家Google DeepMindがAGIに関する議論を拡大するための研究所を設立
GoogleとGoogle DeepMindは水曜日、人工一般知能（AGI）に関する対話を促進するためにDeepMind研究所を設立した。この研究所は、DeepMind共同創設者のShane Legg、Google執行役員のJames Manyika、およびGoogle DeepMind会長のDemis Hassabisによって率いられており、Leggが編集長を務める。
この新たなイニシアチブは、AGIに関するGoogle内、DeepMind内、およびグローバルな研究コミュニティ内の多様な見解を強調することを目的としている。発表によると、参加者は「必ずしも常に同意するとは限らず」、急速に進化するこの最前線において新たなデータが現れるにつれて、自身の立場を修正する可能性が高い。
最初のコレクションは、潜在的なAGIによる混乱への対応に関する経済戦略、人間が読めるモデル推論の維持、人間の繁栄のための原則、および最先端AIモデルの評価枠組みという主要な課題に取り組む4つの論文で構成されている。
DeepMindの安全研究者であるRohin ShahとAnca Draganは、1つの論文で、AIシステムの透明性の低下（段階的な推論を検査する能力）は避けられないものではないと主張している。より新しいアーキテクチャが監視を複雑にする中、彼らは開発者と規制当局が安全のトレードオフに直接対処する必要があると提案している。これには、「不透明な直列深さ」を制限するか、より透明性の低いシステムが同等に監視可能であることを証明することを要求することが含まれる可能性がある。
別の論文で、Demis Hassabisは、高度なモデルを評価するための米国主導の最先端AI基準機関を提案している。この提案の下、開発者はまず、発売の最大30日前までにモデルを自主的に提出して審査を受けることになる。評価システムが効果的であることが証明され次第、これらのテストに合格することが、米国における最先端モデルの展開に必須となる可能性がある。
当初、この機関はAI企業からの入力を受けて評価を設計するが、最終的には、ラボが既知のベンチマークのためにモデルを最適化するのを防ぐために、「ホルドアウト」テストと呼ばれる非公開の独立した評価を作成する。Hassabisは、この枠組みは「状況が妥当であればエスカレートする」可能性があり、これには最先端AI開発者間の協調的な開発速度の低下が含まれる可能性があることを示唆した。
これらの論文は、業界の安全に関する議論が一般的な懸念から、開示、外部の審査、および安全対策が遅れた場合の協調的な開発速度の低下に関する具体的な提案へと移行する中で提示されている。今週、業界のリーダーたちがAnthropicのCEOであるDario Amodeiによる最先端AI開発を「ペース配分」する呼びかけを支持したことで、この勢いは高まった。
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