O que são agentes de IA? Como acessar uma equipe de assistentes personalizados

A ascensão da IA generativa trouxe novos desenvolvimentos empolgantes na tecnologia de IA, com uma das inovações mais comentadas sendo a IA agente. Em sua essência, a IA agente é simples: é um assistente de IA que pode realizar tarefas para você de forma autônoma, sem precisar de instruções detalhadas para cada etapa. Desde o envio de e-mails com base em pistas específicas até a navegação em tarefas complexas, como fechar negócios de vendas, esses assistentes podem economizar um tempo significativo para empresas e seus funcionários, permitindo que se concentrem em atividades mais estratégicas.

Interessado pelas possibilidades? Seja você novo no conceito ou pronto para mergulhar, aqui está um guia abrangente sobre IA agente, enriquecido com insights da minha pesquisa e contribuições de especialistas da indústria.

O que é um Agente de IA?

As definições de um agente de IA podem variar dependendo do contexto, produto e empresa, mas, de maneira geral, um agente de IA é uma ferramenta de software projetada para realizar tarefas em seu nome. Ele combina instruções humanas, gatilhos ambientais e — crucialmente — suas próprias capacidades de raciocínio para decidir quais ações tomar e quando.

“Os agentes de IA são aqueles a quem delegamos tarefas. Eles buscam objetivos,” explica Srini Iragavarapu, diretor de aplicações de IA generativa e experiências de desenvolvedores da AWS. “Eles podem identificar as ferramentas necessárias e pedir mais informações se necessário.”

Ao contrário de chatbots ou assistentes de IA que apenas fornecem informações, os agentes de IA podem executar tarefas e identificar quando são necessários, oferecendo um nível mais alto de assistência para indivíduos e empresas.

Como Funciona um Agente de IA?

Os agentes de IA constroem sobre tecnologias familiares, integrando capacidades avançadas de IA, como modelos de linguagem amplos, raciocínio, processamento de linguagem natural e janelas de contexto longo para executar tarefas de forma mais inteligente e adaptativa.

“Os agentes de IA usam capacidades de IA, incluindo aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para entender o contexto de uma interação e aplicar automação para gerenciar o fluxo de trabalho associado,” diz Omer Minkara, diretor principal de pesquisa da Aberdeen Strategy and Research.

Esses agentes dependem de uma combinação de direção humana e dos dados ou contexto aos quais têm permissão para acessar. Eles também podem responder a gatilhos externos, como receber um e-mail, para iniciar uma série de ações ou decisões. As informações e o contexto específicos usados dependem das necessidades do usuário, que podem variar de simples a altamente complexas.

“Nós categorizamos os agentes em um espectro de simples a avançado,” disse Richard Riley, gerente geral de marketing de plataforma de energia na Microsoft. “Alguns agentes simples podem ser baseados em apenas um ou dois arquivos.”

O que Torna um Agente de IA Diferente de um Chatbot de IA?

Um chatbot de IA responde a perguntas com base em seus dados de treinamento e pode realizar tarefas predefinidas. Em contrapartida, um agente de IA usa informações contextuais para fazer inferências e executar tarefas, exigindo um nível mais alto de raciocínio.

“Um chatbot é mais um sistema de diálogo,” disse Iragavarapu. “Mas os agentes de IA não apenas conversam com você; eles também agem em seu nome.”

Por exemplo, se você pedir a um chatbot ou assistente de IA para encomendar mantimentos, ele pode gerar uma lista e fazer o pedido. No entanto, ele não consideraria contextos adicionais, como o inventário da sua geladeira, preferências dietéticas ou horários de entrega. Um agente de IA, por outro lado, poderia integrar todos esses fatores para tomar uma decisão mais informada.

Quais São Alguns Casos de Uso Empresarial para Agentes de IA?

Os agentes de IA podem ser personalizados para atender a uma variedade de necessidades empresariais, desde tarefas básicas, como enviar mensagens, até operações complexas em compras, vendas e interações com clientes.

“Trata-se mais de entender a arte do possível do que oferecer um menu fixo de opções,” disse Riley. “Se você pode construir algo, você pode construir qualquer coisa.”

