Что такое агенты ИИ? Как получить доступ к команде персонализированных помощников

Рост генеративного искусственного интеллекта привел к новым захватывающим разработкам в технологии искусственного интеллекта, причем одним из самых обсуждаемых инноваций является агентство AI. По сути, агент AI является простым: это помощник искусственного интеллекта, который может выполнять задачи для вас автономно, не требуя подробных инструкций для каждого шага. От отправки электронных писем, основанных на конкретных сигналах до навигации сложных задач, таких как закрытие сделок с продажами, эти помощники могут сэкономить предприятиям и их сотрудникам значительное количество времени, что позволяет им сосредоточиться на более стратегической деятельности.

Заинтриговано возможностями? Независимо от того, являются ли вы новичком в концепции или готовы погрузиться, вот всеобъемлющее руководство по агентскому ИИ, обогащенное пониманием моих исследований и вкладов экспертов отрасли.

Что такое агент ИИ?

Определения агента AI может варьироваться в зависимости от контекста, продукта и компании, но, как правило, агент AI - это программный инструмент, предназначенный для выполнения задач от вашего имени. Он сочетает в себе человеческие инструкции, экологические триггеры и, как правило, собственные способности рассуждать, чтобы решить, какие действия предпринять и когда.

«Агенты ИИ-это те, к которым мы делегируем задачи. Они ищут цели»,-объясняет Шрини Ирагаварапу, директор AWS по генеративным приложениям ИИ и опыту разработчика. «Они могут выяснить необходимые инструменты и попросить дополнительную информацию, если это необходимо».

В отличие от чат -ботов ИИ или помощников, которые просто предоставляют информацию, агенты искусственного интеллекта могут выполнять задачи и определять, когда они необходимы, предлагая более высокий уровень помощи как для отдельных лиц, так и предприятий.

Как работает агент ИИ?

Агенты ИИ опираются на знакомые технологии, интегрируя расширенные возможности ИИ, такие как крупные языковые модели, рассуждения, обработка естественного языка и длинные контекстные окна для выполнения задач более разумно и адаптивно.

«Агенты искусственного интеллекта используют возможности ИИ, включая машинное обучение и обработку естественного языка, для понимания контекста взаимодействия и применения автоматизации для управления связанным рабочим процессом», - говорит Омер Минкара, главный директор по исследованию Aberdeen Strategy and Research.

Эти агенты полагаются на сочетание человеческого направления и данных или контекста, которым им разрешено получить доступ. Они также могут реагировать на внешние триггеры, такие как получение электронной почты, чтобы инициировать ряд действий или решений. Используемая конкретная информация и контекст зависят от потребностей пользователя, что может варьироваться от простых до очень сложных.

«Мы классифицируем агентов по спектру от простого до продвинутого», - сказал Ричард Райли, генеральный директор Power Platform Marketing в Microsoft. «Некоторые простые агенты могут быть заземлены только в одном или двух файлах».

Что отличает агент ИИ от чатбота ИИ?

Ай -чат -бот отвечает на запросы на основе его обучающих данных и может выполнять предопределенные задачи. Напротив, агент ИИ использует контекстную информацию для выводов и выполнения задач, требуя более высокого уровня рассуждений.

«Чатбот - это скорее система диалога», - сказал Ирагаварапу. «Но агенты ИИ не только общаются с вами; они также действуют от вашего имени».

Например, если вы попросите чат -бота или помощника искусственного интеллекта заказать продукты, это может свести список и разместить заказ. Тем не менее, он не будет рассмотреть дополнительные контексты, такие как инвентарь вашего холодильника, диетические предпочтения или время доставки. С другой стороны, агент ИИ может интегрировать все эти факторы, чтобы принять более информированное решение.

Каковы некоторые варианты использования предприятия для агентов искусственного интеллекта?

Агенты искусственного интеллекта могут быть адаптированы в соответствии с различными потребностями предприятия, от основных задач, таких как отправка сообщений до сложных операций по закупкам, продажам и взаимодействию с клиентами.

«Речь идет больше о понимании искусства возможного, чем о том, чтобы предлагать фиксированное меню вариантов», - сказала Райли. «Если вы можете что -то построить, вы можете построить что -нибудь».

