El escritor lanza la plataforma 'AI HQ', con el objetivo de revolucionar el trabajo empresarial con los agentes

Hoy, la empresa de IA Writer presentó una plataforma innovadora que creen que finalmente cerrará la brecha entre las capacidades teóricas de la IA y los resultados prácticos. Nombrada "AI HQ", esta plataforma marca un movimiento significativo hacia sistemas de IA autónomos capaces de gestionar flujos de trabajo organizativos complejos.
En una conferencia de prensa, la CEO y cofundadora de Writer, May Habib, expresó entusiasmo por el lanzamiento, afirmando, "Esto no es solo otro tren de la exageración; es un cambio masivo en el software empresarial." Destacó la desconexión entre el potencial de la tecnología de IA y los resultados reales vistos en las empresas durante los últimos dos años. "Nunca hemos visto una brecha tan grande entre lo que la tecnología puede hacer y lo que las empresas están logrando," comentó Habib.
AI HQ está diseñado para abordar este problema ofreciendo una plataforma donde las empresas pueden desarrollar, activar y supervisar "agentes" de IA que manejan secuencias de tareas que normalmente requieren intervención humana. Estos agentes están equipados para tomar decisiones, resolver problemas y ejecutar acciones en varios sistemas con una supervisión humana mínima.
Cómo los Agentes de IA de Writer Van Más Allá de los Chatbots para Ofrecer un Valor Empresarial Real
El lanzamiento de AI HQ coincide con un período en el que muchas empresas están replanteando sus estrategias de IA. Habib señaló que la mayoría de las implementaciones de IA no han cumplido con las expectativas, con empresas luchando por avanzar más allá de usos básicos de la IA generativa.
"El mapeo de procesos es la nueva ingeniería de prompts," afirmó Habib, indicando un cambio de simplemente crear prompts de texto a diseñar flujos de trabajo completos impulsados por IA. AI HQ comprende tres elementos principales: Agent Builder, un entorno de desarrollo para la creación colaborativa de agentes; Writer Home, que ofrece más de 100 agentes pre-construidos adaptados a industrias y funciones específicas; y herramientas para monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes a gran escala.
Durante una demostración, los ejecutivos de Writer mostraron cómo los clientes ya están beneficiándose de estas tecnologías. Por ejemplo, una firma de gestión de inversiones utiliza los agentes de Writer para generar automáticamente informes de fondos y comentarios de mercado personalizados, extrayendo datos de Snowflake, archivos de la SEC y búsquedas web en tiempo real.
Otro ejemplo involucró un flujo de trabajo de marketing donde un agente podía analizar un informe de estrategia, configurar un proyecto en Adobe Workfront, crear contenido, obtener o generar imágenes de apoyo y preparar materiales para revisión legal.
IA Empresarial que Realmente Funciona: Cómo los Agentes Autónomos de Writer Abordan Flujos de Trabajo Empresariales Complejos
El cambio de Writer hacia una IA basada en agentes se alinea con tendencias más amplias del mercado. Inicialmente, las empresas se enfocaron en usar modelos de lenguaje grandes para generación de texto y funciones de chat, pero ahora están explorando cómo la IA puede automatizar procesos intrincados.
En una reciente entrevista con Forbes, Habib sugirió un impacto potencial en la fuerza laboral, afirmando, "El diez por ciento del personal será suficiente." Esta afirmación audaz refleja el potencial transformador—y la posible disrupción—de estas tecnologías en el trabajo del conocimiento.
Anna Griffin, Directora de Marketing de la firma de ciberseguridad Commvault y una adoptante temprana de la tecnología de agentes de Writer, habló en la conferencia de prensa sobre el valor de integrar sistemas previamente desconectados. "¿Y si pudiera conectar nuestro Salesforce, Gainsite, Optimizely? ¿Y si pudiera combinar los conocimientos de estos sistemas para crear una experiencia fluida para nuestros clientes?" compartió Griffin. Aconsejó a otros considerar, "Piensa en el problema más difícil y complicado que enfrenta tu industria, y comienza a pensar en cómo la IA agentiva puede resolverlo."
El Futuro del Aprendizaje de IA: Los Modelos Autoevolutivos de Writer Recuerdan Errores y Aprenden Sin Reentrenamiento
El evento también incluyó una presentación de Waseem AlShikh, cofundador y CTO de Writer, quien presentó investigaciones sobre "modelos autoevolutivos"—sistemas de IA que aprenden de sus errores con el tiempo sin necesidad de entrenamiento adicional.
