Дом
Runpod достиг отметки в 120 миллионов долларов годового дохода, начавшись с поста на Reddit

Согласно эксклюзивному интервью TechCrunch с основателями Zhen Lu и Pardeep Singh, Runpod — платформа для хостинга приложений на базе искусственного интеллекта, запущенная четыре года назад, — достигла годового дохода в 120 миллионов долларов.
Их путь в стартапе ярко иллюстрирует, как создание надежного продукта в сочетании с удачным моментом времени может привести к значительному успеху.
Основатели рассказали TechCrunch, как они заработали более 1 миллиона долларов дохода, обеспечили себе 20 миллионов долларов стартового капитала после того, как партнер Dell Technologies Capital Радхика Малик обнаружила их посты на Reddit, и привлекли соучредителя Hugging Face Жюльена Шомонда в качестве ключевого ангела-инвестора — после того, как он связался с ними через чат поддержки во время использования их продукта.
Все началось в конце 2021 года, когда два друга, которые работали вместе в качестве корпоративных разработчиков в Comcast, поняли, что их побочный проект больше не приносит им удовольствия.
Они построили специализированные компьютерные установки в своих подвалах в Нью-Джерси для майнинга Ethereum. Хотя им удалось заработать некоторую сумму криптовалюты, они признали, что этого недостаточно, чтобы окупить свои инвестиции. Кроме того, майнинг должен был закончиться после долгожданного обновления сети, известного как «The Merge».
Вдобавок ко всему, Лу сказал, что процесс стал «скучным» уже через несколько месяцев.
По их оценкам, они убедили своих жен позволить им потратить на это предприятие в общей сложности около 50 000 долларов. Лу и Сингх знали, что для поддержания домашней гармонии необходимо найти продуктивное применение этим графическим процессорам.
Мероприятие Techcrunch Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026
Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026, чтобы получить доступ к билетам Early Bird, как только они появятся в продаже. В предыдущих мероприятиях Disrupt принимали участие лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — более 250 экспертов, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста и усиление вашего конкурентного преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые продвигают инновации в различных отраслях.
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026, чтобы получить доступ к билетам по цене ранней продажи, как только они появятся в продаже. В предыдущих мероприятиях Disrupt приняли участие лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 экспертов, ведущих более 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые стимулируют инновации в различных отраслях.
Сан-Франциско | 13-15 октября 2026 г. ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ В СПИСОК ОЖИДАНИЯ Работая над проектами в области машинного обучения, разработчики решили преобразовать свои майнинговые установки в серверы искусственного интеллекта. Это было до появления ChatGPT и даже до DALL-E 2.
По словам Лу, при перепрофилировании оборудования «мы увидели, насколько плохой был программный стек для управления этими графическими процессорами». Как разработчики, они определили проблему, которую стоило решить.
Runpod появился, как объяснил Лу, «потому что мы считали, что реальный опыт разработки программного обеспечения на графических процессорах был совершенно неудовлетворительным».
К началу 2022 года они были готовы запустить свое творение. Runpod — это платформа для хостинга приложений искусственного интеллекта, в которой приоритетом являются скорость, легко настраиваемое оборудование, включая бессерверную опцию, которая автоматически обрабатывает конфигурацию, и инструменты для разработчиков, такие как API, интерфейсы командной строки и другие интеграции.
В 2021 году они предлагали только несколько интеграций, таких как поддержка ноутбуков Jupyter. Следующей задачей было найти бета-тестеров.
«Как начинающие основатели, мы не имели опыта в маркетинге и продвижении», — вспоминает Лу. «Поэтому я подумал: давайте просто попробуем разместить пост на Reddit».
Они разместили несколько постов в субреддитах, посвященных ИИ, с простым предложением: бесплатный доступ к их ИИ-серверам в обмен на отзывы. Стратегия сработала, привлекая бета-пользователей, которые позже стали платящими клиентами. В течение девяти месяцев они уволились с работы и достигли дохода в 1 миллион долларов.
