La startup de recrutement des fondateurs de 21 ans, Mercor, augmente 100 millions de dollars à 2 milliards de dollars d'évaluation

Mercor, la startup de recrutement axée sur l'IA, lancée par trois boursiers Thiel âgés de 21 ans, vient de lever un impressionnant montant de 100 millions de dollars lors de son tour de financement de série B, comme confirmé à TechCrunch.

Felicis, basé à Menlo Park, a dirigé l'investissement, propulsant la valorisation de Mercor à un stupéfiant 2 milliards de dollars — huit fois plus élevée que sa dernière valorisation, selon The Wall Street Journal. Aux côtés de Felicis, les investisseurs existants Benchmark et General Catalyst ont participé, ainsi que les nouveaux venus DST Global et Menlo Ventures.

General Catalyst avait précédemment dirigé le tour de financement initial de Mercor de 3,6 millions de dollars en 2023, et Benchmark avait soutenu sa série A de 32 millions de dollars en 2024, qui valorisait l'entreprise à 250 millions de dollars.

Ce dernier tour propulse le PDG Brendan Foody, le CTO Adarsh Hiremath et le COO Surya Midha parmi les plus jeunes fondateurs à diriger une startup d'un milliard de dollars. Lancée il y a seulement deux ans, Mercor compte des soutiens influents comme Peter Thiel, Jack Dorsey et Adam D’Angelo. Les nouveaux fonds, disent-ils, vont accélérer leur mission de connecter des milliards de personnes à leurs emplois de rêve, maximisant ainsi le potentiel humain.

Depuis sa création en 2023, Mercor utilise l'IA pour révolutionner le recrutement. Leur plateforme automatise tout, du tri des CV à la mise en correspondance des candidats, et propose même des entretiens alimentés par l'IA et la gestion de la paie. Les employeurs n'ont qu'à télécharger les descriptions de poste, et le système de Mercor fait le gros du travail, suggérant les meilleurs candidats.

Mercor affirme que son approche automatisée non seulement accélère le recrutement, mais élimine également les biais — bien que l'idée que les systèmes d'IA soient moins biaisés que les humains reste débattue. Malgré cela, de grands noms comme OpenAI utilisent déjà les outils de Mercor, que l'entreprise prétend capables de repérer de meilleurs talents humains que les humains eux-mêmes.

Pour les chercheurs d'emploi, c'est assez simple. Vous participez à un entretien IA de 20 minutes qui évalue vos compétences et construit votre profil. Ensuite, Mercor vous met en relation avec des emplois à temps plein, à temps partiel ou à l'heure qui vous conviennent.

« Nous collectons des données de performance sur les candidats et les utilisons pour affiner nos prédictions sur qui brillera à l'avenir », a expliqué Foody.

Initialement, Mercor s'est concentré sur le recrutement d'ingénieurs logiciels et de professionnels technologiques dans des domaines comme les opérations, la création de contenu, le développement de produits et le design. Les ingénieurs logiciels restent les plus prisés sur Mercor, a noté Foody, mais les laboratoires d'IA recherchent désormais aussi d'autres talents — consultants, docteurs, banquiers, médecins et avocats.

Pour répondre à la demande, Mercor a élargi son vivier de talents, aidant les équipes RH à trier 468 000 candidats. L'Inde reste leur plus grand centre de talents, suivie des États-Unis, tandis que l'Europe et l'Amérique du Sud connaissent une croissance rapide.

Les revenus explosent alors que les entreprises adoptent le travail flexible

Cette dynamique a alimenté une forte augmentation des revenus de Mercor, qu'ils gagnent en facturant des frais de recherche horaires à leurs clients.

En septembre, la startup croissait à un rythme de 50 % par mois, avec un taux de revenu annuel dans les « dizaines de millions ». En maintenant ce rythme, ils atteignent maintenant un ARR de 75 millions de dollars, principalement grâce aux laboratoires d'IA. Mercor prétend travailler avec les cinq plus grands laboratoires d'IA au monde, y compris OpenAI.

Avec une valorisation de 2 milliards de dollars, Mercor affiche un multiple d'ARR de 27x, ce qui est assez raisonnable par rapport aux valorisations exorbitantes observées aujourd'hui. Certains investisseurs sont même prêts à payer jusqu'à 50 fois l'ARR pour les entreprises d'IA générative à la croissance la plus rapide.

Au milieu de tout ce succès, des inquiétudes subsistent concernant les biais de recrutement et le potentiel de l'IA à accélérer le déplacement d'emplois.

Foody, cependant, soutient qu'au lieu de remplacer les travailleurs, Mercor automatise des parties de l'économie, rendant les travailleurs humains encore plus cruciaux là où ils sont encore nécessaires.

Selon le PDG, Mercor aide à identifier les emplois que les humains devraient occuper dans un monde axé sur l'IA ou ceux que l'IA ne peut pas gérer — comme l'entraînement des modèles d'IA, la prise de décisions complexes ou le remplissage de rôles créatifs et stratégiques.

« Si l'IA automatise 90 % de l'économie, les humains deviennent le goulot d'étranglement pour les 10 % restants. Cela signifie qu'il y a un levier 10x sur chaque unité de production économique que les humains apportent, car le reste a été automatisé », explique Foody. « Ce changement signifie que le travail évolue, se dirigeant vers un modèle plus fractionné, de type gig. »

C'est pourquoi Foody pense que Mercor restera pertinent alors que de plus en plus d'entreprises valorisent l'expertise par rapport à l'expérience et optent pour l'embauche de spécialistes pour des projets à court terme plutôt que du personnel à temps plein.

« Je pense que le travail devient plus efficace grâce à un appariement de postes plus intelligent », a-t-il déclaré. « Chaque projet devrait être géré par la meilleure personne pour le poste, pas seulement par celui qui se trouve être dans l'équipe. »

En ce qui concerne leur propre recrutement, Mercor, avec une équipe d'une moyenne d'âge de 22 ans, a récemment intégré l'ancien responsable des opérations de données humaines chez OpenAI et l'ancien responsable de la croissance chez Scale.