Que sont les agents de l'IA? Comment accéder à une équipe d'assistants personnalisés

La montée en puissance de l'IA génératrice a provoqué de nouveaux développements passionnants dans la technologie de l'IA, l'une des innovations les plus parlées étant l'agent AI. En son cœur, l'IA agentique est simple: c'est un assistant de l'IA qui peut effectuer des tâches pour vous de manière autonome, sans avoir besoin d'instructions détaillées pour chaque étape. En envoyant des e-mails en fonction des indices spécifiques à la navigation de tâches complexes comme la conclusion des offres de vente, ces assistants peuvent permettre aux entreprises et à leurs employés de temps, ce qui leur permet de se concentrer sur des activités plus stratégiques.

Intrigué par les possibilités? Que vous soyez nouveau dans le concept ou prêt à plonger, voici un guide complet de l'IA agentique, enrichi de connaissances de mes recherches et de mes contributions d'experts de l'industrie.

Qu'est-ce qu'un agent d'IA?

Les définitions d'un agent d'IA peuvent varier en fonction du contexte, du produit et de l'entreprise, mais généralement, un agent d'IA est un outil logiciel conçu pour effectuer des tâches en votre nom. Il combine des instructions humaines, des déclencheurs environnementaux et, en particulier, ses propres capacités de raisonnement pour décider des actions à prendre et quand.

"Les agents de l'IA sont ceux auxquels nous déléguons les tâches. Ils recherchent des objectifs", explique Srini Iragavarapu, directeur d'AWS pour les applications génératrices de l'IA et les expériences de développeur. "Ils peuvent comprendre les outils nécessaires et demander plus d'informations si nécessaire."

Contrairement aux chatbots ou aux assistants d'IA qui fournissent simplement des informations, les agents de l'IA peuvent exécuter des tâches et identifier quand elles sont nécessaires, offrant un niveau d'assistance plus élevé aux individus et aux entreprises.

Comment fonctionne un agent d'IA?

Les agents d'IA s'appuient sur des technologies familières, intégrant les capacités avancées de l'IA comme les modèles de grands langues, le raisonnement, le traitement du langage naturel et les fenêtres de contexte long pour exécuter des tâches plus intelligemment et de manière adaptative.

«Les agents d'IA utilisent les capacités de l'IA, y compris l'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel, pour comprendre le contexte d'une interaction et appliquer l'automatisation pour gérer le flux de travail associé», explique Omer Minkara, directeur de recherche principale chez Aberdeen Strategy and Research.

Ces agents s'appuient sur un mélange de direction humaine et les données ou le contexte qu'ils sont autorisés à accéder. Ils peuvent également répondre aux déclencheurs externes, tels que la réception d'un e-mail, pour lancer une série d'actions ou de décisions. Les informations spécifiques et le contexte utilisés dépendent des besoins de l'utilisateur, qui peuvent varier de simple à très complexe.

"Nous classons les agents sur un spectre de simple à avancé", a déclaré Richard Riley, directeur général du marketing de plate-forme de puissance chez Microsoft. "Certains agents simples pourraient être ancrés dans un ou deux fichiers."

Qu'est-ce qui rend un agent AI différent d'un chatbot IA?

Un chatbot AI répond aux requêtes en fonction de ses données de formation et peut effectuer des tâches prédéfinies. En revanche, un agent d'IA utilise des informations contextuelles pour effectuer des inférences et exécuter des tâches, nécessitant un niveau de raisonnement plus élevé.

"Un chatbot est plus un système de dialogue", a déclaré Iragavarapu. "Mais les agents de l'IA conversent non seulement avec vous; ils agissent également en votre nom."

Par exemple, si vous demandez à un chatbot ou à un assistant AI de commander des épiceries, il peut générer une liste et passer la commande. Cependant, il ne considérerait pas les contextes supplémentaires comme votre inventaire de réfrigérateur, vos préférences alimentaires ou votre calendrier de livraison. Un agent d'IA, en revanche, pourrait intégrer tous ces facteurs pour prendre une décision plus éclairée.

Quels sont les cas d'utilisation de l'entreprise pour les agents d'IA?

Les agents de l'IA peuvent être adaptés à une gamme de besoins d'entreprise, à partir de tâches de base comme l'envoi de messages à des opérations complexes à travers l'approvisionnement, les ventes et les interactions client.

"Il s'agit davantage de comprendre l'art du possible que d'offrir un menu fixe d'options", a déclaré Riley. "Si vous pouvez construire quelque chose, vous pouvez construire n'importe quoi."

