O que são agentes de IA? Como acessar uma equipe de assistentes personalizados

A ascensão da IA ​​generativa provocou novos desenvolvimentos emocionantes na tecnologia de IA, com uma das inovações mais comentadas sendo a IA Agentic. No seu coração, a IA Agentic é direta: é um assistente de IA que pode executar tarefas para você autonomamente, sem precisar de instruções detalhadas para cada etapa. Desde o envio de e -mails com base em pistas específicas até a navegação de tarefas complexas, como fechar acordos de vendas, esses assistentes podem salvar empresas e seus funcionários uma quantidade significativa de tempo, permitindo que eles se concentrem em atividades mais estratégicas.

Intrigado com as possibilidades? Se você é novo no conceito ou pronto para mergulhar, aqui está um guia abrangente para a IA Agentic, enriquecida com idéias de minha pesquisa e contribuições de especialistas do setor.

O que é um agente de IA?

As definições de um agente de IA podem variar dependendo do contexto, produto e empresa, mas geralmente um agente de IA é uma ferramenta de software projetada para executar tarefas em seu nome. Combina instruções humanas, gatilhos ambientais e, crucialmente -, suas habilidades de raciocínio para decidir quais ações tomar e quando.

"Os agentes da IA ​​são os que delegamos tarefas. Eles estão em busca de objetivos", explica Srini Iragavarapu, diretor da AWS para aplicações generativas de IA e experiências de desenvolvedor. "Eles podem descobrir as ferramentas necessárias e solicitar mais informações, se necessário."

Ao contrário dos chatbots ou assistentes da IA ​​que apenas fornecem informações, os agentes da IA ​​podem executar tarefas e identificar quando necessários, oferecendo um nível mais alto de assistência a indivíduos e empresas.

Como funciona um agente de IA?

Os agentes da IA ​​se baseiam em tecnologias familiares, integrando recursos avançados de IA, como modelos de idiomas grandes, raciocínio, processamento de linguagem natural e janelas de contexto longo para executar tarefas de maneira mais inteligente e adaptativa.

"Os agentes da IA ​​usam recursos de IA, incluindo aprendizado de máquina e processamento de linguagem natural, para entender o contexto de uma interação e aplicar automação para gerenciar o fluxo de trabalho associado", diz Omer Minkara, diretor de pesquisa da Aberdeen Strategy and Research.

Esses agentes confiam em uma mistura de direção humana e nos dados ou contexto que podem acessar. Eles também podem responder a gatilhos externos, como receber um email, para iniciar uma série de ações ou decisões. As informações e o contexto específicos usados ​​dependem das necessidades do usuário, que podem variar de simples a altamente complexo.

"Categorizamos os agentes em um espectro de simples a avançado", disse Richard Riley, gerente geral de marketing de plataforma de energia da Microsoft. "Alguns agentes simples podem ser fundamentados em apenas um ou dois arquivos".

O que torna um agente de IA diferente de um chatbot de IA?

Um chatbot da AI responde a consultas com base em seus dados de treinamento e pode executar tarefas predefinidas. Por outro lado, um agente de IA usa informações contextuais para fazer inferências e executar tarefas, exigindo um nível mais alto de raciocínio.

"Um chatbot é mais um sistema de diálogo", disse Iragavarapu. "Mas os agentes da IA ​​não apenas conversam com você; eles também agem em seu nome."

Por exemplo, se você pedir a um assistente de chatbot ou IA para solicitar compras, ele poderá gerar uma lista e fazer o pedido. No entanto, não consideraria contextos adicionais como o seu inventário de geladeira, preferências alimentares ou tempo de entrega. Um agente de IA, por outro lado, poderia integrar todos esses fatores para tomar uma decisão mais informada.

Quais são alguns casos de uso corporativo para agentes de IA?

Os agentes de IA podem ser adaptados para atender a uma variedade de necessidades corporativas, desde tarefas básicas, como enviar mensagens a operações complexas nas compras, vendas e interações com os clientes.

"Trata -se mais de entender a arte do possível do que oferecer um menu fixo de opções", disse Riley. "Se você pode construir algo, pode construir qualquer coisa."

