Tera AIは、ロボットビジュアルナビゲーションのために780万ドルでステルスから出現します

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ロボットはテクノロジーの境界を押し広げていますが、いくつかの大きなハードルに直面しています。これらは、センサーの組み合わせ、GPSやWi-Fiなどの外部信号、専門ソフトウェアに大きく依存しています。さらに、多くのロボットは、特定のジョブに合わせた独自のソフトウェアとセンサーが付属している高価で既製のハードウェアを使用しています。このセットアップには、正しく動作するために多くの微調整が必​​要であり、多くの場合、特定の状況にしか適合しません。このすべてのため、今日のほとんどのロボットは異なる場所を簡単に切り替えることができず、自動運転システムのごく一部のみがAIを使用して道を見つけることができます。しかし、Tera AIの創設者兼CEOであるTony Zhangは、彼が解決策を持っていると信じています。彼の会社はロボットのゼロショットナビゲーションと呼ばれるものに取り組んでおり、投資家は彼を780万ドルのシード資金でバックアップしています。簡単に言えば、Tera AIは、ロボットが安価でナビゲートするのに役立つ空間的推論AIシステムを開発しています。この技術は、移動するオブジェクト、モバイルロボット、さらには自動運転車など、あらゆる種類のものに使用できます。 「私たちはすべて、空中で更新できるソフトウェアについて、すでにカメラとGPUを手に入れているロボットで動作します」とZhangはTechCrunchに語りました。 「私たちのシステムは、脳がどのように機能するかに触発されており、大きな言語モデルのような、その場での新しい状況に適応することができます。」 Zhangは、Google Xで機械学習に取り組んだ後、2023年にサンフランシスコでTeraを始めました。彼はPietro Peronaの下でCaltechで博士号を取得しました。 Teraのチームは、Google AI、Caltech、MIT、さらには欧州宇宙機関のAIおよびシミュレーションの専門家で構成されています。他の誰もが言語モデルを追いかけている間、Zhangと彼のチームはAIに空間を理解するように教えることに焦点を合わせています。この種の空間的推論により、マシンが動き回り、オブジェクトを見つけ、3Dの世界と対話することができます。ハードウェアの制限を取り除くことで、汎用ナビゲーションソフトウェアはコストを削減し、展開を膨大な量だけスピードアップし、ロボットをより便利にすることができます、とZhang氏は言います。 「センサーの制限のために立ち往生していたロボットの新しいトリックのロックを解除することもできます」と彼は付け加えました。たとえば、Waymo車は250,000ドルをはねかける可能性があります。これには、その場所を特定するための50,000ドルのセンサーと100,000ドルのLIDARシステムが含まれます。しかし、Tera AIによると、50,000ドル未満の小規模なロボットには、自分でナビゲートするための安価な方法が必要です。派手なGPSレシーバーは10,000ドルを取り戻すことができ、一流のIMU（慣性測定ユニット）は30,000ドルに達する可能性があります。 「私たちの大きなセールスポイントは、私たちのソフトウェアがそこにあるあらゆるハードウェアで動作することです」とZhang氏は言います。 「私たちは、毎回調整する必要なく、新しい場所であらゆるロボットで機能する方法でナビゲーションを解決しています。それはロボットのオペレーティングシステムのようなものであり、彼らがやろうとしていることをして、顧客を幸せに保つことができます。」スタートアップは、米国の主要なロボット会社で製品をテストしています。彼らの主な顧客は、すでに顧客ベースを持っているが、さまざまな自律的なプラットフォーム、状況、環境にソリューションを適応させるのに苦労しているロボットメーカーです。新しい資金により、Teraは今年、最初のソリューションを小型デバイスに展開し、技術チームを強化する予定です。 「ソフトウェアがロボットのショーのスターである未来を見ています」とZhangはTechCrunchに語った。 「すでにロボット上のカメラがナビゲーションに十分であることに気づいたら、より多くのロボットをより速く、より安く動作させることができます。私たちは、iOSのアプリストアと同じように、簡単なダウンロードでロボットに新しいスキルを追加できる日を夢見ています。」テラのシードラウンドは、フェリシス、イノビア、カルテック、ウィルソンヒル、海軍ラビカントなどの投資家によって支援されました。 >ロボット工学スタートアップSkildAIに5億ドルを投資するSoftBank

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