Забудьте SaaS: будущее - это услуги как программное обеспечение, благодаря искусственному интеллекту

Более двух десятилетий программное обеспечение как услуга (SaaS) было краеугольным камнем технологического мира, предоставляя приложения, полностью доступные через интернет. Однако развитие искусственного интеллекта (AI) меняет этот ландшафт, используя приложения для автономного предоставления услуг. Эта новая парадигма получила название "Услуги как программное обеспечение".

AI открывает новые горизонты для технических специалистов и бизнеса. Фрэнк Диана, футурист из Tata Consultancy Services, недавно подчеркнул этот сдвиг, заявив: "Исторически сложилось так, что компании покупали программное обеспечение и нанимали специалистов для его эксплуатации. AI переворачивает эту модель. Все чаще компании будут проектировать свои процессы с учетом AI с самого начала — не как дополнение, а как основного исполнителя. Этот сдвиг затронет практически все функции".

Опрос HFS показывает, что 60% из 1000 опрошенных предприятий уже рассматривают услуги как технологические предложения. Такой же процент планирует заменить некоторые или все профессиональные услуги на AI в течение ближайших трех-пяти лет.

Аналогичные тенденции наблюдаются в рутинном обслуживании ИТ, управлении персоналом, закупках, бухгалтерском учете и клиентском обслуживании, которые, по словам авторов HFS Саурабха Гупты и Фила Фершта, "становятся гораздо проще воспроизводить благодаря прогрессу генеративного AI и агентного программного обеспечения, поддерживаемого возможностями публичных и частных облачных технологий для обеспечения безопасности и масштабирования объемов транзакций".

Задачи, которые раньше требовали команд специалистов, теперь все чаще выполняются системами на базе AI, способными автономно выполнять задачи, объяснил Диана. "Эта трансформация не только об автоматизации — она о переосмыслении того, как компании потребляют и предоставляют услуги. Новая модель знаменует собой радикальный отход от прошлого: программное обеспечение больше не инструмент для работников-людей; во многих случаях оно само является работником".

Этот переход предвещает значительные изменения в ролях технических специалистов. "Модели SaaS в основном вращались вокруг облачных приложений", — рассказал Диана ZDNET. Услуги как программное обеспечение "включают интеллектуальные технологии, такие как AI, цифровые двойники, предиктивная аналитика и автономные системы, требующие от специалистов перехода от управления инфраструктурой к оркестрации динамичных, адаптивных услуг".

Этот переход подчеркивает необходимость для специалистов перестраивать свои навыки, продолжил Диана. "Приоритет отдается грамотности в области AI, стратегическому мышлению и синергии человека и машины. Адаптация к новым карьерным путям, сосредоточенным на оркестрации интегрированных экосистем услуг и улучшении межфункционального сотрудничества, будет иметь решающее значение".

Чтобы подготовиться к этому сдвигу, Диана призвал технических специалистов "принять непрерывное обучение, углубить свои знания в области AI и автоматизации, а также отточить мягкие навыки, такие как коммуникация и решение проблем". Таким образом, технические специалисты смогут позиционировать себя как стратегических помощников в достижении бизнес-результатов, а не просто технических исполнителей.

Несмотря на рост автоматизации, человеческая экспертиза остается жизненно важной, подчеркнул Диана. Контроль и этика имеют решающее значение, поскольку "AI требует человеческого управления для обеспечения справедливости, соответствия требованиям и безопасности". Кроме того, хотя AI может обрабатывать данные, люди будут предоставлять контекст, видение и лидерство.

Гупта и Фершт также отметили вызовы, с которыми сталкиваются технические и бизнес-специалисты, поскольку услуги и программное обеспечение сливаются. "Люди из мира услуг и программного обеспечения приходят из разных миров и говорят на разных языках, но теперь им нужно объединиться так, чтобы мы все могли понять и развивать", — отметили они. "Мы не можем просто покупать блестящие новые решения S-a-S и подключать их, как мы делали с ERP-решением. Здесь нам нужно определить реальную бизнес-ценность, которая может быть достигнута с помощью технологии AI и оценена в соответствии с этой ценностью и желаемыми результатами, которые мы ожидаем".