AI 요원은 무엇입니까? 맞춤 조수 팀에 접근하는 방법

생성 AI의 증가는 AI 기술의 흥미 진진한 새로운 개발을 가져 왔으며, 가장 큰 혁신 중 하나는 에이전트 AI입니다. 에이전트 AI는 간단합니다. 각 단계에 대한 자세한 지침이 필요없이 자율적으로 작업을 수행 할 수있는 AI 보조원입니다. 특정 신호를 기반으로 이메일을 보내는 것부터 판매 거래 마감과 같은 복잡한 작업을 탐색하는 것까지,이 보조원은 비즈니스와 직원에게 상당한 시간을 절약 할 수있어보다 전략적인 활동에 집중할 수 있습니다.

가능성에 흥미가 있습니까? 개념을 처음 접하거나 다이빙 할 준비가 되든 다음은 에이전트 AI에 대한 포괄적 인 가이드가 있으며, 연구 전문가의 연구와 기여도가 풍부합니다.

AI 에이전트 란 무엇입니까?

AI 에이전트의 정의는 컨텍스트, 제품 및 회사에 따라 다를 수 있지만 일반적으로 AI 에이전트는 귀하를 대신하여 작업을 수행하도록 설계된 소프트웨어 도구입니다. 그것은 인간의 지시, 환경 트리거, 그리고 크게 자신의 추론 능력을 결합하여 어떤 행동을 취해야하는지, 언제 어떤 조치를 취할 것인지 결정합니다.

"AI 에이전트는 우리가 업무를 위임하는 것입니다. 목표를 찾는 데 있습니다." "필요한 도구를 파악하고 필요한 경우 더 많은 정보를 요청할 수 있습니다."

정보를 제공하는 AI 챗봇 또는 조수와 달리 AI 에이전트는 작업을 실행하고 필요한시기를 식별 할 수있어 개인과 기업 모두에게 더 높은 수준의 지원을 제공 할 수 있습니다.

AI 에이전트는 어떻게 작동합니까?

AI 에이전트는 친숙한 기술을 기반으로 대형 언어 모델, 추론, 자연어 처리 및 긴 컨텍스트 Windows와 같은 고급 AI 기능을 통합하여보다 지능적이고 적응 적으로 작업을 실행합니다.

Aberdeen Strategy and Research의 주요 연구 책임자 인 Omer Minkara는“AI 에이전트는 머신 러닝 및 자연어 처리를 포함한 AI 기능을 사용하여 상호 작용의 맥락을 이해하고 자동화를 적용하여 관련 워크 플로를 관리합니다.

이 에이전트는 인간 방향과 접근 할 수있는 데이터 또는 컨텍스트의 혼합에 의존합니다. 또한 이메일 수신과 같은 외부 트리거에 응답하여 일련의 행동이나 결정을 시작할 수 있습니다. 사용 된 특정 정보와 컨텍스트는 사용자의 요구에 따라 달라지며, 이는 단순한 것에서 매우 복잡 할 수 있습니다.

Microsoft의 Power Platform Marketing의 총괄 책임자 인 Richard Riley는“우리는 Spectrum에서 Spectrum의 에이전트를 분류합니다. "일부 간단한 에이전트는 단 하나 또는 두 개의 파일로 접지 될 수 있습니다."

AI 에이전트가 AI 챗봇과 다른 이유는 무엇입니까?

AI 챗봇은 교육 데이터를 기반으로 쿼리에 응답하고 사전 정의 된 작업을 수행 할 수 있습니다. 대조적으로, AI 에이전트는 상황에 맞는 정보를 사용하여 추론을하고 작업을 실행하여 더 높은 수준의 추론이 필요합니다.

Iragavarapu는“챗봇은 대화 시스템에 가깝습니다. "그러나 AI 요원들은 당신과 대화 할뿐만 아니라 당신을 대신하여 행동합니다."

예를 들어, 챗봇 또는 AI 조수에게 식료품을 주문하도록 요청하면 목록을 생성하고 주문을 배치 할 수 있습니다. 그러나 냉장고 인벤토리,식이 선호도 또는 전달시기와 같은 추가 컨텍스트를 고려하지 않습니다. 반면에 AI 에이전트는 이러한 모든 요소를 ​​통합하여보다 정보에 근거한 결정을 내릴 수 있습니다.

AI 에이전트의 일부 엔터프라이즈 사용 사례는 무엇입니까?

AI 에이전트는 메시지 보내기와 같은 기본 작업에서부터 조달, 판매 및 고객 상호 작용에 대한 복잡한 운영에 이르기까지 다양한 엔터프라이즈 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.

라일리는“이것은 고정 된 옵션 메뉴를 제공하는 것보다 가능한 기술을 이해하는 것”이라고 말했다. "무언가를 만들 수 있다면 무엇이든 만들 수 있습니다."

