チームの生産性を高める5つの方法 - 生成的AIに依存せずに

生成AIは、単調なタスクを引き受けることで職場に革命をもたらし、私たちがより重要な仕事に集中できる時間を解放しています。しかし、この技術が生産性を向上させる可能性を秘めている一方で、倫理的ジレンマやAIの「幻覚」リスクなど、独自の課題ももたらします。これらの課題をうまく乗り越えるためには、ZDNETに語ったビジネスリーダーたちによると、人間をプロセスに組み込むことが重要です。才能あるプロフェッショナルは、AIがどのように進化し、職場環境に統合されるかを導き、洗練させるために不可欠です。

AIを活用した職場で人間が引き続き重要な役割を果たすことを考えると、マネージャーはどのようにしてチームのモチベーションと生産性を維持できるでしょうか？以下は、ビジネスリーダーからの5つの実際的なヒントです。

1. チームを力づける

Microsoftのグローバル提案ディレクターであるキャリー・ジョーダンは、強力で協力的な文化が生産的なチームの基盤であると強調します。「世界最高のチームを作るには、最高の働く環境を作らなければなりません」と彼女は語りました。チームメンバーが価値を認められ、個性が尊重され、協力的で安全な環境の一部であると感じると、自然に最高のパフォーマンスを発揮しようとします。ジョーダンは、失敗を学びの機会と見なす文化を育むことで、イノベーションとチーム内の信頼を促進するようマネージャーに助言しています。

2. 不要な会議を排除する

Warner Leisure HotelsのクラウドおよびITセキュリティ責任者であるマドック・バッターズは、アジャイル開発手法を活用して生産性を向上させています。スプリントやカンバンセッションなどのツールを通じて作業プロセスを可視化することで、チームは頻繁で非生産的な会議を必要とせずにタスクに集中できます。バッターズは、参加者が明確な方向性を持たずに終わる伝統的な会議の非効率性を指摘し、重要な意思決定の瞬間のために会議を予約すべきだと提案しています。

3. 従業員の幸福に焦点を当てる

Nash SquaredのCEOであるベヴ・ホワイトは、個々の従業員のニーズを理解し、それに対応することで生産性を大きく向上させることができると信じています。「私たちは皆異なり、異なるものが私たちを動かします」と彼女は述べました。柔軟な労働時間、学習と成長の機会、定期的なフィードバックなど、従業員を幸せにするものを取り入れることで、よりエンゲージメントが高く生産的な労働力につながります。ホワイトは、従業員がAIを探索ツールとして使用し、役割においてより効率的になることを推奨しています。

4. 定期的なフィードバックを提供する

BearingPointのシニアビジネスアドバイザーであるルイーザ・ラサムは、短期目標を設定し、定期的なチームレビューを行うことの重要性を強調し、生産性を維持します。彼女は改善点を特定するためのスコアリングシステムを推奨し、個別化された月次1対1のセッションの必要性を強調します。これらの会議は、意味のある行動と個人の成長に焦点を当て、チームメンバーのモチベーションを維持し、チーム全体のパフォーマンスに効果的に貢献します。

5. 成功した手法を再現する

FreedomPayの社長兼CTOであるクリス・クロネンサルは、生産性を高める鍵は、組織内で最良の実践を特定し、それを再現することにあると提案します。パフォーマンスを測定し、データを分析することで、リーダーは特定の個人が特に生産的な理由を特定できます。クロネンサルは、マネージャーに高パフォーマーを研究し、その手法を記録し、組織全体にこれらの成功した手法を拡大して全体の生産性を向上させるよう奨励しています。

これらの戦略を実施することで、マネージャーはチームが生成AIの統合に準備ができているだけでなく、日常の仕事において熱心で生産的であることを保証できます。