A Coco Robotics nomeia professor da UCLA para dirigir novo laboratório de IA física
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A Coco Robotics, empresa conhecida por sua frota de robôs de entrega de última milha, pretende extrair mais insights dos cinco anos de dados coletados por suas máquinas. Sua solução: estabelecer um laboratório físico de IA liderado pelo professor Bolei Zhou, da Universidade da Califórnia em Los Angeles (UCLA).
A Coco Robotics anunciou na terça-feira que Zhou também se juntou à startup sediada em Los Angeles como seu cientista-chefe de IA.
Em seu lançamento em 2020, a empresa contava com teleoperadores para ajudar seus robôs a navegar pelos obstáculos da rota de entrega. O cofundador e CEO da Coco Robotics, Zach Rash, explicou ao TechCrunch que o objetivo de longo prazo da empresa sempre foi a autonomia total de seus robôs de entrega de última milha para reduzir as despesas gerais de entrega. Agora, afirmou Rash, a empresa reuniu dados suficientes para avançar ainda mais na automação.
“Coletamos milhões de quilômetros de dados de alguns dos ambientes urbanos mais complexos, o que é incrivelmente valioso para treinar sistemas de IA práticos e confiáveis no mundo real”, disse Rash. “Chegamos a um ponto em que nosso volume de dados é substancial o suficiente para acelerar significativamente a pesquisa em IA física.”
Rash descreveu a decisão de nomear Zhou como chefe da iniciativa como uma “escolha direta”. A pesquisa de Zhou em visão computacional e robótica concentrou-se principalmente em micromobilidade, em vez de veículos em escala real, observou Rash.
A Coco Robotics já trabalhava com Zhou. Tanto Rash quanto seu cofundador, Brad Squicciarini, são graduados pela UCLA e até doaram um de seus robôs para o laboratório de pesquisa da universidade.
“[Zhou] está entre os maiores especialistas mundiais em navegação robótica, aprendizado por reforço e várias outras áreas de pesquisa cruciais para o nosso trabalho”, comentou Rash. “Ele já demonstrou capacidade de atrair os melhores pesquisadores com quem já colaborou para se juntar à Coco e ajudar a acelerar nosso progresso.”
Esta nova instalação de pesquisa opera separadamente da colaboração da startup de robótica com a OpenAI, que permite à Coco Robotics utilizar os modelos da OpenAI, ao mesmo tempo que concede ao laboratório de pesquisa de IA acesso aos dados coletados pelos robôs da empresa.
Por enquanto, a Coco Robotics pretende usar os insights e as pesquisas do laboratório para fins internos. Rash mencionou que a empresa não tem planos de vender esses dados aos concorrentes.
Em vez disso, as informações ajudarão a melhorar a automação e a eficiência da empresa, particularmente no que diz respeito aos modelos locais que operam em seus robôs. Rash acrescentou que eles também planejam compartilhar as descobertas relevantes da pesquisa com as cidades onde operam para ajudar a resolver obstáculos e problemas de infraestrutura que impedem o desempenho de seus robôs.
“O sucesso deste laboratório será medido pela nossa capacidade de fornecer serviços de maior qualidade a preços excepcionalmente baixos”, afirmou Rash. “Como podemos reduzir ainda mais nossos custos? Como podemos tornar isso mais acessível para empresas e consumidores? Acreditamos que essa abordagem gerará um crescimento substancial dentro deste ecossistema.”
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A Coco Robotics já trabalhava com Zhou. Tanto Rash quanto seu cofundador, Brad Squicciarini, são graduados pela UCLA e até doaram um de seus robôs para o laboratório de pesquisa da universidade.
“[Zhou] está entre os maiores especialistas mundiais em navegação robótica, aprendizado por reforço e várias outras áreas de pesquisa cruciais para o nosso trabalho”, comentou Rash. “Ele já demonstrou capacidade de atrair os melhores pesquisadores com quem já colaborou para se juntar à Coco e ajudar a acelerar nosso progresso.”
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Em vez disso, as informações ajudarão a melhorar a automação e a eficiência da empresa, particularmente no que diz respeito aos modelos locais que operam em seus robôs. Rash acrescentou que eles também planejam compartilhar as descobertas relevantes da pesquisa com as cidades onde operam para ajudar a resolver obstáculos e problemas de infraestrutura que impedem o desempenho de seus robôs.
“O sucesso deste laboratório será medido pela nossa capacidade de fornecer serviços de maior qualidade a preços excepcionalmente baixos”, afirmou Rash. “Como podemos reduzir ainda mais nossos custos? Como podemos tornar isso mais acessível para empresas e consumidores? Acreditamos que essa abordagem gerará um crescimento substancial dentro deste ecossistema.”
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