Tera Ai는 로봇 비주얼 내비게이션을 위해 780 만 달러로 스텔스에서 등장합니다.

로봇은 기술의 경계를 넓히고 있지만, 몇 가지 큰 장애물에 직면해 있습니다. 로봇은 센서, GPS 및 Wi-Fi와 같은 외부 신호, 그리고 이동을 위해 특화된 소프트웨어에 크게 의존합니다. 게다가 많은 로봇은 특정 작업, 예를 들어 자신의 이동 경로를 파악하는 데 맞춰진 고가의 기성 하드웨어와 소프트웨어, 센서를 사용합니다. 이러한 설정은 제대로 작동하려면 많은 조정이 필요하며, 종종 특정 상황에만 적합합니다.

이 모든 것 때문에 오늘날 대부분의 로봇은 서로 다른 장소 간 전환이 쉽지 않으며, 자율 주행 시스템 중 AI를 활용해 경로를 찾는 경우는 극히 일부에 불과합니다.

하지만 Tera AI의 창립자이자 CEO인 Tony Zhang은 이에 대한 해결책을 가지고 있다고 믿습니다. 그의 회사는 로봇을 위한 제로샷 내비게이션이라는 기술을 개발 중이며, 투자자들은 780만 달러의 시드 펀딩으로 이를 뒷받침하고 있습니다.

간단히 말해, Tera AI는 로봇이 저렴한 비용으로 내비게이션을 할 수 있도록 돕는 공간 추론 AI 시스템을 개발하고 있습니다. 이 기술은 물체 이동, 모바일 로봇, 심지어 자율 주행 자동차 등 다양한 용도로 사용될 수 있습니다.

Zhang은 TechCrunch에 이렇게 말했습니다. “우리는 카메라와 GPU가 이미 장착된 모든 로봇에서 무선으로 업데이트할 수 있는 소프트웨어를 개발하고 있습니다. 우리 시스템은 뇌의 작동 방식에서 영감을 받아 새로운 상황에 즉시 적응할 수 있으며, 대형 언어 모델과 비슷합니다.”

Zhang은 Google X에서 머신 러닝 작업을 한 후 2023년 샌프란시스코에서 Tera를 설립했습니다. 그는 Caltech에서 컴퓨터 비전 분야의 저명한 학자인 Pietro Perona 밑에서 박사 학위를 받았으며, Perona는 생명체가 유연하게 내비게이션하는 방식에 대해 연구했습니다.

Tera의 팀은 Google AI, Caltech, MIT, 그리고 유럽 우주국 출신의 AI 및 시뮬레이션 전문가들로 구성되어 있습니다.

다른 이들이 언어 모델을 쫓는 동안, Zhang과 그의 팀은 AI가 공간을 이해하도록 가르치는 데 집중하고 있습니다. 이러한 공간 추론은 기계가 3D 환경에서 이동하고, 물체를 감지하며, 세상과 상호작용할 수 있게 합니다. 하드웨어 제약을 제거함으로써, 그들의 범용 내비게이션 소프트웨어는 비용을 크게 줄이고 배포 속도를 높여 로봇을 훨씬 더 유용하게 만들 수 있다고 Zhang은 말합니다.

그는 덧붙였습니다. “이 기술은 센서 제약 때문에 막혀 있던 로봇의 새로운 기능을 열어줄 수도 있습니다.”

예를 들어, Waymo 자동차는 위치를 정확히 파악하기 위한 5만 달러짜리 센서와 10만 달러짜리 라이다 시스템을 포함해 25만 달러를 지출할 수 있습니다. 하지만 Tera AI에 따르면, 5만 달러 미만의 소형 로봇은 저렴한 자율 내비게이션 방법을 필요로 합니다. 고급 GPS 수신기는 1만 달러, 최고급 IMU(관성 측정 장치)는 3만 달러에 달할 수 있으며, 이는 많은 소형 로봇에게 자율 내비게이션을 불가능하게 만드는 가격입니다.

Zhang은 이렇게 말했습니다. “우리의 가장 큰 장점은 우리 소프트웨어가 모든 하드웨어에서 작동한다는 점입니다. 우리는 모든 로봇이 새로운 장소에서 매번 조정할 필요 없이 내비게이션을 해결하는 방법을 제공합니다. 이는 로봇을 위한 운영 체제와 같아서 로봇이 해야 할 일을 수행하고 고객을 만족시킬 수 있게 합니다.”

이 스타트업은 주요 미국 로봇 회사들과 제품을 테스트해 왔습니다. 주요 고객은 이미 고객 기반을 보유하고 있지만 다양한 자율 플랫폼, 상황, 환경에 솔루션을 적응시키는 데 어려움을 겪는 로봇 제조업체들입니다.

새로운 자금으로 Tera는 올해 소형 장치에 첫 번째 솔루션을 출시하고 기술 팀을 강화할 계획입니다.

Zhang은 TechCrunch에 이렇게 말했습니다. “우리는 소프트웨어가 로봇의 핵심이 되는 미래를 보고 있습니다. 사람들이 로봇에 이미 장착된 카메라만으로 내비게이션이 가능하다는 것을 깨닫게 되면, 더 빠르고 저렴하게 로봇을 활용할 수 있을 것입니다. 우리는 iOS 앱 스토어처럼 간단한 다운로드로 로봇에 새로운 기능을 추가할 수 있는 날을 꿈꾸고 있습니다.”

Tera의 시드 라운드는 Felicis, Inovia, Caltech, Wilson Hill, Naval Ravikant와 같은 투자자들의 지원을 받았습니다.

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