Дом
Riskified представляет инструмент Strategy Builder для усовершенствования платформы ИИ-агентов

Проблемы отрасли: скрытые риски, связанные с ИИ-помощниками для покупок
По мере того как розничная торговля полностью вступает в эру «агентской коммерции», все больше продавцов внедряют собственные диалоговые ИИ-помощники для покупок. Однако у этой инновации есть и обратная сторона: мошеннические группировки теперь используют ИИ-агентов для автоматизации мошенничества с возмещением средств, арбитража дилеров и злоупотребления промоакциями.
Riskified, лидер в области защиты от мошенничества в электронной коммерции, недавно объявила о значительном расширении своей платформы ИИ-агентов. Компания подчеркивает, что риски транзакций, связанные с трафиком на основе больших языковых моделей (LLM), зачастую значительно выше — в некоторых отраслях уровень риска в 2,3 раза превышает риск, связанный с трафиком из Google Search. Для решения этой проблемы Riskified сосредоточивается на создании надежного уровня анализа рисков, который обеспечивает баланс между персонализированным обслуживанием и безопасностью.
Основные обновления: двойная защита с помощью сигналов идентификации и Policy Builder
Ассаф Фельдман, технический директор и соучредитель Riskified, подчеркнул роль компании как «агента доверия», встраивающего аналитику рисков в реальном времени в каждый критический момент взаимодействия с ИИ. Это обновление вводит две ключевые функции:
Сигналы идентичности ИИ-агента: эта функция использует обширные данные Riskified о сети продавцов для оценки реальной идентичности ИИ-агента в режиме реального времени. Она помогает ИИ-помощникам продавцов мгновенно определять во время разговора, имеет ли пользователь право на немедленный возврат или обмен, обеспечивая безопасность каждой транзакции, осуществляемой с помощью ИИ.
Конструктор политик ИИ-агентов: это специальный инструмент управления для продавцов. Он позволяет компаниям настраивать и применять целевые защитные политики, эффективно блокируя злоупотребления с автоматизированными возвратами и злонамеренное наполнение заказов, предотвращая превращение модели покупок с помощью ИИ из источника прибыли в источник убытков.
Стратегическое партнерство: создание надежной экосистемы для агентской торговли
Помимо новых функций платформы, Riskified также объявила о тесном сотрудничестве с компанией HUMAN Security, специализирующейся на кибербезопасности. Благодаря интеграции технологии AgenticTrust от HUMAN с экспертизой Riskified в области управления рисками продавцы могут применять единые стратегии доверия и безопасности как при взаимодействии с клиентами с участием человека, так и при взаимодействии с использованием ИИ.
Связанная статья
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Проблемы отрасли: скрытые риски, связанные с ИИ-помощниками для покупок
По мере того как розничная торговля полностью вступает в эру «агентской коммерции», все больше продавцов внедряют собственные диалоговые ИИ-помощники для покупок. Однако у этой инновации есть и обратная сторона: мошеннические группировки теперь используют ИИ-агентов для автоматизации мошенничества с возмещением средств, арбитража дилеров и злоупотребления промоакциями.
Riskified, лидер в области защиты от мошенничества в электронной коммерции, недавно объявила о значительном расширении своей платформы ИИ-агентов. Компания подчеркивает, что риски транзакций, связанные с трафиком на основе больших языковых моделей (LLM), зачастую значительно выше — в некоторых отраслях уровень риска в 2,3 раза превышает риск, связанный с трафиком из Google Search. Для решения этой проблемы Riskified сосредоточивается на создании надежного уровня анализа рисков, который обеспечивает баланс между персонализированным обслуживанием и безопасностью.
Основные обновления: двойная защита с помощью сигналов идентификации и Policy Builder
Ассаф Фельдман, технический директор и соучредитель Riskified, подчеркнул роль компании как «агента доверия», встраивающего аналитику рисков в реальном времени в каждый критический момент взаимодействия с ИИ. Это обновление вводит две ключевые функции:
Сигналы идентичности ИИ-агента: эта функция использует обширные данные Riskified о сети продавцов для оценки реальной идентичности ИИ-агента в режиме реального времени. Она помогает ИИ-помощникам продавцов мгновенно определять во время разговора, имеет ли пользователь право на немедленный возврат или обмен, обеспечивая безопасность каждой транзакции, осуществляемой с помощью ИИ.
Конструктор политик ИИ-агентов: это специальный инструмент управления для продавцов. Он позволяет компаниям настраивать и применять целевые защитные политики, эффективно блокируя злоупотребления с автоматизированными возвратами и злонамеренное наполнение заказов, предотвращая превращение модели покупок с помощью ИИ из источника прибыли в источник убытков.
Стратегическое партнерство: создание надежной экосистемы для агентской торговли
Помимо новых функций платформы, Riskified также объявила о тесном сотрудничестве с компанией HUMAN Security, специализирующейся на кибербезопасности. Благодаря интеграции технологии AgenticTrust от HUMAN с экспертизой Riskified в области управления рисками продавцы могут применять единые стратегии доверия и безопасности как при взаимодействии с клиентами с участием человека, так и при взаимодействии с использованием ИИ.
Индийский технологический магнат инвестирует $30 млн в ИИ-аналог Microsoft Office
Серийный предприниматель Бхавин Турахия инвестирует $30 млн собственных средств, делая ставку на то, что сектор корпоративного искусственного интеллекта всё ещё имеет место для новых игроков. Его последний стартап, Neo, основан на ключевой идее: уста
Бывший главный научный сотрудник OpenAI Илья представляет SSI и раскрывает первую модель
Искусственный интеллект достиг еще одной важной вехи. После своего ухода из OpenAI бывший главный научный сотрудник Илья Сутскер основал компанию Safe Superintelligence Inc. (SSI), которая недавно раскрыла детали своей первой модели. Сообщения в зару
Lovable Leads Atech's Seed Round as AI Ambient Coding Officially Enters the Hardware Field
14 мая 2026 года платформа разработки приложений на базе искусственного интеллекта Lovable объявила о своем участии в раундеSeed-финансирования на сумму $800 000 для датского стартапа в области аппаратного обеспечения Atech. При ведущем участии Lovab