Рост за счет собственных средств
Успех принес с собой новые вызовы. «Через шесть месяцев бизнес-пользователи начали говорить: «Мы хотим запускать реальные бизнес-приложения на вашей платформе, но мы не можем полагаться на серверы, расположенные в подвалах частных домов», — объясняет Лу.
Основатели из Нью-Джерси изначально не рассматривали возможность финансирования венчурным капиталом. Вместо этого они заключили партнерские соглашения с дата-центрами о разделе доходов, чтобы расширить мощности — это был напряженный процесс, требующий постоянной дальновидности.
«Если у нас не хватает графических процессоров, рынок и настроения пользователей меняются. Когда пользователи не видят доступных мощностей, они ищут их в других местах», — отметил Сингх.
Между тем их пользовательская база продолжала расти на Reddit и Discord, особенно после запуска ChatGPT.
Венчурные капиталисты активно искали возможности для инвестиций. Малик обнаружил их через Reddit и связался с ними — это была их первая встреча с венчурными капиталистами. Лу признался, что не знал, как презентовать проект инвесторам. «Радика была невероятно полезна, даже в том первом разговоре», — сказал он. Она объяснила, как венчурные капиталисты оценивают возможности, и пообещала оставаться на связи.
Тем временем Лу сосредоточился на создании самоокупаемого бизнеса. «Мы работали без финансирования почти два года», — вспоминает он. В результате Runpod никогда не предлагал бесплатный тариф — каждая услуга должна была покрывать свои затраты, даже если прибыль была минимальной. В отличие от других облачных сервисов искусственного интеллекта, которые начинали как криптовалютные майнинговые операции, эти основатели избегали брать на себя долги.
К маю 2024 года, когда разработка приложений на базе искусственного интеллекта резко возросла, их раннее решение запустить хостинг искусственного интеллекта для разработчиков начало приносить плоды. Их платформа привлекла 100 000 разработчиков, и они закрыли раунд начального финансирования на сумму 20 миллионов долларов, совместно возглавленный венчурными подразделениями Dell и Intel, с участием таких известных инвесторов, как Нэт Фридман и Жюльен Шомон.
С тех пор они не привлекали дополнительный капитал, но сейчас готовятся к следующему раунду, уверенные, что их бизнес заслуживает высокой оценки в рамках серии A.
Сегодня Runpod обслуживает 500 000 разработчиков — от индивидуальных пользователей до корпоративных команд из списка Fortune 500 с годовыми расходами в миллионы долларов.
Их облачная инфраструктура охватывает 31 регион по всему миру, а среди пользователей числятся такие компании, как Replit, Cursor, OpenAI, Perplexity, Wix и Zillow.
Конкуренция остается высокой. Разработчики могут выбирать из крупных облачных провайдеров (AWS, Microsoft, Google), а также отраслевых вариантов, таких как CoreWeave и Core Scientific.
Однако Runpod позиционирует себя по-другому — как платформа, ориентированная на разработчиков. Они считают, что программирование будет развиваться, а не исчезнет, а программисты превратятся в создателей и операторов ИИ-агентов.
«Наша цель — стать основой для нового поколения разработчиков программного обеспечения», — заявил Лу.
Связанная статья
Экспериментальный ИИ Claude от компании Anthropic успешно завершил переговоры и сделки в ходе тестирования в сфере электронной коммерции
На фоне стремительного развития искусственного интеллекта компания Anthropic в минувшую пятницу незаметно запустила внутренний эксперимент под названием «Project Deal», продемонстрировав потенциал ИИ
DeepSeek Code готовится к запуску
На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта компания DeepSeek находится на захватывающем этапе своего развития. Недавно эта компания, специализирующаяся на ИИ, объявила о прив
Grok от Маска: 1,5 триллиона параметров и поглощение кода курсора — прорыв или блеф?
Илон Маск наконец-то делает ход.В гонке по программированию ИИ компании OpenAI и Anthropic набирают обороты, в то время как xAI, похоже, отстает. Маск не раз заявлял о своем намерении составить конкур
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Согласно эксклюзивному интервью TechCrunch с основателями Zhen Lu и Pardeep Singh, Runpod — платформа для хостинга приложений на базе искусственного интеллекта, запущенная четыре года назад, — достигла годового дохода в 120 миллионов долларов.
