21-летний ИИ набор ИИ стартап Мерсор приносит 100 миллионов долларов при оценке 2 миллиарда долларов

Mercor, руководитель AI-рекрутингового стартапа, запущенный тремя 21-летними сотрудниками Thiel, только что получил колоссальные 100 миллионов долларов в раунде финансирования серии B, как подтверждено TechCrunch.

Felicis, базирующаяся в Менло -Парке, возглавил инвестиции, продвинув оценку Mercor к ошеломляющим 2 миллиардам долларов - восьми раз выше, чем его последняя оценка, сообщает Wall Street Journal. Наряду с Felicis, существующие инвесторы Benchmark и General Catalyst присоединились к новичкам DST Global и Menlo Ventures.

В 2023 году генерал Катализатор ранее возглавлял семян Mercor в размере 3,6 миллиона долларов, а Benchmark поддержал свою серию серии A 32 миллиона долларов в 2024 году, которая оценила компанию в 250 миллионов долларов.

Этот последний генеральный директор CataPults Brendan Foody, технический директор Adarsh ​​Hiremath и COO Surya Midha в ряды некоторых из самых молодых основателей, которые руководили стартапом в миллиард долларов. Запущенная всего два года назад, Мерсор может похвастаться влиятельными покровителями, такими как Питер Тиль, Джек Дорси и Адам Д'Анджело. По их словам, свежее финансирование будет турбонать их миссию, чтобы соответствовать миллиардам людей со своей мечтой, максимизируя человеческий потенциал.

С момента своего создания в 2023 году Mercor использовал ИИ для революции найма. Их платформа автоматизирует все, от скрининга резюме до соответствия кандидатов, и даже предлагает интервью с AI и управление заработной платой. Работодатели просто загружают рабочие инструкции, а система Mercor делает тяжелую работу, предлагая лучших кандидатов.

Mercor утверждает, что его автоматизированный подход не только ускоряет найм, но и убирает предвзятость, хотя идея о том, что системы ИИ менее предвзяты, чем люди, все еще не подходят для дебатов. Несмотря на это, такие знаменитые имена, как Openai, уже используют инструменты Mercor, которые, как настаивает компания, может заметить лучшие человеческие таланты, чем, ну, ну, сами люди.

Для соискателей это довольно просто. Вы садитесь на 20-минутное интервью с искусственным интеллектом, которое проверяет ваши навыки и создает ваш профиль. Оттуда Mercor соответствует вам с подходящими постоянными, неполными или почасовыми концертами.

«Мы собираем данные о производительности кандидатов и используем их, чтобы обострить наши прогнозы о том, кто будет сиять в будущем», - объяснил Фуварди.

Первоначально Mercor нанял на работу инженеров -программистов и технических профессионалов в таких областях, как операции, создание контента, разработка продукта и дизайн. Инженеры -программисты по -прежнему являются самым горячим товаром на Mercor, отметил Foody, но Labs AI теперь также на охоте на другие таланты - консультанты, докторские науки, банкиры, врачи и адвокаты.

Чтобы не отставать от спроса, Mercor расширила свой калифорнийский склад, помогая командам HR просеять 468 000 претендентов. Индия остается своим самым большим центром талантов, за которым следуют США, в то время как Европа и Южная Америка видят быстрый рост.

Доходы увеличиваются, поскольку компании используют гибкую работу

Этот импульс вызвал резкий всплеск доходов Mercor, который они зарабатывают, взимая почасовую плату за сборы за их клиенты.

Еще в сентябре стартап рос на 50% месяцев в месяц, с годовой ставкой доходов в «десятках миллионов». Следуя за этим темпом, теперь они сидят в 75 миллионов долларов, в основном благодаря AI Labs. Mercor утверждает, что работает с пятью лучшими лабораториями ИИ в мире, включая OpenAI.

С оценкой в ​​2 миллиарда долларов, Mercor может похвастаться 27-кратным ARR, что довольно разумно по сравнению с высокими оценками, которые мы наблюдаем сегодня. Некоторые инвесторы даже готовы вылететь до 50 раз ARR для самых быстрорастущих генеративных компаний искусственного интеллекта.

Среди всего этого успеха возникают опасения по поводу предвзятости на работу и потенциала для ИИ ускорить перемещение работы.

Foody, однако, утверждает, что вместо того, чтобы вытеснять работников, Mercor автоматизирует куски экономики, делая человеческие работники еще более важными, где они все еще необходимы.

По словам генерального директора, Mercor помогает точно определить работу, которые люди должны выполнять в мире ИИ, или в тех, с которыми ИИ не может справиться,-например, обучение моделей ИИ, принятие сложных решений или выполнение творческих и стратегических ролей.

«Если ИИ автоматизирует 90% экономики, люди становятся узким местом для оставшихся 10%. Это означает, что в каждой единице экономического производства есть 10 -кратное левередж. «Этот сдвиг означает, что работа меняется, движется к более дробной, похожей на концертную модель».

Вот почему Foody считает, что Mercor останется актуальной, поскольку все больше компаний ценят опыт в опыте и выбирают специалистов по найму для краткосрочных проектов вместо штатных сотрудников.

«Я думаю, что работа становится более эффективной благодаря более разумному сопоставлению работы», - сказал он. «Каждый проект должен выполняться лучшим человеком для работы, а не только тем, кто оказывается в штате».

Что касается их собственного найма, Mercor, со средней командой в возрасте 22 лет, недавно приведя к борту бывшего руководителя отдела человеческих данных в OpenAI и предыдущего руководителя роста в масштабе.