핵심은 추가 지원을 통해 혜택을 누릴 수있는 비즈니스 내 프로세스를 식별하는 것입니다. 라일리는“1 위, 당신에게 중요한 유스 케이스를 찾으십시오.

지나치게 복잡한 AI 에이전트를 목표로하는 대신 큰 영향을 줄 수있는 더 간단한 작업을 간소화하는 것으로 시작하십시오. Minkara는 AI 에이전트를 더 낮은 수준의 작업을 처리 할 수있는 디지털 직원으로 생각할 것을 제안합니다.

Minkara는“비전은 AI 에이전트가 자동화하고 많은 저음 또는 저 복잡성 상호 작용을 관리 할 수 ​​있다는 것입니다.

AI 에이전트를 추가 팀 구성원으로 고려하면 유틸리티를 위임하고 최대화 할 작업을 식별 할 수 있습니다. 또한 직원을 고용하는 것과 같은 AI 에이전트 배치를 처리하면 구현하기 전에 필요한 단계를 수행 할 수 있습니다.

AI 에이전트로 어떻게 시작할 수 있습니까?

AI 에이전트에 액세스하는 것이 그 어느 때보 다 쉬우 며 주요 기술 공급 업체는 자체 AI 에이전트 솔루션을 제공합니다. Microsoft, Amazon, OpenAi, Google, AWS, Salesforce, Adobe, Zoom 및 Qualtrics와 같은 회사는 그러한 서비스를 제공하는 회사 중 하나입니다.

이 플랫폼은 종종 사용자 친화적 인 AI 에이전트 건설 시스템을 특징으로합니다. 시작하려면 접지 데이터를 제공하고 몇 가지 질문에 답변 할 수 있습니다. 기업의 경우 브랜드 담당자는 적절한 사용 사례를 식별하고 구현을 안내하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 소비자의 경우 Chatgpt 또는 Google과 같은 기존 AI 플랫폼 내의 AI 에이전트를 실험 할 수 있으며, 이는 수많은 소스에서 간결한 문서로 정보를 컴파일하는 Deep Research와 같은 기능을 제공합니다.

회사에서 AI 에이전트를 구현하기 전에 무엇을 고려해야합니까?

AI 에이전트를 출시하기 전에 회사의 데이터 인프라를 평가하는 것이 중요합니다. 슈퍼카에는 고품질 연료가 필요한 것처럼 AI 에이전트가 효과적으로 수행하는 데 좋은 데이터가 필수적입니다.

Minkara는“알고리즘은 훌륭 할 수 있지만 데이터가 쓰레기라면 쓰레기 결과가있을 수 있습니다.

위험은 무엇입니까?

AI 에이전트는 작업을 간소화 할 수 있지만 오작동이 발생하면 혼란을 유발할 수있는 잠재력에 대한 우려가 있습니다. 그러나 설정 한 권한 내에서 작동하도록 설계되었습니다.

라일리는“AI 요원은 당신이 할 수있는 일만 할 수있다”고 말했다.

고급 기능에도 불구하고 AI 요원은 더 간단한 AI 모델에서 볼 수있는 오류 또는 "환각"에 면역되지 않습니다. 이러한 위험을 완화하려면 보호 수단이 필요합니다.

Iragavarapu는“이러한 에이전트를 구축 할 때 성능을 모니터링하기 위해 평가 세트, 데이터 세트, 품질 분석 및 경보를 보유하는 것이 중요합니다.

AI 에이전트가 AGI와 동일합니까?

AI 요원과 인공 일반 정보 (AGI)는 종종 혼란 스럽지만 뚜렷합니다. AGI는 도움없이 인간 수준에서 수행 할 수있는 훨씬 더 진보 된 AI를 나타내며, AI 에이전트는 정의하는 한계 내에서 작동합니다.

Minkara는“Agi는 토템 기둥의 꼭대기 인 노스 스타입니다.

AI 에이전트는 자율적 인 작업 실행을 엿볼 수 있지만 AGI는 실질적인 연구 개발이 필요한 먼 목표로 남아 있습니다.

AI 요원은 얼마나 빨리 성장할 것으로 예상됩니까?

AI 요원의 시장은 급속한 성장을 위해 준비되어 있습니다. BCG (Boston Consulting Group)의 연구에 따르면 향후 5 년간 45% CAGR을 예측했습니다. 또한 2024 년 11 월의 Deloitte 보고서에 따르면 Generative AI를 사용하는 회사의 25%가 2025 년에 AI 에이전트 조종사 또는 개념 증명을 시작하여 2027 년까지 50%로 상승 할 것으로 예상됩니다.

라일리는“비즈니스 프로세스만큼이나 많은 에이전트가있을 것”이라고 말했다.

AI 에이전트가 AI의 다음 프론티어를 대표함에 따라, 이제는 비즈니스의 성장과 혁신을 주도 할 수있는 잠재력을 탐색하기에 좋은시기입니다.

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