CognichipがAI駆動のチップ開発を発表、半導体イノベーションを加速

チップはAI産業にとって重要だが、その開発は新しいAIモデルや製品の急速な進展に追いついていない。

Cognichipは、基本AIモデルを活用してチップ設計を革新し、市場投入を加速することを目指す。

サンフランシスコに拠点を置くCognichipは、物理学に基づくAIモデルを開発し、半導体企業のチップ開発プロセスを効率化している。「人工チップインテリジェンス」と呼ばれるこのアプローチは、生産時間を50％短縮し、コストを大幅に削減することを目指す。

このビジョンは、Fujitsu Network CommunicationsやCentillium Communicationsでの経験を持つ半導体業界のベテラン、Faraj Aalaei氏に由来する。

Aalaei氏はTechCrunchに対し、Cognichipの歩みは2015年に始まったと語った。Silicon Valley Leadership Groupのメンバーとして、業界の課題を同僚と議論した。

彼は半導体業界の衰退に警鐘を鳴らし、チップ企業へのベンチャーキャピタルの投資が2000年の年間200件から2015年には1～2件に激減したと指摘した。

「私は他のCEOたちに、この傾向が我々の業界を脅かすと警告した」とAalaei氏は述べた。「変化がなければ、競争力と新たなアイデアを推進するイノベーションを失うリスクがある。」

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バークレー、CA | 6月5日

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チップ開発の遅さから、Aalaei氏は投資家の関心の低さに驚かなかった。彼はこのアイデアをほぼ10年間熟考した。

2016年にCandou Venturesを立ち上げ、AIスタートアップの急増を観察。生成AIが半導体の課題に対処する可能性を認識し、2024年にCognichipを設立した。

ステルスモードで運営し、CognichipはStanford、Google、MIT出身のAI専門家チームを結成。Aalaei氏は、ピークのモデル性能を達成するには数年かかると述べたが、早期に企業を支援できると語った。

「我々の人工チップインテリジェンスは、熟練エンジニアを模倣する」とAalaei氏は述べた。「実現すれば、労働力の必要性と開発時間を劇的に削減する。」

Cognichipは、Lux CapitalとMayfieldが共同で主導し、FPVとCandou Venturesが参加した3300万ドルのシード資金でステルスから脱却した。

Mayfieldのマネージングパートナー、Navin Chaddha氏はTechCrunchに対し、Aalaei氏のビジョンに共感したと語った。人的プロセスがチップ設計を支配する中、AIの統合はタイムリーだと考えている。

「これは業界の重大な問題に対処する」とChaddha氏は述べた。「人材不足に直面する1兆ドル規模の業界にとって、優れたチームが率いるゲームチェンジャーだ。」

Aalaei氏は、Cognichipがチップ設計を民主化し、より多くのスタートアップが資金を確保し、小規模企業がニッチなモデル向けの特殊チップを作成できるようにすることを望んでいる。

成功は人工チップインテリジェンスの達成にかかっている。

「我々は小さな調整をしているのではない」とAalaei氏は述べた。「業界に大胆な新基準を設定し、変革的な変化を推進している。」