La clé est d'identifier les processus au sein de votre entreprise qui pourraient bénéficier d'une assistance supplémentaire. "Numéro un, trouvez un cas d'utilisation qui vous importe", a ajouté Riley.

Au lieu de viser des agents d'IA trop complexes, commencez par rationaliser des tâches plus simples qui peuvent avoir un impact significatif. Minkara suggère de penser aux agents de l'IA comme des employés numériques qui peuvent gérer les tâches de niveau inférieur.

"La vision est que vous pouvez automatiser et demander aux agents de l'IA de gérer de nombreuses interactions à faible touche ou à faible complexité", a déclaré Minkara.

La considération des agents de l'IA en tant que membres de l'équipe supplémentaires peut vous aider à identifier les tâches à déléguer et à maximiser leur utilité. De plus, le traitement du déploiement d'agents d'IA comme les employés d'embauche peut vous assurer de prendre les mesures nécessaires avant la mise en œuvre.

Comment pouvez-vous commencer avec un agent d'IA?

Accéder à un agent d'IA est désormais plus facile que jamais, les principaux fournisseurs de technologie offrant leurs propres solutions d'agent d'IA. Des entreprises comme Microsoft, Amazon, Openai, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom et Qualtrics font partie de celles qui fournissent de tels services.

Ces plates-formes comportent souvent des systèmes de construction d'agents AI conviviaux. Pour commencer, vous pouvez fournir des données de mise à la terre et répondre à quelques questions. Pour les entreprises, les représentants de la marque peuvent aider à identifier les cas d'utilisation appropriés et à guider la mise en œuvre. Pour les consommateurs, vous pouvez expérimenter avec des agents d'IA dans les plates-formes d'IA existantes comme Chatgpt ou Google, qui offrent des fonctionnalités telles que Deep Research pour compiler les informations provenant de nombreuses sources dans un document concis.

Que devriez-vous considérer avant de mettre en œuvre des agents d'IA dans votre entreprise?

Avant de déployer des agents de l'IA, il est crucial d'évaluer l'infrastructure de données de votre entreprise. De bonnes données sont essentielles pour que les agents de l'IA puissent fonctionner efficacement, tout comme un carburant de haute qualité est nécessaire pour une supercar.

"Les algorithmes peuvent être excellents, mais si vos données sont des ordures, vous pouvez avoir des déchets", a déclaré Minkara.

Quels sont les risques?

Bien que les agents de l'IA puissent rationaliser les tâches, il y a des inquiétudes quant à leur potentiel de perturbation s'ils fonctionnent. Cependant, ils sont conçus pour fonctionner dans les autorisations que vous définissez.

"Les agents de l'IA ne peuvent faire que ce que vous leur permettez de faire", a déclaré Riley.

Malgré leurs capacités avancées, les agents de l'IA ne sont pas à l'abri des erreurs ou des "hallucinations" observées dans des modèles d'IA plus simples. Des garanties sont nécessaires pour atténuer ces risques.

"Lorsque vous construisez ces agents, il est important d'avoir des ensembles d'évaluation, des ensembles de données, une analyse de qualité et des alarmes pour surveiller les performances", a déclaré Iragavarapu.

Un agent d'IA est-il le même que AGI?

Les agents de l'IA et l'intelligence générale artificielle (AGI) sont souvent confus, mais elles sont distinctes. AGI représente une IA beaucoup plus avancée qui peut fonctionner aux niveaux humain sans assistance, tandis que les agents d'IA opèrent dans les limites que vous définissez.

"Agi est le sommet du totem, l'étoile du Nord", a déclaré Minkara.

Alors que les agents de l'IA offrent un aperçu de l'exécution des tâches autonomes, AGI reste un objectif lointain nécessitant une recherche et un développement substantiels.

À quelle vitesse les agents de l'IA devraient-ils croître?

Le marché des agents de l'IA est prêt à une croissance rapide. Une étude de Boston Consulting Group (BCG) prévoit un TCAC de 45% au cours des cinq prochaines années. De plus, un rapport Deloitte de novembre 2024 prédit que 25% des entreprises utilisant une IA générative lanceront des pilotes d'agent d'agent ou des preuves de concept en 2025, passant à 50% d'ici 2027.

"Il y aura autant d'agents que des processus métier", a déclaré Riley.

Comme les agents de l'IA représentent la prochaine frontière de l'IA, c'est maintenant un excellent moment pour explorer leur potentiel pour stimuler la croissance et l'innovation dans votre entreprise.

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