"Si queremos que la IA se comporte más como un humano, necesitamos que aprenda más como un humano," explicó AlShikh. Demostró cómo los modelos de IA tradicionales repiten los mismos errores al navegar un laberinto, mientras que los modelos autoevolutivos recuerdan los fracasos pasados y encuentran soluciones mejoradas.
"Esta arquitectura única significa que a medida que se usa el modelo, gana conocimiento—un modelo que se vuelve más inteligente con más interacción," dijo AlShikh. Writer espera tener modelos autoevolutivos en pruebas piloto para finales de año.
Detrás de la Valoración de $1.9 Mil Millones de Writer: Cómo la Adopción de IA Empresarial Está Impulsando un Crecimiento Explosivo
La ambiciosa expansión de Writer sigue a una ronda de financiación Serie C de $200 millones el pasado noviembre, valorando a la empresa en $1.9 mil millones. La ronda fue co-liderada por Premji Invest, Radical Ventures e ICONIQ Growth, con participación de importantes actores empresariales como Salesforce Ventures, Adobe Ventures e IBM Ventures.
La empresa ha experimentado un crecimiento significativo, reportando una tasa de retención neta del 160%, lo que significa que los clientes típicamente aumentan sus contratos en un 60% después de la adopción inicial. Según un informe de Forbes publicado hoy, algunos clientes han escalado desde contratos iniciales de $200,000-$300,000 a gastar aproximadamente $1 millón cada uno.
El enfoque de Writer difiere de competidores como OpenAI y Anthropic, quienes se centran en modelos de IA de propósito general. En cambio, Writer ha desarrollado sus propios modelos, llamados Palmyra, específicamente para casos de uso empresarial.
"Entrenamos nuestros propios modelos aunque todos nos aconsejaron en contra," dijo AlShikh a Forbes. Esta estrategia ha permitido a Writer crear una IA más segura para el despliegue empresarial, ya que los datos de los clientes se recuperan de servidores dedicados y no se utilizan para el entrenamiento de modelos, abordando preocupaciones sobre filtraciones de información sensible.
Navegando por el Mercado de IA Empresarial de $114 Mil Millones: Oportunidades y Obstáculos por Delante
Las ambiciones de Writer enfrentan desafíos en un paisaje competitivo. El mercado de software de IA empresarial, proyectado para crecer de $58 mil millones a $114 mil millones para 2027, atrae una feroz competencia de gigantes tecnológicos y startups bien financiadas.
Paul Dyrwal, VP de IA Generativa en Marriott, quien apareció en la conferencia de prensa de Writer, ofreció consejos para las empresas que navegan por este campo en rápida evolución: "Concéntrate en menos oportunidades de mayor valor en lugar de perseguir todas las posibilidades."
El anuncio también llega en medio de crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en los empleos. Aunque Habib reconoció que la IA cambiará drásticamente el trabajo, pintó un panorama optimista de la transición.
"Tus personas son cruciales para rediseñar tus procesos para que sean nativos de IA y dar forma al futuro del trabajo," dijo. "Creemos que pronto, dentro de cinco a diez años, no estaremos haciendo tanto trabajo como construyendo IA que haga el trabajo. Esto creará nuevos roles emocionantes y trabajos relacionados con la IA que son interesantes y gratificantes."
De Proveedor de Software a Socio de Innovación: La Visión de Writer para la Transformación Empresarial Nativa de IA
A medida que Writer se posiciona a la vanguardia de la IA empresarial, Habib enfatizó que la empresa se ve como más que solo un proveedor de software.
"No somos un proveedor de software aquí. Nos vemos como más que eso. Somos tus socios de innovación," dijo. "Si quieres reconstruir tu empresa para que sea nativa de IA, si quieres ser parte de la transformación empresarial más significativa quizás nunca antes vista, regístrate para la beta de agentes de Writer ahora. Juntos, podemos soñar en grande y construir rápido."
El Agent Builder y las herramientas de observabilidad están actualmente en beta, con disponibilidad general esperada para más tarde esta primavera, mientras que Writer Home y la biblioteca de agentes listos para usar están disponibles para todos los clientes a partir de hoy.
