5 formas de aumentar la productividad de su equipo, sin confiar en la IA generativa

La IA generativa está revolucionando el lugar de trabajo tomando tareas mundanas, liberando nuestro tiempo para centrarnos en un trabajo más importante. Sin embargo, por mucho que esta tecnología promete impulsar nuestra productividad, también trae su propio conjunto de desafíos, como los dilemas éticos y el riesgo de "alucinaciones" de IA. Según los líderes empresariales que hablaron con ZDNet. Los profesionales talentosos son esenciales para guiar y refinar cómo la IA evoluciona y se integra en nuestros entornos de trabajo.

Dado el importante papel que los humanos continuarán desempeñando en los lugares de trabajo mejorados por AI, ¿cómo pueden los gerentes garantizar que sus equipos permanezcan motivados y productivos? Aquí hay cinco consejos prácticos de líderes empresariales que pueden ayudar.

1. Empodera a tu equipo

Carrie Jordan, directora global de propuestas en Microsoft, enfatiza que una cultura fuerte y de apoyo es la columna vertebral de un equipo productivo. "Para crear el mejor equipo del mundo, debes crear el mejor equipo para trabajar", compartió. Cuando los miembros del equipo se sienten valorados, reconocidos por su individualidad y parte de un entorno colaborativo y seguro, naturalmente se esfuerzan por desempeñarse en su mejor momento. Jordan aconseja a los gerentes que fomenten una cultura donde el fracaso se ve como una oportunidad de aprendizaje, promoviendo la innovación y la confianza dentro del equipo.

2. Eliminar reuniones innecesarias

Madoc bateadores, Jefe de Cloud y TI Security en Warner Leisure Hotels, aprovecha las técnicas de desarrollo ágil para aumentar la productividad. Al hacer que los procesos de trabajo sean visibles a través de herramientas como sprints y sesiones kanban, los equipos pueden mantenerse enfocados en sus tareas sin la necesidad de reuniones frecuentes e improductivas. Los bateadores destacan la ineficiencia de las reuniones tradicionales donde los participantes a menudo se van sin dirección clara, lo que sugiere que los equipos deben reservar reuniones para momentos cruciales para la toma de decisiones.

3. Centrarse en la felicidad de los empleados

Bev White, CEO de Nash Squared, cree que comprender y atender las necesidades individuales de los empleados puede mejorar significativamente la productividad. "Todos somos diferentes y diferentes cosas nos hacen funcionar", señaló. Ya se trate de horas de trabajo flexibles, oportunidades de aprendizaje y crecimiento, o comentarios regulares, abordar lo que hace felices a los empleados puede conducir a una fuerza laboral más comprometida y productiva. White también recomienda usar IA como herramienta para que los empleados exploren, ayudándoles a ser más eficientes en sus roles.

4. Proporcionar comentarios regulares

Louisa Latham, asesora comercial senior de BearingPoint, enfatiza la importancia de establecer objetivos a corto plazo y realizar revisiones regulares de equipos para mantener la productividad. Ella aboga por un sistema de puntuación para identificar áreas de mejora y enfatiza la necesidad de sesiones individuales personalizadas individuales. Estas reuniones deben centrarse en acciones significativas y desarrollo personal, manteniendo a los miembros del equipo motivados y contribuyendo de manera efectiva al rendimiento general del equipo.

5. Replicar técnicas exitosas

Chris Kronenthal, presidente y CTO de Freedompay, sugiere que la clave para aumentar la productividad radica en identificar y replicar las mejores prácticas dentro de una organización. Al medir el rendimiento y el análisis de los datos, los líderes pueden identificar lo que hace que ciertas personas sean excepcionalmente productivas. Kronenthal alienta a los gerentes a estudiar estos de alto rendimiento, documentar sus métodos y escalar estas técnicas exitosas en toda la organización para mejorar la productividad general.

Al implementar estas estrategias, los gerentes pueden asegurarse de que sus equipos no solo estén listos para la integración de la IA generativa, sino también ansiosas y productivas en su trabajo diario.