家メタは、長いコンテキストスカウトとマーベリックモデルでラマ4を発表します。
2025年1月、AI業界は比較的知られていない中国のAIスタートアップ、DeepSeekが革新的なオープンソースの言語推論モデル、DeepSeek R1を発表したことで震撼しました。このモデルはMetaを凌駕するだけでなく、わずか数百万ドルという低コストでそれを実現しました—これはMetaがAIチームのリーダー数人に費やす予算に相当します！このニュースは、Metaが前月にリリースした最新のLlamaモデル、バージョン3.3がすでにやや時代遅れに見えていたこともあり、Metaを少々慌てさせました。
現在に早送りすると、Metaの創設者兼CEOであるマーク・ザッカーバーグはInstagramで新しいLlama 4シリーズの発売を発表しました。このシリーズには、4000億パラメータのLlama 4 Maverickと1090億パラメータのLlama 4 Scoutが含まれており、どちらも開発者がllama.comやHugging Faceで即座にダウンロードして試すことができます。また、2兆パラメータの巨大なモデル、Llama 4 Behemothのプレビューも公開されていますが、これはまだトレーニング中で、リリース日は未定です。
マルチモーダルおよび長コンテキスト機能
これらの新モデルの際立つ特徴の一つは、マルチモーダルな性質です。テキストだけでなく、ビデオや画像も処理できます。さらに、非常に長いコンテキストウィンドウを備えています—Maverickは100万トークン、Scoutに至っては驚異の1000万トークンです。例えるなら、一度に1500ページや1万5000ページのテキストを処理できるということです！医療、科学、文学など、大量の情報を処理・生成する必要がある分野での可能性を想像してみてください。
エキスパート混合アーキテクチャ
Llama 4の3つのモデルはすべて「エキスパート混合（MoE）」アーキテクチャを採用しており、これはOpenAIやMistralなどの企業によって注目を集めている技術です。このアプローチは、複数の小さな専門モデルを1つの大きな効率的なモデルに統合します。各Llama 4モデルは128の異なるエキスパートで構成されており、必要なエキスパートと共有エキスパートのみが各トークンを処理するため、モデルはよりコスト効率が高く、実行速度も速くなります。Metaは、Llama 4 Maverickが単一のNvidia H100 DGXホストで実行可能で、デプロイが容易だと自慢しています。
コスト効率とアクセシビリティ
Metaはこれらのモデルをアクセスしやすくすることに注力しています。ScoutとMaverickはどちらもセルフホスティングが可能で、魅力的なコスト見積もりも公開されています。例えば、Llama 4 Maverickの推論コストは100万トークンあたり0.19ドルから0.49ドルで、GPT-4oなどの他のプロプライエタリモデルと比べると非常に安価です。クラウドプロバイダ経由でこれらのモデルを使用したい場合、Groqはすでに競争力のある価格を提供しています。
強化された推論とMetaP
これらのモデルは推論、コーディング、問題解決を念頭に構築されています。Metaはトレーニング中に簡単なプロンプトを削除し、徐々に難しいプロンプトを用いた継続的な強化学習を使用するなど、巧妙な技術を活用してこれらの能力を強化しました。また、1つのモデルでハイパーパラメータを設定し、他のモデルに適用できる新しい技術、MetaPを導入しました。これは特に、32KのGPUを使用し、30兆トークン以上を処理するBehemothのような巨大モデルのトレーニングにおいて、時間とコストを節約する画期的な技術です。
パフォーマンスと比較
では、これらのモデルはどのように評価されるのでしょうか？ザッカーバーグはオープンソースAIが先導するというビジョンを明確に述べており、Llama 4はその方向への大きな一歩です。すべてのベンチマークで新記録を樹立するわけではありませんが、確かにトップクラスに位置しています。例えば、Llama 4 Behemothは特定のベンチマークで強力な競合を上回っていますが、DeepSeek R1やOpenAIのo1シリーズにはまだ追いついていない部分もあります。
Llama 4 Behemoth
- MATH-500（95.0）、GPQA Diamond（73.7）、MMLU Pro（82.2）でGPT-4.5、Gemini 2.0 Pro、Claude Sonnet 3.7を上回る
Llama 4 Maverick
- ChartQA、DocVQA、MathVista、MMMUなどのほとんどのマルチモーダル推論ベンチマークでGPT-4oやGemini 2.0 Flashを上回る
- DeepSeek v3.1と競合しながら、アクティブパラメータを半分以下に抑える
