忘记SaaS:未来是服务作为软件的服务,这要归功于AI

二十多年来,软件即服务(SaaS)一直是科技世界的基石,应用程序完全通过互联网访问。然而,人工智能(AI)的兴起正在通过利用应用程序自主提供服务,重塑这一格局。这一新范式被称为“服务即软件”。
AI正在为科技专业人士和企业开辟一个新的前沿。塔塔咨询服务的未来学家弗兰克·戴安娜最近强调了这一转变,他表示:“历史上,企业购买软件并雇用专业人员来操作它。AI正在颠覆这一模式。越来越多的企业将从一开始就围绕AI设计其流程——不是作为附加功能,而是作为默认工作者。这一转变将影响几乎所有职能。”
一项HFS调查显示,1000家受访企业中有60%已经将服务视为技术产品。同样比例的企业计划在未来三到五年内用AI替换部分或全部专业服务。
在常规IT维护、人力资源、采购、会计和客户服务等领域,类似趋势也显而易见,根据HFS作者索拉布·古普塔和菲尔·费尔什特的说法,这些领域“随着生成式AI和代理软件的进步,结合公共和私有云能力来保障和扩展交易量,正变得更容易被复制。”
戴安娜解释说,曾经需要专业团队处理的任务,现在越来越多地由能够自主执行任务的AI驱动系统处理。“这种转变不仅是自动化——它正在重新定义企业如何消费和提供服务。新兴模式标志着与过去的深刻背离:软件不再是人类工作者的工具;在许多情况下,它就是工作者。”
这一转变预示着科技专业人员角色的重大变化。戴安娜对ZDNET表示:“SaaS模式主要围绕云托管应用程序。”服务即软件“融合了AI、数字孪生、预测分析和自主系统等智能技术,要求专业人员从基础设施管理转向动态、适应性服务的编排。”
戴安娜继续说,这一转型凸显了专业人员重新调整技能组合的需要。“优先考虑AI素养、战略思维和人机协同至关重要。适应专注于编排集成服务生态系统和增强跨职能协作的新职业路径将是必不可少的。”
为应对这一转变,戴安娜敦促技术专业人员“拥抱持续学习,深化在AI和自动化领域的熟练程度,并提升沟通和问题解决等软技能。”通过这样做,技术专业人员可以将自己定位为业务成果的战略推动者,而不仅仅是技术实施者。
尽管自动化激增,戴安娜强调,人类专长仍然至关重要。监督和道德至关重要,因为“AI需要人类治理来确保公平、合规和安全。”此外,虽然AI可以处理数据,但人类将提供背景、愿景和领导力。
古普塔和费尔什特还强调了服务与软件融合时技术和业务专业人员面临的挑战。他们指出:“服务和软件人员来自不同的世界,讲不同的语言,但现在这些需要以我们都能理解和发展的方式融合在一起。”“我们不能简单地购买闪亮的新S-a-S解决方案并像ERP解决方案那样插入。这需要我们定义真正的商业价值,这可以通过AI技术交付,并根据该价值和我们期望的结果定价。”
相关文章
谷歌承诺遵循欧盟人工智能实践准则引发行业争论
谷歌承诺采纳欧盟自愿的人工智能实践准则,该框架旨在通过实施合规流程和系统,帮助人工智能开发者符合欧盟人工智能法案的要求。相比之下,Meta最近拒绝签署该准则,批评欧盟的人工智能法规过于严格,并警告欧洲的做法可能阻碍人工智能进步。谷歌的决定是在“具有系统性风险的通用人工智能模型”新规于8月2日生效前做出的。Anthropic、Google、Meta和OpenAI等主要参与者,以及其他大型生成模型,将
Uber的QueryGPT:用AI革新SQL查询创建
在快节奏、数据驱动的现代商业环境中,高效查询和管理数据对各种规模的组织至关重要。SQL作为数据库交互的核心语言,通常需要专业知识和时间。Uber的QueryGPT通过利用生成式AI将自然语言转化为SQL查询,简化数据访问并提升工程师、运营经理和数据科学家的生产力。探索QueryGPT如何重塑数据交互以及其开发过程中获得的关键洞察。关键要点Uber开发的QueryGPT利用生成式AI将自然语言转化为
选择最佳AI编码工具为您的项目
软件开发领域正在迅速变革,人工智能(AI)成为关键驱动力。AI编码工具帮助开发者更快、更准确、更高效地编写代码。然而,面对众多选择,挑选合适的AI编码助手可能令人不知所措。本指南概述了关键因素,帮助您为项目选择理想的AI工具。关键要点探索AI编码工具的主要类型:集成IDE、代码编辑器和基于Web的平台。评估项目的具体需求和技术要求。检查每种AI工具提供的集成,如身份验证、数据库和支付系统。评估各种
评论 (26)
0/200
WalterRodriguez
2025-08-05 19:00:59
AI turning software into services sounds wild! 🤯 Imagine apps just doing the work for you, no middleman needed. But are we ready for machines to take over like that? Kinda spooky if you ask me.
0
BillyThomas
2025-04-22 04:08:24
¿Olvidar SaaS? ¡Más bien 'olvídalo, SaaS sigue siendo el rey!' AI convirtiendo servicios en software suena genial, pero no reemplazará mis herramientas SaaS tan pronto. Aún así, es un concepto interesante para seguir de cerca. 🤔
0
EmmaTurner
2025-04-21 13:27:10
SaaSなんてもう古い!AIがサービスをソフトウェアに変えるなんて本当に驚き!使いやすさがもう少しあれば完璧だったのに。でも、これからが楽しみだね!🚀
0
BrianLopez
2025-04-21 06:07:10
Forget SaaS? More like 'Forget about it, SaaS is still king!' AI making services into software sounds cool, but it's not replacing my trusty SaaS tools anytime soon. Still, it's an interesting concept to keep an eye on. 🤔
0
JoseLewis
2025-04-21 03:20:37
Forget SaaS? More like 'Forget about it!' AI turning services into software is mind-blowing! Makes everything so seamless and smart. Only wish it was a bit more user-friendly for newbies. Still, can't wait to see where this goes! 🚀
0
EricRoberts
2025-04-21 00:20:31
SaaS는 이제 옛날 얘기! AI가 서비스를 소프트웨어로 바꾸다니 정말 대단해! 초보자에게 조금 더 친절했으면 좋겠지만, 앞으로의 발전이 기대돼! 🚀
0
二十多年来,软件即服务(SaaS)一直是科技世界的基石,应用程序完全通过互联网访问。然而,人工智能(AI)的兴起正在通过利用应用程序自主提供服务,重塑这一格局。这一新范式被称为“服务即软件”。
AI正在为科技专业人士和企业开辟一个新的前沿。塔塔咨询服务的未来学家弗兰克·戴安娜最近强调了这一转变,他表示:“历史上,企业购买软件并雇用专业人员来操作它。AI正在颠覆这一模式。越来越多的企业将从一开始就围绕AI设计其流程——不是作为附加功能,而是作为默认工作者。这一转变将影响几乎所有职能。”
一项HFS调查显示,1000家受访企业中有60%已经将服务视为技术产品。同样比例的企业计划在未来三到五年内用AI替换部分或全部专业服务。
在常规IT维护、人力资源、采购、会计和客户服务等领域,类似趋势也显而易见,根据HFS作者索拉布·古普塔和菲尔·费尔什特的说法,这些领域“随着生成式AI和代理软件的进步,结合公共和私有云能力来保障和扩展交易量,正变得更容易被复制。”
戴安娜解释说,曾经需要专业团队处理的任务,现在越来越多地由能够自主执行任务的AI驱动系统处理。“这种转变不仅是自动化——它正在重新定义企业如何消费和提供服务。新兴模式标志着与过去的深刻背离:软件不再是人类工作者的工具;在许多情况下,它就是工作者。”
这一转变预示着科技专业人员角色的重大变化。戴安娜对ZDNET表示:“SaaS模式主要围绕云托管应用程序。”服务即软件“融合了AI、数字孪生、预测分析和自主系统等智能技术,要求专业人员从基础设施管理转向动态、适应性服务的编排。”
戴安娜继续说,这一转型凸显了专业人员重新调整技能组合的需要。“优先考虑AI素养、战略思维和人机协同至关重要。适应专注于编排集成服务生态系统和增强跨职能协作的新职业路径将是必不可少的。”
为应对这一转变,戴安娜敦促技术专业人员“拥抱持续学习,深化在AI和自动化领域的熟练程度,并提升沟通和问题解决等软技能。”通过这样做,技术专业人员可以将自己定位为业务成果的战略推动者,而不仅仅是技术实施者。
尽管自动化激增,戴安娜强调,人类专长仍然至关重要。监督和道德至关重要,因为“AI需要人类治理来确保公平、合规和安全。”此外,虽然AI可以处理数据,但人类将提供背景、愿景和领导力。
古普塔和费尔什特还强调了服务与软件融合时技术和业务专业人员面临的挑战。他们指出:“服务和软件人员来自不同的世界,讲不同的语言,但现在这些需要以我们都能理解和发展的方式融合在一起。”“我们不能简单地购买闪亮的新S-a-S解决方案并像ERP解决方案那样插入。这需要我们定义真正的商业价值,这可以通过AI技术交付,并根据该价值和我们期望的结果定价。”




