왜 의사들은 당신의 전화를 받지 못하는가

의료 분야에서의 AI에 대한 공론장은 진단, 신약 개발 및 임상 상담에 초점을 맞추고 있지만, 환자가 실제로 치료를 받能否할지를 결정하는 결정적이고 종종 간과되는 병목 현상이 존재합니다. 이 과제는 의사 부족보다는 1차 진료 의뢰와 전문의 예약을 연결하는 막대한 행정적 부담에서 비롯되며, 이는 수동적이고 지속적인 격차로 현재 상당한 벤처 캐피탈의 주목을 받고 있습니다.

Basata는 전 Lyft 및 Cruise 임원이었던 Kaled Alhanafi와 Medtronic에서 10년 동안 심장 장치를 개발한 Chetan Patel이 공동 설립했으며, 두 사람은 이러한 시스템적 실패를 직접 경험했습니다.

Patel에게 이 문제는 어린 자녀들과 함께 비행기 안에서 아내가 쓰러진 사건을 계기로 개인적인 차원으로 깊어졌습니다. 그는 광범위한 심장학 전문 지식과 필요한 장치에 대한 지식을 보유하고 있었지만, 적절한 치료를 확보하기 위한 행정적 장벽을 넘나드는 데 필요한 시간보다 훨씬 더 많은 시간이 걸렸습니다. 그는 “우리는 최고의 의사와 최고의 의약품 중 일부를 보유하고 있지만, 치료 격차가 너무 넓습니다”라고 언급했습니다.

Alhanafi도 비슷한 고초를 겪었습니다. 그는 심각한 경동맥 진단 후 세 곳의 심장학 전문의 그룹에 의뢰되었지만, Alhanafi에 따르면 한 그룹은 몇 주 내에 응답했고, 다른 한 그룹은 수술이 이미 진행된 후에야 회신했으며, 세 번째 그룹은 전혀 연락하지 않았습니다.

이들은 고립된 사건이 아닙니다. 최근 전문의 진료를 받으려 한 거의 모든 사람이 이 현실을 확인할 수 있습니다. 전문 진료 과목은 종종 수십, 수백 건의 의뢰 서류를 관리하며, 대부분 팩스로 전달되고 행정 인력이 최소한으로 구성되어 있습니다. 이 회사는 진료 과목이 의지를 부족해서가 아니라, 접수 백로그에 압도되어 환자를 잃는다고 주장합니다.

피닉스에 본사를 두고 2년 전에 설립된 Basata는 이러한 비효율성을 해결하는 것을 목표로 합니다. 의뢰가 도착하면(여전히 종종 팩스로), 시스템은 문서를 처리하고 주요 임상 데이터를 추출한 후 AI 음성 에이전트를 투입하여 환자에게 직접 연락하여 예약을 진행합니다.

환자는 언제든지 AI 에이전트에게 연락하여 질문에 답하거나 처방전 갱신과 같은 일상적인 행정 업무를 처리할 수 있습니다. Alhanafi는 의뢰가 제출된 후 환자가 연락받는 속도에 대해 종종 audible하게 놀란다고 보고합니다. 그는 목표가 1차 진료 의사를 방문한 후 주차장까지 차를 타고 가는 동안 예약이 완료되도록 하는 것이라고 설명합니다.

이 플랫폼은 특정 전문 과목에서 사용하는 전자 의료 기록 시스템과 통합되므로, 전체 시장을 동시에 서비스하려는 시도보다는 심장학으로 시작해 비뇨기과로 확장하는 신중한 롤아웃을 설명합니다. 이 founders는 최근 충분한 품질의 서비스를 보장할 만큼 충분히 매핑되지 않은 전문 과목에서 주요 계약을 거절했습니다.

Basata는 사용자 수당(seat)이 아닌 처리된 문서 수와 처리된 통화 수에 따라 진료 과목에 요금을 부과하는 사용 기반 수익 모델을 운영합니다. 이 회사는 지금까지 약 500,000명의 환자에 대한 의뢰를 처리했으며, 그중 약 100,000건이 지난 한 달 동안에만 발생했다고 보고합니다.

