Tera AI entsteht aus Stealth mit 7,8 Mio. USD für die visuelle Roboternavigation

Roboter stoßen die Grenzen der Technologie vor, stehen aber vor großen Hürden. Sie sind stark von einer Kombination aus Sensoren, externen Signalen wie GPS und Wi-Fi sowie spezialisierter Software abhängig, nur um sich fortzubewegen. Außerdem verwenden viele Roboter teure, vorgefertigte Hardware, die mit eigener Software und Sensoren ausgestattet ist, die für spezifische Aufgaben wie die Bestimmung ihrer Bewegung ausgelegt sind. Diese Konfiguration erfordert viel Feinabstimmung, um richtig zu funktionieren, und passt oft nur zu bestimmten Situationen.

Aus diesem Grund können die meisten Roboter heute nicht leicht zwischen verschiedenen Orten wechseln, und nur ein kleiner Bruchteil autonomer Systeme nutzt KI, um ihren Weg zu finden.

Aber Tony Zhang, der Gründer und CEO von Tera AI, glaubt, dass er eine Lösung hat. Sein Unternehmen arbeitet an etwas, das als Zero-Shot-Navigation für Roboter bezeichnet wird, und Investoren unterstützen ihn mit einer beträchtlichen Seed-Finanzierung von 7,8 Millionen Dollar.

Einfach ausgedrückt entwickelt Tera AI ein KI-System für räumliches Denken, das Robotern hilft, kostengünstig zu navigieren. Diese Technologie kann für allerlei Anwendungen genutzt werden, wie zum Beispiel das Bewegen von Objekten, mobile Roboter und sogar selbstfahrende Autos.

„Wir konzentrieren uns auf Software, die drahtlos aktualisiert werden kann und mit jedem Roboter funktioniert, der bereits eine Kamera und eine GPU hat“, sagte Zhang gegenüber TechCrunch. „Unser System ist von der Funktionsweise des Gehirns inspiriert und kann sich spontan an neue Situationen anpassen, ähnlich wie ein großes Sprachmodell.“

Zhang gründete Tera 2023 in San Francisco, nachdem er bei Google X an maschinellem Lernen gearbeitet hatte. Er promovierte am Caltech unter Pietro Perona, einem bekannten Namen in der Computer Vision, der untersuchte, wie Lebewesen flexibel navigieren.

Teras Team besteht aus KI- und Simulationsexperten von Google AI, Caltech, MIT und sogar der Europäischen Weltraumorganisation.

Während alle anderen Sprachmodelle hinterherjagen, konzentrieren sich Zhang und sein Team darauf, KI das Verständnis von Raum beizubringen. Diese Art von räumlichem Denken ermöglicht es Maschinen, sich zu bewegen, Objekte zu erkennen und in 3D mit der Welt zu interagieren. Durch die Beseitigung von Hardware-Beschränkungen könnte ihre universelle Navigationssoftware die Kosten erheblich senken und die Bereitstellung enorm beschleunigen, was Roboter viel nützlicher macht, sagt Zhang.

„Es könnte auch neue Möglichkeiten für Roboter eröffnen, die bisher durch Sensorbegrenzungen eingeschränkt waren“, fügte er hinzu.

Zum Beispiel könnte ein Waymo-Auto 250.000 Dollar kosten, einschließlich eines 50.000-Dollar-Sensors zur genauen Ortung und eines 100.000-Dollar-Lidar-Systems. Aber kleinere Roboter, die weniger als 50.000 Dollar kosten, brauchen günstigere Möglichkeiten, um selbstständig zu navigieren, so Tera AI. Ein hochwertiger GPS-Empfänger kann 10.000 Dollar kosten, und eine erstklassige IMU (Inertial Measurement Unit) könnte 30.000 Dollar kosten – Preise, die autonome Navigation für viele kleinere Roboter unerschwinglich machen.

„Unser großer Vorteil ist, dass unsere Software mit jeder verfügbaren Hardware funktioniert“, sagte Zhang. „Wir lösen die Navigation so, dass sie für jeden Roboter an jedem neuen Ort funktioniert, ohne dass jedes Mal Anpassungen nötig sind. Es ist wie ein Betriebssystem für Roboter, das ihnen erlaubt, das zu tun, wozu sie gedacht sind, und ihre Kunden zufrieden zu stellen.“

Das Startup hat sein Produkt mit großen US-amerikanischen Robotikunternehmen getestet. Ihre Hauptkunden sind Roboterhersteller, die bereits eine Kundenbasis haben, aber Schwierigkeiten haben, ihre Lösungen an verschiedene autonome Plattformen, Situationen und Umgebungen anzupassen.

Mit der neuen Finanzierung plant Tera, dieses Jahr seine erste Lösung für kleine Geräte auszurollen und sein Technikteam zu verstärken.

„Wir sehen eine Zukunft, in der Software die Hauptrolle für Roboter spielt“, sagte Zhang gegenüber TechCrunch. „Sobald die Leute erkennen, dass die Kameras, die Roboter bereits haben, für die Navigation ausreichen, werden sie in der Lage sein, mehr Roboter schneller und günstiger einzusetzen. Wir träumen von einem Tag, an dem man, ähnlich wie in einem iOS App Store, neue Fähigkeiten für seinen Roboter mit einem einfachen Download hinzufügen kann.“

Teras Seed-Runde wurde von Investoren wie Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill und Naval Ravikant unterstützt.

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