Olvídese de SaaS: El futuro es servicios como software, gracias a AI

Durante más de dos décadas, el Software como Servicio (SaaS) ha sido una piedra angular del mundo tecnológico, con aplicaciones accesibles completamente a través de internet. Sin embargo, el auge de la inteligencia artificial (AI) está transformando este panorama al aprovechar las aplicaciones para ofrecer servicios de manera autónoma. Este nuevo paradigma se denomina "Servicios como Software".

La AI está abriendo una nueva frontera para los profesionales y las empresas tecnológicas. Frank Diana, futurista en Tata Consultancy Services, destacó recientemente este cambio, afirmando: "Históricamente, las empresas compraban software y contrataban profesionales humanos para operarlo. La AI está invirtiendo ese modelo. Cada vez más, las empresas diseñarán sus procesos alrededor de la AI desde el principio, no como un complemento, sino como el trabajador predeterminado. Este cambio impactará casi todas las funciones".

Una encuesta de HFS revela que el 60% de las 1,000 empresas encuestadas ya están considerando los servicios como ofertas tecnológicas. El mismo porcentaje planea reemplazar algunos o todos sus servicios profesionales con AI en los próximos tres a cinco años.

Tendencias similares son evidentes en el mantenimiento rutinario de TI, recursos humanos, adquisiciones, contabilidad y servicio al cliente, que "se están volviendo mucho más fáciles de replicar con la AI generativa y el software agente, respaldados por capacidades de nube pública y privada para asegurar y escalar los volúmenes de transacciones", según los autores de HFS, Saurabh Gupta y Phil Fersht.

Las tareas que antes requerían equipos de especialistas ahora son manejadas cada vez más por sistemas impulsados por AI capaces de ejecutar tareas de manera autónoma, explicó Diana. "Esta transformación no se trata solo de automatización, sino de redefinir cómo las empresas consumen y ofrecen servicios. El modelo emergente marca una profunda ruptura con el pasado: el software ya no es una herramienta para los trabajadores humanos; en muchos casos, es el trabajador".

Este cambio anuncia transformaciones significativas en los roles de los profesionales tecnológicos. "Los modelos SaaS giraban principalmente en torno a aplicaciones alojadas en la nube", dijo Diana a ZDNET. Los Servicios como Software "incorporan tecnologías inteligentes como AI, gemelos digitales, análisis predictivo y sistemas autónomos, lo que requiere que los profesionales pasen de la gestión de infraestructura a la orquestación de servicios dinámicos y adaptativos".

Esta transición subraya la necesidad de que los profesionales realineen sus conjuntos de habilidades, continuó Diana. "Priorizar la alfabetización en AI, el pensamiento estratégico y la sinergia entre humanos y máquinas es crucial. Adaptarse a nuevas trayectorias profesionales enfocadas en orquestar ecosistemas de servicios integrados y mejorar la colaboración interfuncional será esencial".

Para prepararse para este cambio, Diana instó a los profesionales tecnológicos a "adoptar el aprendizaje continuo, profundizar su competencia en AI y automatización, y perfeccionar habilidades blandas como la comunicación y la resolución de problemas". Al hacerlo, los profesionales tecnológicos pueden posicionarse como habilitadores estratégicos de resultados comerciales en lugar de ser meramente facilitadores técnicos.

A pesar del auge de la automatización, la experiencia humana sigue siendo vital, enfatizó Diana. La supervisión y la ética son cruciales, ya que "la AI requiere una gobernanza humana para garantizar la equidad, el cumplimiento y la seguridad". Además, mientras que la AI puede procesar datos, los humanos proporcionarán contexto, visión y liderazgo.

Gupta y Fersht también destacaron los desafíos que enfrentan los profesionales tecnológicos y de negocios a medida que los servicios y el software convergen. "Las personas de servicios y software provienen de mundos diferentes y hablan idiomas distintos, pero ahora necesitan unirse de una manera que todos podamos entender y desarrollar", señalaron. "No podemos simplemente comprar soluciones S-a-S brillantes y conectarlas como hacíamos con una solución ERP. Aquí es donde necesitamos definir un valor comercial real, que pueda ser entregado por la tecnología AI y valorado según ese valor y los resultados deseados que esperamos".