- ベンチマークスコア：ChartQA（90.0）、DocVQA（94.4）、MMLU Pro（80.5）
Llama 4 Scout
- DocVQA（94.4）、MMLU Pro（74.3）、MathVista（70.7）でMistral 3.1、Gemini 2.0 Flash-Lite、Gemma 3と同等またはそれ以上
- 比類のない1000万トークンのコンテキスト長—長編ドキュメントやコードベースに最適
DeepSeek R1との比較
トップリーグにおいては、Llama 4 Behemothは善戦していますが、DeepSeek R1やOpenAIのo1シリーズを完全に超えることはできません。MATH-500やMMLUではわずかに遅れていますが、GPQA Diamondではリードしています。それでも、Llama 4が推論分野で強力な競争相手であることは明らかです。
ベンチマーク Llama 4 Behemoth DeepSeek R1 OpenAI o1-1217 MATH-500 95.0 97.3 96.4 GPQA Diamond 73.7 71.5 75.7 MMLU 82.2 90.8 91.8
安全性と政治的中立性
Metaは安全性も忘れていません。Llama Guard、Prompt Guard、CyberSecEvalなどのツールを導入して、適切な運用を確保しています。また、2024年選挙後のザッカーバーグの共和党支持の表明を受けて、特に政治的バイアスを減らし、よりバランスの取れたアプローチを目指しています。
Llama 4の未来
Llama 4により、MetaはAIの効率性、開放性、パフォーマンスの限界を押し広げています。エンタープライズレベルのAIアシスタントを構築したい場合や、AI研究に深く取り組みたい場合、Llama 4は推論を優先した強力で柔軟なオプションを提供します。MetaがAIをよりアクセスしやすく、影響力のあるものにするために尽力していることは明らかです。
関連記事
PHPのアルマゲドン：OpenAIとGoogleのWizが古くからの脆弱性を発見、ネット上でパニックを引き起こす
米国国家安全保障局（NSA）は水曜日、PHPに存在する2つの深刻な脆弱性について重大な警告を発しました。これに対し、PHP財団はすでにパッチを公開しています。サーバーサイドスクリプト言語であるPHPは、世界のウェブサイトの約70％（3,300万サイト以上）を支えており、WordPressなどの主要なコンテンツ管理プラットフォームに不可欠な存在です。NSAは、これらの脆弱性が極めて深刻であるため、パ
OpenAIは、ChatGPTの新しいデフォルトモデルとして「GPT-5.5 Instant」をリリースしました。
OpenAIは月曜日、GPT-5.5 Instantをリリースし、ChatGPTのデフォルトモデルとしてGPT-5.3 Instantを置き換えた。同社は、このアップデートにより、法務、医療、金融といった高リスクな分野におけるハルシネーション（幻覚）を最小限に抑えながら、以前のバージョンの高速な応答時間を維持していると述べている。先月、コーディングや知識作業の強化を強調した幅広いGPT-5.5シリーズがリリースされた後、OpenAIはこれらの改善をインスタンモデルに統合した。パフォーマンス面
MetaのMuseは、モバイルでの早期ローンチにおいてChatGPTを上回る
最新のデータによると、Metaの最新AIアプリ「Muse」が、同社のソーシャルメディア巨人の次の大きな成功となる可能性があることが示唆されている。Appfiguresの最近の見積もりによれば、Museは最初の12日間でモバイルデバイスにダウンロードされた回数が、ChatGPTがローンチ後の12日間でダウンロードされた回数を超えている。（このデータは米国とカナダの市場のみをカバーしている。）同社はまた、Museが同じ段階にあるChatGPTよりも多くのデイリーアクティブユーザー（DAU）を持ってい
関連特集おすすめ
デザインとアート
おすすめのAIイラスト作成ツール：編集用シーンや表紙アートを素早く作成
2026年最新・高評価のAIイラストレーションツール：当サイトが厳選したこのリストには、見事な編集用シーンや人目を引く表紙アートを素早く作成できる、高性能なツールが掲載されています。各ツールは実環境での厳格なテストを経ており、無料版と有料版の比較も掲載されているため、ご自身のワークフローに最適なツールを見つけるのに役立ちます。 今すぐこれらの「必見」ソリューションを試して、AIの力を最大限に活用し、クリエイティブな生産性を高めましょう。XIX.AIで今すぐチェックしてください。
10 ツール
xix.ai
教育と学習
試験対策に最適なAIチューター：数学、理科、英語の練習