Basata는 Basis Set Ventures의 Lan Xuezhao가 이끄는 2,100만 달러의 시리즈 A 라운드를 포함하여 총 2,450만 달러의 자금을 확보했습니다. Xuezhao는 박사 연구원으로서 인간 뇌를 모델링하는 것으로 경력을 시작했고, 이후 McKinsey와 Dropbox에서 기업 전략으로 전환했으며, 결국 벤처 투자로 나아갔습니다. Aileen Lee가 설립한 Cowboy Ventures도 참여했으며, 최근 자체 회사 Sofeon을 설립한 Felicis Ventures의 전 일반 파트너인 Victoria Treyger도 참여했습니다(이는 Sofeon의 첫 번째 투자입니다).

이 섹터는 점점 더 경쟁이 치열해지고 있습니다. 2021년에 설립된 뉴욕 기반 스타트업인 Tennr은 Andreessen Horowitz, IVP, Lightspeed, Google Ventures 등 투자자로부터 1억 6,000만 달러 이상을 조달하여 6억 5,500만 달러의 가치를 달성했습니다. Tennr은 문서 지능에 중점을 두며 수천만 건의 의료 기록으로 훈련된 자체 언어 모델을 구축했다고 주장합니다. Lightspeed의 지원을 받는 Assort Health는 전문 진료 과목에 대한 환자 전화 통신을 자동화하며, 작년 7억 5,000만 달러의 가치를 달성했습니다.

Lee는 잘 자금 지원된 경쟁자가 많은 시장에서 founders의 산업 경험이 핵심 장점이라고 강조했습니다. 그녀는 “많은 [VC]들이 고등학교 중퇴자나 대학 중퇴자를 쫓고 있지만, 의료 진료 과목에 판매할 때 신뢰는 매우 중요한 문제입니다”라고 말했습니다. “이 의사들은 당신을 눈앞에 두고 볼 수 있으며, 그들이 당신을 믿고 의지할 수 있는지 알고 싶어 합니다.”

Basata의 founders는 경쟁 우위가 고립된 프로세스 단계에 대한 도구를 제공하는 것이 아니라, 특정 전문 과목에 맞춰진 단일한 종단 간 워크플로우로 두 가지 능력을 결합하는 데 있다고 주장합니다. 이는 제공 사항을 확장하는 더 잘 자금 지원된 경쟁자들에 비해 유지하기 어려울 수 있지만, 시장 신호는 여전히 강력합니다.

인간 노동을 자동화하는 많은 AI 회사들과 마찬가지로, Basata는 결국 근로자를 보조하는 것과 대체하는 것 사이의 경계를 어디에 그을 것인지라는 복잡한 질문에 직면하게 될 것입니다. 현재 founders는 행정 인력이 일자리 손실보다는 압도당하는 것에 대해 덜 우려한다고 말합니다. Alhanafi는 전문 진료 과목의 행정 팀이 종종 수십 년의 경험과 업무에 대한 깊은 친숙함을 갖추고 있지만, 합리적인 채용 증가로 완전히 해결할 수 없는 양의 업무에 묻혀 있다고 지적합니다.

AI가 단순히 근로자의 능력을 확장하는지 아니면 점차 많은 기능을 구식화하는지는 의료 분야를 훨씬 넘어선 질문입니다. 현재 Basata의 주장은 반복적인 업무에서 행정 인력을 해방시킴으로써 나머지 업무 측면을 더 효과적으로 수행할 수 있다는 것입니다. Alhanafi가 공유한 한 통계, 즉 회사의 신규 계약 중 70%가 구전으로 이루어진다는 점을 볼 때, 문제와 가장 가까운 사람들이 이 논리에 설득력을 느낀 것으로 보입니다.

위 사진 왼쪽부터: Basata의 공동 설립자이자 사장인 Chetan Patel; CEO인 Kaled Alhanafi; 그리고 세 번째 공동 설립자이자 CTO인 Vivin Paliath.