La startup de reclutamiento de IA de 21 años de edad, Mercor, recauda $ 100 millones a una valoración de $ 2B

Mercor, la startup de reclutamiento impulsada por IA lanzada por tres becarios de Thiel de 21 años, acaba de asegurar una impresionante suma de $100 millones en su ronda de financiación Serie B, según confirmó a TechCrunch.

Felicis, con sede en Menlo Park, lideró la inversión, elevando la valoración de Mercor a unos asombrosos $2 mil millones, ocho veces más que su última valoración, según The Wall Street Journal. Junto a Felicis, los inversores existentes Benchmark y General Catalyst se unieron, junto con los nuevos DST Global y Menlo Ventures.

General Catalyst había liderado previamente la ronda semilla de Mercor de $3.6 millones en 2023, y Benchmark apoyó su Serie A de $32 millones en 2024, que valoró a la compañía en $250 millones.

Esta última ronda catapulta al CEO Brendan Foody, al CTO Adarsh Hiremath y al COO Surya Midha a las filas de algunos de los fundadores más jóvenes en liderar una startup de mil millones de dólares. Lanzada hace apenas dos años, Mercor cuenta con respaldos influyentes como Peter Thiel, Jack Dorsey y Adam D’Angelo. El nuevo financiamiento, dicen, impulsará su misión de conectar a miles de millones de personas con sus trabajos soñados, maximizando el potencial humano.

Desde su fundación en 2023, Mercor ha estado usando IA para revolucionar la contratación. Su plataforma automatiza todo, desde la revisión de currículums hasta la coincidencia de candidatos, e incluso ofrece entrevistas impulsadas por IA y gestión de nóminas. Los empleadores simplemente suben descripciones de trabajo, y el sistema de Mercor hace el trabajo pesado, sugiriendo a los mejores candidatos.

Mercor afirma que su enfoque automatizado no solo acelera la contratación, sino que también elimina sesgos, aunque la idea de que los sistemas de IA son menos sesgados que los humanos aún está en debate. A pesar de esto, grandes nombres como OpenAI ya están utilizando las herramientas de Mercor, que la compañía insiste en que pueden identificar mejor talento humano que los propios humanos.

Para los buscadores de empleo, es bastante sencillo. Participas en una entrevista de IA de 20 minutos que evalúa tus habilidades y construye tu perfil. Desde allí, Mercor te conecta con trabajos adecuados a tiempo completo, parcial o por horas.

“Recopilamos datos de rendimiento de los candidatos y los usamos para afinar nuestras predicciones sobre quién destacará en el futuro,” explicó Foody.

Inicialmente, Mercor se centró en contratar ingenieros de software y profesionales tecnológicos en áreas como operaciones, creación de contenido, desarrollo de productos y diseño. Los ingenieros de software siguen siendo el commodity más demandado en Mercor, señaló Foody, pero los laboratorios de IA ahora también buscan otros talentos: consultores, doctores, banqueros, médicos y abogados.

Para satisfacer la demanda, Mercor ha ampliado su reserva de talentos, ayudando a los equipos de recursos humanos a filtrar entre 468,000 solicitantes. India sigue siendo su mayor centro de talento, seguida por los EE.UU., mientras que Europa y América del Sur están experimentando un rápido crecimiento.

Los ingresos se disparan mientras las empresas adoptan el trabajo flexible

Este impulso ha alimentado un fuerte aumento en los ingresos de Mercor, que obtienen cobrando tarifas de búsqueda por hora a sus clientes.

En septiembre, la startup crecía a un ritmo del 50% mes a mes, con una tasa de ingresos anuales en las “decenas de millones”. Manteniendo ese ritmo, ahora están en un ARR de $75 millones, principalmente gracias a los laboratorios de IA. Mercor afirma estar trabajando con los cinco principales laboratorios de IA del mundo, incluyendo OpenAI.

Con una valoración de $2 mil millones, Mercor presume de un múltiplo de ARR de 27x, lo cual es bastante razonable en comparación con las altísimas valoraciones que vemos hoy. Algunos inversores incluso están dispuestos a pagar hasta 50 veces el ARR por las empresas de IA generativa de más rápido crecimiento.

En medio de todo este éxito, hay preocupaciones sobre los sesgos en la contratación y el potencial de la IA para acelerar el desplazamiento laboral.

Sin embargo, Foody argumenta que, en lugar de desplazar a los trabajadores, Mercor está automatizando partes de la economía, haciendo que los trabajadores humanos sean aún más cruciales donde todavía se les necesita.

Según el CEO, Mercor ayuda a identificar los trabajos que los humanos deberían estar haciendo en un mundo impulsado por IA o aquellos que la IA no puede manejar, como entrenar modelos de IA, tomar decisiones complejas o desempeñar roles creativos y estratégicos.

“Si la IA automatiza el 90% de la economía, los humanos se convierten en el cuello de botella para el 10% restante. Eso significa que hay un apalancamiento de 10x en cada unidad de producción económica que los humanos aportan porque el resto ha sido automatizado,” explica Foody. “Este cambio significa que el trabajo está cambiando, moviéndose hacia un modelo más fraccionado, tipo gig.”

Por eso, Foody cree que Mercor seguirá siendo relevante a medida que más empresas valoren la experiencia sobre la experiencia y opten por contratar especialistas para proyectos a corto plazo en lugar de personal a tiempo completo.

“Creo que el trabajo se vuelve más eficiente a través de una mejor coincidencia laboral,” dijo. “Cada proyecto debería ser manejado por la mejor persona para el trabajo, no solo por quien esté en el personal.”

En cuanto a su propia contratación, Mercor, con un equipo de edad promedio de 22 años, recientemente incorporó al ex jefe de Operaciones de Datos Humanos en OpenAI y al anterior jefe de Crecimiento en Scale.