AIエージェントとは何ですか？パーソナライズされたアシスタントのチームにアクセスする方法

生成AIの台頭により、AIテクノロジーのエキサイティングな新しい開発がもたらされ、最も話題のイノベーションの1つはエージェントAIです。その中心にあるエージェントAIは簡単です。各ステップの詳細な指示を必要とせずに、自律的にタスクを実行できるAIアシスタントです。特定の手がかりに基づいて電子メールを送信することから、販売取引の閉鎖などの複雑なタスクのナビゲートまで、これらのアシスタントは企業とその従業員をかなりの時間節約し、より戦略的な活動に集中できるようになります。

可能性に興味をそそられますか？コンセプトに慣れていないか、すぐに飛び込むかにかかわらず、エージェントAIへの包括的なガイドを紹介します。これは、業界の専門家からの私の研究と貢献からの洞察が豊富にあります。

AIエージェントとは何ですか？

AIエージェントの定義は、コンテキスト、製品、および会社によって異なる場合がありますが、一般に、AIエージェントは、あなたに代わってタスクを実行するように設計されたソフトウェアツールです。それは、人間の指示、環境トリガー、そして重要なことに、どのような行動をいつどのように行うかを決定する独自の推論能力を組み合わせています。

「AIエージェントは、私たちがタスクを委任するものです。彼らは目標を求めています」と、AWSの生成AIアプリケーションおよび開発者エクスペリエンスのディレクターであるSrini Iragavarapu氏は説明します。 「彼らは必要なツールを把握し、必要に応じてより多くの情報を求めることができます。」

単に情報を提供するAIチャットボットやアシスタントとは異なり、AIエージェントはタスクを実行し、必要なときに特定し、個人と企業の両方に高いレベルの支援を提供できます。

AIエージェントはどのように機能しますか？

AIエージェントは、おなじみのテクノロジーに基づいて構築され、大規模な言語モデル、推論、自然言語処理、長いコンテキストウィンドウなどの高度なAI機能を統合して、タスクをよりインテリジェントかつ適応的に実行します。

「AIエージェントは、機械学習や自然言語処理を含むAI機能を使用して、相互作用のコンテキストを理解し、関連するワークフローを管理するために自動化を適用します」と、Aberdeen Strategy and Researchの主要な研究ディレクターであるOmer Minkara氏は述べています。

これらのエージェントは、人間の方向とアクセスが許可されているデータまたはコンテキストの組み合わせに依存しています。また、電子メールを受信するなど、外部トリガーに応答して、一連のアクションまたは決定を開始することもできます。使用される特定の情報とコンテキストは、単純なものから非常に複雑なものまでさまざまなユーザーのニーズに依存します。

MicrosoftのPower Platform MarketingのゼネラルマネージャーであるRichard Riley氏は、次のように述べています。 「一部の単純なエージェントは、たった1つまたは2つのファイルに接地されている場合があります。」

AIエージェントがAIチャットボットと違うのはなぜですか？

AIチャットボットは、トレーニングデータに基づいてクエリに応答し、事前定義されたタスクを実行できます。対照的に、AIエージェントはコンテキスト情報を使用して推論を行い、タスクを実行するため、より高いレベルの推論が必要です。

「チャットボットはもっと対話システムです」とIragavarapu氏は言います。 「しかし、AIエージェントはあなたと会話するだけでなく、あなたに代わって行動します。」

たとえば、チャットボットまたはAIアシスタントに食料品を注文するように依頼すると、リストを生成して注文する可能性があります。ただし、冷蔵庫の在庫、食事の好み、配達のタイミングなどの追加のコンテキストを考慮しません。一方、AIエージェントは、これらすべての要因を統合して、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。

AIエージェントのエンタープライズユースケースは何ですか？

AIエージェントは、調達、販売、顧客のやり取り全体で複雑な操作にメッセージを送信するなどの基本的なタスクから、さまざまな企業のニーズに合わせて調整できます。

「それは、オプションの固定メニューを提供することよりも、可能性の芸術を理解することです」とライリーは言いました。 「何かを構築できれば、何でも構築できます。」

重要なのは、追加の支援から利益を得ることができるビジネス内のプロセスを特定することです。 「ナンバーワン、あなたにとって重要なユースケースを見つけてください」とライリーは付け加えました。

