Der 21-jährige Gründer-KI-Rekrutierungsstart-Startup Mercor sammelt 100 Millionen US-Dollar bei 2 Mrd. USD Bewertung

Mercor, die von drei 21-jährigen Thiel Fellows gegründete KI-gestützte Recruiting-Startup, hat in ihrer Serie-B-Finanzierungsrunde satte 100 Millionen Dollar eingesammelt, wie TechCrunch bestätigt.

Felicis aus Menlo Park führte die Investition an und trieb Mercors Bewertung auf beeindruckende 2 Milliarden Dollar – achtmal höher als bei der letzten Bewertung, laut The Wall Street Journal. Neben Felicis beteiligten sich die bestehenden Investoren Benchmark und General Catalyst sowie die Neulinge DST Global und Menlo Ventures.

General Catalyst hatte bereits 2023 Mercors Seed-Runde mit 3,6 Millionen Dollar angeführt, und Benchmark unterstützte 2024 die Serie-A-Runde mit 32 Millionen Dollar, die das Unternehmen mit 250 Millionen Dollar bewertete.

Diese neueste Runde katapultiert CEO Brendan Foody, CTO Adarsh Hiremath und COO Surya Midha in die Riege der jüngsten Gründer, die ein milliardenschweres Startup leiten. Vor nur zwei Jahren gegründet, hat Mercor einflussreiche Unterstützer wie Peter Thiel, Jack Dorsey und Adam D’Angelo. Die frischen Mittel, so sagen sie, werden ihre Mission beschleunigen, Milliarden von Menschen mit ihren Traumjobs zu verbinden und das menschliche Potenzial zu maximieren.

Seit der Gründung 2023 nutzt Mercor KI, um die Einstellung zu revolutionieren. Ihre Plattform automatisiert alles, von der Lebenslaufsichtung bis zur Kandidatenzuordnung, und bietet sogar KI-gestützte Vorstellungsgespräche und Gehaltsabrechnung. Arbeitgeber laden einfach Stellenbeschreibungen hoch, und Mercors System übernimmt die Hauptarbeit, indem es die besten Kandidaten vorschlägt.

Mercor behauptet, ihr automatisierter Ansatz beschleunige nicht nur die Einstellung, sondern beseitige auch Voreingenommenheit – obwohl die Idee, dass KI-Systeme weniger voreingenommen sind als Menschen, noch debattiert wird. Trotzdem nutzen große Namen wie OpenAI bereits Mercors Tools, die das Unternehmen als besser geeignet ansieht, menschliche Talente zu erkennen als Menschen selbst.

Für Jobsuchende ist es ganz einfach. Man nimmt an einem 20-minütigen KI-Vorstellungsgespräch teil, das die Fähigkeiten prüft und ein Profil erstellt. Danach vermittelt Mercor passende Vollzeit-, Teilzeit- oder Stundenjobs.

„Wir sammeln Leistungsdaten von Kandidaten und nutzen sie, um unsere Vorhersagen zu verfeinern, wer in Zukunft glänzen wird“, erklärte Foody.

Anfangs konzentrierte sich Mercor auf die Einstellung von Softwareingenieuren und Tech-Profis in Bereichen wie Betrieb, Content-Erstellung, Produktentwicklung und Design. Softwareingenieure sind laut Foody immer noch die gefragtesten Talente auf Mercor, aber KI-Labore suchen jetzt auch nach anderen Talenten – Beratern, Doktoren, Bankern, Ärzten und Anwälten.

Um die Nachfrage zu decken, hat Mercor seinen Talentpool erweitert und unterstützt HR-Teams beim Durchsieben von 468.000 Bewerbern. Indien bleibt ihr größter Talentpool, gefolgt von den USA, während Europa und Südamerika schnell wachsen.

Einnahmen steigen, da Unternehmen flexible Arbeit annehmen

Dieser Schwung hat Mercors Einnahmen stark ansteigen lassen, die sie durch stündliche Vermittlungsgebühren von ihren Kunden verdienen.

Im September wuchs das Startup monatlich um 50 %, mit einer jährlichen Umsatzrate im „Zehn-Millionen-Bereich“. Bei diesem Tempo liegt der ARR jetzt bei 75 Millionen Dollar, hauptsächlich dank KI-Laboren. Mercor arbeitet mit den fünf führenden KI-Laboren der Welt, einschließlich OpenAI.

Mit einer Bewertung von 2 Milliarden Dollar hat Mercor ein 27-faches ARR-Multiple, was im Vergleich zu den heutigen hohen Bewertungen recht vernünftig ist. Einige Investoren sind sogar bereit, bis zu 50-fache ARR für die am schnellsten wachsenden generativen KI-Unternehmen zu zahlen.

Trotz allem Erfolg gibt es Bedenken hinsichtlich Einstellungsvoreingenommenheit und dem Potenzial von KI, Arbeitsplätze zu verdrängen.

Foody argumentiert jedoch, dass Mercor anstatt Arbeiter zu verdrängen Teile der Wirtschaft automatisiert und menschliche Arbeitskräfte dort noch entscheidender macht, wo sie noch gebraucht werden.

Laut dem CEO hilft Mercor, die Jobs zu identifizieren, die Menschen in einer KI-gesteuerten Welt übernehmen sollten oder die KI nicht bewältigen kann – wie das Trainieren von KI-Modellen, komplexe Entscheidungen oder das Ausfüllen kreativer und strategischer Rollen.

„Wenn KI 90 % der Wirtschaft automatisiert, werden Menschen zum Engpass für die verbleibenden 10 %. Das bedeutet, es gibt eine 10-fache Hebelwirkung auf jede Einheit wirtschaftlicher Leistung, die Menschen beitragen, weil der Rest automatisiert wurde“, erklärt Foody. „Dieser Wandel bedeutet, dass sich die Arbeit hin zu einem stärker fraktionierten, gig-ähnlichen Modell verändert.“

Deshalb glaubt Foody, dass Mercor relevant bleibt, da mehr Unternehmen Expertise über Erfahrung schätzen und Spezialisten für kurzfristige Projekte einstellen, anstatt Vollzeitmitarbeiter.

„Ich denke, die Arbeit wird durch intelligenteres Job-Matching effizienter“, sagte er. „Jedes Projekt sollte von der besten Person für den Job übernommen werden, nicht nur von jemandem, der gerade im Team ist.“

Was ihre eigene Einstellung betrifft, hat Mercor mit einem durchschnittlichen Teamalter von 22 kürzlich den ehemaligen Leiter der Human Data Operations bei OpenAI und den früheren Leiter des Wachstums bei Scale an Bord geholt.