Tera ai emerge da furtividade com US $ 7,8 milhões para a navegação visual de robô

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Os robôs estão ultrapassando os limites da tecnologia, mas enfrentam grandes obstáculos. Eles dependem fortemente de uma mistura de sensores, sinais externos como GPS e Wi-Fi e software especializado apenas para se locomover. Além disso, muitos robôs usam hardware caro e pronto para uso que vem com seu próprio software e sensores adaptados para trabalhos específicos, como descobrir como estão se movendo. Essa configuração precisa de muitos ajustes para funcionar corretamente e geralmente se encaixa apenas em determinadas situações. Por causa de tudo isso, a maioria dos robôs hoje não consegue alternar entre diferentes lugares facilmente, e apenas uma pequena fração de sistemas autônomos usa IA para encontrar o caminho. Mas Tony Zhang, fundador e CEO da Tera AI, acredita que ele tem uma solução. Sua empresa está trabalhando em algo chamado navegação zero para robôs, e os investidores estão apoiando-o com um elevado US $ 7,8 milhões em financiamento de sementes. Em termos simples, a Tera AI está desenvolvendo um sistema de IA de raciocínio espacial que pode ajudar os robôs a navegar baratos. Essa tecnologia pode ser usada para todos os tipos de coisas, como objetos em movimento, robôs móveis e até carros autônomos. "Somos tudo sobre software que pode ser atualizado sobre o ar e trabalha com qualquer robô que já tenha uma câmera e uma GPU", disse Zhang ao TechCrunch. "Nosso sistema é inspirado em como o cérebro funciona e pode se adaptar a novas situações em tempo real, como um grande modelo de linguagem". Zhang começou a Tera em São Francisco em 2023, depois de trabalhar no Machine Learning no Google X. Ele obteve seu doutorado em Caltech sob Pietro Perona, um grande nome em visão computacional que analisou como as coisas vivas navegam de maneira flexível. A equipe de Tera é composta por especialistas em IA e simulação do Google AI, Caltech, MIT e até da Agência Espacial Europeia. Enquanto todo mundo está perseguindo modelos de idiomas, Zhang e sua equipe estão se concentrando no ensino da IA ​​a entender o espaço. Esse tipo de raciocínio espacial permite que as máquinas se movam, spot objetos e interajam com o mundo em 3D. Ao se livrar dos limites de hardware, seu software de navegação de uso geral pode reduzir custos e acelerar a implantação em uma quantidade enorme, tornando os robôs muito mais úteis, diz Zhang. "Também poderia desbloquear novos truques para robôs presos por causa dos limites do sensor", acrescentou. Por exemplo, um carro Waymo pode gastar US $ 250.000, que inclui um sensor de US $ 50.000 para identificar sua localização e um sistema de lidar de US $ 100.000. Mas robôs menores que custam menos de US $ 50.000 precisam de maneiras mais baratas de navegar por conta própria, de acordo com Tera AI. Um receptor GPS sofisticado pode custar US $ 10.000, e uma IMU de primeira linha (unidade de medição inercial) pode atingir US $ 30.000-preços que tornam a navegação autônoma um não-go para muitos robôs menores. "Nosso grande ponto de venda é que nosso software funciona com qualquer hardware por aí", disse Zhang. "Estamos resolvendo a navegação de uma maneira que funcione para qualquer robô, em qualquer novo local, sem precisar ajustá -la toda vez. É como um sistema operacional para robôs, deixando -os fazer o que pretendem fazer e manter seus clientes felizes". A startup está testando seu produto com grandes empresas de robótica dos EUA. Seus principais clientes são os fabricantes de robôs que já têm uma base de clientes, mas lutam para adaptar suas soluções a diferentes plataformas, situações e ambientes autônomos. Com o novo financiamento, a Tera planeja lançar sua primeira solução em dispositivos pequenos este ano e reforçar sua equipe de tecnologia. "Vemos um futuro em que o software é a estrela do programa para robôs", disse Zhang ao TechCrunch. "Depois que as pessoas percebem que as câmeras já em robôs são suficientes para a navegação, elas poderão colocar mais robôs para trabalhar mais rápido e mais barato. Estamos sonhando com um dia em que, assim como em uma loja de aplicativos iOS, você pode adicionar novas habilidades ao seu robô com um download simples". A rodada de sementes de Tera foi apoiada por investidores como Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill e Naval Ravikant. > Softbank para investir US $ 500 milhões em startup de robótica Skild AI

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