5 formas de aumentar la productividad de su equipo, sin confiar en la IA generativa

La IA generativa está revolucionando el lugar de trabajo al asumir tareas mundanas, liberando nuestro tiempo para enfocarnos en trabajos más importantes. Sin embargo, por mucho que esta tecnología prometa aumentar nuestra productividad, también trae consigo su propio conjunto de desafíos, como dilemas éticos y el riesgo de "alucinaciones" de la IA. Para navegar estas aguas con éxito, mantener a los humanos en el proceso es crucial, según líderes empresariales que hablaron con ZDNET. Los profesionales talentosos son esenciales para guiar y perfeccionar cómo la IA evoluciona e se integra en nuestros entornos laborales.

Dado el papel significativo que los humanos seguirán desempeñando en los lugares de trabajo mejorados por la IA, ¿cómo pueden los gerentes asegurar que sus equipos permanezcan motivados y productivos? Aquí hay cinco consejos prácticos de líderes empresariales que pueden ayudar.

1. Empodera a tu equipo

Carrie Jordan, directora global de propuestas en Microsoft, enfatiza que una cultura sólida y de apoyo es la columna vertebral de un equipo productivo. "Para crear el mejor equipo del mundo, debes crear el mejor equipo para trabajar", compartió. Cuando los miembros del equipo se sienten valorados, reconocidos por su individualidad y parte de un entorno colaborativo y seguro, naturalmente se esfuerzan por rendir al máximo. Jordan aconseja a los gerentes fomentar una cultura donde el fracaso se vea como una oportunidad de aprendizaje, promoviendo la innovación y la confianza dentro del equipo.

2. Elimina reuniones innecesarias

Madoc Batters, jefe de seguridad en la nube y TI en Warner Leisure Hotels, aprovecha técnicas de desarrollo Agile para aumentar la productividad. Al hacer visibles los procesos de trabajo mediante herramientas como sprints y sesiones Kanban, los equipos pueden mantenerse enfocados en sus tareas sin la necesidad de reuniones frecuentes e improductivas. Batters destaca la ineficiencia de las reuniones tradicionales donde los participantes a menudo se van sin una dirección clara, sugiriendo que los equipos deberían reservar las reuniones para momentos cruciales de toma de decisiones.

3. Enfócate en la felicidad de los empleados

Bev White, CEO en Nash Squared, cree que entender y atender las necesidades individuales de los empleados puede mejorar significativamente la productividad. "Todos somos diferentes y diferentes cosas nos motivan", señaló. Ya sea mediante horarios de trabajo flexibles, oportunidades de aprendizaje y crecimiento, o retroalimentación regular, abordar lo que hace felices a los empleados puede conducir a una fuerza laboral más comprometida y productiva. White también recomienda usar la IA como una herramienta para que los empleados exploren, ayudándolos a ser más eficientes en sus roles.

4. Proporciona retroalimentación regular

Louisa Latham, asesora empresarial senior en BearingPoint, subraya la importancia de establecer metas a corto plazo y realizar revisiones regulares del equipo para mantener la productividad. Aboga por un sistema de puntuación para identificar áreas de mejora y enfatiza la necesidad de sesiones individuales mensuales personalizadas. Estas reuniones deben centrarse en acciones significativas y desarrollo personal, manteniendo a los miembros del equipo motivados y contribuyendo efectivamente al rendimiento general del equipo.

5. Replica técnicas exitosas

Chris Kronenthal, presidente y CTO en FreedomPay, sugiere que la clave para aumentar la productividad radica en identificar y replicar las mejores prácticas dentro de una organización. Al medir el rendimiento y analizar datos, los líderes pueden identificar qué hace que ciertos individuos sean excepcionalmente productivos. Kronenthal anima a los gerentes a estudiar a estos altos desempeñadores, documentar sus métodos y escalar estas técnicas exitosas en toda la organización para mejorar la productividad general.

Al implementar estas estrategias, los gerentes pueden asegurar que sus equipos no solo estén listos para la integración de la IA generativa, sino también entusiasmados y productivos en su trabajo diario.