過度に複雑なAIエージェントを目指す代わりに、大きな影響を与える可能性のあるよりシンプルなタスクを合理化することから始めます。 Minkaraは、AIエージェントを低レベルのタスクを処理できるデジタル従業員として考えることを提案しています。

「ビジョンは、AIエージェントに多くの低タッチまたは低複雑さの相互作用を自動化して管理できるということです」とMinkara氏は述べています。

AIエージェントを追加のチームメンバーとして考慮すると、ユーティリティを委任および最大化するタスクを特定するのに役立ちます。さらに、従業員を雇用するなど、AIエージェントの展開を扱うことで、実装前に必要な措置を講じることができます。

どうすればAIエージェントを始めることができますか？

主要なハイテクベンダーが独自のAIエージェントソリューションを提供しているため、AIエージェントへのアクセスはこれまで以上に簡単になりました。 Microsoft、Amazon、Openai、Google、AWS、Salesforce、Adobe、Zoom、およびQualtricsなどの企業は、そのようなサービスを提供しています。

これらのプラットフォームは、多くの場合、ユーザーフレンドリーなAIエージェントビルディングシステムを備えています。開始するには、接地データを提供し、いくつかの質問に答えることができます。企業の場合、ブランド代表は適切なユースケースを特定し、実装をガイドするのに役立ちます。消費者の場合、ChatGPTやGoogleなどの既存のAIプラットフォーム内のAIエージェントを試してみることができます。これは、多くのソースから情報を簡潔なドキュメントにまとめるための深い研究などの機能を提供します。

あなたの会社にAIエージェントを実装する前に、あなたは何を考慮すべきですか？

AIエージェントを展開する前に、会社のデータインフラストラクチャを評価することが重要です。 AIエージェントにとって、スーパーカーには高品質の燃料が必要であるのと同様に、AIエージェントが効果的に機能するための優れたデータが不可欠です。

「アルゴリズムは素晴らしいかもしれませんが、データがゴミである場合、ゴミの結果があるかもしれません」とミンカラは言いました。

リスクは何ですか？

AIエージェントはタスクを合理化できますが、誤動作した場合、混乱を引き起こす可能性について懸念があります。ただし、設定した権限内で動作するように設計されています。

「AIエージェントは、あなたが許可することのみを行うことができます」とライリーは言いました。

高度な機能にもかかわらず、AIエージェントは、より単純なAIモデルで見られるエラーや「幻覚」の免疫がありません。これらのリスクを軽減するには、保護措置が必要です。

「これらのエージェントを構築する際に、評価セット、データセット、品質分析、アラームを使用してパフォーマンスを監視することが重要です」とIragavarapu氏は述べています。

AIエージェントはAGIと同じですか？

AIエージェントと人工的な一般情報（AGI）はしばしば混乱していますが、それらは明確です。 AGIは、AIエージェントが定義する制限内で動作するのに対し、援助なしで人間レベルで実行できる、はるかに高度なAIを表しています。

「アギは、ノーススターであるトーテムポールのトップです」とミンカラは言いました。

AIエージェントは自律的なタスクの実行を垣間見ることができますが、AGIはかなりの研究開発を必要とする遠い目標のままです。

AIエージェントはどのくらい早く成長すると予想されますか？

AIエージェントの市場は、急速な成長を遂げています。ボストンコンサルティンググループ（BCG）による調査は、今後5年間で45％のCAGRを予測しています。さらに、2024年11月のデロイトレポートでは、生成AIを使用している企業の25％が2025年にAIエージェントパイロットまたは概念の証明を発売し、2027年までに50％に上昇すると予測しています。

「ビジネスプロセスと同じくらい多くのエージェントがいるでしょう」とライリーは言いました。

AIエージェントはAIの次のフロンティアを代表するため、今ではビジネスの成長と革新を促進する可能性を探るのに最適な時期です。

AIについてもっと物語が欲しいですか？毎週のニュースレターであるイノベーションにサインアップしてください。