Их путь в стартапе ярко иллюстрирует, как создание надежного продукта в сочетании с удачным моментом времени может привести к значительному успеху.
Основатели рассказали TechCrunch, как они заработали более 1 миллиона долларов дохода, обеспечили себе 20 миллионов долларов стартового капитала после того, как партнер Dell Technologies Capital Радхика Малик обнаружила их посты на Reddit, и привлекли соучредителя Hugging Face Жюльена Шомонда в качестве ключевого ангела-инвестора — после того, как он связался с ними через чат поддержки во время использования их продукта.
Все началось в конце 2021 года, когда два друга, которые работали вместе в качестве корпоративных разработчиков в Comcast, поняли, что их побочный проект больше не приносит им удовольствия.
Они построили специализированные компьютерные установки в своих подвалах в Нью-Джерси для майнинга Ethereum. Хотя им удалось заработать некоторую сумму криптовалюты, они признали, что этого недостаточно, чтобы окупить свои инвестиции. Кроме того, майнинг должен был закончиться после долгожданного обновления сети, известного как «The Merge».
Вдобавок ко всему, Лу сказал, что процесс стал «скучным» уже через несколько месяцев.
По их оценкам, они убедили своих жен позволить им потратить на это предприятие в общей сложности около 50 000 долларов. Лу и Сингх знали, что для поддержания домашней гармонии необходимо найти продуктивное применение этим графическим процессорам.
Мероприятие TechcrunchПрисоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026
Присоединяйтесь к списку ожидания Disrupt 2026, чтобы получить доступ к билетам Early Bird, как только они появятся в продаже. В предыдущих мероприятиях Disrupt принимали участие лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — более 250 экспертов, которые провели более 200 сессий, направленных на ускорение вашего роста и усиление вашего конкурентного преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые продвигают инновации в различных отраслях.
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026
Включитесь в список ожидания Disrupt 2026, чтобы получить доступ к билетам по цене ранней продажи, как только они появятся в продаже. В предыдущих мероприятиях Disrupt приняли участие лидеры отрасли из Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Элад Гил и Винод Хосла — часть из более чем 250 экспертов, ведущих более 200 сессий, призванных ускорить ваш рост и усилить ваши конкурентные преимущества. Вы также сможете пообщаться с сотнями стартапов, которые стимулируют инновации в различных отраслях.
Сан-Франциско | 13-15 октября 2026 г. ЗАРЕГИСТРИРУЙТЕСЬ В СПИСОК ОЖИДАНИЯРаботая над проектами в области машинного обучения, разработчики решили преобразовать свои майнинговые установки в серверы искусственного интеллекта. Это было до появления ChatGPT и даже до DALL-E 2.
По словам Лу, при перепрофилировании оборудования «мы увидели, насколько плохой был программный стек для управления этими графическими процессорами». Как разработчики, они определили проблему, которую стоило решить.
Runpod появился, как объяснил Лу, «потому что мы считали, что реальный опыт разработки программного обеспечения на графических процессорах был совершенно неудовлетворительным».
К началу 2022 года они были готовы запустить свое творение. Runpod — это платформа для хостинга приложений искусственного интеллекта, в которой приоритетом являются скорость, легко настраиваемое оборудование, включая бессерверную опцию, которая автоматически обрабатывает конфигурацию, и инструменты для разработчиков, такие как API, интерфейсы командной строки и другие интеграции.
В 2021 году они предлагали только несколько интеграций, таких как поддержка ноутбуков Jupyter. Следующей задачей было найти бета-тестеров.
«Как начинающие основатели, мы не имели опыта в маркетинге и продвижении», — вспоминает Лу. «Поэтому я подумал: давайте просто попробуем разместить пост на Reddit».
Они разместили несколько постов в субреддитах, посвященных ИИ, с простым предложением: бесплатный доступ к их ИИ-серверам в обмен на отзывы. Стратегия сработала, привлекая бета-пользователей, которые позже стали платящими клиентами. В течение девяти месяцев они уволились с работы и достигли дохода в 1 миллион долларов.