Ключ заключается в том, чтобы определить процессы в вашем бизнесе, которые могут извлечь выгоду из дополнительной помощи. «Номер один, найдите вариант использования, который имеет значение для вас», - добавил Райли.

Вместо того, чтобы стремиться к чрезмерно сложным агентам ИИ, начните с оптимизации более простых задач, которые могут оказать существенное влияние. Минкара предлагает думать о агентах искусственного интеллекта как о цифровых сотрудниках, которые могут выполнять задачи более низкого уровня.

«Видение состоит в том, что вы можете автоматизировать и заставить агентов искусственного интеллекта управлять многими взаимодействиями с низким ощущением или с низким содержанием комплектации»,-сказала Минкара.

Учитывая, что агенты искусственного интеллекта в качестве дополнительных членов команды могут помочь вам определить, какие задачи делегировать и максимизировать их полезность. Более того, лечение развертывания агентов искусственного интеллекта, таких как найм сотрудников, может гарантировать, что вы предпринимаете необходимые шаги перед внедрением.

Как вы можете начать с агента ИИ?

Доступ к агенту искусственного интеллекта теперь проще, чем когда -либо, при этом крупные поставщики технических технологий предлагают свои собственные решения агента искусственного интеллекта. Такие компании, как Microsoft, Amazon, Openai, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom и Qualtrics, являются одними из тех, кто предоставляет такие услуги.

На этих платформах часто представлены удобные для пользователя системы создания AI-агентов. Чтобы начать, вы можете предоставить данные заземления и ответить на несколько вопросов. Для предприятий представители бренда могут помочь определить подходящие варианты использования и руководствовать реализацией. Для потребителей вы можете экспериментировать с агентами искусственного интеллекта на существующих платформах искусственного интеллекта, таких как CHATGPT или Google, которые предлагают такие функции, как Deep Research для составления информации из многочисленных источников в краткий документ.

Что вы должны учитывать перед внедрением агентов искусственного интеллекта в вашей компании?

Прежде чем развернуть агенты ИИ, важно оценить инфраструктуру данных вашей компании. Хорошие данные необходимы для агентов искусственного интеллекта эффективно, так как для суперкара необходимо высококачественное топливо.

«Алгоритмы могут быть великолепными, но если ваши данные являются мусором, то у вас могут быть результаты мусора», - сказала Минкара.

Каковы риски?

В то время как агенты искусственного интеллекта могут оптимизировать задачи, существуют опасения по поводу их потенциала вызвать нарушение, если они неисправны. Тем не менее, они предназначены для работы в рамках установленных вами разрешений.

«Агенты ИИ могут делать только то, что вы им позволяете», - сказала Райли.

Несмотря на их расширенные возможности, агенты ИИ не застрахованы от ошибок или «галлюцинаций», которые можно увидеть в более простых моделях ИИ. Гарантия необходимы для снижения этих рисков.

«Когда вы создаете эти агенты, важно иметь наборы оценки, наборы данных, анализ качества и тревоги для мониторинга производительности», - сказал Ирагаварапу.

Агент ИИ такой же, как AGI?

Агенты ИИ и искусственный общий интеллект (AGI) часто запутаны, но они различны. AGI представляет собой гораздо более продвинутый ИИ, который может работать на уровне человека без помощи, тогда как агенты ИИ работают в определенных пределах, которые вы определяете.

«Аги - вершина тотема, северная звезда», - сказала Минкара.

В то время как агенты искусственного интеллекта дают представление о автономном выполнении задач, AGI остается далекой целью, требующей существенных исследований и разработок.

Как быстро ожидаются расти агентов ИИ?

Рынок агентов ИИ готов к быстрому росту. В исследовании Boston Consulting Group (BCG) прогнозирует 45% CAGR в течение следующих пяти лет. Кроме того, в отчете Deloitte с ноября 2024 года предсказывается, что 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустит пилотов агента ИИ или доказательства концепции в 2025 году, растуя до 50% к 2027 году.

«Будет столько же агентов, сколько и бизнес -процессы», - сказала Райли.

Поскольку агенты искусственного интеллекта представляют следующую границу в искусственном интеллекте, сейчас самое время изучить их потенциал для стимулирования роста и инноваций в вашем бизнесе.

Хотите больше историй об ИИ? Подпишитесь на инновации, нашу еженедельную рассылку.