2026年最新の、試験対策で高評価を得ている最高のAIチューターがXIX.AIに登場！厳選されたこのリストには、無料版と有料版の比較、実戦的なテスト、毎週更新されるランキングなどを提供する、画期的なツールが勢ぞろいしています。これらは、ライティングの効率を高め、複雑なトピックの学習を簡素化し、あなたの学業的な可能性を引き出すのに役立ちます。 今すぐチェックして、あなたにぴったりの試験対策ツールを見つけ、今日から作成を始めて、AIの力を最大限に活用しましょう！
10 ツール
xix.ai
ファイナンス
個人のお金管理のためのAI予算計画ツール
2026年の最新・最高評価のAI予算管理ツールがXIX.AIで登場！この厳選コレクションは、現実的なテストを行い、支出習慣を理解し、生産性を高めるためのパーソナライズされた計画を作成するのに役立つ革新的なソリューションを提供しています。無料版と有料版の比較や詳細なランキングもご用意しています。お金の管理を簡素化し、AIの優位性を引き出すためにぜひ試してほしいツールです。今すぐチェックしましょう！
11 ツール
xix.ai
健康とウェルネス
AI睡眠追跡アシスタント：より良い就寝習慣で回復力を高める
2026年最新かつ最高評価を受けているAI睡眠追跡アシスタントを厳選し、最適な回復を実現できるようご紹介します。完全に更新されたこの週間ガイドには、実際のテスト結果や無料版と有料版の比較、詳細なランキングなど、睡眠の質を向上させてより良い就寝習慣をサポートする最適なソリューションを見つけるのに役立つ強力なツールが掲載されています。今すぐXIX.AIでご覧ください。
10 ツール
xix.ai
データ分析
製品および収益分析のためのAI SQLコパイロット
2026年版 製品・収益分析に最適な、高評価のAI SQLコパイロット最新ランキング！ XIX.AIは、毎週更新されるランキングを通じて実環境でのテストを経た、強力で画期的な「ぜひ試すべきツール」を厳選しました。これらのツールは、データ分析を加速させ、複雑なクエリを効率化し、正確なインサイトを生成することで、ユーザーの生産性を大幅に向上させ、より賢明なビジネス意思決定を後押しします。今すぐチェックして、AIの真価を引き出すあなたにぴったりのツールを見つけましょう！
14 ツール
xix.ai
教育と学習
学びを促進する最高のAI宿題支援ツール：答えだけでなく、概念を学べる
2026年最新・最高評価のAI宿題サポートツール。単なる答えだけでなく、核心となる概念を教える、学生にとって強力なツール。ぜひ試してほしい厳選リスト。毎週更新。無料版と有料版の比較、実地テストによる正確なランキングで、あなたの学習能力を最大限に引き出します。今すぐチェックして、よりスマートな学習を実現するあなたにぴったりのツールを見つけましょう。
10 ツール
xix.ai
コメント (30)
0/500
![MichaelThomas]()
A 2 trillion parameter model? The environmental footprint of training these behemoths is starting to overshadow the hype for me. Meta's scale race is impressive, but I hope the next headline is about efficiency breakthroughs, not just size. 🌍💔
![LarryWilliams]()
Honnêtement, l'IA est en train de devenir une course aux armements écologique... Meta sort un modèle de 2T paramètres, mais on ne parle jamais de l'énergie nécessaire pour l'entraîner. DeepSeek R1 montre qu'on peut être efficace sans monstre énergivore. Un peu de sobriété, peut-être ? 🌱
![CarlGonzalez]()
Ладно, Meta выпускает Llama 4 с 2 триллионами параметров... Но я до сих пор не могу заставить свою предыдущую модель правильно переводить рецепт борща! 😅 Интересно, эти «революционные» модели когда-нибудь действительно поймут культурные нюансы или просто станут мастерами генерации клише?
