Tera ai emerge da furtividade com US $ 7,8 milhões para a navegação visual de robô

Os robôs estão expandindo os limites da tecnologia, mas enfrentam grandes obstáculos. Eles dependem fortemente de uma combinação de sensores, sinais externos como GPS e Wi-Fi, e software especializado apenas para se locomover. Além disso, muitos robôs usam hardware caro e pronto para uso que vem com seu próprio software e sensores adaptados para tarefas específicas, como determinar como estão se movendo. Essa configuração exige muitos ajustes para funcionar corretamente e frequentemente só se adapta a certas situações.

Por causa disso, a maioria dos robôs hoje não consegue alternar entre diferentes lugares facilmente, e apenas uma pequena fração dos sistemas autônomos usa AI para encontrar seu caminho.

Mas Tony Zhang, o fundador e CEO da Tera AI, acredita que tem uma solução. Sua empresa está trabalhando em algo chamado navegação de tiro zero para robôs, e investidores estão apoiando com um robusto financiamento inicial de US$ 7,8 milhões.

Em termos simples, a Tera AI está desenvolvendo um sistema de raciocínio espacial de AI que pode ajudar robôs a navegar de forma econômica. Essa tecnologia pode ser usada para várias coisas, como mover objetos, robôs móveis e até carros autônomos.

"Nosso foco é um software que pode ser atualizado pelo ar e funciona com qualquer robô que já tenha uma câmera e uma GPU," disse Zhang à TechCrunch. "Nosso sistema é inspirado no funcionamento do cérebro e pode se adaptar a novas situações rapidamente, meio como um grande modelo de linguagem."

Zhang fundou a Tera em São Francisco em 2023, após trabalhar em aprendizado de máquina na Google X. Ele obteve seu dout GenPhD na Caltech sob a orientação de Pietro Perona, um grande nome em visão computacional que estudou como os seres vivos navegam de forma flexível.

A equipe da Tera é composta por especialistas em AI e simulação da Google AI, Caltech, MIT e até da Agência Espacial Europeia.

Enquanto todos estão correndo atrás de modelos de linguagem, Zhang e sua equipe estão focados em ensinar a AI a entender o espaço. Esse tipo de raciocínio espacial permite que as máquinas se movam, identifiquem objetos e interajam com o mundo em 3D. Ao eliminar as limitações de hardware, seu software de navegação de propósito geral poderia reduzir custos e acelerar a implementação significativamente, tornando os robôs muito mais úteis, diz Zhang.

"Também pode desbloquear novos truques para robôs que estavam limitados por restrições de sensores," ele acrescentou.

Por exemplo, um carro Waymo pode custar US$ 250.000, o que inclui um sensor de US$ 50.000 para determinar sua localização e um sistema lidar de US$ 100.000. Mas robôs menores que custam menos de US$ 50.000 precisam de maneiras mais baratas de navegar por conta própria, segundo a Tera AI. Um receptor GPS sofisticado pode custar US$ 10.000, e uma IMU (Unidade de Medição Inercial) de ponta pode chegar a US$ 30.000 — preços que tornam a navegação autônoma inviável para muitos robôs menores.

"Nosso grande diferencial é que nosso software funciona com qualquer hardware disponível," disse Zhang. "Estamos resolvendo a navegação de uma forma que funciona para qualquer robô, em qualquer lugar novo, sem precisar de ajustes toda vez. É como um sistema operacional para robôs, permitindo que eles façam o que foram projetados para fazer e mantenham seus clientes satisfeitos."

A startup tem testado seu produto com grandes empresas de robótica dos EUA. Seus principais clientes são fabricantes de robôs que já têm uma base de clientes, mas lutam para adaptar suas soluções a diferentes plataformas Westerfield, situações e ambientes.

Com o novo financiamento, a Tera planeja lançar sua primeira solução em dispositivos pequenos este ano e reforçar sua equipe de tecnologia.

"Vemos um futuro onde o software é a estrela do show para robôs," disse Zhang à TechCrunch. "Quando as pessoas perceberem que as câmeras já presentes nos robôs são suficientes para navegação, elas poderão colocar mais robôs para trabalhar de forma mais rápida e barata. Sonhamos com um dia em que, assim como em uma loja de aplicativos iOS, você possa adicionar novas habilidades ao seu robô com um simples download."

A rodada inicial da Tera foi apoiada por investidores como Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill e Naval Ravikant.

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