Saas는 잊어 버리기 : 미래는 AI 덕분에 소프트웨어로서의 서비스입니다.

20 년이 넘는 시간 동안 SaaS (Software As a Service)는 기술 세계의 초석이었으며 인터넷을 통해 응용 프로그램에 액세스 할 수 있습니다. 그러나 인공 지능 (AI)의 상승은 서비스를 자율적으로 제공하기 위해 응용 프로그램을 활용 하여이 환경을 재구성하고 있습니다. 이 새로운 패러다임은 "소프트웨어"로 더빙되었습니다.

AI는 기술 전문가와 비즈니스를위한 새로운 국경을 조각하고 있습니다. Tata Consultancy Services의 미래 학자 인 Frank Diana는 최근이 교대를 강조했다. "역사적으로, 기업들은 소프트웨어를 구매하고 인간 전문가를 고용하여 그것을 운영하고있다.

HFS 설문 조사에 따르면 설문 조사에 참여한 1,000 명의 기업 중 60%가 이미 기술 서비스로 서비스를 주시하고 있습니다. 동일한 비율은 전문 서비스의 일부 또는 전부를 향후 3 ~ 5 년 안에 AI로 교체 할 계획입니다.

HFS Gupta와 Phil Fersht에 따르면 Saurabh Gupta와 Phil Fersht에 따르면 일상 IT 유지 보수, HR, 조달, 회계 및 고객 서비스에서도 비슷한 추세가 "생성 AI 및 에이전트 소프트웨어를 발전 시켜서 발전하기가 훨씬 쉬워지고있다"고 말했다.

한때 전문가 팀이 필요한 작업은 이제 작업을 자율적으로 실행할 수있는 AI 기반 시스템에 의해 점점 더 많이 처리되고 있다고 Diana는 설명했다. "이러한 변화는 자동화에 관한 것이 아니라 비즈니스가 서비스를 소비하고 서비스하는 방식을 재정의하는 것입니다. 신흥 모델은 과거와의 심오한 출발을 나타냅니다. 소프트웨어는 더 이상 인간 근로자를위한 도구가 아닙니다. 대부분의 경우 노동자입니다."

이러한 변화는 기술 전문가의 역할에 중대한 변화를 예고합니다. Diana는 "SaaS 모델은 주로 클라우드 호스팅 응용 프로그램을 중심으로 회전했다"고 Diana는 ZDNet에 말했다. 소프트웨어로서의 서비스는 "AI, 디지털 쌍둥이, 예측 분석 및 자율 시스템과 같은 지능형 기술을 통합하여 전문가가 인프라 관리에서 동적, 적응 형 서비스 오케스트레이션에 이르기까지 전문가가 요구합니다."

이 전환은 전문가들이 자신의 기술을 재배치해야 할 필요성을 강조한다고 Diana는 말했다. "AI 문해력, 전략적 사고 및 인간 기계 시너지 우선 순위를 정하는 것이 중요합니다. 통합 서비스 생태계를 조정하고 교차 기능 협업을 향상시키는 데 중점을 둔 새로운 경력 경로에 적응하는 것이 필수적입니다."

이러한 변화를 준비하기 위해 Diana는 기술 전문가에게 "지속적인 학습을 수용하고 AI 및 자동화 능력을 심화하며 커뮤니케이션 및 문제 해결과 같은 소프트 기술을 연마 할 것을 촉구했습니다. 그렇게함으로써 기술 전문가는 단순히 기술적 촉진자가 아닌 전략적 비즈니스 성과를 가능하게 할 수 있습니다.

자동화의 급증에도 불구하고 인간의 전문 지식은 여전히 ​​중요하다고 강조했다. "AI는 공정성, 규정 준수 및 보안을 보장하기 위해 인간 거버넌스가 필요하기 때문에 감독과 윤리는 중요합니다. 또한 AI는 데이터를 처리 할 수 ​​있지만 인간은 맥락, 비전 및 리더십을 제공합니다.

Gupta와 Fersht는 또한 서비스 및 소프트웨어 수렴으로 기술과 비즈니스 전문가가 직면 한 문제를 강조했습니다. "서비스와 소프트웨어 사람들은 다른 세상에서 왔으며 다른 언어를 사용하지만 이제는 우리 모두가 이해하고 개발할 수있는 방식으로 함께해야합니다." "우리는 단순히 반짝이는 새로운 SAS 솔루션을 구매하고 ERP 솔루션과 마찬가지로 플러그를 연결할 수 없습니다. 이곳은 AI 기술에 의해 제공 될 수 있으며 그 가치와 원하는 결과에 따라 가격을 책정 할 수있는 실제 비즈니스 가치를 정의해야합니다."