Runpod erreicht Meilenstein von 120 Millionen US-Dollar ARR, ausgehend von einem Reddit-Beitrag

Laut den Gründern Zhen Lu und Pardeep Singh in einem Exklusivinterview mit TechCrunch hat Runpod – eine vor vier Jahren gestartete Hosting-Plattform für KI-Anwendungen – eine jährliche Umsatzrate von 120 Millionen US-Dollar erreicht.

Ihre Startup-Geschichte zeigt anschaulich, wie die Entwicklung eines soliden Produkts in Kombination mit einem glücklichen Timing zu großem Erfolg führen kann.

Die Gründer erzählten TechCrunch, wie sie ihren Weg zu einem Umsatz von über 1 Million US-Dollar geschafft haben, sich eine Startkapitalrunde in Höhe von 20 Millionen US-Dollar gesichert haben, nachdem Radhika Malik, Partnerin bei Dell Technologies Capital, ihre Reddit-Beiträge entdeckt hatte, und Julien Chaumond, Mitbegründer von Hugging Face, als wichtigen Angel-Investor gewonnen haben – nachdem er sich während der Nutzung ihres Produkts über den Support-Chat an sie gewandt hatte.

Alles begann Ende 2021, als die beiden Freunde, die gemeinsam als Unternehmensentwickler bei Comcast gearbeitet hatten, feststellten, dass ihnen ihr Nebenprojekt keinen Spaß mehr machte.

Sie hatten in ihren Kellern in New Jersey spezielle Computeranlagen aufgebaut, um Ethereum zu minen. Zwar gelang es ihnen, einige Kryptowährungen zu generieren, doch sie gaben zu, dass dies nicht ausreichte, um ihre Investitionen wieder hereinzuholen. Außerdem sollte das Mining nach dem mit Spannung erwarteten Netzwerk-Upgrade namens „The Merge” eingestellt werden.

Darüber hinaus sagte Lu, dass der Prozess nach nur wenigen Monaten „langweilig” geworden sei.

Sie schätzten, dass sie ihre Frauen davon überzeugt hatten, ihnen insgesamt etwa 50.000 Dollar für das Vorhaben zur Verfügung zu stellen. Lu und Singh wussten, dass sie für den Erhalt des häuslichen Friedens eine produktive Verwendung für diese GPUs finden mussten.

Tragen Sie sich in die Warteliste für Disrupt 2026 ein

Tragen Sie sich in die Warteliste für Disrupt 2026 ein, um Zugang zu Early-Bird-Tickets zu erhalten, sobald diese verfügbar sind. An früheren Disrupt-Veranstaltungen nahmen Branchenführer von Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil und Vinod Khosla teil – Teil von über 250 Experten, die mehr als 200 Sitzungen leiteten, um Ihr Wachstum zu beschleunigen und Ihren Wettbewerbsvorteil zu schärfen. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, mit Hunderten von Start-ups in Kontakt zu treten, die Innovationen in verschiedenen Branchen vorantreiben.

Tragen Sie sich in die Warteliste für Disrupt 2026 ein

Tragen Sie sich in die Warteliste für Disrupt 2026 ein, um Early-Bird-Tickets zu erhalten, sobald diese verfügbar sind. An früheren Disrupt-Veranstaltungen nahmen Branchenführer von Google Cloud, Netflix, Microsoft, Box, Phia, a16z, ElevenLabs, Wayve, Hugging Face, Elad Gil und Vinod Khosla teil – Teil von über 250 Experten, die mehr als 200 Sitzungen leiteten, um Ihr Wachstum zu beschleunigen und Ihren Wettbewerbsvorteil zu stärken. Außerdem haben Sie die Möglichkeit, mit Hunderten von Start-ups in Kontakt zu treten, die Innovationen in verschiedenen Branchen vorantreiben.

Nachdem sie professionell an Machine-Learning-Projekten gearbeitet hatten, beschlossen die Entwickler, ihre Mining-Rigs in KI-Server umzuwandeln. Das war noch vor ChatGPT – sogar noch vor DALL-E 2.

Während der Umrüstung der Geräte erinnerte sich Lu: „Wir sahen, wie unglaublich schlecht die Software-Stack für die Verwaltung dieser GPUs war.“ Als Entwickler identifizierten sie ein Problem, das es zu lösen galt.

Runpod entstand, wie Lu erklärte, „weil wir der Meinung waren, dass die tatsächliche Erfahrung mit der Entwicklung von Software auf GPUs völlig unzureichend war.“

Anfang 2022 waren sie bereit, ihre Entwicklung auf den Markt zu bringen. Runpod ist eine Plattform für das Hosting von KI-Anwendungen, bei der Geschwindigkeit, einfach konfigurierbare Hardware – einschließlich einer serverlosen Option, die die Konfiguration automatisch übernimmt – und Entwicklertools wie APIs, Befehlszeilenschnittstellen und andere Integrationen im Vordergrund stehen.