![BruceRoberts]()
Meta qui continue la course aux armements avec ces modèles à 2T paramètres... mais franchement, c'est pas un peu excessif ? En janvier on avait déjà DeepSeek R1 qui montrait qu'on pouvait faire mieux avec moins. J'ai l'impression qu'ils cherchent juste à impressionner avec des chiffres gigantesques 🤔
![OwenLewis]()
Llama 4 sounds like a beast! That 10M token context window is wild—imagine analyzing entire books in one go. But can Meta keep up with DeepSeek’s efficiency? Excited for Behemoth, though! 🚀
![RogerSanchez]()
Llama 4 정말 대단해요! 긴 문맥 스카우트와 마버릭 모델은 놀랍네요. 2T 파라미터의 괴물이 나올 걸 기대하고 있어요. 다만, 설정하는 게 좀 복잡해요. 그래도, AI의 미래가 밝아 보이네요! 🚀
2025年1月、AI業界は比較的知られていない中国のAIスタートアップ、DeepSeekが革新的なオープンソースの言語推論モデル、DeepSeek R1を発表したことで震撼しました。このモデルはMetaを凌駕するだけでなく、わずか数百万ドルという低コストでそれを実現しました—これはMetaがAIチームのリーダー数人に費やす予算に相当します！このニュースは、Metaが前月にリリースした最新のLlamaモデル、バージョン3.3がすでにやや時代遅れに見えていたこともあり、Metaを少々慌てさせました。
現在に早送りすると、Metaの創設者兼CEOであるマーク・ザッカーバーグはInstagramで新しいLlama 4シリーズの発売を発表しました。このシリーズには、4000億パラメータのLlama 4 Maverickと1090億パラメータのLlama 4 Scoutが含まれており、どちらも開発者がllama.comやHugging Faceで即座にダウンロードして試すことができます。また、2兆パラメータの巨大なモデル、Llama 4 Behemothのプレビューも公開されていますが、これはまだトレーニング中で、リリース日は未定です。
マルチモーダルおよび長コンテキスト機能
これらの新モデルの際立つ特徴の一つは、マルチモーダルな性質です。テキストだけでなく、ビデオや画像も処理できます。さらに、非常に長いコンテキストウィンドウを備えています—Maverickは100万トークン、Scoutに至っては驚異の1000万トークンです。例えるなら、一度に1500ページや1万5000ページのテキストを処理できるということです！医療、科学、文学など、大量の情報を処理・生成する必要がある分野での可能性を想像してみてください。
エキスパート混合アーキテクチャ
Llama 4の3つのモデルはすべて「エキスパート混合（MoE）」アーキテクチャを採用しており、これはOpenAIやMistralなどの企業によって注目を集めている技術です。このアプローチは、複数の小さな専門モデルを1つの大きな効率的なモデルに統合します。各Llama 4モデルは128の異なるエキスパートで構成されており、必要なエキスパートと共有エキスパートのみが各トークンを処理するため、モデルはよりコスト効率が高く、実行速度も速くなります。Metaは、Llama 4 Maverickが単一のNvidia H100 DGXホストで実行可能で、デプロイが容易だと自慢しています。
コスト効率とアクセシビリティ
Metaはこれらのモデルをアクセスしやすくすることに注力しています。ScoutとMaverickはどちらもセルフホスティングが可能で、魅力的なコスト見積もりも公開されています。例えば、Llama 4 Maverickの推論コストは100万トークンあたり0.19ドルから0.49ドルで、GPT-4oなどの他のプロプライエタリモデルと比べると非常に安価です。クラウドプロバイダ経由でこれらのモデルを使用したい場合、Groqはすでに競争力のある価格を提供しています。
強化された推論とMetaP
これらのモデルは推論、コーディング、問題解決を念頭に構築されています。Metaはトレーニング中に簡単なプロンプトを削除し、徐々に難しいプロンプトを用いた継続的な強化学習を使用するなど、巧妙な技術を活用してこれらの能力を強化しました。また、1つのモデルでハイパーパラメータを設定し、他のモデルに適用できる新しい技術、MetaPを導入しました。これは特に、32KのGPUを使用し、30兆トークン以上を処理するBehemothのような巨大モデルのトレーニングにおいて、時間とコストを節約する画期的な技術です。
パフォーマンスと比較
では、これらのモデルはどのように評価されるのでしょうか？ザッカーバーグはオープンソースAIが先導するというビジョンを明確に述べており、Llama 4はその方向への大きな一歩です。すべてのベンチマークで新記録を樹立するわけではありませんが、確かにトップクラスに位置しています。例えば、Llama 4 Behemothは特定のベンチマークで強力な競合を上回っていますが、DeepSeek R1やOpenAIのo1シリーズにはまだ追いついていない部分もあります。
