Saas는 잊어 버리기 : 미래는 AI 덕분에 소프트웨어로서의 서비스입니다.

20년 이상 동안 소프트웨어 서비스(SaaS)는 인터넷을 통해 완전히 접근 가능한 애플리케이션으로 기술 세계의 초석이 되어 왔습니다. 그러나 인공지능(AI)의 부상은 애플리케이션을 활용하여 서비스를 자율적으로 제공함으로써 이 풍경을 재편하고 있습니다. 이 새로운 패러다임은 "소프트웨어로서의 서비스"라고 불립니다.

AI는 기술 전문가와 기업들에게 새로운 영역을 개척하고 있습니다. Tata Consultancy Services의 미래학자인 Frank Diana는 최근 이 변화를 강조하며 다음과 같이 말했습니다: "역사적으로 기업들은 소프트웨어를 구매하고 이를 운영하기 위해 인간 전문가를 고용했습니다. AI는 그 모델을 뒤바꾸고 있습니다. 점점 더 많은 기업들이 처음부터 AI를 중심으로 프로세스를 설계할 것입니다. 추가 기능이 아니라 기본 작업자로서 말이죠. 이 변화는 거의 모든 기능에 영향을 미칠 것입니다."

HFS 설문조사에 따르면, 조사된 1,000개 기업 중 60%가 이미 기술 제공으로서의 서비스를 고려하고 있습니다. 동일한 비율의 기업이 향후 3~5년 내에 전문 서비스의 일부 또는 전부를 AI로 대체할 계획입니다.

일상적인 IT 유지보수, HR, 조달, 회계, 고객 서비스에서도 유사한 추세가 나타나고 있으며, 이는 HFS 저자인 Saurabh Gupta와 Phil Fersht에 따르면 "진화하는 생성 AI와 에이전트 소프트웨어, 그리고 거래량을 확보하고 확장하기 위한 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드 기능의 지원으로 훨씬 더 쉽게 복제되고 있습니다."

한때 전문가 팀이 필요했던 작업들은 이제 자율적으로 작업을 실행할 수 있는 AI 기반 시스템에 의해 점점 더 많이 처리되고 있다고 Diana는 설명했습니다. "이 변화는 단순한 자동화에 관한 것이 아니라 기업이 서비스를 소비하고 제공하는 방식을 재정의하는 것입니다. 새로운 모델은 과거와의 심오한 단절을 나타냅니다: 소프트웨어는 더 이상 인간 작업자를 위한 도구가 아니라, 많은 경우 작업자 그 자체입니다."

이 변화는 기술 전문가들의 역할에 중대한 변화를 예고합니다. Diana는 ZDNET에 "SaaS 모델은 주로 클라우드 호스팅 애플리케이션을 중심으로 이루어졌습니다."라고 말했습니다. 소프트웨어로서의 서비스는 "AI, 디지털 트윈, 예측 분석, 자율 시스템과 같은 지능형 기술을 통합하며, 전문가들이 인프라 관리에서 동적이고 적응적인 서비스의 오케스트레이션으로 전환해야 합니다."

이 전환은 전문가들이 자신의 스킬셋을 재정렬해야 할 필요성을 강조한다고 Diana는 계속 말했습니다. "AI 문해력, 전략적 사고, 인간-기계 시너지를 우선시하는 것이 중요합니다. 통합된 서비스 생태계의 오케스트레이션과 기능 간 협업 강화를 중심으로 한 새로운 경력 경로에 적응하는 것이 필수적일 것입니다."

이 변화에 대비하기 위해 Diana는 기술 전문가들에게 "지속적인 학습을 받아들이고, AI와 자동화에 대한 숙련도를 심화하며, 커뮤니케이션과 문제 해결과 같은 소프트 스킬을 강화할 것"을 촉구했습니다. 그렇게 함으로써 기술 전문가들은 단순한 기술적 촉진자가 아니라 비즈니스 결과를 전략적으로 가능하게 하는 역할을 할 수 있습니다.

자동화의 급증에도 불구하고, 인간의 전문성은 여전히 중요하다고 Diana는 강조했습니다. 감독과 윤리는 "AI가 공정성, 규제 준수, 보안을 보장하기 위해 인간의 거버넌스를 필요로 한다"는 점에서 중요합니다. 또한, AI가 데이터를 처리할 수 있지만, 인간은 맥락, 비전, 리더십을 제공할 것입니다.

Gupta와 Fersht는 또한 서비스와 소프트웨어가 융합되면서 기술 및 비즈니스 전문가들이 직면한 도전을 강조했습니다. "서비스와 소프트웨어 사람들은 서로 다른 세계에서 왔으며 다른 언어를 사용하지만, 이제는 우리가 모두 이해하고 개발할 수 있는 방식으로 하나가 되어야 합니다."라고 그들은 언급했습니다. "우리는 ERP 솔루션처럼 반짝이는 새로운 S-a-S 솔루션을 단순히 구매해서 연결할 수 없습니다. 여기서 우리가 AI 기술로 제공할 수 있는 실제 비즈니스 가치를 정의해야 하며, 이는 우리가 기대하는 가치와 원하는 결과에 따라 가격이 책정되어야 합니다."