¿Qué son los agentes de IA? Cómo acceder a un equipo de asistentes personalizados

El auge de la IA generativa ha traído nuevos y emocionantes desarrollos en la tecnología de IA, siendo una de las innovaciones más destacadas la IA agentiva. En esencia, la IA agentiva es simple: es un asistente de IA que puede realizar tareas de forma autónoma sin necesitar instrucciones detalladas para cada paso. Desde enviar correos electrónicos basados en señales específicas hasta manejar tareas complejas como cerrar acuerdos de ventas, estos asistentes pueden ahorrar a las empresas y sus empleados una cantidad significativa de tiempo, permitiéndoles enfocarse en actividades más estratégicas.

¿Intrigado por las posibilidades? Ya sea que seas nuevo en el concepto o estés listo para profundizar, aquí tienes una guía completa sobre la IA agentiva, enriquecida con ideas de mi investigación y contribuciones de expertos de la industria.

¿Qué es un Agente de IA?

Las definiciones de un agente de IA pueden variar según el contexto, el producto y la empresa, pero en general, un agente de IA es una herramienta de software diseñada para realizar tareas en tu nombre. Combina instrucciones humanas, desencadenantes ambientales y, crucialmente, sus propias capacidades de razonamiento para decidir qué acciones tomar y cuándo.

"Los agentes de IA son a quienes delegamos tareas. Buscan objetivos," explica Srini Iragavarapu, director de aplicaciones de IA generativa y experiencias de desarrolladores en AWS. "Pueden identificar las herramientas necesarias y solicitar más información si es requerido."

A diferencia de los chatbots o asistentes de IA que solo proporcionan información, los agentes de IA pueden ejecutar tareas e identificar cuándo son necesarios, ofreciendo un nivel superior de asistencia tanto a individuos como a empresas.

¿Cómo Funciona un Agente de IA?

Los agentes de IA se basan en tecnologías conocidas, integrando capacidades avanzadas de IA como modelos de lenguaje grandes, razonamiento, procesamiento de lenguaje natural y ventanas de contexto largas para ejecutar tareas de manera más inteligente y adaptativa.

"Los agentes de IA utilizan capacidades de IA, incluyendo aprendizaje automático y procesamiento de lenguaje natural, para entender el contexto de una interacción y aplicar automatización para gestionar el flujo de trabajo asociado," dice Omer Minkara, director principal de investigación en Aberdeen Strategy and Research.

Estos agentes dependen de una combinación de dirección humana y los datos o contexto a los que se les permite acceder. También pueden responder a desencadenantes externos, como recibir un correo electrónico, para iniciar una serie de acciones o decisiones. La información y el contexto específicos utilizados dependen de las necesidades del usuario, que pueden variar desde simples hasta altamente complejas.

"Clasificamos a los agentes en un espectro de simple a avanzado," dijo Richard Riley, gerente general de marketing de la plataforma de poder en Microsoft. "Algunos agentes simples podrían basarse en solo uno o dos archivos."

¿Qué Diferencia a un Agente de IA de un Chatbot de IA?

Un chatbot de IA responde a consultas basadas en sus datos de entrenamiento y puede realizar tareas predefinidas. En contraste, un agente de IA utiliza información contextual para hacer inferencias y ejecutar tareas, requiriendo un nivel superior de razonamiento.

"Un chatbot es más un sistema de diálogo," dijo Iragavarapu. "Pero los agentes de IA no solo conversan contigo; también actúan en tu nombre."

Por ejemplo, si le pides a un chatbot o asistente de IA que pida comestibles, podría generar una lista y realizar el pedido. Sin embargo, no consideraría contextos adicionales como el inventario de tu refrigerador, preferencias dietéticas o el horario de entrega. Un agente de IA, por otro lado, podría integrar todos estos factores para tomar una decisión más informada.

¿Cuáles Son Algunos Casos de Uso Empresarial para Agentes de IA?

Los agentes de IA pueden adaptarse para satisfacer una variedad de necesidades empresariales, desde tareas básicas como enviar mensajes hasta operaciones complejas en adquisiciones, ventas e interacciones con clientes.

"Se trata más de entender el arte de lo posible que de ofrecer un menú fijo de opciones," dijo Riley. "Si puedes construir algo, puedes construir cualquier cosa."