Llama 4 Behemoth
- MATH-500（95.0）、GPQA Diamond（73.7）、MMLU Pro（82.2）でGPT-4.5、Gemini 2.0 Pro、Claude Sonnet 3.7を上回る
Llama 4 Maverick
- ChartQA、DocVQA、MathVista、MMMUなどのほとんどのマルチモーダル推論ベンチマークでGPT-4oやGemini 2.0 Flashを上回る
- DeepSeek v3.1と競合しながら、アクティブパラメータを半分以下に抑える
- ベンチマークスコア：ChartQA（90.0）、DocVQA（94.4）、MMLU Pro（80.5）
Llama 4 Scout
- DocVQA（94.4）、MMLU Pro（74.3）、MathVista（70.7）でMistral 3.1、Gemini 2.0 Flash-Lite、Gemma 3と同等またはそれ以上
- 比類のない1000万トークンのコンテキスト長—長編ドキュメントやコードベースに最適
DeepSeek R1との比較
トップリーグにおいては、Llama 4 Behemothは善戦していますが、DeepSeek R1やOpenAIのo1シリーズを完全に超えることはできません。MATH-500やMMLUではわずかに遅れていますが、GPQA Diamondではリードしています。それでも、Llama 4が推論分野で強力な競争相手であることは明らかです。
| ベンチマーク | Llama 4 Behemoth | DeepSeek R1 | OpenAI o1-1217 |
|---|---|---|---|
| MATH-500 | 95.0 | 97.3 | 96.4 |
| GPQA Diamond | 73.7 | 71.5 | 75.7 |
| MMLU | 82.2 | 90.8 | 91.8 |
安全性と政治的中立性
Metaは安全性も忘れていません。Llama Guard、Prompt Guard、CyberSecEvalなどのツールを導入して、適切な運用を確保しています。また、2024年選挙後のザッカーバーグの共和党支持の表明を受けて、特に政治的バイアスを減らし、よりバランスの取れたアプローチを目指しています。
Llama 4の未来
Llama 4により、MetaはAIの効率性、開放性、パフォーマンスの限界を押し広げています。エンタープライズレベルのAIアシスタントを構築したい場合や、AI研究に深く取り組みたい場合、Llama 4は推論を優先した強力で柔軟なオプションを提供します。MetaがAIをよりアクセスしやすく、影響力のあるものにするために尽力していることは明らかです。
PHPのアルマゲドン：OpenAIとGoogleのWizが古くからの脆弱性を発見、ネット上でパニックを引き起こす
米国国家安全保障局（NSA）は水曜日、PHPに存在する2つの深刻な脆弱性について重大な警告を発しました。これに対し、PHP財団はすでにパッチを公開しています。サーバーサイドスクリプト言語であるPHPは、世界のウェブサイトの約70％（3,300万サイト以上）を支えており、WordPressなどの主要なコンテンツ管理プラットフォームに不可欠な存在です。NSAは、これらの脆弱性が極めて深刻であるため、パ
OpenAIは、ChatGPTの新しいデフォルトモデルとして「GPT-5.5 Instant」をリリースしました。
OpenAIは月曜日、GPT-5.5 Instantをリリースし、ChatGPTのデフォルトモデルとしてGPT-5.3 Instantを置き換えた。同社は、このアップデートにより、法務、医療、金融といった高リスクな分野におけるハルシネーション（幻覚）を最小限に抑えながら、以前のバージョンの高速な応答時間を維持していると述べている。先月、コーディングや知識作業の強化を強調した幅広いGPT-5.5シリーズがリリースされた後、OpenAIはこれらの改善をインスタンモデルに統合した。パフォーマンス面
MetaのMuseは、モバイルでの早期ローンチにおいてChatGPTを上回る
最新のデータによると、Metaの最新AIアプリ「Muse」が、同社のソーシャルメディア巨人の次の大きな成功となる可能性があることが示唆されている。Appfiguresの最近の見積もりによれば、Museは最初の12日間でモバイルデバイスにダウンロードされた回数が、ChatGPTがローンチ後の12日間でダウンロードされた回数を超えている。（このデータは米国とカナダの市場のみをカバーしている。）同社はまた、Museが同じ段階にあるChatGPTよりも多くのデイリーアクティブユーザー（DAU）を持ってい
2026年最新・高評価のAIイラストレーションツール：当サイトが厳選したこのリストには、見事な編集用シーンや人目を引く表紙アートを素早く作成できる、高性能なツールが掲載されています。各ツールは実環境での厳格なテストを経ており、無料版と有料版の比較も掲載されているため、ご自身のワークフローに最適なツールを見つけるのに役立ちます。 今すぐこれらの「必見」ソリューションを試して、AIの力を最大限に活用し、クリエイティブな生産性を高めましょう。XIX.AIで今すぐチェックしてください。
10 ツール
xix.ai
