El escritor lanza la plataforma 'AI HQ', con el objetivo de revolucionar el trabajo empresarial con los agentes

Hoy, el escritor de la compañía Enterprise AI dio a conocer una plataforma innovadora que creen que finalmente cerrará la brecha entre las capacidades teóricas de la IA y los resultados prácticos. Llamada "AI HQ", esta plataforma marca un movimiento significativo hacia los sistemas de IA autónomos capaces de administrar flujos de trabajo organizacionales complejos.

En una conferencia de prensa, el CEO y cofundador del escritor, May Habib, expresó entusiasmo por el lanzamiento, declarando: "Este no es solo otro tren exagerado; es un cambio masivo en el software empresarial". Destacó la desconexión entre el potencial de la tecnología de IA y los resultados reales vistos en las empresas en los últimos dos años. "Nunca hemos visto tal brecha entre lo que la tecnología puede hacer y lo que las empresas están logrando", comentó Habib.

AI HQ está diseñado para abordar este problema ofreciendo una plataforma donde las empresas pueden desarrollar, activar y supervisar "agentes" de IA que manejan secuencias de tareas que generalmente requieren intervención humana. Estos agentes están equipados para tomar decisiones, resolver problemas y ejecutar acciones en varios sistemas con una supervisión humana mínima.

Cómo los agentes de IA del escritor van más allá de los chatbots para ofrecer un valor comercial real

El lanzamiento de AI HQ coincide con un período en el que muchas empresas están repensando sus estrategias de IA. Habib señaló que la mayoría de las implementaciones de IA no han cumplido con las expectativas, con empresas que luchan por progresar más allá de los usos básicos de la IA generativa.

"La asignación de procesos es la nueva ingeniería rápida", declaró Habib, indicando un cambio de simplemente crear indicaciones de texto al diseño de flujos de trabajo completos de AI. AI HQ comprende tres elementos principales: Agent Builder, un entorno de desarrollo para la creación de agentes colaborativos; Escritor en casa, que ofrece más de 100 agentes preconstruidos adaptados a industrias y funciones específicas; y herramientas para monitorear y gobernar el comportamiento del agente a gran escala.

Durante una demostración, los ejecutivos del escritor mostraron cómo los clientes ya se están beneficiando de estas tecnologías. Por ejemplo, una empresa de gestión de inversiones utiliza agentes de escritores para generar automáticamente informes de fondos y comentarios personalizados del mercado, extrayendo datos de copos de nieve, presentaciones de la SEC y búsquedas web en tiempo real.

Otro ejemplo involucró un flujo de trabajo de marketing donde un agente podría analizar un resumen de estrategia, establecer un proyecto en Adobe Workfront, crear contenido, obtener o generar imágenes de apoyo, y preparar materiales para la revisión legal.

Enterprise AI que realmente funciona: cómo los agentes autónomos del escritor abordan flujos de trabajo comerciales complejos

El cambio de escritor hacia la IA basada en agentes se alinea con tendencias más amplias del mercado. Inicialmente, las empresas se centraron en usar modelos de idiomas grandes para las funciones de generación de texto y chat, pero ahora están explorando cómo la IA puede automatizar procesos intrincados.

En una entrevista reciente con Forbes, Habib sugirió un impacto potencial en la fuerza laboral, afirmando: "El diez por ciento del personal será suficiente". Esta afirmación audaz refleja el potencial transformador y la interrupción potencial de estas tecnologías en el trabajo de conocimiento.

Anna Griffin, directora de marketing de la firma de ciberseguridad Commvault y una adoptante temprana de la tecnología de agentes del escritor, habló en la conferencia de prensa sobre el valor de integrar sistemas previamente desconectados. "¿Qué pasaría si pudiera conectar nuestro Salesforce, Gainsite, Optimizely? ¿Qué pasaría si pudiera combinar ideas de estos sistemas para crear una experiencia perfecta para nuestros clientes?" Griffin compartió. Ella aconsejó a otros que consideren: "Piense en el problema más duro y retorcido que enfrenta su industria y comienza a pensar en cómo la IA agente puede resolverlo".

El futuro del aprendizaje de IA: los modelos de auto evolución del escritor recuerdan errores y aprenden sin volver a capacitar

El evento también presentó una presentación de Waseem Alshikh, cofundador del escritor y CTO, quien introdujo una investigación sobre "modelos de autoevolución", sistemas de AI que aprenden de sus errores con el tiempo sin necesidad de capacitación adicional.