La clave es identificar procesos dentro de tu negocio que podrían beneficiarse de asistencia adicional. "Primero, encuentra un caso de uso que te importe," añadió Riley.

En lugar de apuntar a agentes de IA excesivamente complejos, comienza por optimizar tareas más simples que puedan tener un impacto significativo. Minkara sugiere pensar en los agentes de IA como empleados digitales que pueden manejar tareas de bajo nivel.

"La visión es que puedes automatizar y hacer que los agentes de IA gestionen muchas interacciones de bajo contacto o baja complejidad," dijo Minkara.

Considerar a los agentes de IA como miembros adicionales del equipo puede ayudarte a identificar qué tareas delegar y maximizar su utilidad. Además, tratar el despliegue de agentes de IA como la contratación de empleados puede asegurar que tomes los pasos necesarios antes de la implementación.

¿Cómo Puedes Empezar con un Agente de IA?

Acceder a un agente de IA es ahora más fácil que nunca, con los principales proveedores de tecnología ofreciendo sus propias soluciones de agentes de IA. Empresas como Microsoft, Amazon, OpenAI, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom y Qualtrics están entre las que proporcionan dichos servicios.

Estas plataformas a menudo cuentan con sistemas de construcción de agentes de IA fáciles de usar. Para comenzar, puedes proporcionar datos de base y responder algunas preguntas. Para empresas, los representantes de marca pueden ayudar a identificar casos de uso adecuados y guiar la implementación. Para consumidores, puedes experimentar con agentes de IA dentro de plataformas de IA existentes como ChatGPT o Google, que ofrecen funciones como Deep Research para compilar información de numerosas fuentes en un documento conciso.

¿Qué Debes Considerar Antes de Implementar Agentes de IA en Tu Empresa?

Antes de implementar agentes de IA, es crucial evaluar la infraestructura de datos de tu empresa. Los datos de calidad son esenciales para que los agentes de IA funcionen eficazmente, al igual que el combustible de alta calidad es necesario para un superdeportivo.

"Los algoritmos pueden ser excelentes, pero si tus datos son basura, entonces podrías tener resultados basura," dijo Minkara.

¿Cuáles Son los Riesgos?

Aunque los agentes de IA pueden optimizar tareas, existen preocupaciones sobre su potencial para causar disrupciones si fallan. Sin embargo, están diseñados para operar dentro de los permisos que estableces.

"Los agentes de IA solo pueden hacer lo que les permites hacer," dijo Riley.

A pesar de sus capacidades avanzadas, los agentes de IA no son inmunes a errores o "alucinaciones" vistas en modelos de IA más simples. Son necesarios salvaguardas para mitigar estos riesgos.

"A medida que construyes estos agentes, es importante tener conjuntos de evaluación, conjuntos de datos, análisis de calidad y alarmas para monitorear el rendimiento," dijo Iragavarapu.

¿Es un Agente de IA lo Mismo que AGI?

Los agentes de IA y la inteligencia general artificial (AGI) a menudo se confunden, pero son distintos. AGI representa una IA mucho más avanzada que puede desempeñarse a niveles humanos sin asistencia, mientras que los agentes de IA operan dentro de los límites que defines.

"AGI es la cima del tótem, la estrella del norte," dijo Minkara.

Aunque los agentes de IA ofrecen un vistazo a la ejecución autónoma de tareas, AGI sigue siendo un objetivo lejano que requiere una investigación y desarrollo sustanciales.

¿Qué Tan Rápido Se Espera que Crezcan los Agentes de IA?

El mercado de agentes de IA está preparado para un crecimiento rápido. Un estudio de Boston Consulting Group (BCG) pronostica un CAGR del 45% durante los próximos cinco años. Además, un informe de Deloitte de noviembre de 2024 predice que el 25% de las empresas que usan IA generativa lanzarán pilotos o pruebas de concepto de agentes de IA en 2025, aumentando al 50% para 2027.

"Habrá tantos agentes como procesos de negocio," dijo Riley.

Como los agentes de IA representan la próxima frontera en IA, ahora es un excelente momento para explorar su potencial para impulsar el crecimiento y la innovación en tu negocio.

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