A chave é identificar processos dentro do seu negócio que poderiam se beneficiar de assistência adicional. “Primeiro, encontre um caso de uso que seja importante para você,” acrescentou Riley.

Em vez de buscar agentes de IA excessivamente complexos, comece simplificando tarefas mais simples que podem ter um impacto significativo. Minkara sugere pensar nos agentes de IA como funcionários digitais que podem lidar com tarefas de baixo nível.

“A visão é que você possa automatizar e ter agentes de IA gerenciando muitas interações de baixo contato ou baixa complexidade,” disse Minkara.

Considerar os agentes de IA como membros adicionais da equipe pode ajudá-lo a identificar quais tarefas delegar e maximizar sua utilidade. Além disso, tratar a implementação de agentes de IA como a contratação de funcionários pode garantir que você tome as medidas necessárias antes da implementação.

Como Você Pode Começar com um Agente de IA?

Acessar um agente de IA agora é mais fácil do que nunca, com grandes fornecedores de tecnologia oferecendo suas próprias soluções de agentes de IA. Empresas como Microsoft, Amazon, OpenAI, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom e Qualtrics estão entre aquelas que fornecem tais serviços.

Essas plataformas frequentemente apresentam sistemas de construção de agentes de IA fáceis de usar. Para começar, você pode fornecer dados de base e responder a algumas perguntas. Para empresas, representantes de marca podem ajudar a identificar casos de uso adequados e orientar a implementação. Para consumidores, você pode experimentar com agentes de IA dentro de plataformas de IA existentes, como ChatGPT ou Google, que oferecem recursos como Deep Research para compilar informações de várias fontes em um documento conciso.

O que Você Deve Considerar Antes de Implementar Agentes de IA na Sua Empresa?

Antes de implementar agentes de IA, é crucial avaliar a infraestrutura de dados da sua empresa. Bons dados são essenciais para que os agentes de IA desempenhem efetivamente, assim como um combustível de alta qualidade é necessário para um supercarro.

“Os algoritmos podem ser ótimos, mas se seus dados forem ruins, então você pode ter resultados ruins,” disse Minkara.

Quais São os Riscos?

Embora os agentes de IA possam simplificar tarefas, há preocupações sobre seu potencial de causar interrupções se funcionarem mal. No entanto, eles são projetados para operar dentro das permissões que você define.

“Os agentes de IA só podem fazer o que você permite que eles façam,” disse Riley.

Apesar de suas capacidades avançadas, os agentes de IA não estão imunes a erros ou “alucinações” vistas em modelos de IA mais simples. Salvaguardas são necessárias para mitigar esses riscos.

“Ao construir esses agentes, é importante ter conjuntos de avaliação, conjuntos de dados, análise de qualidade e alarmes para monitorar o desempenho,” disse Iragavarapu.

Um Agente de IA é o Mesmo que AGI?

Agentes de IA e inteligência artificial geral (AGI) são frequentemente confundidos, mas são distintos. AGI representa uma IA muito mais avançada que pode atuar em níveis humanos sem assistência, enquanto os agentes de IA operam dentro dos limites que você define.

“AGI é o topo do mastro, a Estrela do Norte,” disse Minkara.

Embora os agentes de IA ofereçam um vislumbre da execução autônoma de tarefas, a AGI permanece um objetivo distante que exige pesquisa e desenvolvimento substanciais.

Com Que Rapidez os Agentes de IA Devem Crescer?

O mercado para agentes de IA está preparado para um crescimento rápido. Um estudo do Boston Consulting Group (BCG) prevê uma taxa de crescimento anual composta de 45% nos próximos cinco anos. Além disso, um relatório da Deloitte de novembro de 2024 prevê que 25% das empresas que usam IA generativa lançarão pilotos ou provas de conceito de agentes de IA em 2025, aumentando para 50% até 2027.

“Haverá tantos agentes quanto processos de negócios,” disse Riley.

Como os agentes de IA representam a próxima fronteira em IA, agora é um excelente momento para explorar seu potencial para impulsionar o crescimento e a inovação no seu negócio.

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