Tera Ai émerge de la furtivité avec 7,8 millions de dollars pour la navigation visuelle du robot

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Les robots repoussent les limites de la technologie, mais ils font face à de gros obstacles. Ils dépendent fortement d'un mélange de capteurs, de signaux externes comme le GPS et du Wi-Fi et des logiciels spécialisés juste pour se déplacer. De plus, de nombreux robots utilisent du matériel coûteux et standard fourni avec ses propres logiciels et capteurs adaptés à des travaux spécifiques, comme déterminer comment ils se déplacent. Cette configuration a besoin de beaucoup de peaufinage pour bien fonctionner et ne correspond souvent qu'à certaines situations. En raison de tout cela, la plupart des robots d'aujourd'hui ne peuvent pas basculer facilement entre différents endroits, et seule une petite fraction de systèmes autonomes utilise l'IA pour trouver leur chemin. Mais Tony Zhang, le fondateur et PDG de Tera AI, pense qu'il a une solution. Son entreprise travaille sur quelque chose appelé la navigation zéro pour les robots, et les investisseurs le soutiennent avec un grand nombre de 7,8 millions de dollars en financement de démarrage. En termes simples, Tera AI développe un système d'IA de raisonnement spatial qui peut aider les robots à naviguer à bon marché. Cette technologie peut être utilisée pour toutes sortes de choses, comme les objets en mouvement, les robots mobiles et même les voitures autonomes. "Nous sommes tous des logiciels qui peuvent être mis à jour dans l'air et travaille avec tout robot qui a déjà une caméra et un GPU", a déclaré Zhang à TechCrunch. "Notre système est inspiré par le fonctionnement du cerveau et peut s'adapter à de nouvelles situations à la volée, un peu comme un modèle grand langage." Zhang a lancé Tera à San Francisco en 2023 après avoir travaillé sur l'apprentissage automatique chez Google X. Il a obtenu son doctorat chez Caltech sous Pietro Perona, un grand nom dans la vision par ordinateur qui a examiné comment les êtres vivants naviguent de manière flexible. L'équipe de Tera est composée d'experts en IA et de simulation de Google AI, Caltech, MIT et même l'agence spatiale européenne. Alors que tout le monde poursuit les modèles de langue, Zhang et son équipe se concentrent sur l'enseignement de l'IA pour comprendre l'espace. Ce type de raisonnement spatial permet aux machines de se déplacer, de repérer des objets et d'interagir avec le monde en 3D. En se débarrassant des limites matérielles, leur logiciel de navigation à usage général pourrait réduire les coûts et accélérer le déploiement d'une quantité énorme, ce qui rend les robots beaucoup plus utiles, dit Zhang. "Il pourrait également débloquer de nouvelles astuces pour les robots coincés à cause des limites des capteurs", a-t-il ajouté. Par exemple, une voiture Waymo pourrait éclabousser 250 000 $, qui comprend un capteur de 50 000 $ pour identifier son emplacement et un système LiDAR de 100 000 $. Mais les petits robots qui coûtent moins de 50 000 $ ont besoin de moyens moins chers de naviguer seuls, selon Tera AI. Un récepteur GPS sophistiqué peut vous coûter 10 000 $, et un IMU de premier ordre (unité de mesure inertielle) peut atteindre 30 000 $ - les prix qui font de la navigation autonome un non-go pour de nombreux petits robots. "Notre gros argument de vente est que notre logiciel fonctionne avec n'importe quel matériel", a déclaré Zhang. "Nous résolvons la navigation d'une manière qui fonctionne pour n'importe quel robot, dans n'importe quel nouvel endroit, sans avoir besoin de l'ajuster à chaque fois. C'est comme un système d'exploitation pour les robots, leur permettant de faire ce qu'ils sont censés faire et de satisfaire leurs clients." La startup a testé son produit avec les grandes sociétés de robotique américaines. Leurs principaux clients sont des robots fabricants qui ont déjà une clientèle mais ont du mal à adapter leurs solutions à différentes plateformes, situations et environnements autonomes. Avec le nouveau financement, Tera prévoit de déployer sa première solution sur les petits appareils cette année et de renforcer son équipe technologique. "Nous voyons un avenir où le logiciel est la star de l'émission pour les robots", a déclaré Zhang à TechCrunch. "Une fois que les gens se rendent compte que les caméras déjà sur des robots sont suffisantes pour la navigation, ils pourront mettre plus de robots pour travailler plus vite et moins cher. Nous rêvons d'une journée où, tout comme avec une boutique d'applications iOS, vous pouvez ajouter de nouvelles compétences à votre robot avec un simple téléchargement." Le tour de semences de Tera a été soutenu par des investisseurs comme Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill et Naval Ravikant. > Softbank pour investir 500 millions de dollars dans la startup robotique Skild AI

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