A chave é identificar processos em seus negócios que podem se beneficiar de assistência adicional. "Número um, encontre um caso de uso que importa para você", acrescentou Riley.

Em vez de buscar agentes de IA excessivamente complexos, comece otimizando tarefas mais simples que podem ter um impacto significativo. Minkara sugere pensar em agentes de IA como funcionários digitais que podem lidar com tarefas de nível inferior.

"A visão é que você pode automatizar e fazer com que os agentes de IA gerenciem muitas interações com pouca ou baixa complexidade", disse Minkara.

Considerando que os agentes de IA como membros adicionais da equipe podem ajudá -lo a identificar quais tarefas para delegar e maximizar sua utilidade. Além disso, o tratamento da implantação de agentes de IA, como a contratação de funcionários, pode garantir que você tome as medidas necessárias antes da implementação.

Como você pode começar com um agente de IA?

O acesso a um agente de IA agora está mais fácil do que nunca, com os principais fornecedores de tecnologia oferecendo suas próprias soluções de agentes de IA. Empresas como Microsoft, Amazon, Openai, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom e Qualtrics estão entre as que prestam esses serviços.

Essas plataformas geralmente apresentam sistemas de construção de agentes de AI fáceis de usar. Para começar, você pode fornecer dados de aterramento e responder a algumas perguntas. Para empresas, os representantes da marca podem ajudar a identificar casos de uso adequados e orientar a implementação. Para os consumidores, você pode experimentar agentes de IA nas plataformas de IA existentes como ChatGPT ou Google, que oferecem recursos como pesquisas profundas para compilar informações de inúmeras fontes em um documento conciso.

O que você deve considerar antes de implementar agentes de IA em sua empresa?

Antes de lançar agentes de IA, é crucial avaliar a infraestrutura de dados da sua empresa. Bons dados são essenciais para os agentes de IA terem desempenho efetivo, assim como o combustível de alta qualidade é necessário para um supercarro.

"Os algoritmos podem ser ótimos, mas se seus dados forem lixo, você poderá ter resultados de lixo", disse Minkara.

Quais são os riscos?

Embora os agentes da IA ​​possam otimizar as tarefas, há preocupações sobre seu potencial de causar interrupções se eles funcionarem. No entanto, eles foram projetados para operar dentro das permissões que você definir.

"Os agentes da IA ​​só podem fazer o que você permite", disse Riley.

Apesar de suas capacidades avançadas, os agentes de IA não estão imunes a erros ou "alucinações" vistas nos modelos de IA mais simples. As salvaguardas são necessárias para mitigar esses riscos.

"Ao construir esses agentes, é importante ter conjuntos de avaliações, conjuntos de dados, análise de qualidade e alarmes para monitorar o desempenho", disse Iragavarapu.

Um agente de IA é o mesmo que AGI?

Agentes da IA ​​e Inteligência Geral Artificial (AGI) são frequentemente confusos, mas são distintos. A AGI representa uma IA muito mais avançada que pode ser executada em níveis humanos sem assistência, enquanto os agentes da IA ​​operam dentro dos limites que você define.

"AGI é o topo do totem, a estrela do norte", disse Minkara.

Enquanto os agentes da IA ​​oferecem um vislumbre da execução autônoma de tarefas, a AGI continua sendo uma meta distante que exige pesquisas e desenvolvimento substanciais.

Com que rapidez os agentes de IA devem crescer?

O mercado de agentes de IA está preparado para um rápido crescimento. Um estudo do Boston Consulting Group (BCG) prevê um CAGR de 45% nos próximos cinco anos. Além disso, um relatório da Deloitte de novembro de 2024 prevê que 25% das empresas que usam IA generativa lançarão pilotos de agentes de IA ou provas de conceito em 2025, subindo para 50% até 2027.

"Haverá tantos agentes quanto processos de negócios", disse Riley.

Como os agentes da IA ​​representam a próxima fronteira da IA, agora é um excelente momento para explorar seu potencial para impulsionar o crescimento e a inovação em seus negócios.

Quer mais histórias sobre a IA? Inscreva -se para a inovação, nossa newsletter semanal.