なぜ医師は電話を返すのに苦労するのか

医療分野におけるAIに関する公的な議論は診断、創薬、臨床相談に焦点を当てているが、患者が実際に医療サービスを受けられるかどうかを決定する重要な、しばしば見落とされているボトルネックが存在する。この課題は医師不足よりも、一次医療からの紹介と専門医の予約調整をつなぐ膨大な事務負担に起因しており、手動で継続的に存在するこの隙間が、現在、大きなベンチャーキャピタルの注目を集めている。

Basataは、元LyftおよびCruiseのエグゼクティブであるKaled Alhanafiと、Medtronicで10年間心臓デバイスを開発してきたChetan Patelによって共同設立された。両者はこれらのシステム上の失敗を直接経験した後に設立に至った。

Patelにとって、この問題は幼い子供たちとの飛行機内で妻が倒れたことをきっかけに、個人的な問題となった。豊富な循環器専門の知識と必要なデバイスに関する知見を持っていたにもかかわらず、適切な医療サービスを受けるための事務上の障壁を乗り越えるのに、必要以上に長い時間がかかったことに彼は気づいた。「我々には最高の医師がおり、最高の医薬品の一部も持っているが、医療の隙間はあまりにも広い」と彼は指摘した。

Alhanafiも父親を巡って同様の苦難を経験した。彼は深刻な頸動脈の診断後、3つの循環器専門グループに紹介された。Alhanafiによれば、1つのグループは数週間で返信したが、別のグループは手術が行われた後にのみ返信し、3つ目のグループからは連絡がなかったという。

これらは孤立した事例ではない。最近、専門医を受診しようとしたほぼすべての人が、この現実を確認できるだろう。専門医療機関は、主にファクスで届く数百から数千の紹介文書を管理しており、事務スタッフは最小限である。同社は、医療機関が患者を失うのは意欲の欠如によるものではなく、受付のバックログに圧倒されているためであると主張している。

2年前に設立され、フィニックスを拠点とするBasataは、この非効率性を解決することを目指している。紹介状が届くと（依然としてファクスによる場合が多い）、システムはその文書を処理し、主要な臨床データを抽出し、患者に直接連絡して予約調整を行うAI音声エージェントを展開する。

患者は、処方箋の更新などの日常的な事務処理を行う質問に答えたり、管理したりするために、いつでもAIエージェントに連絡することもできる。Alhanafiによれば、患者は紹介状が提出された後に迅速に連絡されることに、しばら有声の驚きを示すという。彼の説明によれば、目標は、患者が一次医療医の診察を終えて駐車場まで車に戻った頃には、予約が完了していることにある。

このプラットフォームは、特定の専門分野で使用される電子カルテシステムと統合されており、その慎重な展開——まず循環器科から始め、その後泌尿器科——の説明となっている。これは、同時に市場全体に対応しようとするのではなく、特定の分野に焦点を当てるためである。創設者は、高品質なサービスを提供するために十分にマッピングされていない専門分野での主要な契約を、最近拒否した。

Basataは、ユーザー数ではなく、処理された文書数および処理された通話数に基づいて医療機関に課金する、使用量ベースの収益モデルで運営されている。同社は、これまでに約50万人の患者の紹介を処理しており、そのうち約10万人が先月だけで発生したと報告している。

Basataは、Basis Set VenturesのLan Xuezhaoがリードした2,100万ドルのシリーズAラウンドを含む、合計2,450万ドルの資金調達を確保した。Xuezhaoは、PhD研究者として人間の脳をモデル化することからキャリアを始め、マッキンゼーおよびDropboxでの企業戦略を経て、最終的にベンチャー投資に進んだ。Aileen Leeが設立したCowboy Venturesも参加しており、さらにFelicis Venturesの元シニアパートナーであるVictoria Treygerも参加し、彼女は最近自身の企業Sofeonを立ち上げた（これは同社の最初の投資となった）。

この分野はますます競争が激しくなっている。2021年に設立されたニューヨークのスタートアップであるTennrは、Andreessen Horowitz、IVP、Lightspeed、Google Venturesなどの投資家から1億6,000万ドル以上を調達し、6億5,000万ドルの評価額に達している。Tennrは文書インテリジェンスに焦点を当て、数千万の医療記録で訓練された独自の言語モデルを構築したと主張している。Lightspeedの支援を受けるAssort Healthは、専門医療機関のための患者との電話コミュニケーションを自動化し、昨年7億5,000万ドルの評価額を達成した。

Leeは、市場が資金豊富な競合他手で溢れている中で、創設者の業界経験が主要な優位性であると強調した。「多くの[VCs]が高校中退者や大学中退者を追っているが、医療機関に販売する場合、信頼は非常に重要な要素である」と彼女は述べた。「これらの医師は、あなたをまっすぐに見つめ、あなたを信頼できることを知りたいと思っている。」

Basataの創設者は、独自の競争優位性は、孤立したプロセスステップのためのツールを提供するのではなく、特定の専門分野に合わせた単一のエンドツーエンドのワークフローに両方の機能を組み合わせる点にあると主張している。これは資金豊富な競合他社が提供を拡大する中で維持するのが困難である可能性があるが、市場のシグナルは依然として強い。

人間の労働を自動化する多くのAI企業と同様に、Basataも最終的に、労働者を補完することと置き換えることの境界線をどこに引くかという複雑な問題に直面するだろう。現時点では、創設者は事務スタッフは雇用の喪失よりも圧倒されることについて懸念していると述べている。Alhanafiは、専門医療機関の事務チームはしばら数十年の経験を持ち、業務に深い精通を持っているが、合理的な採用増加では完全に処理できない量の業務に埋もれていると指摘している。

AIが単に労働者の能力を拡大するか、徐々に多くの機能を不要にするかという問題は、医療分野を超えて広範に及ぶ。現在、Basataの主張は、反復的なタスクから管理者を解放することで、残りの業務をより効果的に実行できることである。Alhanafiが共有した一つの統計——同社の新規契約の70%が口コミによるものである——に基づくと、問題に最も近い人々は、この主張を魅力的だと見なしているようだ。

上記の写真、左から右へ：Basataの共同創業者かつプレジデントであるChetan Patel；CEOであるKaled Alhanafi；および第3の共同創業者かつCTOであるVivin Paliath。