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comentario (2)
0/200
FrankBrown
17 de agosto de 2025 03:00:59 GMT+02:00
This AI HQ sounds like a game-changer for businesses! Curious how it’ll stack up against other platforms in real-world tasks. 🚀
0
HarryAllen
7 de agosto de 2025 11:00:59 GMT+02:00
This AI HQ thing sounds wild! 🤯 Writer’s basically saying they’ve cracked the code on making AI actually useful for big companies. I’m curious if it’ll live up to the hype or just be another shiny tech toy. Anyone tried it yet?
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Hoy, la empresa de IA Writer presentó una plataforma innovadora que creen que finalmente cerrará la brecha entre las capacidades teóricas de la IA y los resultados prácticos. Nombrada "AI HQ", esta plataforma marca un movimiento significativo hacia sistemas de IA autónomos capaces de gestionar flujos de trabajo organizativos complejos.
En una conferencia de prensa, la CEO y cofundadora de Writer, May Habib, expresó entusiasmo por el lanzamiento, afirmando, "Esto no es solo otro tren de la exageración; es un cambio masivo en el software empresarial." Destacó la desconexión entre el potencial de la tecnología de IA y los resultados reales vistos en las empresas durante los últimos dos años. "Nunca hemos visto una brecha tan grande entre lo que la tecnología puede hacer y lo que las empresas están logrando," comentó Habib.
AI HQ está diseñado para abordar este problema ofreciendo una plataforma donde las empresas pueden desarrollar, activar y supervisar "agentes" de IA que manejan secuencias de tareas que normalmente requieren intervención humana. Estos agentes están equipados para tomar decisiones, resolver problemas y ejecutar acciones en varios sistemas con una supervisión humana mínima.
Cómo los Agentes de IA de Writer Van Más Allá de los Chatbots para Ofrecer un Valor Empresarial Real
El lanzamiento de AI HQ coincide con un período en el que muchas empresas están replanteando sus estrategias de IA. Habib señaló que la mayoría de las implementaciones de IA no han cumplido con las expectativas, con empresas luchando por avanzar más allá de usos básicos de la IA generativa.
"El mapeo de procesos es la nueva ingeniería de prompts," afirmó Habib, indicando un cambio de simplemente crear prompts de texto a diseñar flujos de trabajo completos impulsados por IA. AI HQ comprende tres elementos principales: Agent Builder, un entorno de desarrollo para la creación colaborativa de agentes; Writer Home, que ofrece más de 100 agentes pre-construidos adaptados a industrias y funciones específicas; y herramientas para monitorear y gobernar el comportamiento de los agentes a gran escala.
Durante una demostración, los ejecutivos de Writer mostraron cómo los clientes ya están beneficiándose de estas tecnologías. Por ejemplo, una firma de gestión de inversiones utiliza los agentes de Writer para generar automáticamente informes de fondos y comentarios de mercado personalizados, extrayendo datos de Snowflake, archivos de la SEC y búsquedas web en tiempo real.
Otro ejemplo involucró un flujo de trabajo de marketing donde un agente podía analizar un informe de estrategia, configurar un proyecto en Adobe Workfront, crear contenido, obtener o generar imágenes de apoyo y preparar materiales para revisión legal.
IA Empresarial que Realmente Funciona: Cómo los Agentes Autónomos de Writer Abordan Flujos de Trabajo Empresariales Complejos
El cambio de Writer hacia una IA basada en agentes se alinea con tendencias más amplias del mercado. Inicialmente, las empresas se enfocaron en usar modelos de lenguaje grandes para generación de texto y funciones de chat, pero ahora están explorando cómo la IA puede automatizar procesos intrincados.
En una reciente entrevista con Forbes, Habib sugirió un impacto potencial en la fuerza laboral, afirmando, "El diez por ciento del personal será suficiente." Esta afirmación audaz refleja el potencial transformador—y la posible disrupción—de estas tecnologías en el trabajo del conocimiento.
Anna Griffin, Directora de Marketing de la firma de ciberseguridad Commvault y una adoptante temprana de la tecnología de agentes de Writer, habló en la conferencia de prensa sobre el valor de integrar sistemas previamente desconectados. "¿Y si pudiera conectar nuestro Salesforce, Gainsite, Optimizely? ¿Y si pudiera combinar los conocimientos de estos sistemas para crear una experiencia fluida para nuestros clientes?" compartió Griffin. Aconsejó a otros considerar, "Piensa en el problema más difícil y complicado que enfrenta tu industria, y comienza a pensar en cómo la IA agentiva puede resolverlo."
