Tera AIは、ロボットビジュアルナビゲーションのために780万ドルでステルスから出現します

ロボットは技術の限界を押し広げていますが、大きな障害に直面しています。ロボットはセンサー、GPSやWi-Fiなどの外部信号、そして移動するために特別なソフトウェアに大きく依存しています。さらに、多くのロボットは高価な既製品のハードウェアを使用しており、これには特定のタスク向けに調整されたソフトウェアやセンサーが付属しています。例えば、自身の動きを把握するためです。この設定は適切に機能するために多くの調整が必要で、特定の状況にしか適合しないことが多いです。

このため、現在のほとんどのロボットは異なる場所間を簡単に切り替えることができず、AIを使用して道を見つける自動運転システムはごくわずかです。

しかし、Tera AIの創業者兼CEOであるトニー・チャン氏は、解決策を持っていると信じています。彼の会社はロボットのためのゼロショットナビゲーションと呼ばれる技術に取り組んでおり、投資家たちは780万ドルのシード資金で彼を支援しています。

簡単に言えば、Tera AIは低コストでロボットがナビゲートできる空間推論AIシステムを開発しています。この技術は、物体の移動、モバイルロボット、さらには自動運転車など、さまざまな用途に使用できます。

「私たちは、カメラとGPUをすでに搭載しているあらゆるロボットで動作し、空中でアップデート可能なソフトウェアに注力しています」とチャン氏はTechCrunchに語りました。「私たちのシステムは、脳の仕組みにインスパイアされており、大規模言語モデルのようにその場で新しい状況に適応できます。」

チャン氏は、Google Xで機械学習に取り組んだ後、2023年にサンフランシスコでTeraを設立しました。彼はCaltechでピエトロ・ペローナ教授のもとで博士号を取得しました。ペローナは、生物が柔軟にナビゲートする方法を研究したコンピュータビジョンの第一人者です。

Teraのチームは、Google AI、Caltech、MIT、さらには欧州宇宙機関出身のAIとシミュレーションの専門家で構成されています。

他の誰もが言語モデルを追い求めている中、チャン氏と彼のチームはAIに空間を理解させることに注力しています。この種の空間推論は、機械が動き回り、物体を見つけ、3Dで世界と対話することを可能にします。ハードウェアの制約を取り除くことで、彼らの汎用ナビゲーションソフトウェアはコストを大幅に削減し、展開を加速させ、ロボットをはるかに便利にするとチャン氏は言います。

「センサーの制約で立ち往生していたロボットに新しいトリックを解き放つ可能性もあります」と彼は付け加えました。

例えば、Waymoの車は25万ドルかかるかもしれませんが、その中には位置を特定するための5万ドルのセンサーと10万ドルのライダーシステムが含まれます。しかし、Tera AIによると、5万ドル未満の小型ロボットには、独自にナビゲートするための安価な方法が必要です。高級なGPSレシーバーは1万ドル、トップクラスのIMU（慣性計測ユニット）は3万ドルにもなり、これらの価格は多くの小型ロボットにとって自律ナビゲーションを現実的でないものにしています。

「私たちの最大のセールスポイントは、どんなハードウェアでも動作するソフトウェアです」とチャン氏は言いました。「私たちは、どんなロボットでも、どんな新しい場所でも、毎回調整せずに動作する方法でナビゲーションを解決しています。それはロボットのためのオペレーティングシステムのようなもので、ロボットが本来の目的を果たし、顧客を満足させることができます。」

このスタートアップは、米国の主要なロボット企業と製品のテストを行っています。主な顧客は、すでに顧客基盤を持つロボットメーカーですが、さまざまな自律プラットフォーム、状況、環境にソリューションを適応させるのに苦労しています。

新しい資金を得て、Teraは今年、小型デバイスで最初のソリューションを展開し、技術チームを強化する予定です。

「私たちは、ソフトウェアがロボットの主役となる未来を見ています」とチャン氏はTechCrunchに語りました。「ロボットにすでに搭載されているカメラがナビゲーションに十分だと人々が気づけば、より早く、より安くロボットを活用できるようになります。iOSアプリストアのように、簡単なダウンロードでロボットに新しいスキルを追加できる日を夢見ています。」

Teraのシードラウンドは、Felicis、Inovia、Caltech、Wilson Hill、Naval Ravikantなどの投資家によって支援されました。

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