Tera AI emerge de sigilo con $ 7.8 millones para la navegación visual de robots

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Los robots están empujando los límites de la tecnología, pero enfrentan algunos obstáculos grandes. Dependen en gran medida de una combinación de sensores, señales externas como GPS y Wi-Fi, y software especializado solo para desplazarse. Además, muchos robots usan hardware costoso y listos que vienen con su propio software y sensores adaptados a trabajos específicos, como descubrir cómo se están moviendo. Esta configuración necesita muchos ajustes para funcionar bien y, a menudo, solo se ajusta a ciertas situaciones. Debido a todo esto, la mayoría de los robots de hoy no pueden cambiar entre diferentes lugares fácilmente, y solo una pequeña fracción de sistemas de conducción autónoma usa AI para encontrar su camino. Pero Tony Zhang, el fundador y CEO de Tera AI, cree que tiene una solución. Su compañía está trabajando en algo llamado navegación de disparo cero para robots, y los inversores lo están respaldando con un considerable $ 7.8 millones en fondos iniciales. En términos simples, Tera AI está desarrollando un sistema de IA de razonamiento espacial que puede ayudar a los robots a navegar a bajo precio. Esta tecnología se puede usar para todo tipo de cosas, como objetos en movimiento, robots móviles e incluso autos autónomos. "Se trata de un software que se puede actualizar al aire y funciona con cualquier robot que ya tenga una cámara y una GPU", dijo Zhang a TechCrunch. "Nuestro sistema se inspira en cómo funciona el cerebro y puede adaptarse a nuevas situaciones sobre la marcha, como un modelo de lenguaje grande". Zhang comenzó a Tera en San Francisco en 2023 después de trabajar en el aprendizaje automático en Google X. Obtuvo su doctorado en Caltech bajo Pietro Perona, un gran nombre en la visión por computadora que miró cómo los seres vivos navegaron de una manera flexible. El equipo de Tera está compuesto por expertos en IA y simulación de Google AI, Caltech, MIT e incluso de la Agencia Espacial Europea. Mientras todos los demás persiguen a los modelos de idiomas, Zhang y su equipo se centran en enseñar a la IA para comprender el espacio. Este tipo de razonamiento espacial permite que las máquinas se muevan, detecten objetos e interactúen con el mundo en 3D. Al deshacerse de los límites de hardware, su software de navegación de uso general podría reducir los costos y acelerar la implementación en una gran cantidad, lo que hace que los robots sean mucho más útiles, dice Zhang. "También podría desbloquear nuevos trucos para los robots que estaban atascados debido a los límites del sensor", agregó. Por ejemplo, un automóvil Waymo podría expulsar $ 250,000, que incluye un sensor de $ 50,000 para identificar su ubicación y un sistema LiDAR de $ 100,000. Pero los robots más pequeños que cuestan menos de $ 50,000 necesitan formas más baratas de navegar por su cuenta, según Tera AI. Un receptor GPS elegante puede retrasarle $ 10,000, y una IMU de primer nivel (unidad de medición inercial) podría alcanzar $ 30,000, precios que hacen que la navegación autónoma sea el no-go para muchos robots más pequeños. "Nuestro gran punto de venta es que nuestro software funciona con cualquier hardware", dijo Zhang. "Estamos resolviendo la navegación de una manera que funcione para cualquier robot, en cualquier lugar nuevo, sin necesidad de ajustarla cada vez. Es como un sistema operativo para robots, permitiéndoles hacer lo que deben hacer y mantener contentos a sus clientes". La startup ha estado probando su producto con las principales compañías de robótica estadounidense. Sus principales clientes son los fabricantes de robots que ya tienen una base de clientes pero luchan por adaptar sus soluciones a diferentes plataformas, situaciones y entornos autónomos. Con la nueva financiación, Tera planea lanzar su primera solución en pequeños dispositivos este año y reforzar su equipo tecnológico. "Vemos un futuro donde el software es la estrella del programa para robots", dijo Zhang a TechCrunch. "Una vez que las personas se dan cuenta de que las cámaras que ya están en robots son suficientes para la navegación, podrán poner más robots para trabajar más rápido y más barato. Soñamos con un día en el que, al igual que con una tienda de aplicaciones iOS, puede agregar nuevas habilidades a su robot con una descarga simple". La ronda de semillas de Tera fue respaldada por inversores como Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill y el ravikant naval. > SoftBank para invertir $ 500 millones en startups robótica Skild Ai

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