La startup de recrutement des fondateurs de 21 ans, Mercor, augmente 100 millions de dollars à 2 milliards de dollars d'évaluation

Mercor, la startup de recrutement dirigée par l'IA lancée par trois Fellows de Thiel de 21 ans, vient de garantir 100 millions de dollars dans son tour de financement de la série B, comme l'a confirmé TechCrunch.

Felicis, basé à Menlo Park, a dirigé l'investissement, poussant l'évaluation de Mercor à 2 milliards de dollars, huit fois plus que sa dernière évaluation, selon le Wall Street Journal. Aux côtés de Felicis, le référence des investisseurs existants et le catalyseur général se sont joints, ainsi que les nouveaux arrivants DST Global et Menlo Ventures.

Le général Catalyst avait précédemment mené des semences de 3,6 millions de dollars de Mercor en 2023, et Benchmark a soutenu sa série A de 32 millions de dollars en 2024, qui évaluait la société à 250 millions de dollars.

Ce dernier PDG de Catapults Round Brendan Foody, CTO Adarsh ​​Hiremath et COO Surya Midha dans les rangs de certains des plus jeunes fondateurs à diriger une startup d'un milliard de dollars. Lancé il y a seulement deux ans, Mercor possède des bailleurs de fonds influents comme Peter Thiel, Jack Dorsey et Adam D'Angelo. Le nouveau financement, disent-ils, tuera leur mission pour égaler des milliards de personnes avec leur travail de rêve, maximisant le potentiel humain.

Depuis sa création en 2023, Mercor utilise l'IA pour révolutionner l'embauche. Leur plate-forme automatise tout, du dépistage du curriculum vitae au correspondance des candidats, et propose même des entretiens alimentés par l'IA et la gestion de la paie. Les employeurs téléchargent simplement les descriptions de travail et le système de Mercor fait le gros du travail, suggérant les meilleurs candidats.

Mercor affirme que son approche automatisée accélère non seulement l'embauche, mais supprime également les préjugés, bien que l'idée que les systèmes d'IA soient moins biaisés que les humains sont toujours à débattre. Malgré cela, les grands noms comme Openai puisent déjà dans les outils de Mercor, ce que la société insiste peut repérer un meilleur talent humain que, eh bien, les humains eux-mêmes.

Pour les demandeurs d'emploi, c'est assez simple. Vous avancez pour une interview de l'IA de 20 minutes qui vérifie vos compétences et construit votre profil. De là, Mercor vous associe à des concerts à temps plein, à temps partiel appropriés.

«Nous recueillons des données de performance sur les candidats et les utilisons pour affiner nos prédictions sur qui brillera à l'avenir», a expliqué Foody.

Initialement, Mercor s'est concentré sur les ingénieurs logiciels d'embauche et les professionnels de la technologie dans des domaines tels que les opérations, la création de contenu, le développement de produits et la conception. Les ingénieurs logiciels sont toujours le produit le plus chaud de Mercor, a noté Foody, mais les laboratoires AI sont désormais également à la recherche d'autres talents - les consultants, les doctorats, les banquiers, les médecins et les avocats.

Pour répondre à la demande, Mercor a élargi son bassin de talents, aidant les équipes RH à passer au crible 468 000 candidats. L'Inde reste leur plus grand centre de talents, suivi par les États-Unis, tandis que l'Europe et l'Amérique du Sud constatent une croissance rapide.

Les revenus augmentent alors que les entreprises embrassent un travail flexible

Cet élan a alimenté une forte augmentation des revenus de Mercor, qu'ils gagnent en facturant les frais de recherche horaire à leurs clients.

En septembre, la startup augmentait à un clip de 50% de mois à l'autre, avec un taux d'exécution des revenus annuelle dans les "dizaines de millions". En gardant ce rythme, ils sont maintenant assis à un ARR de 75 millions de dollars, principalement grâce aux laboratoires AI. Mercor prétend travailler avec les cinq meilleurs laboratoires du monde, y compris OpenAI.

Avec une évaluation de 2 milliards de dollars, Mercor possède un multiple 27x ARR, ce qui est assez raisonnable par rapport aux évaluations du ciel que nous voyons aujourd'hui. Certains investisseurs sont même prêts à débourser jusqu'à 50 fois ARR pour les sociétés d'IA génératrices à la croissance la plus rapide.

Au milieu de tout ce succès, il y a des inquiétudes concernant le biais d'embauche et le potentiel d'IA pour accélérer le déplacement du travail.

Foody, cependant, fait valoir qu'au lieu de pousser les travailleurs à l'extérieur, Mercor automatise des morceaux de l'économie, ce qui rend les travailleurs humains encore plus cruciaux là où ils sont encore nécessaires.

Selon le PDG, Mercor aide à identifier les emplois que les humains devraient faire dans un monde axé sur l'IA ou ceux que l'IA ne peut pas gérer, comme la formation de modèles d'IA, la prise de décisions complexes ou le remplissage de rôles créatifs et stratégiques.

«Si l'IA automatise 90% de l'économie, les humains deviennent le goulot d'étranglement des 10% restants. «Ce changement signifie que le travail change, évoluant vers un modèle plus fractionné et de concert.»

C'est pourquoi Foody pense que Mercor restera pertinent, car de plus en plus les entreprises apprécient l'expertise par rapport à l'expérience et optent pour des spécialistes d'embauche pour des projets à court terme au lieu du personnel à temps plein.

"Je pense que le travail devient plus efficace grâce à un match plus intelligent", a-t-il déclaré. «Chaque projet doit être géré par la meilleure personne pour le travail, pas seulement quiconque se trouve en personnel.»

Quant à leur propre embauche, Mercor, avec un âge d'équipe moyen de 22 ans, a récemment apporté à bord l'ancien chef des opérations de données humaines à OpenAI et le chef de la croissance précédent à grande échelle.