Was sind AI -Agenten? So greifen Sie auf ein Team personalisierter Assistenten zu

Der Aufstieg der generativen KI hat aufregende neue Entwicklungen in der KI-Technologie hervorgerufen, wobei eines der am meisten gesprochenen Innovationen die agentische KI ist. Im Herzen ist die Agentic AI unkompliziert: Es ist ein KI -Assistent, der Aufgaben für Sie autonom ausführen kann, ohne detaillierte Anweisungen für jeden Schritt zu benötigen. Diese Assistenten können Unternehmen und ihren Mitarbeitern viel Zeit sparen, um E -Mails zu senden, die auf bestimmten Hinweisen basieren, bis hin zur Navigation komplexer Aufgaben wie dem Abschluss von Vertriebsangeboten, sodass sie sich auf strategische Aktivitäten konzentrieren können.

Fasziniert von den Möglichkeiten? Unabhängig davon, ob Sie neu im Konzept sind oder bereit sind, sich einzutauchen, finden Sie hier ein umfassender Leitfaden für die Agentic -KI, die mit Einsichten aus meinen Forschungen und Beiträgen von Branchenexperten bereichert wird.

Was ist ein AI -Agent?

Die Definitionen eines KI -Agenten können je nach Kontext, Produkt und Unternehmen variieren. Im Allgemeinen ist ein AI -Agent ein Software -Tool, das Aufgaben in Ihrem Namen ausführen soll. Es kombiniert menschliche Anweisungen, Umweltauslöser und - kreistlich - eigene Argumentationsfähigkeiten, um zu entscheiden, welche Handlungen und wann ergriffen werden soll.

"AI-Agenten sind diejenigen, die wir delegieren, die wir delegieren. "Sie können die erforderlichen Tools herausfinden und bei Bedarf weitere Informationen anfordern."

Im Gegensatz zu AI -Chatbots oder Assistenten, die lediglich Informationen liefern, können KI -Agenten Aufgaben ausführen und feststellen, wann sie benötigt werden, und bieten sowohl Einzelpersonen als auch Unternehmen ein höheres Maß an Unterstützung.

Wie funktioniert ein KI -Agent?

KI -Agenten bauen auf bekannten Technologien auf und integrieren fortschrittliche KI -Funktionen wie Großsprachenmodelle, Argumentation, Verarbeitung natürlicher Sprache und lange Fenster mit langem Kontext, um Aufgaben intelligenter und adaptiver auszuführen.

"KI -Agenten verwenden KI -Funktionen, einschließlich maschinelles Lernen und Verarbeitung von maschinellem Lernen und natürlicher Sprache, um den Kontext einer Interaktion zu verstehen und Automatisierung zur Verwaltung des zugehörigen Workflows anzuwenden", sagt Omer Minkara, Hauptforschungsdirektor bei Aberdeen Strategy and Research.

Diese Agenten verlassen sich auf eine Mischung aus menschlicher Richtung und den Daten oder den Kontext, auf den sie zugreifen können. Sie können auch auf externe Auslöser reagieren, z. B. auf E -Mail, um eine Reihe von Aktionen oder Entscheidungen zu initiieren. Die spezifischen Informationen und der verwendete Kontext hängen von den Bedürfnissen des Benutzers ab, die von einfach bis hochkomplex variieren können.

"Wir kategorisieren Agenten in einem Spektrum von einfach bis fortgeschritten", sagte Richard Riley, General Manager von Power Platform Marketing bei Microsoft. "Einige einfache Agenten könnten nur in ein oder zwei Dateien geerdet sein."

Was unterscheidet einen AI -Agenten von einem KI -Chatbot?

Ein KI -Chatbot reagiert auf Abfragen basierend auf seinen Trainingsdaten und kann vordefinierte Aufgaben ausführen. Im Gegensatz dazu verwendet ein AI -Agent kontextbezogene Informationen, um Schlussfolgerungen zu machen und Aufgaben auszuführen, wodurch ein höheres Argumentationsniveau erforderlich ist.

"Ein Chatbot ist eher ein Dialogsystem", sagte Iragavarapu. "Aber KI -Agenten unterhalten sich nicht nur mit Ihnen; Sie handeln auch in Ihrem Namen."

Wenn Sie beispielsweise einen Chatbot- oder KI -Assistenten bitten, Lebensmittel zu bestellen, kann dies eine Liste generieren und die Bestellung aufgeben. Es würde jedoch keine zusätzlichen Kontexte wie Ihr Kühlschrankinventar, die Ernährungsvorstellungen oder Ihr Lieferzeitpunkt berücksichtigen. Ein AI -Agent kann andererseits all diese Faktoren integrieren, um eine fundiertere Entscheidung zu treffen.

Was sind einige Unternehmenswendungsfälle für AI -Agenten?

KI -Agenten können auf eine Reihe von Unternehmensanforderungen zugeschnitten werden, von grundlegenden Aufgaben wie dem Senden von Nachrichten bis hin zu komplexen Vorgängen über Beschaffung, Verkäufe und Kundeninteraktionen.

"Es geht mehr darum, die Kunst des Möglichen zu verstehen, als ein festes Menü mit Optionen anzubieten", sagte Riley. "Wenn Sie etwas bauen können, können Sie alles bauen."

