Was sind AI -Agenten? So greifen Sie auf ein Team personalisierter Assistenten zu

Der Aufstieg generativer KI hat spannende neue Entwicklungen in der KI-Technologie mit sich gebracht, wobei eine der am meisten diskutierten Innovationen die agentische KI ist. Im Kern ist agentische KI einfach zu verstehen: Es handelt sich um einen KI-Assistenten, der Aufgaben autonom für Sie erledigen kann, ohne dass für jeden Schritt detaillierte Anweisungen erforderlich sind. Vom Versenden von E-Mails basierend auf spezifischen Hinweisen bis hin zur Bewältigung komplexer Aufgaben wie dem Abschluss von Verkaufsgeschäften können diese Assistenten Unternehmen und ihren Mitarbeitern erheblich Zeit sparen und es ihnen ermöglichen, sich auf strategischere Aktivitäten zu konzentrieren.

Neugierig auf die Möglichkeiten? Egal, ob Sie neu in diesem Konzept sind oder bereit, einzutauchen, hier ist ein umfassender Leitfaden zur agentischen KI, angereichert mit Erkenntnissen aus meiner Forschung und Beiträgen von Branchenexperten.

Was ist ein KI-Agent?

Die Definition eines KI-Agenten kann je nach Kontext, Produkt und Unternehmen variieren, aber im Allgemeinen ist ein KI-Agent ein Softwaretool, das entwickelt wurde, um Aufgaben in Ihrem Namen zu erledigen. Es kombiniert menschliche Anweisungen, Umgebungsreize und – entscheidend – eigene Denkfähigkeiten, um zu entscheiden, welche Aktionen wann durchgeführt werden sollen.

„KI-Agenten sind diejenigen, denen wir Aufgaben delegieren. Sie sind zielorientiert,“ erklärt Srini Iragavarapu, AWS-Direktor für generative KI-Anwendungen und Entwicklererfahrungen. „Sie können die benötigten Werkzeuge herausfinden und bei Bedarf nach weiteren Informationen fragen.“

Im Gegensatz zu KI-Chatbots oder Assistenten, die lediglich Informationen bereitstellen, können KI-Agenten Aufgaben ausführen und erkennen, wann sie benötigt werden, und bieten so ein höheres Maß an Unterstützung für Einzelpersonen und Unternehmen.

Wie funktioniert ein KI-Agent?

KI-Agenten bauen auf bekannten Technologien auf und integrieren fortschrittliche KI-Fähigkeiten wie große Sprachmodelle, logisches Denken, natürliche Sprachverarbeitung und lange Kontextfenster, um Aufgaben intelligenter und anpassungsfähiger auszuführen.

„KI-Agenten nutzen KI-Fähigkeiten, einschließlich maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung, um den Kontext einer Interaktion zu verstehen und Automatisierung anzuwenden, um den zugehörigen Arbeitsablauf zu verwalten,“ sagt Omer Minkara, Hauptdirektor für Forschung bei Aberdeen Strategy and Research.

Diese Agenten stützen sich auf eine Mischung aus menschlicher Anleitung und den Daten oder dem Kontext, auf die sie zugreifen dürfen. Sie können auch auf externe Auslöser reagieren, wie z. B. den Eingang einer E-Mail, um eine Reihe von Aktionen oder Entscheidungen einzuleiten. Die spezifischen Informationen und der Kontext, die verwendet werden, hängen von den Bedürfnissen des Nutzers ab, die von einfach bis hochkomplex variieren können.

„Wir kategorisieren Agenten auf einem Spektrum von einfach bis fortgeschritten,“ sagte Richard Riley, General Manager für Power Platform Marketing bei Microsoft. „Einige einfache Agenten könnten nur auf ein oder zwei Dateien basieren.“

Was unterscheidet einen KI-Agenten von einem KI-Chatbot?

Ein KI-Chatbot reagiert auf Anfragen basierend auf seinen Trainingsdaten und kann vordefinierte Aufgaben ausführen. Ein KI-Agent hingegen nutzt kontextuelle Informationen, um Schlussfolgerungen zu ziehen und Aufgaben auszuführen, was ein höheres Maß an logischem Denken erfordert.

„Ein Chatbot ist eher ein Dialogsystem,“ sagte Iragavarapu. „Aber KI-Agenten führen nicht nur Gespräche mit Ihnen; sie handeln auch in Ihrem Namen.“

Wenn Sie beispielsweise einem Chatbot oder KI-Assistenten sagen, Lebensmittel zu bestellen, könnte er eine Liste erstellen und die Bestellung aufgeben. Er würde jedoch nicht zusätzliche Kontexte wie Ihren Kühlschrankbestand, Ihre Ernährungsvorlieben oder den Lieferzeitpunkt berücksichtigen. Ein KI-Agent hingegen könnte all diese Faktoren integrieren, um eine fundiertere Entscheidung zu treffen.

Welche Einsatzmöglichkeiten gibt es für KI-Agenten in Unternehmen?

KI-Agenten können an eine Vielzahl von Unternehmensanforderungen angepasst werden, von einfachen Aufgaben wie dem Versenden von Nachrichten bis hin zu komplexen Abläufen in den Bereichen Beschaffung, Vertrieb und Kundeninteraktionen.