Im Jahr 2021 boten sie nur wenige Integrationen an, wie beispielsweise die Unterstützung für Jupyter-Notebooks. Ihre nächste Herausforderung bestand darin, Beta-Tester zu finden.

„Als erstmalige Gründer hatten wir keine Erfahrung mit Marketing oder Werbung“, erinnert sich Lu. „Also dachte ich, versuchen wir es einfach mit einem Beitrag auf Reddit.“

Sie posteten in mehreren AI-fokussierten Subreddits mit einem einfachen Angebot: kostenloser Zugang zu ihren AI-Servern im Austausch für Feedback. Die Strategie ging auf und zog Beta-Nutzer an, die später zu zahlenden Kunden wurden. Innerhalb von neun Monaten hatten sie ihre Jobs gekündigt und einen Umsatz von 1 Million Dollar erzielt.

Bootstrapping-Wachstum

Der Erfolg brachte neue Herausforderungen mit sich. „Nach sechs Monaten sagten die Geschäftsanwender: ‚Wir möchten echte Geschäftsanwendungen auf Ihrer Plattform ausführen, aber wir können uns nicht auf Server verlassen, die in den Kellern von Privatpersonen stehen‘“, erklärte Lu.

Die Gründer aus New Jersey hatten zunächst keine VC-Finanzierung in Betracht gezogen. Stattdessen gingen sie Umsatzbeteiligungs-Partnerschaften mit Rechenzentren ein, um ihre Kapazitäten zu erweitern – ein stressiger Prozess, der ständige Weitsicht erforderte.

„Wenn wir nicht über genügend GPUs verfügen, verschiebt sich die Stimmung auf dem Markt und bei den Nutzern. Wenn Nutzer keine verfügbaren Kapazitäten sehen, suchen sie sich etwas anderes“, bemerkte Singh.

Unterdessen wuchs ihre Nutzerbasis auf Reddit und Discord weiter, insbesondere nach der Einführung von ChatGPT.

VCs suchten aktiv nach Investitionsmöglichkeiten. Malik entdeckte sie über Reddit und nahm Kontakt auf – ihr erstes VC-Treffen. Lu gab zu, dass er nicht wusste, wie er Investoren überzeugen sollte. „Radhika war schon bei diesem ersten Gespräch unglaublich hilfreich“, sagte er. Sie erklärte, wie VCs Chancen bewerten, und versprach, in Kontakt zu bleiben.

In der Zwischenzeit konzentrierte sich Lu darauf, ein selbsttragendes Unternehmen aufzubauen. „Wir haben fast zwei Jahre lang ohne Finanzierung gearbeitet“, erinnert er sich. Daher bot Runpod nie eine kostenlose Stufe an – jeder Dienst musste seine Kosten decken, auch wenn die Gewinne minimal waren. Im Gegensatz zu anderen KI-Cloud-Diensten, die als Krypto-Mining-Betriebe begannen, vermieden diese Gründer es, Schulden aufzunehmen.

Im Mai 2024, als die Entwicklung von KI-Anwendungen boomte, begann sich ihre frühe Entscheidung, KI-Hosting für Entwickler anzubieten, auszuzahlen. Ihre Plattform hatte 100.000 Entwickler angezogen, und sie schlossen eine 20-Millionen-Dollar-Startkapitalrunde ab, die gemeinsam von den Venture-Armen von Dell und Intel geleitet wurde und an der namhafte Investoren wie Nat Friedman und Julien Chaumond beteiligt waren.

Seitdem haben sie kein zusätzliches Kapital mehr aufgenommen, bereiten sich aber nun auf ihre nächste Finanzierungsrunde vor, da sie zuversichtlich sind, dass ihr Unternehmen eine starke Series-A-Bewertung verdient.

Heute bedient Runpod 500.000 Entwickler – von Einzelanwendern bis hin zu Fortune-500-Unternehmensteams mit jährlichen Ausgaben in Millionenhöhe.

Die Cloud-Infrastruktur des Unternehmens erstreckt sich über 31 Regionen weltweit und zählt Unternehmen wie Replit, Cursor, OpenAI, Perplexity, Wix und Zillow zu seinen Nutzern.

Der Wettbewerb bleibt intensiv. Entwickler können zwischen großen Cloud-Anbietern (AWS, Microsoft, Google) und branchenspezifischen Optionen wie CoreWeave und Core Scientific wählen.

Runpod positioniert sich jedoch anders – als entwicklerorientierte Plattform. Das Unternehmen ist davon überzeugt, dass sich das Programmieren weiterentwickeln und nicht verschwinden wird, wobei Programmierer zu Entwicklern und Betreibern von KI-Agenten werden.

„Unsere Vision ist es, die Grundlage für diese neue Generation von Softwareentwicklern zu werden“, erklärte Lu.