AI turning software into services sounds wild! 🤯 Imagine apps just doing the work for you, no middleman needed. But are we ready for machines to take over like that? Kinda spooky if you ask me.




¿Olvidar SaaS? ¡Más bien 'olvídalo, SaaS sigue siendo el rey!' AI convirtiendo servicios en software suena genial, pero no reemplazará mis herramientas SaaS tan pronto. Aún así, es un concepto interesante para seguir de cerca. 🤔




SaaSなんてもう古い!AIがサービスをソフトウェアに変えるなんて本当に驚き!使いやすさがもう少しあれば完璧だったのに。でも、これからが楽しみだね!🚀




Forget SaaS? More like 'Forget about it, SaaS is still king!' AI making services into software sounds cool, but it's not replacing my trusty SaaS tools anytime soon. Still, it's an interesting concept to keep an eye on. 🤔




Forget SaaS? More like 'Forget about it!' AI turning services into software is mind-blowing! Makes everything so seamless and smart. Only wish it was a bit more user-friendly for newbies. Still, can't wait to see where this goes! 🚀




SaaS는 이제 옛날 얘기! AI가 서비스를 소프트웨어로 바꾸다니 정말 대단해! 초보자에게 조금 더 친절했으면 좋겠지만, 앞으로의 발전이 기대돼! 🚀












