Tera AI entsteht aus Stealth mit 7,8 Mio. USD für die visuelle Roboternavigation

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Roboter überschreiten die Grenzen der Technologie, aber sie stehen vor großen Hürden. Sie hängen stark von einer Mischung aus Sensoren, externen Signalen wie GPS und Wi-Fi und einer speziellen Software ab, um sich fortzubewegen. Außerdem verwenden viele Roboter teure, außerstockende Hardware, die mit eigenen Software und Sensoren ausgestattet ist, die auf bestimmte Jobs zugeschnitten sind, z. B. herauszufinden, wie sie sich bewegen. Dieses Setup braucht viel Optimierung, um richtig zu arbeiten, und passt oft nur zu bestimmten Situationen. Aufgrund all dessen können die meisten Roboter heute nicht leicht zwischen verschiedenen Stellen wechseln, und nur ein kleiner Teil selbstfahrender Systeme verwenden KI, um ihren Weg zu finden. Aber Tony Zhang, der Gründer und CEO von Tera AI, glaubt, dass er eine Lösung hat. Seine Firma arbeitet an einer namens Zero-Shot-Navigation für Roboter, und die Anleger unterstützen ihn mit kräftigen Saatgutfinanzierung von 7,8 Millionen US-Dollar. In einfachen Worten entwickelt TERA AI ein räumliches Argumentations -KI -System, mit dem Roboter billig navigieren können. Diese Technologie kann für alle möglichen Dinge verwendet werden, z. B. für das Bewegen von Objekten, mobilen Robotern und sogar selbstfahrende Autos. "Wir haben alles um Software, die über die Luft aktualisiert werden kann und mit jedem Roboter zusammenarbeitet, der bereits eine Kamera und eine GPU hat", sagte Zhang gegenüber TechCrunch. "Unser System ist inspiriert, wie das Gehirn funktioniert und sich an neue Situationen anpassen kann, wie ein großes Sprachmodell." Zhang startete Tera in San Francisco im Jahr 2023, nachdem er bei Google X an maschinellem Lernen gearbeitet hatte. Er promovierte bei Caltech unter Pietro Perona, ein großer Name in Computer Vision, der sich anschaute, wie Lebewesen flexible Weise navigieren. Das Team von TERA besteht aus KI- und Simulationsexperten aus Google AI, Caltech, MIT und sogar der Europäischen Weltraumagentur. Während alle anderen Sprachmodelle verfolgen, konzentrieren sich Zhang und sein Team darauf, KI zu unterrichten, um den Raum zu verstehen. Diese Art von räumlichem Denken ermöglicht es, Maschinen zu bewegen, Objekte zu erkennen und mit der Welt in 3D zu interagieren. Durch die Beseitigung von Hardware-Grenzen könnte ihre allgemeine Navigationssoftware die Kosten senken und die Bereitstellung um einen enormen Betrag beschleunigen und Roboter weitaus nützlicher machen, sagt Zhang. "Es könnte auch neue Tricks für Roboter freischalten, die wegen Sensorgrenzen festgefahren waren", fügte er hinzu. Zum Beispiel könnte ein Waymo -Auto 250.000 US -Dollar ausspritzen, einschließlich eines Sensors von 50.000 US -Dollar für die Steinposition seines Standorts und ein 100.000 -Dollar -Lidar -System. Aber kleinere Roboter, die weniger als 50.000 US -Dollar kosten, benötigen laut Terera AI günstigere Möglichkeiten, um alleine zu navigieren. Ein schicker GPS-Empfänger kann Ihnen 10.000 US-Dollar zurücksetzen, und eine erstklassige IMU (Inertial Measurement Unit) kann 30.000 US-Dollar betragen-Preise, die die autonome Navigation für viele kleinere Roboter zu einem No-Go machen. "Unser großes Verkaufsargument ist, dass unsere Software mit jeder Hardware da draußen arbeitet", sagte Zhang. "Wir lösen die Navigation auf eine Weise, die für jeden Roboter an einem neuen Ort funktioniert, ohne sie jedes Mal anzupassen. Es ist wie ein Betriebssystem für Roboter, damit sie das tun, was sie tun sollen, und ihre Kunden glücklich zu halten." Das Startup hat sein Produkt mit großen US -Robotikunternehmen getestet. Ihre Hauptkunden sind Roboterhersteller, die bereits einen Kundenstamm haben, aber Schwierigkeiten haben, ihre Lösungen an verschiedene autonome Plattformen, Situationen und Umgebungen anzupassen. Mit der neuen Finanzierung plant TERA, in diesem Jahr seine erste Lösung für kleine Geräte zu veranlassen und sein Tech -Team zu verbessern. "Wir sehen eine Zukunft, in der Software der Star der Show für Roboter ist", sagte Zhang gegenüber TechCrunch. "Sobald die Leute erkennen, dass die Kameras auf Robotern ausreichen, um die Navigation zu erhalten, können sie mehr Roboter dazu bringen, schneller und billiger zu arbeiten. Teras Saatgut wurde von Investoren wie Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill und Naval Ravikant unterstützt. > Softbank investieren Sie 500 Millionen US -Dollar in Robotik -Startup -Skild -KI

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