Que sont les agents de l'IA? Comment accéder à une équipe d'assistants personnalisés

L'essor de l'IA générative a entraîné de nouveaux développements passionnants dans la technologie de l'IA, l'une des innovations les plus discutées étant l'IA agentique. Au cœur de celle-ci, l'IA agentique est simple : c'est un assistant IA qui peut exécuter des tâches pour vous de manière autonome, sans avoir besoin d'instructions détaillées pour chaque étape. De l'envoi d'emails en fonction de signaux spécifiques à la gestion de tâches complexes comme la conclusion de ventes, ces assistants peuvent faire gagner un temps considérable aux entreprises et à leurs employés, leur permettant de se concentrer sur des activités plus stratégiques.

Intrigué par les possibilités ? Que vous soyez novice ou prêt à vous lancer, voici un guide complet sur l'IA agentique, enrichi d'informations issues de mes recherches et des contributions d'experts de l'industrie.

Qu'est-ce qu'un agent IA ?

Les définitions d'un agent IA peuvent varier selon le contexte, le produit et l'entreprise, mais en général, un agent IA est un outil logiciel conçu pour exécuter des tâches en votre nom. Il combine les instructions humaines, les déclencheurs environnementaux et, de manière cruciale, ses propres capacités de raisonnement pour décider quelles actions entreprendre et quand.

« Les agents IA sont ceux à qui nous déléguons des tâches. Ils recherchent des objectifs », explique Srini Iragavarapu, directeur d'AWS pour les applications d'IA générative et les expériences des développeurs. « Ils peuvent déterminer les outils nécessaires et demander plus d'informations si besoin. »

Contrairement aux chatbots ou assistants IA qui se contentent de fournir des informations, les agents IA peuvent exécuter des tâches et identifier quand ils sont nécessaires, offrant un niveau d'assistance supérieur aux individus et aux entreprises.

Comment fonctionne un agent IA ?

Les agents IA s'appuient sur des technologies familières, intégrant des capacités IA avancées comme les grands modèles de langage, le raisonnement, le traitement du langage naturel et les fenêtres de contexte longues pour exécuter des tâches de manière plus intelligente et adaptative.

« Les agents IA utilisent des capacités d'IA, y compris l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, pour comprendre le contexte d'une interaction et appliquer l'automatisation pour gérer le flux de travail associé », explique Omer Minkara, directeur principal de la recherche chez Aberdeen Strategy and Research.

Ces agents s'appuient sur un mélange de directives humaines et des données ou contextes auxquels ils ont accès. Ils peuvent également réagir à des déclencheurs externes, comme la réception d'un email, pour initier une série d'actions ou de décisions. Les informations et le contexte utilisés dépendent des besoins de l'utilisateur, qui peuvent varier de simples à très complexes.

« Nous classons les agents sur un spectre allant de simple à avancé », a déclaré Richard Riley, directeur général du marketing de la plateforme Power chez Microsoft. « Certains agents simples peuvent être basés sur seulement un ou deux fichiers. »

En quoi un agent IA diffère-t-il d'un chatbot IA ?

Un chatbot IA répond aux requêtes en fonction de ses données d'entraînement et peut effectuer des tâches prédéfinies. En revanche, un agent IA utilise des informations contextuelles pour faire des inférences et exécuter des tâches, nécessitant un niveau de raisonnement plus élevé.

« Un chatbot est davantage un système de dialogue », a déclaré Iragavarapu. « Mais les agents IA ne se contentent pas de converser avec vous ; ils agissent également en votre nom. »

Par exemple, si vous demandez à un chatbot ou à un assistant IA de commander des courses, il pourrait générer une liste et passer la commande. Cependant, il ne prendrait pas en compte des contextes supplémentaires comme l'inventaire de votre réfrigérateur, vos préférences alimentaires ou les horaires de livraison. Un agent IA, en revanche, pourrait intégrer tous ces facteurs pour prendre une décision plus éclairée.

Quels sont les cas d'utilisation en entreprise pour les agents IA ?

Les agents IA peuvent être adaptés pour répondre à une gamme de besoins en entreprise, des tâches de base comme l'envoi de messages aux opérations complexes dans les domaines des achats, des ventes et des interactions avec les clients.

