Maison
Riskified dévoile son outil « Strategy Builder » pour améliorer sa plateforme d'agents IA

Les défis du secteur : les risques cachés des assistants d'achat basés sur l'IA
Alors que le commerce de détail entre pleinement dans l'ère de l'« Agent Commerce », un nombre croissant de commerçants déploient des assistants d'achat conversationnels basés sur l'IA. Cependant, cette innovation présente un inconvénient : les groupes frauduleux exploitent désormais les agents IA pour automatiser les escroqueries au remboursement, l'arbitrage entre revendeurs et l'abus de promotions.
Riskified, leader dans la protection contre la fraude en ligne, a récemment annoncé une expansion majeure de sa plateforme d’agents IA. L’entreprise souligne que les risques liés aux transactions provenant du trafic des grands modèles linguistiques (LLM) sont souvent nettement plus élevés : dans certains secteurs, le niveau de risque est 2,3 fois supérieur à celui du trafic provenant de Google Search. Pour relever ce défi, Riskified s’attache à mettre en place une couche de veille des risques robuste qui concilie service personnalisé et sécurité.
Principales mises à jour : double protection grâce aux signaux d'identité et au générateur de politiques
Assaf Feldman, directeur technique et cofondateur de Riskified, a souligné le rôle de l'entreprise en tant qu'« agent de confiance », injectant des informations de risque en temps réel à chaque moment critique des interactions avec l'IA. Cette mise à jour introduit deux fonctionnalités clés :
Signaux d'identité des agents IA: cette fonctionnalité exploite les vastes données du réseau multi-commerçants de Riskified pour évaluer en temps réel l'identité réelle derrière un agent IA. Elle aide les assistants IA des commerçants à déterminer instantanément si un utilisateur est éligible à un remboursement ou un échange immédiat au cours d'une conversation, garantissant ainsi la sécurité de chaque transaction facilitée par l'IA.
Générateur de politiques pour agents IA: il s'agit d'un outil de gestion dédié aux commerçants. Il permet aux entreprises de configurer et d'appliquer des politiques de défense ciblées, bloquant efficacement les abus de retours automatisés et les commandes malveillantes gonflées, empêchant ainsi le modèle d'achat par IA de devenir un fardeau plutôt qu'un canal de profit.
Partenariat stratégique : construire un écosystème de confiance pour le commerce par agent
Au-delà des nouvelles fonctionnalités de sa plateforme, Riskified a également annoncé une collaboration étroite avec la société de cybersécurité HUMAN Security. En intégrant la technologie AgenticTrust de HUMAN à l'expertise de Riskified en matière de gestion des risques, les commerçants peuvent appliquer des stratégies de confiance et de sécurité cohérentes à l'ensemble des interactions avec les clients, qu'elles soient menées par des humains ou par l'IA.
Article connexe
iFLYTEK dévoile le grand modèle général Spark X2.5
Le 1er septembre, iFlytek ouvrira en open source deux grands modèles de langage axés sur l’edge, Xinghuo X2.5-4B et Xinghuo X2.5-1.7B, selon la dernière annonce officielle. Ces deux modèles prennent nativement en charge une fenêtre de contexte allant
Meta supprime la fonction de retouche photo par IA suite aux critiques des utilisateurs
Meta, le géant des réseaux sociaux, est une fois de plus au cœur d’un débat public concernant l’équilibre délicat entre l’intelligence artificielle et la vie privée des utilisateurs. Selon TechCrunch, les Superintelligence Labs de Meta ont présenté u
PDG de DeepMind, Hassabis : Je dors six heures par jour et je me sens généralement plein d’énergie vers 1 h du matin.
Fortune a récemment publié une interview avec Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, révélant son approche non conventionnelle du repos et de la productivité. Hassabis a divulgué qu’il dort très peu, structurant ses heures d’éveil en deux blocs de t
Recommandations de sujets spéciaux liés
commentaires (0)

Les défis du secteur : les risques cachés des assistants d'achat basés sur l'IA
Alors que le commerce de détail entre pleinement dans l'ère de l'« Agent Commerce », un nombre croissant de commerçants déploient des assistants d'achat conversationnels basés sur l'IA. Cependant, cette innovation présente un inconvénient : les groupes frauduleux exploitent désormais les agents IA pour automatiser les escroqueries au remboursement, l'arbitrage entre revendeurs et l'abus de promotions.
Riskified, leader dans la protection contre la fraude en ligne, a récemment annoncé une expansion majeure de sa plateforme d’agents IA. L’entreprise souligne que les risques liés aux transactions provenant du trafic des grands modèles linguistiques (LLM) sont souvent nettement plus élevés : dans certains secteurs, le niveau de risque est 2,3 fois supérieur à celui du trafic provenant de Google Search. Pour relever ce défi, Riskified s’attache à mettre en place une couche de veille des risques robuste qui concilie service personnalisé et sécurité.
Principales mises à jour : double protection grâce aux signaux d'identité et au générateur de politiques
Assaf Feldman, directeur technique et cofondateur de Riskified, a souligné le rôle de l'entreprise en tant qu'« agent de confiance », injectant des informations de risque en temps réel à chaque moment critique des interactions avec l'IA. Cette mise à jour introduit deux fonctionnalités clés :
Signaux d'identité des agents IA: cette fonctionnalité exploite les vastes données du réseau multi-commerçants de Riskified pour évaluer en temps réel l'identité réelle derrière un agent IA. Elle aide les assistants IA des commerçants à déterminer instantanément si un utilisateur est éligible à un remboursement ou un échange immédiat au cours d'une conversation, garantissant ainsi la sécurité de chaque transaction facilitée par l'IA.
Générateur de politiques pour agents IA: il s'agit d'un outil de gestion dédié aux commerçants. Il permet aux entreprises de configurer et d'appliquer des politiques de défense ciblées, bloquant efficacement les abus de retours automatisés et les commandes malveillantes gonflées, empêchant ainsi le modèle d'achat par IA de devenir un fardeau plutôt qu'un canal de profit.
Partenariat stratégique : construire un écosystème de confiance pour le commerce par agent
Au-delà des nouvelles fonctionnalités de sa plateforme, Riskified a également annoncé une collaboration étroite avec la société de cybersécurité HUMAN Security. En intégrant la technologie AgenticTrust de HUMAN à l'expertise de Riskified en matière de gestion des risques, les commerçants peuvent appliquer des stratégies de confiance et de sécurité cohérentes à l'ensemble des interactions avec les clients, qu'elles soient menées par des humains ou par l'IA.
iFLYTEK dévoile le grand modèle général Spark X2.5
Le 1er septembre, iFlytek ouvrira en open source deux grands modèles de langage axés sur l’edge, Xinghuo X2.5-4B et Xinghuo X2.5-1.7B, selon la dernière annonce officielle. Ces deux modèles prennent nativement en charge une fenêtre de contexte allant
Meta supprime la fonction de retouche photo par IA suite aux critiques des utilisateurs
Meta, le géant des réseaux sociaux, est une fois de plus au cœur d’un débat public concernant l’équilibre délicat entre l’intelligence artificielle et la vie privée des utilisateurs. Selon TechCrunch, les Superintelligence Labs de Meta ont présenté u
PDG de DeepMind, Hassabis : Je dors six heures par jour et je me sens généralement plein d’énergie vers 1 h du matin.
Fortune a récemment publié une interview avec Demis Hassabis, PDG de Google DeepMind, révélant son approche non conventionnelle du repos et de la productivité. Hassabis a divulgué qu’il dort très peu, structurant ses heures d’éveil en deux blocs de t











