家Riskified、AIエージェントプラットフォームを強化する「Strategy Builder」を発表
業界が直面する課題：AIショッピングアシスタントの隠れたリスク
小売業界が「エージェントコマース」の時代を本格的に迎え、ネイティブの対話型AIショッピングアシスタントを導入する事業者が増加しています。しかし、この革新にはマイナス面もあります。詐欺グループがAIエージェントを悪用し、返金詐欺、ディーラーアービトラージ、プロモーションの悪用を自動化しているのです。
eコマース不正防止のリーダー企業であるRiskifiedは、先日、AIエージェントプラットフォームの大幅な拡張を発表しました。同社は、大規模言語モデル（LLM）によるトラフィックから生じる取引リスクが、多くの場合著しく高いことを指摘しています。一部の業界では、そのリスクレベルがGoogle検索からのトラフィックに比べて2.3倍にも達します。この課題に対処するため、Riskifiedは、パーソナライズされたサービスとセキュリティのバランスを保つ、堅牢なリスクインテリジェンス層の構築に注力しています。
中核機能のアップグレード：IDシグナルとポリシービルダーによる二重の保護
Riskifiedの最高技術責任者（CTO）兼共同創業者であるアサフ・フェルドマン氏は、同社が「トラスト・エージェント」としての役割を果たし、AIとのやり取りにおけるあらゆる重要な瞬間にリアルタイムのリスクインテリジェンスを注入することを強調しました。今回のアップグレードでは、以下の2つの主要機能が導入されています：
AIエージェントのアイデンティティシグナル：この機能は、Riskifiedの広範なマルチマーチャントネットワークデータを活用し、AIエージェントの背後にある真の身元をリアルタイムで評価します。これにより、マーチャントのAIアシスタントは、会話中にユーザーが即時返金や交換の対象となるかどうかを即座に判断でき、AIを介したすべての取引の安全性を確保します。
AIエージェント・ポリシービルダー：これは加盟店向けの専用管理ツールです。これにより、企業はターゲットを絞った防御ポリシーを設定・適用でき、自動化された返品悪用や悪意のある注文水増しを効果的にブロックします。これにより、AIショッピングモデルが収益源ではなく、リスク要因となるのを防ぎます。
戦略的パートナーシップ：エージェントコマースのための信頼できるエコシステムの構築
新たなプラットフォーム機能に加え、Riskifiedはサイバーセキュリティ企業HUMAN Securityとの緊密な提携も発表しました。HUMANのAgenticTrustテクノロジーとRiskifiedのリスク管理ノウハウを統合することで、事業者は人間による顧客対応とAI主導の顧客対応の両方にわたり、一貫した信頼性とセキュリティ戦略を適用できるようになります。
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