« Il s'agit plus de comprendre l'art des possibles que d'offrir un menu fixe d'options », a déclaré Riley. « Si vous pouvez construire quelque chose, vous pouvez tout construire. »

La clé est d'identifier les processus au sein de votre entreprise qui pourraient bénéficier d'une assistance supplémentaire. « Premièrement, trouvez un cas d'utilisation qui vous importe », a ajouté Riley.

Au lieu de viser des agents IA trop complexes, commencez par rationaliser des tâches plus simples qui peuvent avoir un impact significatif. Minkara suggère de considérer les agents IA comme des employés numériques capables de gérer des tâches de faible niveau.

« La vision est que vous pouvez automatiser et laisser les agents IA gérer de nombreuses interactions à faible contact ou de faible complexité », a déclaré Minkara.

Considérer les agents IA comme des membres supplémentaires de l'équipe peut vous aider à identifier quelles tâches déléguer et maximiser leur utilité. De plus, traiter le déploiement des agents IA comme l'embauche d'employés peut garantir que vous preniez les étapes nécessaires avant la mise en œuvre.

Comment commencer avec un agent IA ?

Accéder à un agent IA est désormais plus facile que jamais, avec de grands fournisseurs technologiques proposant leurs propres solutions d'agents IA. Des entreprises comme Microsoft, Amazon, OpenAI, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom et Qualtrics font partie de celles qui fournissent de tels services.

Ces plateformes proposent souvent des systèmes de construction d'agents IA conviviaux. Pour commencer, vous pouvez fournir des données de base et répondre à quelques questions. Pour les entreprises, les représentants de la marque peuvent aider à identifier les cas d'utilisation appropriés et guider la mise en œuvre. Pour les consommateurs, vous pouvez expérimenter avec des agents IA au sein de plateformes IA existantes comme ChatGPT ou Google, qui offrent des fonctionnalités comme Deep Research pour compiler des informations à partir de nombreuses sources dans un document concis.

Que faut-il considérer avant de mettre en place des agents IA dans votre entreprise ?

Avant de déployer des agents IA, il est crucial d'évaluer l'infrastructure de données de votre entreprise. De bonnes données sont essentielles pour que les agents IA fonctionnent efficacement, tout comme un carburant de haute qualité est nécessaire pour une supercar.

« Les algorithmes peuvent être excellents, mais si vos données sont mauvaises, vous risquez d'obtenir des résultats médiocres », a déclaré Minkara.

Quels sont les risques ?

Bien que les agents IA puissent rationaliser les tâches, il existe des préoccupations quant à leur potentiel à causer des perturbations s'ils dysfonctionnent. Cependant, ils sont conçus pour fonctionner dans les limites des autorisations que vous définissez.

« Les agents IA ne peuvent faire que ce que vous leur permettez de faire », a déclaré Riley.

Malgré leurs capacités avancées, les agents IA ne sont pas à l'abri des erreurs ou des « hallucinations » observées dans les modèles IA plus simples. Des garde-fous sont nécessaires pour atténuer ces risques.

« Lorsque vous construisez ces agents, il est important d'avoir des ensembles d'évaluation, des ensembles de données, des analyses de qualité et des alarmes pour surveiller les performances », a déclaré Iragavarapu.

Un agent IA est-il la même chose que l'AGI ?

Les agents IA et l'intelligence générale artificielle (AGI) sont souvent confondus, mais ils sont distincts. L'AGI représente une IA beaucoup plus avancée capable de fonctionner au niveau humain sans assistance, tandis que les agents IA opèrent dans les limites que vous définissez.

« L'AGI est le sommet du totem, l'étoile polaire », a déclaré Minkara.

Bien que les agents IA offrent un aperçu de l'exécution autonome des tâches, l'AGI reste un objectif lointain nécessitant des recherches et un développement considérables.

À quelle vitesse les agents IA devraient-ils croître ?

Le marché des agents IA est prêt pour une croissance rapide. Une étude du Boston Consulting Group (BCG) prévoit un TCAC de 45 % au cours des cinq prochaines années. De plus, un rapport de Deloitte de novembre 2024 prédit que 25 % des entreprises utilisant l'IA générative lanceront des pilotes ou des preuves de concept d'agents IA en 2025, passant à 50 % d'ici 2027.

« Il y aura autant d'agents qu'il y a de processus commerciaux », a déclaré Riley.

Alors que les agents IA représentent la prochaine frontière de l'IA, c'est le moment idéal pour explorer leur potentiel pour stimuler la croissance et l'innovation dans votre entreprise.

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