什麼是AI代理？如何訪問一個個性化助手團隊

生成AI的興起帶來了AI技術的激動人心的新事態發展，其中最容易受到的創新是代理AI。從本質上講，代理AI很簡單：這是一個AI助手，可以自主執行任務，而無需為每個步驟提供詳細的說明。從根據特定提示發送電子郵件到瀏覽複雜的任務等複雜任務，這些助手可以為企業及其員工提供大量時間，從而使他們能夠專注於更具戰略性的活動。

可能性吸引了可能性？無論您是新概念還是準備潛水，這裡都是代理AI的綜合指南，充滿了我的研究和行業專家的貢獻的見解。

什麼是AI代理？

AI代理的定義可以根據上下文，產品和公司的不同而有所不同，但是通常，AI代理是一種軟件工具，旨在代表您執行任務。它結合了人類的指示，環境觸發因素以及至關重要的 - 它自己的推理能力，以決定採取什麼行動以及何時採取行動。

AWS生成性AI應用程序和開發人員體驗主管Srini Iragavarapu解釋說：“ AI代理是我們將任務委託的人。” “他們可以找出所需的工具，並在需要時索要更多信息。”

與AI聊天機器人或僅提供信息的助手不同，AI代理可以執行任務並何時確定他們需要，為個人和企業提供更高水平的幫助。

AI代理如何工作？

AI代理以熟悉的技術為基礎，整合了高級語言模型，推理，自然語言處理以及長上下文窗口，以更加智能和適應地執行任務。

阿伯丁戰略與研究的首席研究主任Omer Minkara說：“ AI代理使用AI功能，包括機器學習和自然語言處理，以了解互動的背景並應用自動化來管理相關的工作流程。”

這些代理依靠人類方向的混合以及允許訪問的數據或上下文的混合。他們還可以響應外部觸發器，例如接收電子郵件，以啟動一系列動作或決策。所使用的特定信息和上下文取決於用戶的需求，這可能從簡單到高度複雜。

微軟電力平台營銷總經理理查德·萊利（Richard Riley）說：“我們將代理商從簡單到高級分類。” “一些簡單的代理可能僅在一個或兩個文件中接地。”

是什麼使AI代理與AI聊天機器人不同？

AI聊天機器人根據其培訓數據響應查詢，並可以執行預定義的任務。相比之下，AI代理使用上下文信息來推斷和執行任務，需要更高的推理水平。

Iragavarapu說：“聊天機器人更像是對話系統。” “但是AI代理不僅與您交談；他們還代表您行事。”

例如，如果您詢問聊天機器人或AI助手訂購雜貨，則可能會生成列表並下訂單。但是，它不會考慮其他上下文，例如您的冰箱庫存，飲食偏好或交貨時間。另一方面，AI代理可以整合所有這些因素，以做出更明智的決定。

AI代理的某些企業用例有哪些？

可以對AI代理進行量身定制，以適應各種企業需求，從諸如將消息發送到跨採購，銷售和客戶互動的複雜操作之類的基本任務。

萊利說：“這更多的是了解可能的藝術，而不是提供固定的選項菜單。” “如果您可以建造一些東西，可以建造任何東西。”

關鍵是確定您的業務中的流程，這些流程可能會從額外的幫助中受益。萊利補充說：“第一，找到對您重要的用例。”

首先要簡化可能產生重大影響的簡單任務，而不是瞄準過於復雜的AI代理。 Minkara建議將AI代理商視為可以處理低級任務的數字員工。

Minkara說：“願景是您可以自動化並讓AI代理管理許多低接觸或低複雜性的相互作用。”

考慮AI代理作為其他團隊成員可以幫助您確定要委派哪些任務並最大化其實用程序。此外，處理僱用員工（例如僱用員工）的AI代理的部署可以確保您在實施之前採取必要的步驟。

您如何開始使用AI代理？

現在，訪問AI代理比以往任何時候都更加容易，主要技術供應商提供了自己的AI代理解決方案。像Microsoft，Amazon，Openai，Google，AWS，Salesforce，Adobe，Zoom和Qualtrics這樣的公司都是提供此類服務的公司。

這些平台通常具有用戶友好的AI代理構建系統。首先，您可以提供接地數據並回答一些問題。對於企業，品牌代表可以幫助確定合適的用例和指導實施。對於消費者，您可以在Chatgpt或Google等現有AI平台中的AI代理進行試驗，這些AI代理提供了諸如深入研究之類的功能，可以將來自眾多資源的信息彙編為簡潔的文檔。

在實施公司中的AI代理之前，您應該考慮什麼？

在推出AI代理之前，評估您公司的數據基礎架構至關重要。良好的數據對於AI代理的性能是必不可少的，就像超級跑車需要高質量的燃料一樣。

Minkara說：“算法可能很棒，但是如果您的數據是垃圾，那麼您可能會有垃圾結果。”

有什麼風險？

儘管AI代理可以簡化任務，但人們擔心他們在故障時會造成乾擾的潛力。但是，它們旨在在您設置的權限內運行。

萊利說：“ AI代理只能做您允許他們做的事情。”

儘管具有高級功能，但AI代理並不能不受更簡單的AI模型中的錯誤或“幻覺”的影響。保障措施是減輕這些風險的必要條件。

Iragavarapu說：“當您構建這些代理時，重要的是要進行評估集，數據集，質量分析和警報以監視性能。”

AI代理與AGI相同嗎？

人工智能代理和人工通用智能（AGI）經常感到困惑，但它們是截然不同的。 AGI代表了一個更先進的AI，可以在沒有幫助的情況下在人類層面上執行，而AI代理在您定義的極限內運行。

敏卡拉說：“阿吉是圖騰柱的頂部，北極星。”

儘管AI代理人可以瞥見自主任務執行，但AGI仍然是一個遙遠的目標，需要大量的研究和開發。

預計AI代理商會多快？

AI代理商的市場有望快速增長。波士頓諮詢集團（BCG）的一項研究預測未來五年的複合年增長率為45％。此外，Deloitte於2024年11月的一份報告預測，使用Generative AI的公司中有25％將在2025年推出AI代理飛行員或概念證明，到2027年上升至50％。

萊利說：“有業務流程的代理商將有很多。”

作為AI代理代表AI中的下一個領域，現在是探索其推動業務增長和創新潛力的絕佳時機。

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