El Futuro del Aprendizaje de IA: Los Modelos Autoevolutivos de Writer Recuerdan Errores y Aprenden Sin Reentrenamiento
El evento también incluyó una presentación de Waseem AlShikh, cofundador y CTO de Writer, quien presentó investigaciones sobre "modelos autoevolutivos"—sistemas de IA que aprenden de sus errores con el tiempo sin necesidad de entrenamiento adicional.
"Si queremos que la IA se comporte más como un humano, necesitamos que aprenda más como un humano," explicó AlShikh. Demostró cómo los modelos de IA tradicionales repiten los mismos errores al navegar un laberinto, mientras que los modelos autoevolutivos recuerdan los fracasos pasados y encuentran soluciones mejoradas.
"Esta arquitectura única significa que a medida que se usa el modelo, gana conocimiento—un modelo que se vuelve más inteligente con más interacción," dijo AlShikh. Writer espera tener modelos autoevolutivos en pruebas piloto para finales de año.
Detrás de la Valoración de $1.9 Mil Millones de Writer: Cómo la Adopción de IA Empresarial Está Impulsando un Crecimiento Explosivo
La ambiciosa expansión de Writer sigue a una ronda de financiación Serie C de $200 millones el pasado noviembre, valorando a la empresa en $1.9 mil millones. La ronda fue co-liderada por Premji Invest, Radical Ventures e ICONIQ Growth, con participación de importantes actores empresariales como Salesforce Ventures, Adobe Ventures e IBM Ventures.
La empresa ha experimentado un crecimiento significativo, reportando una tasa de retención neta del 160%, lo que significa que los clientes típicamente aumentan sus contratos en un 60% después de la adopción inicial. Según un informe de Forbes publicado hoy, algunos clientes han escalado desde contratos iniciales de $200,000-$300,000 a gastar aproximadamente $1 millón cada uno.
El enfoque de Writer difiere de competidores como OpenAI y Anthropic, quienes se centran en modelos de IA de propósito general. En cambio, Writer ha desarrollado sus propios modelos, llamados Palmyra, específicamente para casos de uso empresarial.
"Entrenamos nuestros propios modelos aunque todos nos aconsejaron en contra," dijo AlShikh a Forbes. Esta estrategia ha permitido a Writer crear una IA más segura para el despliegue empresarial, ya que los datos de los clientes se recuperan de servidores dedicados y no se utilizan para el entrenamiento de modelos, abordando preocupaciones sobre filtraciones de información sensible.
Navegando por el Mercado de IA Empresarial de $114 Mil Millones: Oportunidades y Obstáculos por Delante
Las ambiciones de Writer enfrentan desafíos en un paisaje competitivo. El mercado de software de IA empresarial, proyectado para crecer de $58 mil millones a $114 mil millones para 2027, atrae una feroz competencia de gigantes tecnológicos y startups bien financiadas.
Paul Dyrwal, VP de IA Generativa en Marriott, quien apareció en la conferencia de prensa de Writer, ofreció consejos para las empresas que navegan por este campo en rápida evolución: "Concéntrate en menos oportunidades de mayor valor en lugar de perseguir todas las posibilidades."
El anuncio también llega en medio de crecientes preocupaciones sobre el impacto de la IA en los empleos. Aunque Habib reconoció que la IA cambiará drásticamente el trabajo, pintó un panorama optimista de la transición.
"Tus personas son cruciales para rediseñar tus procesos para que sean nativos de IA y dar forma al futuro del trabajo," dijo. "Creemos que pronto, dentro de cinco a diez años, no estaremos haciendo tanto trabajo como construyendo IA que haga el trabajo. Esto creará nuevos roles emocionantes y trabajos relacionados con la IA que son interesantes y gratificantes."
De Proveedor de Software a Socio de Innovación: La Visión de Writer para la Transformación Empresarial Nativa de IA
A medida que Writer se posiciona a la vanguardia de la IA empresarial, Habib enfatizó que la empresa se ve como más que solo un proveedor de software.
"No somos un proveedor de software aquí. Nos vemos como más que eso. Somos tus socios de innovación," dijo. "Si quieres reconstruir tu empresa para que sea nativa de IA, si quieres ser parte de la transformación empresarial más significativa quizás nunca antes vista, regístrate para la beta de agentes de Writer ahora. Juntos, podemos soñar en grande y construir rápido."
El Agent Builder y las herramientas de observabilidad están actualmente en beta, con disponibilidad general esperada para más tarde esta primavera, mientras que Writer Home y la biblioteca de agentes listos para usar están disponibles para todos los clientes a partir de hoy.



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