Saasを忘れる：aiのおかげで、未来はソフトウェアとしてのサービスです

20年以上にわたり、Software As a Service（SaaS）は、テクノロジーの世界の基礎となっており、アプリケーションは完全にインターネットを介してアクセスできます。ただし、人工知能（AI）の台頭は、自律的にサービスを提供するためにアプリケーションを活用することにより、この景観を再構築しています。この新しいパラダイムは、「Servicesとしてソフトウェア」と呼ばれています。

AIは、ハイテクの専門家や企業のための新鮮なフロンティアを切り開いています。 Tata Consultancy Servicesの未来派のFrank Dianaは最近、このシフトを強調し、「歴史的に、企業はソフトウェアを購入し、人間の専門家を雇ってそれを運用しました。AIはそのモデルを反転させています。ますます、企業はAIの周りにプロセスを設計します - アドオンとしてではなく、デフォルトの労働者として。

HFSの調査では、調査対象の1,000人の企業の60％がすでに技術サービスとしてサービスを注目していることが明らかになりました。同じパーセンテージは、今後3〜5年以内にプロのサービスの一部またはすべてをAIに置き換えることを計画しています。

HFSの著者Saurabh GuptaとPhil Fershtによると、同様の傾向は、定期的なITメンテナンス、HR、調達、会計、および顧客サービスで明らかです。

かつてスペシャリストのチームを必要としていたタスクは、タスクを自律的に実行できるAI駆動のシステムによってますます処理されるようになりました、とダイアナは説明しました。 「この変革は自動化だけではありません。それは、企業がどのようにサービスを消費してサービスを提供するかを再定義することです。新興モデルは過去からの深い逸脱を示しています。ソフトウェアはもはや人間の労働者のためのツールではありません。多くの場合、それは労働者です。」

このシフトは、技術専門家の役割の大きな変化を告げます。 「SaaSモデルは主にクラウドホストのアプリケーションを中心に展開していました」とDianaはZDNETに語りました。ソフトウェアとしてのサービスには、「AI、デジタル双子、予測分析、自律システムなどのインテリジェントなテクノロジーが組み込まれており、専門家がインフラストラクチャ管理から動的、適応サービスのオーケストレーションにピボットする必要があります。」

この移行は、専門家がスキルセットを再調整する必要性を強調しているとダイアナは続けた。 「AIのリテラシー、戦略的思考、および人間の相乗効果の優先順位付けが非常に重要です。統合されたサービスエコシステムの調整と機能を強化することに焦点を当てた新しいキャリアパスに適応することが不可欠です。」

このシフトに備えるために、ダイアナはテクノロジーの専門家に、「継続的な学習を受け入れ、AIと自動化の習熟度を深め、コミュニケーションや問題解決などのソフトスキルを磨くよう促しました。そうすることで、技術の専門家は、単なる技術的なファシリテーターではなく、ビジネス成果の戦略的イネーブラーとして自分自身を位置付けることができます。

自動化の急増にもかかわらず、人間の専門知識は依然として重要なものであるとダイアナは強調した。 「AIは公平性、コンプライアンス、セキュリティを確保するために人間のガバナンスを必要とする」ため、監視と倫理は非常に重要です。さらに、AIはデータを処理できますが、人間はコンテキスト、ビジョン、リーダーシップを提供します。

GuptaとFershtは、サービスやソフトウェアが収束するため、テクノロジーとビジネスの専門家が直面する課題を強調しました。 「サービスとソフトウェアの人々は、さまざまな世界から来て、さまざまな言語を話しますが、今ではこれらは私たち全員が理解して開発できる方法で一緒になる必要があります」と彼らは指摘しました。 「光沢のある新しいSASソリューションを購入して、ERPソリューションで行ったようにプラグインすることはできません。これは、AIテクノロジーによって提供され、その価値と望ましい結果に応じて価格設定できる実際のビジネス価値を定義する必要がある場所です。」