であるエージェントビルダーの3つの主要な要素で構成されています。作家ホーム、特定の産業と機能に合わせた100を超える事前に構築されたエージェントを提供しています。エージェントの行動を大規模に監視および管理するためのツール。

デモンストレーション中、作家の幹部は、クライアントがこれらのテクノロジーからすでにどのように恩恵を受けているかを示しました。たとえば、投資管理会社は、作家のエージェントを使用して、ファンドレポートとパーソナライズされた市場解説を自動的に生成し、スノーフレーク、SECファイリング、リアルタイムのWeb検索からデータを引き出します。

別の例には、エージェントが戦略ブリーフを分析し、Adobeワークフロントでプロジェクトを設定し、コンテンツを作成し、サポート画像を生成し、法的レビューのために資料を準備できるマーケティングワークフローが含まれていました。

実際に機能するエンタープライズAI：ライターの自律エージェントが複雑なビジネスワークフローにどのように取り組むか

エージェントベースのAIへの作家のシフトは、より広範な市場動向と一致しています。当初、企業はテキスト生成およびチャット機能に大規模な言語モデルを使用することに焦点を当てていましたが、現在、AIが複雑なプロセスを自動化する方法を模索しています。

フォーブスとの最近のインタビューで、ハビブは潜在的な労働力の影響を示唆し、「人員の10％が十分になるだろう」と述べた。この大胆な主張は、知識作業におけるこれらの技術の変革の可能性と潜在的な混乱を反映しています。

Cyber​​security Firm Commvaultの最高マーケティング責任者であり、作家のエージェントテクノロジーの早期採用者であるAnna Griffinは、記者会見で、以前に切断されたシステムを統合する価値について話しました。 「Salesforce、Gainsite、Optimizelyをつなぐことができたらどうでしょうか。これらのシステムからの洞察を組み合わせて、お客様にシームレスなエクスペリエンスを作成できるとしたらどうでしょうか？」グリフィンは共有しました。彼女は他の人に、「あなたの業界が直面している最も困難でgrontな問題について考え、エージェントAIがそれをどのように解決できるかを考え始める」と考えるように助言しました。

AI学習の未来：作家の自己進化モデルは間違いを思い出し、再訓練なしで学ぶ

このイベントでは、作家の共同設立者であり、CTOであるWaseem Alshikhのプレゼンテーションも特集しました。CTOは、追加のトレーニングを必要とせずにエラーから学習する「自己進化モデル」に関する研究を導入しました。

「AIが人間のように振る舞うことを望むなら、人間のように学ぶためにそれが必要です」とアルシクは説明しました。彼は、従来のAIモデルが迷路をナビゲートするときに同じ間違いを繰り返し行う方法を実証し、自己進化モデルは過去の障害を覚えており、改善されたソリューションを見つけました。

「このユニークなアーキテクチャは、モデルが使用されると知識を獲得することを意味します。これは、より多くの相互作用でより賢くなるモデルです」とAlshikh氏は言います。作家は、年末までにパイロットに自己進化モデルを持つことを期待しています。

内部作家の19億ドルの評価：エンタープライズAIの採用が爆発的な成長を促進している方法

作家の野心的な拡張は、昨年11月に2億ドルのシリーズCの資金調達ラウンドに続き、19億ドルと評価されています。ラウンドは、Salesforce Ventures、Adobe Ventures、IBM Venturesなどの主要なエンタープライズプレーヤーからの参加により、Premji Invest、Radical Ventures、およびIconiq Growthが共同主導しました。

同社は大幅な成長を経験しており、160％の純保持率を報告しています。つまり、顧客は通常、最初の採用後に契約を60％増加させます。本日公開されているフォーブスレポートによると、一部のクライアントは、それぞれ約100万ドルを費やすために、200,000〜300,000ドルの初期契約からスケーリングされています。

作家のアプローチは、一般的なAIモデルに焦点を当てているOpenaiやAnthropicなどの競合他社とは異なります。代わりに、作家は、特にエンタープライズユースケース向けに、パルミラという名前の独自のモデルを開発しました。

「誰もがそれに対してアドバイスしたにもかかわらず、私たちは自分のモデルを訓練しました」とアルシフはフォーブスに語った。この戦略により、作家は専用サーバーからクライアントデータが取得され、モデルトレーニングに使用されず、機密情報漏れに関する懸念に対処するため、エンタープライズ展開のためのより安全なAIを作成することができました。

1,140億ドルのエンタープライズAI市場のナビゲート：機会と障害

作家の野望は、競争の激しい状況における課題に直面しています。 2027年までに580億ドルから1,140億ドルに成長すると予測されているエンタープライズAIソフトウェア市場は、ハイテク大手や資金提供されたスタートアップとの激しい競争を引き付けています。

作家の記者会見に登場したマリオットの生成AIの副社長であるポール・ディルワルは、この急速に進化する分野をナビゲートする企業にアドバイスを提供しました。

この発表は、AIの雇用への影響についての懸念が高まっている中でもあります。 HabibはAIが仕事を劇的に変えることを認めたが、彼女は移行の楽観的な絵を描いた。

「あなたの人々は、あなたのプロセスをAI-Nativeにするために再設計し、仕事の未来を形作ることに不可欠です」と彼女は言いました。 「すぐに、5〜10年以内に、仕事をするAIを構築するのと同じくらい仕事をすることはないと信じています。

ソフトウェアベンダーからイノベーションパートナーまで：AI-Native Enterprise Transformationに対する作家のビジョン

作家がエンタープライズAIの最前線に位置すると、ハビブは、会社が単なるソフトウェアベンダー以上のものと見なしていることを強調しました。

「私たちはここのソフトウェアベンダーではありません。私たちはそれ以上のものだと考えています。私たちはあなたのイノベーションパートナーです」と彼女は言いました。 「会社を再建したい場合は、おそらく最も重要なエンタープライズ変革の一部になりたい場合は、今すぐライターエージェントベータにサインアップしてください。

エージェントビルダーと観測可能性ツールは現在ベータ版であり、今年の春の後半に一般的な可用性が予想されていますが、すぐに使用できるエージェントのライターとライブラリは、今日からすべての顧客が利用できます。