Der Schlüssel besteht darin, Prozesse in Ihrem Unternehmen zu identifizieren, die von zusätzlicher Unterstützung profitieren können. "Nummer eins, finden Sie einen Anwendungsfall, der für Sie wichtig ist", fügte Riley hinzu.

Anstatt übermäßig komplexe KI -Agenten anzustreben, beginnen Sie zunächst einfachere Aufgaben, die einen erheblichen Einfluss haben können. Minkara schlägt vor, KI-Agenten als digitale Mitarbeiter zu betrachten, die Aufgaben auf niedrigerer Ebene erledigen können.

"Die Vision ist, dass Sie KI-Agenten automatisieren und viele Wechselwirkungen mit niedriger Tiefen oder niedriger Komplexität bewältigen können", sagte Minkara.

Wenn Sie AI -Agenten als zusätzliche Teammitglieder in Betracht ziehen, können Sie feststellen, welche Aufgaben zu delegieren und deren Nützlichkeit zu maximieren zu werden. Durch die Behandlung des Einsatzes von AI -Agenten wie die Einstellung von Mitarbeitern können Sie sicherstellen, dass Sie vor der Umsetzung die erforderlichen Schritte unternehmen.

Wie können Sie mit einem KI -Agenten beginnen?

Der Zugriff auf einen AI -Agenten ist jetzt einfacher als je zuvor. Die wichtigsten Tech -Anbieter bieten ihre eigenen AI -Agentenlösungen an. Unternehmen wie Microsoft, Amazon, OpenAI, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom und Qualtrics gehören zu denen, die solche Dienste anbieten.

Diese Plattformen verfügen häufig über benutzerfreundliche AI-Agent-Building-Systeme. Um loszulegen, können Sie Erdungsdaten bereitstellen und ein paar Fragen beantworten. Für Unternehmen können Markenvertreter dazu beitragen, geeignete Anwendungsfälle zu identifizieren und die Implementierung zu leiten. Für Verbraucher können Sie mit KI -Agenten in vorhandenen KI -Plattformen wie ChatGPT oder Google experimentieren, die Funktionen wie Deep Research anbieten, um Informationen aus zahlreichen Quellen in ein prägnantes Dokument zu kompilieren.

Was sollten Sie berücksichtigen, bevor Sie KI -Agenten in Ihrem Unternehmen implementieren?

Vor der Einführung von KI -Agenten ist es wichtig, die Dateninfrastruktur Ihres Unternehmens zu bewerten. Gute Daten sind für KI-Agenten unerlässlich, um effektiv zu funktionieren, ähnlich wie hochwertiger Kraftstoff für einen Supersportwagen erforderlich ist.

"Die Algorithmen mögen großartig sein, aber wenn Ihre Daten Müll sind, haben Sie möglicherweise Müllergebnisse", sagte Minkara.

Was sind die Risiken?

Während KI -Agenten Aufgaben rationalisieren können, besteht Bedenken hinsichtlich ihres Potenzials, Störungen zu verursachen, wenn sie fehlfassen. Sie sind jedoch so konzipiert, dass sie innerhalb der von Ihnen festgelegten Berechtigungen betrieben werden.

"KI -Agenten können nur das tun, was Sie ihnen erlauben", sagte Riley.

Trotz ihrer fortschrittlichen Fähigkeiten sind KI -Agenten nicht immun gegen Fehler oder "Halluzinationen", die in einfacheren KI -Modellen zu sehen sind. Sicherheitsvorkehrungen sind erforderlich, um diese Risiken zu mildern.

"Während Sie diese Agenten erstellen, ist es wichtig, Bewertungssätze, Datensätze, Qualitätsanalysen und Alarme zur Überwachung der Leistung zu haben", sagte Iragavarapu.

Ist ein AI -Agent der gleiche wie AGI?

KI -Agenten und künstliche allgemeine Intelligenz (AGI) sind oft verwirrt, sind jedoch unterschiedlich. AGI repräsentiert eine viel fortgeschrittenere KI, die ohne Unterstützung auf menschlicher Ebene funktionieren kann, während KI -Wirkstoffe innerhalb der von Ihnen definierten Grenzen arbeiten.

"Agi ist die Spitze des Totempfahls, der Nordstern", sagte Minkara.

Während KI -Agenten einen Einblick in die autonome Aufgabenausführung bieten, bleibt AGI ein ferne Ziel, das erhebliche Forschung und Entwicklung erfordert.

Wie schnell werden KI -Agenten erwartet?

Der Markt für AI -Agenten steht vor einem schnellen Wachstum. Eine Studie der Boston Consulting Group (BCG) prognostiziert in den nächsten fünf Jahren eine 45% ige CAGR. Darüber hinaus prognostiziert ein Deloitte -Bericht vom November 2024, dass 25% der Unternehmen, die generative KI verwenden, AI -Agenten -Piloten oder Konzeptnachweise im Jahr 2025 auf den Markt gebracht werden, was bis 2027 auf 50% steigt.

"Es wird so viele Agenten geben, wie es Geschäftsprozesse gibt", sagte Riley.

Da KI -Agenten die nächste Grenze in der KI repräsentieren, ist jetzt eine hervorragende Zeit, um ihr Potenzial zu untersuchen, um das Wachstum und die Innovation in Ihrem Unternehmen voranzutreiben.

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