21歳の創設者のAI採用スタートアップMercorは、200億ドルの評価で1億ドルを調達します

3人の21歳のティエルフェローによって立ち上げられたAI主導の採用スタートアップであるメルコールは、TechCrunchに確認されたように、シリーズBの資金調達ラウンドでなんと1億ドルを確保しました。

Wall Street Journalによると、Menlo Parkに拠点を置くFelicisは投資の先頭に立って、メルコールの評価を20億ドルに驚異的に20億ドルに押し上げました。フェリシスと並んで、既存の投資家のベンチマークと一般的なCatalystが参加し、新人DST GlobalおよびMenlo Venturesとともに参加しました。

Catalyst Generalは以前、2023年にMercorの360万ドルのシードラウンドを率いていましたが、ベンチマークは2024年に3,200万ドルのシリーズAをサポートし、2億5,000万ドルと評価しました。

この最新のラウンドは、CEOのBrendan Foody、CTO Adarsh Hiremath、およびCOO Surya Midhaが、10億ドルのスタートアップを指揮する最年少の創設者の一部のランクに参加しました。わずか2年前に発売されたメルコールは、ピーター・ティエル、ジャック・ドーシー、アダム・ダンジェロのような影響力のある支援者を誇っています。彼らによると、新鮮な資金は、数十億人の人々を夢の仕事と一致させるという彼らの使命をターボチャージし、人間の可能性を最大化するだろうと彼らは言います。

2023年の創業以来、メルコールはAIを使用して雇用に革命をもたらしています。彼らのプラットフォームは、履歴書のスクリーニングから候補者のマッチングまですべてを自動化し、AIを搭載したインタビューや給与管理を提供します。雇用主は単に職務記述書をアップロードするだけで、メルコールのシステムは重い持ち上げを行い、トップの候補者を示唆しています。

メルコールは、自動化されたアプローチが採用をスピードアップするだけでなく、バ​​イアスを取り除くことも主張しています。ただし、AIシステムは人間よりも偏っていないという考えは、まだ議論の余地があります。それにもかかわらず、OpenaiのようなビッグネームはすでにMercorのツールを利用しています。同社は、人間自身よりも人間の才能をより良い人間の才能を見つけることができると主張しています。

求職者にとって、それは非常に簡単です。スキルをチェックしてプロフィールを構築する20分間のAIインタビューに飛び込みます。そこから、メルコールはあなたを適切なフルタイム、パートタイム、または1時間ごとのギグと一致させます。

「私たちは候補者に関するパフォーマンスデータを収集し、それを使用して、将来誰が輝くかについての予測を研ぎ澄まします」と食事は説明しました。

当初、Mercorは、オペレーション、コンテンツ作成、製品開発、設計などの分野でソフトウェアエンジニアとハイテクプロを採用していました。ソフトウェアエンジニアは依然としてメルコールで最もホットな商品であると、AIラボは、同意、博士号、銀行家、医師、弁護士など、他の才能を探しています。

需要に対応するために、メルコールはタレントプールを拡大し、人事チームが468,000人の応募者をふるいにかけるのを支援しました。インドは依然として最大の才能のハブであり、米国が続いていますが、ヨーロッパと南アメリカは急速な成長を見ています。

企業が柔軟な仕事を受け入れるにつれて、収益の急増

この勢いは、メルコールの収益の急激な急増を促進しました。彼らは、クライアントに1時間ごとの発見者の手数料を請求することで稼いでいます。

9月に戻って、スタートアップは月額50％のクリップで成長し、年間収益稼働率は「数千万人」で成長していました。そのペースを維持して、彼らは今や7,500万ドルのARRに座っています。これは主にAIラボのおかげです。メルコールは、Openaiを含む世界のトップ5 AIラボと協力していると主張しています。

20億ドルの評価を備えたMercorは、27倍のARR倍数を誇っています。これは、今日のスカイハイの評価と比較してかなり合理的です。一部の投資家は、最も急速に成長している生成AI企業のために、最大50倍のARRを砲撃する準備ができています。

このすべての成功の中で、バイアスを採用することと、AIが仕事の変位をスピードアップする可能性があることを心配しています。

しかし、食事は労働者を追い出す代わりに、メルコールが経済の塊を自動化し、人間の労働者がまだ必要な場所でさらに重要になっていると主張しています。

CEOによると、メルコールは、AI主導の世界や、AIが処理できない世界で人間がすべき仕事を特定するのを支援します。AIモデルのトレーニング、複雑な意思決定、創造的で戦略的な役割の埋めるなど。

「AIが経済の90％を自動化すると、人間は残りの10％のボトルネックになります。つまり、残りが自動化されているため、人間のすべての単位で10倍のレバレッジが貢献しています」とFoody氏は説明します。 「このシフトは、作業が変化​​し、より分数のギグのようなモデルに向かって移動していることを意味します。」

そのため、より多くの企業が経験よりも専門知識を大切にし、フルタイムのスタッフではなく短期プロジェクトの専門家を雇うことを選択するため、Mercorはメルコールが関連性を維持すると考えています。

「よりスマートな仕事のマッチングを通じて、仕事はより効率的になると思います」と彼は言いました。 「すべてのプロジェクトは、たまたまスタッフにいる人だけでなく、仕事に最適な人によって処理されるべきです。」

彼ら自身の雇用に関しては、22歳の平均チーム年齢のメルコールは、最近、Openaiの元の人間データ運用の責任者と前の成長責任者に搭載されました。