Tera AI появляется из Stealth с 7,8 млн. Долл. США для визуальной навигации робота

# robotics # Tera AI

Роботы раздвигают границы технологий, но они сталкиваются с большими препятствиями. Они в значительной степени зависят от сочетания датчиков, внешних сигналов, таких как GPS и Wi-Fi, и специализированное программное обеспечение, чтобы просто передвигаться. Кроме того, многие роботы используют дорогое, готовое оборудование, которое поставляется с собственным программным обеспечением и датчиками, адаптированными для определенных заданий, например, выяснить, как они движутся. Эта настройка требует много настроек для правильной работы, и часто только соответствует определенным ситуациям. Из-за всего этого большинство роботов сегодня не могут легко переключаться между разными местами, и лишь небольшая часть систем самостоятельного вождения использует ИИ, чтобы найти свой путь. Но Тони Чжан, основатель и генеральный директор Tera AI, считает, что у него есть решение. Его компания работает над тем, что называется нулевой навигацией для роботов, и инвесторы поддерживают его с огромным средним финансированием в 7,8 миллиона долларов. Проще говоря, Tera AI разрабатывает пространственную систему ИИ, которая может помочь роботам перемещаться по дешевке. Эта технология может использоваться для всех видов вещей, таких как движущиеся предметы, мобильные роботы и даже автомобили с самостоятельным вождением. «Мы все о программном обеспечении, которое можно обновить по воздуху и работает с любым роботом, у которого уже есть камера и графический процессор», - сказал Чжан TechCrunch. «Наша система вдохновлена ​​тем, как работает мозг и может адаптироваться к новым ситуациям на лету, вроде как большая языковая модель». Чжан начал Теру в Сан -Франциско в 2023 году после работы над машинным обучением в Google X. Он получил докторскую степень в Caltech под руководством Pietro Perona, известного в компьютерном видении, которое смотрело на то, как живые существа гибко ориентируются. Команда Теры состоит из ИИ и экспертов по моделированию из Google AI, Caltech, MIT и даже Европейского космического агентства. В то время как все остальные гоняются за языковыми моделями, Чжан и его команда сосредоточены на обучении ИИ понимать пространство. Этот вид пространственных рассуждений позволяет машинах перемещаться, определять объекты и взаимодействовать с миром в 3D. По словам Чжан, избавление от оборудования, их программное обеспечение для навигации общего назначения может сократить расходы и ускорить развертывание на огромную сумму, что делает роботов более полезными. «Это также может открыть новые уловки для роботов, которые застряли из -за ограничений датчиков», - добавил он. Например, автомобиль Waymo может выплеснуть 250 000 долларов, что включает в себя датчик в размере 50 000 долларов США для определения его местоположения и системы LIDAR за 100 000 долларов. Но меньшие роботы, которые стоят менее 50 000 долларов, нуждаются в более дешевых способах ориентироваться самостоятельно, по словам Tera AI. Причудливый GPS-приемник может обойти вас в 10 000 долларов, а первоклассный IMU (инерционное измерение) может достичь 30 000 долларов-цены, которые делают автономную навигацию не-выходом для многих меньших роботов. «Наша большая часть продажи заключается в том, что наше программное обеспечение работает с любым оборудованием», - сказал Чжан. «Мы решаем навигацию таким образом, чтобы это работало для любого робота, в любом новом месте, без необходимости регулировать ее каждый раз. Это похоже на операционную систему для роботов, позволяя им делать то, что им предназначено, и держать своих клиентов счастливыми». Стартап проверял свой продукт с крупными американскими компаниями -робототехниками. Их основные клиенты - производители роботов, у которых уже есть клиентская база, но они пытаются адаптировать свои решения к различным автономным платформам, ситуациям и средам. С новым финансированием Tera планирует развернуть свое первое решение на небольших устройствах в этом году и усилить свою техническую команду. «Мы видим будущее, где программное обеспечение является звездой шоу для роботов», - сказал Чжан TechCrunch. «Как только люди поймут, что камеры, уже на роботах, достаточно для навигации, они смогут поставить больше роботов, чтобы работать быстрее и дешевле. Мы мечтаем о том, что, как и в магазине приложений iOS, вы можете добавить новые навыки своему роботу с простой загрузкой». Семенный раунд Теры был поддержан такими инвесторами, как Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill и Naval Ravikant. > SoftBank, чтобы инвестировать 500 млн долларов в робототехнику Startup Skild AI

Связанная статья

Комментарии (35)