"Si queremos que la IA se comporte más como un humano, necesitamos que aprenda más como un humano", explicó Alshikh. Demostró cómo los modelos de IA tradicionales cometen repetidamente los mismos errores al navegar por un laberinto, mientras que los modelos autoevoluciones recuerdan fallas pasadas y encuentran soluciones mejoradas.

"Esta arquitectura única significa que a medida que se usa el modelo, obtiene conocimiento, un modelo que se vuelve más inteligente con más interacción", dijo Alshikh. El escritor anticipa tener modelos de autoevolución en piloto para fin de año.

Valoración de $ 1.9 mil millones del escritor interior: cómo la adopción de IA empresarial está impulsando el crecimiento explosivo

La ambiciosa expansión del escritor sigue una ronda de financiación de la Serie C de $ 200 millones en noviembre pasado, valorando a la compañía en $ 1.9 mil millones. La ronda fue dirigida por Premji Invest, Radical Ventures y IconiQ Growth, con la participación de los principales jugadores empresariales como Salesforce Ventures, Adobe Ventures e IBM Ventures.

La compañía ha experimentado un crecimiento significativo, informando una tasa de retención neta del 160%, lo que significa que los clientes generalmente aumentan sus contratos en un 60% después de la adopción inicial. Según un informe de Forbes publicado hoy, algunos clientes han reducido de contratos iniciales de $ 200,000- $ 300,000 para gastar aproximadamente $ 1 millón cada uno.

El enfoque del escritor difiere de competidores como OpenAi y Anthrope, que se centran en modelos de IA de uso general. En cambio, el escritor ha desarrollado sus propios modelos, llamado Palmyra, específicamente para casos de uso empresarial.

"Entrenamos a nuestros propios modelos a pesar de que todos lo aconsejaron", dijo Alshikh a Forbes. Esta estrategia ha permitido al escritor crear una IA más segura para la implementación empresarial, ya que los datos del cliente se recuperan de servidores dedicados y no se utiliza para la capacitación de modelos, abordando preocupaciones sobre fugas de información confidencial.

Navegando por el mercado de IA empresarial de $ 114 mil millones: oportunidades y obstáculos por delante

Las ambiciones del escritor enfrentan desafíos en un panorama competitivo. El mercado de software Enterprise AI, que se proyecta que crecerá de $ 58 mil millones a $ 114 mil millones para 2027, atrae a la feroz competencia de gigantes tecnológicos y nuevas empresas bien financiadas.

Paul Dyrwal, vicepresidente de IA generativo en Marriott, quien apareció en la conferencia de prensa del escritor, ofreció consejos para empresas que navegaban por este campo en rápida evolución: "Concéntrese en menos oportunidades de mayor valor en lugar de perseguir cada posibilidad".

El anuncio también se produce en medio de crecientes preocupaciones sobre el impacto de AI en los trabajos. Si bien Habib reconoció que AI cambiará drásticamente el trabajo, pintó una imagen optimista de la transición.

"Su gente es crucial al rediseñar sus procesos para ser nativos de AI y dar forma al futuro del trabajo", dijo. "Creemos que pronto, dentro de los cinco o diez años, no haremos el trabajo tanto como construiremos una IA que haga el trabajo. Esto creará nuevos roles emocionantes y trabajos relacionados con la IA que son interesantes y gratificantes".

Desde el proveedor de software hasta el socio de innovación: la visión del escritor para la transformación empresarial-nativa de AI

A medida que el escritor se posiciona a la vanguardia de la IA Enterprise, Habib enfatizó que la compañía se ve a sí misma como algo más que un proveedor de software.

"No somos un proveedor de software aquí. Nos vemos a nosotros mismos como más que eso. Somos sus socios de innovación", dijo. "Si desea reconstruir su empresa para que sea ai-nativo, si desea ser parte de la transformación empresarial más significativa quizás, regístrese en el agente beta del escritor ahora. Juntos, podemos soñar en grande y construir rápido".

El agente constructor y herramientas de observabilidad se encuentran actualmente en beta, con una disponibilidad general que se espera a finales de esta primavera, mientras que el escritor en casa y la biblioteca de agentes listos para usar están disponibles para todos los clientes a partir de hoy.