2026年最新の、試験対策で高評価を得ている最高のAIチューターがXIX.AIに登場！厳選されたこのリストには、無料版と有料版の比較、実戦的なテスト、毎週更新されるランキングなどを提供する、画期的なツールが勢ぞろいしています。これらは、ライティングの効率を高め、複雑なトピックの学習を簡素化し、あなたの学業的な可能性を引き出すのに役立ちます。 今すぐチェックして、あなたにぴったりの試験対策ツールを見つけ、今日から作成を始めて、AIの力を最大限に活用しましょう！
10 ツール
xix.ai
2026年の最新・最高評価のAI予算管理ツールがXIX.AIで登場！この厳選コレクションは、現実的なテストを行い、支出習慣を理解し、生産性を高めるためのパーソナライズされた計画を作成するのに役立つ革新的なソリューションを提供しています。無料版と有料版の比較や詳細なランキングもご用意しています。お金の管理を簡素化し、AIの優位性を引き出すためにぜひ試してほしいツールです。今すぐチェックしましょう！
11 ツール
xix.ai
2026年最新かつ最高評価を受けているAI睡眠追跡アシスタントを厳選し、最適な回復を実現できるようご紹介します。完全に更新されたこの週間ガイドには、実際のテスト結果や無料版と有料版の比較、詳細なランキングなど、睡眠の質を向上させてより良い就寝習慣をサポートする最適なソリューションを見つけるのに役立つ強力なツールが掲載されています。今すぐXIX.AIでご覧ください。
10 ツール
xix.ai
2026年版 製品・収益分析に最適な、高評価のAI SQLコパイロット最新ランキング！ XIX.AIは、毎週更新されるランキングを通じて実環境でのテストを経た、強力で画期的な「ぜひ試すべきツール」を厳選しました。これらのツールは、データ分析を加速させ、複雑なクエリを効率化し、正確なインサイトを生成することで、ユーザーの生産性を大幅に向上させ、より賢明なビジネス意思決定を後押しします。今すぐチェックして、AIの真価を引き出すあなたにぴったりのツールを見つけましょう！
14 ツール
xix.ai
2026年最新・最高評価のAI宿題サポートツール。単なる答えだけでなく、核心となる概念を教える、学生にとって強力なツール。ぜひ試してほしい厳選リスト。毎週更新。無料版と有料版の比較、実地テストによる正確なランキングで、あなたの学習能力を最大限に引き出します。今すぐチェックして、よりスマートな学習を実現するあなたにぴったりのツールを見つけましょう。
10 ツール
xix.ai
A 2 trillion parameter model? The environmental footprint of training these behemoths is starting to overshadow the hype for me. Meta's scale race is impressive, but I hope the next headline is about efficiency breakthroughs, not just size. 🌍💔
Honnêtement, l'IA est en train de devenir une course aux armements écologique... Meta sort un modèle de 2T paramètres, mais on ne parle jamais de l'énergie nécessaire pour l'entraîner. DeepSeek R1 montre qu'on peut être efficace sans monstre énergivore. Un peu de sobriété, peut-être ? 🌱
Ладно, Meta выпускает Llama 4 с 2 триллионами параметров... Но я до сих пор не могу заставить свою предыдущую модель правильно переводить рецепт борща! 😅 Интересно, эти «революционные» модели когда-нибудь действительно поймут культурные нюансы или просто станут мастерами генерации клише?
Meta qui continue la course aux armements avec ces modèles à 2T paramètres... mais franchement, c'est pas un peu excessif ? En janvier on avait déjà DeepSeek R1 qui montrait qu'on pouvait faire mieux avec moins. J'ai l'impression qu'ils cherchent juste à impressionner avec des chiffres gigantesques 🤔
Llama 4 sounds like a beast! That 10M token context window is wild—imagine analyzing entire books in one go. But can Meta keep up with DeepSeek’s efficiency? Excited for Behemoth, though! 🚀
Llama 4 정말 대단해요! 긴 문맥 스카우트와 마버릭 모델은 놀랍네요. 2T 파라미터의 괴물이 나올 걸 기대하고 있어요. 다만, 설정하는 게 좀 복잡해요. 그래도, AI의 미래가 밝아 보이네요! 🚀