„Es geht mehr darum, die Kunst des Möglichen zu verstehen, als ein festes Menü an Optionen anzubieten,“ sagte Riley. „Wenn Sie etwas bauen können, können Sie alles bauen.“

Der Schlüssel liegt darin, Prozesse in Ihrem Unternehmen zu identifizieren, die von zusätzlicher Unterstützung profitieren könnten. „Nummer eins, finden Sie einen Anwendungsfall, der Ihnen wichtig ist,“ fügte Riley hinzu.

Anstatt zu komplexe KI-Agenten anzustreben, beginnen Sie damit, einfachere Aufgaben zu optimieren, die einen erheblichen Einfluss haben können. Minkara schlägt vor, KI-Agenten als digitale Mitarbeiter zu betrachten, die weniger komplexe Aufgaben übernehmen können.

„Die Vision ist, dass Sie viele Interaktionen mit geringem Aufwand oder geringer Komplexität automatisieren und von KI-Agenten verwalten lassen können,“ sagte Minkara.

KI-Agenten als zusätzliche Teammitglieder zu betrachten, kann Ihnen helfen, festzulegen, welche Aufgaben delegiert werden sollen, und deren Nutzen zu maximieren. Darüber hinaus kann die Behandlung der Einführung von KI-Agenten wie die Einstellung von Mitarbeitern sicherstellen, dass Sie die notwendigen Schritte vor der Implementierung unternehmen.

Wie können Sie mit einem KI-Agenten beginnen?

Der Zugang zu einem KI-Agenten ist heute einfacher denn je, da große Technologieanbieter ihre eigenen KI-Agenten-Lösungen anbieten. Unternehmen wie Microsoft, Amazon, OpenAI, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom und Qualtrics gehören zu denen, die solche Dienste bereitstellen.

Diese Plattformen bieten oft benutzerfreundliche Systeme zum Erstellen von KI-Agenten. Um zu beginnen, können Sie grundlegende Daten bereitstellen und ein paar Fragen beantworten. Für Unternehmen können Markenvertreter helfen, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren und die Implementierung zu leiten. Für Verbraucher können Sie mit KI-Agenten in bestehenden KI-Plattformen wie ChatGPT oder Google experimentieren, die Funktionen wie Deep Research bieten, um Informationen aus zahlreichen Quellen in ein prägnantes Dokument zusammenzustellen.

Was sollten Sie vor der Implementierung von KI-Agenten in Ihrem Unternehmen berücksichtigen?

Vor der Einführung von KI-Agenten ist es entscheidend, die Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens zu bewerten. Gute Daten sind für die effektive Leistung von KI-Agenten unerlässlich, ähnlich wie hochwertiger Treibstoff für einen Supersportwagen benötigt wird.

„Die Algorithmen mögen großartig sein, aber wenn Ihre Daten schlecht sind, dann könnten die Ergebnisse auch schlecht sein,“ sagte Minkara.

Welche Risiken gibt es?

Während KI-Agenten Aufgaben optimieren können, gibt es Bedenken hinsichtlich ihres Potenzials, Störungen zu verursachen, wenn sie fehlerhaft funktionieren. Sie sind jedoch so konzipiert, dass sie innerhalb der von Ihnen festgelegten Berechtigungen arbeiten.

„KI-Agenten können nur das tun, was Sie ihnen erlauben,“ sagte Riley.

Trotz ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten sind KI-Agenten nicht immun gegen Fehler oder „Halluzinationen“, die bei einfacheren KI-Modellen auftreten. Schutzmaßnahmen sind notwendig, um diese Risiken zu mindern.

„Beim Erstellen dieser Agenten ist es wichtig, Evaluationssätze, Datensätze, Qualitätsanalysen und Alarme zur Überwachung der Leistung zu haben,“ sagte Iragavarapu.

Ist ein KI-Agent dasselbe wie AGI?

KI-Agenten und künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) werden oft verwechselt, sind jedoch unterschiedlich. AGI stellt eine viel weiter fortgeschrittene KI dar, die ohne Unterstützung auf menschlichem Niveau arbeiten kann, während KI-Agenten innerhalb der von Ihnen definierten Grenzen operieren.

„AGI ist die Spitze des Totempfahls, der Nordstern,“ sagte Minkara.

Während KI-Agenten einen Einblick in die autonome Aufgabenausführung bieten, bleibt AGI ein fernes Ziel, das erhebliche Forschung und Entwicklung erfordert.

Wie schnell werden KI-Agenten voraussichtlich wachsen?

Der Markt für KI-Agenten ist für ein schnelles Wachstum gerüstet. Eine Studie von Boston Consulting Group (BCG) prognostiziert eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 45 % in den nächsten fünf Jahren. Darüber hinaus prognostiziert ein Deloitte-Bericht vom November 2024, dass 25 % der Unternehmen, die generative KI nutzen, im Jahr 2025 KI-Agenten-Piloten oder Machbarkeitsstudien starten werden, was bis 2027 auf 50 % steigen wird.

„Es wird so viele Agenten geben wie Geschäftsprozesse,“ sagte Riley.

Da KI-Agenten die nächste Grenze in der KI darstellen, ist jetzt ein ausgezeichneter Zeitpunkt, ihr Potenzial zu erkunden, um Wachstum und Innovation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

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