Рост за счет собственных средств
Успех принес с собой новые вызовы. «Через шесть месяцев бизнес-пользователи начали говорить: «Мы хотим запускать реальные бизнес-приложения на вашей платформе, но мы не можем полагаться на серверы, расположенные в подвалах частных домов», — объясняет Лу.
Основатели из Нью-Джерси изначально не рассматривали возможность финансирования венчурным капиталом. Вместо этого они заключили партнерские соглашения с дата-центрами о разделе доходов, чтобы расширить мощности — это был напряженный процесс, требующий постоянной дальновидности.
«Если у нас не хватает графических процессоров, рынок и настроения пользователей меняются. Когда пользователи не видят доступных мощностей, они ищут их в других местах», — отметил Сингх.
Между тем их пользовательская база продолжала расти на Reddit и Discord, особенно после запуска ChatGPT.
Венчурные капиталисты активно искали возможности для инвестиций. Малик обнаружил их через Reddit и связался с ними — это была их первая встреча с венчурными капиталистами. Лу признался, что не знал, как презентовать проект инвесторам. «Радика была невероятно полезна, даже в том первом разговоре», — сказал он. Она объяснила, как венчурные капиталисты оценивают возможности, и пообещала оставаться на связи.
Тем временем Лу сосредоточился на создании самоокупаемого бизнеса. «Мы работали без финансирования почти два года», — вспоминает он. В результате Runpod никогда не предлагал бесплатный тариф — каждая услуга должна была покрывать свои затраты, даже если прибыль была минимальной. В отличие от других облачных сервисов искусственного интеллекта, которые начинали как криптовалютные майнинговые операции, эти основатели избегали брать на себя долги.
К маю 2024 года, когда разработка приложений на базе искусственного интеллекта резко возросла, их раннее решение запустить хостинг искусственного интеллекта для разработчиков начало приносить плоды. Их платформа привлекла 100 000 разработчиков, и они закрыли раунд начального финансирования на сумму 20 миллионов долларов, совместно возглавленный венчурными подразделениями Dell и Intel, с участием таких известных инвесторов, как Нэт Фридман и Жюльен Шомон.
С тех пор они не привлекали дополнительный капитал, но сейчас готовятся к следующему раунду, уверенные, что их бизнес заслуживает высокой оценки в рамках серии A.
Сегодня Runpod обслуживает 500 000 разработчиков — от индивидуальных пользователей до корпоративных команд из списка Fortune 500 с годовыми расходами в миллионы долларов.
Их облачная инфраструктура охватывает 31 регион по всему миру, а среди пользователей числятся такие компании, как Replit, Cursor, OpenAI, Perplexity, Wix и Zillow.
Конкуренция остается высокой. Разработчики могут выбирать из крупных облачных провайдеров (AWS, Microsoft, Google), а также отраслевых вариантов, таких как CoreWeave и Core Scientific.
Однако Runpod позиционирует себя по-другому — как платформа, ориентированная на разработчиков. Они считают, что программирование будет развиваться, а не исчезнет, а программисты превратятся в создателей и операторов ИИ-агентов.
«Наша цель — стать основой для нового поколения разработчиков программного обеспечения», — заявил Лу.
Экспериментальный ИИ Claude от компании Anthropic успешно завершил переговоры и сделки в ходе тестирования в сфере электронной коммерции
На фоне стремительного развития искусственного интеллекта компания Anthropic в минувшую пятницу незаметно запустила внутренний эксперимент под названием «Project Deal», продемонстрировав потенциал ИИ
DeepSeek Code готовится к запуску
На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта компания DeepSeek находится на захватывающем этапе своего развития. Недавно эта компания, специализирующаяся на ИИ, объявила о прив
Grok от Маска: 1,5 триллиона параметров и поглощение кода курсора — прорыв или блеф?
Илон Маск наконец-то делает ход.В гонке по программированию ИИ компании OpenAI и Anthropic набирают обороты, в то время как xAI, похоже, отстает. Маск не раз заявлял о своем намерении составить конкур











