Забудьте SaaS: будущее - это услуги как программное обеспечение, благодаря искусственному интеллекту

В течение более двух десятилетий программное обеспечение в качестве услуги (SAAS) было краеугольным камнем технологического мира, а приложения полностью доступны через Интернет. Тем не менее, рост искусственного интеллекта (ИИ) меняет этот ландшафт, используя приложения для автономного предоставления услуг. Эта новая парадигма называется «Сервисы как программное обеспечение».

ИИ выпускает свежую границу для технических специалистов и предприятий. Фрэнк Диана, футурист в Tata Consultancy Services, недавно подчеркнул этот сдвиг, заявив: «Исторически предприятия покупали программное обеспечение и нанимали людей-специалистов для управления им. ИИ переворачивает эту модель. Все чаще предприятия будут разрабатывать свои процессы вокруг ИИ с самого начала-не как дополнение, а в качестве работника по умолчанию. Этот сдвиг будет влиять на все функции AI».

Опрос HFS показывает, что 60% из 1000 опрошенных предприятий уже рассматривают услуги как технические предложения. Один и тот же процент планирует заменить некоторые или все их профессиональные услуги на ИИ в течение следующих трех -пяти лет.

Аналогичные тенденции очевидны в обычном техническом обслуживании ИТ, HR, закупках, бухгалтерском учете и обслуживании клиентов, которые «становятся намного проще воспроизвести при продвижении генеративного ИИ и агентского программного обеспечения, поддерживаемого государственными и частными облачными возможностями для обеспечения и масштабных объемов транзакции», - по словам авторов HFS Saurabh Gupta и Phil Fersht.

Задачи, которые когда-то требовали команды специалистов, в настоящее время все чаще выполняются системами, способными автономно выполнять задачи, пояснила. «Это преобразование не только об автоматизации - это переопределение того, как предприятия потребляют и предоставляют услуги. Новая модель отмечает глубокий отход от прошлого: программное обеспечение больше не является инструментом для человеческих работников; во многих случаях это работник».

Этот сдвиг предвещает значительные изменения в роли технологических специалистов. «Модели SAAS в основном вращались вокруг облачных приложений»,-сказала Диана ZDNet. Услуги как программное обеспечение «включает в себя интеллектуальные технологии, такие как ИИ, цифровые близнецы, прогнозирующая аналитика и автономные системы, требующие, чтобы специалисты опередили от управления инфраструктурой до оркестровки динамических адаптивных услуг».

Этот переход подчеркивает необходимость для профессионалов для перестройки своих навыков, продолжила Диана. «Приоритет грамотности ИИ, стратегического мышления и синергии человеческой машины имеет решающее значение. Адаптирование к новым карьерным путям, ориентированным на оркестрирование интегрированных экосистемы обслуживания и улучшение межфункционального сотрудничества будет иметь важное значение».

Чтобы подготовиться к этому сдвигу, Диана призвала специалистов по технологиям «принять непрерывное обучение, углубить их мастерство в области искусственного интеллекта и автоматизации, а также обострить мягкие навыки, такие как общение и решение проблем». Таким образом, технологические специалисты могут позиционировать себя как стратегические факторы бизнес -результатов, а не просто технические фасилитаторы.

Несмотря на всплеск автоматизации, человеческая экспертиза остается жизненно важной, подчеркнула Диана. Надзор и этика имеют решающее значение, так как «ИИ требует человеческого управления для обеспечения справедливости, соблюдения и безопасности». Кроме того, в то время как ИИ может обрабатывать данные, люди будут обеспечивать контекст, видение и лидерство.

Gupta и Fersht также подчеркнули проблемы, с которыми сталкиваются технологии и бизнес -специалисты в качестве сходящихся услуг и программного обеспечения. «Услуги и программное обеспечение люди приходят из разных миров и говорят на разных языках, но теперь они должны собираться так, как мы все можем понять и развиваться», - отметили они. «Мы не можем просто купить блестящие новые решения SAS и подключить их, как мы делали с помощью решения ERP. Здесь нам нужно определить реальную бизнес -ценность, которая может быть доставлена ​​с помощью технологии ИИ и цена в соответствии с этой ценностью и желаемыми результатами, которые мы ожидаем».